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數據可視化發(fā)展的核心原則
2016-06-27
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數據可視化發(fā)展的核心原則

數據可視化可以讓數據分析的信息變得更加有意義，可以幫助數據價值展示的更好，并且羅列出數據信息，讀者可以更加輕松的得到相關的數據信息，了解數據背景，數據可視化技術已經不是一個新技術了，它的發(fā)展也已經經歷了很長一段時間，對于數據可視化技術在現階段不斷的發(fā)展，是不是有什么原則可以幫助可視化圖形不僅美觀又富有意義呢?


第一、理解數據


確保你需要可視化的數據是什么，這也是數據可視化的第一步，只有對于數據全局有一個了解，才能有針對性的收集數據，這些被收集起來的數據需要展現什么樣的價值，這些數據是被誰使用的，需要起到什么樣的作用和效果，都是在數據可視化工作開始的時候需要做的，只有打好基礎才能創(chuàng)造出最有意義的數據可視化結果。


第二、被講述的故事


數據可視化是一個可以被講述的故事，數據可視化的結果現階段已經不僅是停留在圖表或者表格上了，通過一張圖表或者圖片，讀者需要明白一個可以被講述的故事，數據師在進行數據可視化設計的時候，要確保自己要講什么樣的故事，數據可以更好的為這個故事添加不少的色彩。


第三、簡單易于理解


數據可視化面對的讀者不是數據分析師，可能是對于數據分析技術一竅不通的人，那么作為一個大數據可視化的設計者就需要將數據可視化的結果變的簡單，易于理解，并且其中要包含更多的人性化的信息，因為這些信息可以幫助用戶更好的明白數據的結果。


第四、用戶第一為驅動


在數據可視化的過程中，加入設計師自己的理解和行為是可以被用戶所接受的，用戶可以更好的理解其中的含義，不管是多么好的杰作，都是需要被用戶理解的，并卻賦予指導性，在數據可視化的工作中就是要讓不清晰的數據變?yōu)榭梢詭椭脩舻氖挛?。以用戶為設計的驅動，才能創(chuàng)造更加有意義的用戶的體驗。


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