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大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的四大應(yīng)用
2016-06-21
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大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的四大應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)將是完全以數(shù)據(jù)分析驅(qū)動的企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析，能夠轉(zhuǎn)化成洞察的能力，充分釋放企業(yè)潛能。

一  產(chǎn)品推薦

產(chǎn)品推薦的一個重要方面是基于客戶交易行為分析的交叉銷售。根據(jù)客戶信息、客戶交易歷史、客戶購買過程的行為軌跡等客戶行為數(shù)據(jù)，以及同一商品其他訪問或成交客戶的客戶行為數(shù)據(jù)，進行客戶行為的相似性分析，為客戶推薦產(chǎn)品，包括瀏覽這一產(chǎn)品的客戶還瀏覽了哪些產(chǎn)品、購買這一產(chǎn)品的客戶還購買了哪些產(chǎn)品、預(yù)測客戶還喜歡哪些產(chǎn)品等。通過對客戶行為數(shù)據(jù)的分析，產(chǎn)品推薦將更加精準、個性化。

二 廣告投放

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)抓取微博、論壇和企業(yè)客服系統(tǒng)等文本數(shù)據(jù)來洞察用戶對產(chǎn)品的關(guān)注點和走勢，實時掌握用戶需求及動向。例如，依托數(shù)據(jù)平臺記錄每次用戶會話中每個頁面事件的海量數(shù)據(jù)，可以在很短的時間內(nèi)完成一次廣告位置、顏色、大小、用詞和其他特征的試驗。當試驗表明廣告中的這種特征更改促成了更好的點擊行為，這個更改和優(yōu)化就可以實時實施。再如，根據(jù)根據(jù)廣告被點擊和購買的效果數(shù)據(jù)分析，根據(jù)廣告點擊時段分析等，針對性進行廣告投放的策劃。

三 體驗優(yōu)化

我們可以通過大數(shù)據(jù)構(gòu)建各種用戶體驗監(jiān)測模型來進行用戶體驗優(yōu)化。如電商用戶購買行為的漏斗模型，監(jiān)控用戶進入首頁、查看商品產(chǎn)品詳情、把產(chǎn)品放到購物車、轉(zhuǎn)化率來發(fā)現(xiàn)用戶購物過程的體驗問題；通過大數(shù)據(jù)技術(shù)監(jiān)測用戶使用產(chǎn)品的評價以及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品體驗問題，并提交給相關(guān)產(chǎn)品或服 務(wù)部門進行調(diào)整和優(yōu)化。 

四 環(huán)境分析

從市場競爭者的產(chǎn)品、促銷等數(shù)據(jù)，從外部環(huán)境的數(shù)據(jù)，例如重大節(jié)日（如雙十一）、國家大事、熱門話題（如中國好聲音）等中找到對外部形勢演變的先導(dǎo)性的預(yù)測，幫助企業(yè)應(yīng)對環(huán)境變化。


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