大數據時代：從預言走向現實

大數據是時下互聯網行業(yè)最具熱度的詞匯之一。

    其實早在1980年，未來學家阿爾文·托夫勒就在書中把大數據熱情贊頌為“第三次科技浪潮的華彩樂章”。

“預測”是大數據的力量核心

    2008年，英國《自然》雜志首先提出了大數據概念。然而，什么是大數據，依然眾說紛紜。目前比較流行的大數據特性被歸納為4個V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分別對應：數據體量巨大；數據類型繁多；數據本身有潛在的價值，但價值比較分散；數據高速產生，需高速處理。

    雖然目前對大數據還沒有一個共識性的定義，但它已然在改變我們的生存方式。

    “大數據的核心就是預測，不是要教機器像人一樣思考，而是要把數學計算運用到海量數據上，來預測事情發(fā)生的可能性”，被稱為“大數據時代預言家”的牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與管理專業(yè)教授維克托·邁爾-舍恩伯格說。

    預測，作為大數據的力量核心，早已被多次證明。

    微軟公司全球常務副總裁布拉德·史密斯曾介紹說，微軟生產的一款數據驅動軟件，通過跟蹤取暖器、空調、風扇以及燈光等積累下來的超大量數據，便可知道如何杜絕能源浪費，“可以為世界節(jié)約40%的能源?！迸c之類似的，谷歌公司也通過對搜索關鍵詞進行分析，比政府檢測部門提早兩周預測到禽流感散布，提供預警服務。

    美劇《超感警探》中的心理專家只能依靠神奇的特異功能破獲毫無頭緒的案件。而現實中，洛杉磯警察已經可以通過犯罪預測軟件的使用，計算出某地發(fā)生犯罪的概率、犯罪類型，以及最有可能犯罪的時間段，使洛杉磯山麓地區(qū)的盜竊案減少25%。

    “大數據的出現，使得通過數據分析獲得知識、商機和社會服務的能力，從以往局限于學術精英圈子擴大到了普通的機構、企業(yè)和政府部門?！盜T評論人謝文這樣評價大數據帶來的變化。

    “大數據開啟了一個重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測到微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)”，維克托·邁爾-舍恩伯格預言，圍繞大數據的商業(yè)價值開發(fā)和利用，將成為行業(yè)人士爭相追捧的焦點。

多個領域試水大數據

    “與國外相比，我國的大數據在產業(yè)覺醒、產業(yè)創(chuàng)新和投資等方面大約存在一年半的差距，主要體現在國外的基礎設施硬技術創(chuàng)新方面明顯超過我國。國內目前多集中在泡沫較多的垂直應用領域，但是這個差距并不可怕，基本上可以說還處在同一起跑線上?！薄洞髷祿r代》譯者、電子科技大學互聯網科學中心主任周濤認為。

    近年來，國內很多基于大數據技術的科技企業(yè)誕生，為互聯網行業(yè)甚至傳統(tǒng)行業(yè)帶來了新氣息。

    2009年，蘇萌和朋友合伙成立了北京百分點信息科技有限公司，成為國內最早從事第三方數據提供和分析的企業(yè)之一。他們通過分析客戶的消費偏好，為企業(yè)提供精準的營銷服務，“我們實際是在為網絡上每個匿名的ID‘畫像’。通過多個維度分析，顧客偏好和特征逐漸清晰。”蘇萌介紹，當顧客登錄凡客或者1號店時，機器會根據數據進行分析，就像一位懂得讀心術的導購，能預測到顧客最有可能對哪件或者哪類商品感興趣。

    除了像“百分點”這樣從事第三方數據提供的公司，很多大型互聯網公司早已通過挖掘自身數據資源，為己所用。同時，一些高校也開始試水大數據。如華東師范大學云計算與大數據科學與工程研究院的建立，“通過開展大數據相關的基礎和應用研究，集聚和造就一批大數據研究創(chuàng)新團隊，培養(yǎng)一批具備大數據思維方式和分析能力的創(chuàng)新型人才?！比A東師范大學副校長朱自強說。

    近年來，國家也積極布局大數據。2011年，工信部發(fā)布物聯網“十二五”規(guī)劃，把信息處理技術作為4項關鍵技術創(chuàng)新工程之一，其中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，都是大數據的重要組成部分。我國還把基于物聯網、云計算等新一代信息技術的智慧城市建設搬上日程。目前，我國智慧城市試點已達193個，將在智慧交通、醫(yī)療、家居等方面與大數據建立聯系。

    “互聯網大數據是和公眾最接近的大數據應用，但在科學研究、企業(yè)和政府決策、金融等領域的大數據應用對我們生活的影響力可能會更大。對有些行業(yè)，數據的利用可能會顛覆原有的采購、生產、銷售等決策流程。”華東師范大學軟件學院教授錢衛(wèi)寧認為。

增加用戶隱私泄露的風險

    有一個經典案例被從事大數據的人常常提到。

    一位生活在美國的父親怒氣沖沖地跑到一家超市與經理大吵，原因是只有15歲的女兒購物后，回家發(fā)現商品中被加入了很多針對嬰兒孕婦商品的廣告。

    兩周后，父親向經理道歉，這時他才知道自己女兒已經懷孕近兩個月，父女都不知道，可是數據分析公司已經根據她女兒近期的網絡數據預測到，接著把數據推送給超市，告訴他們可能有一個已經懷孕的顧客正在購物。

    還有一個離我們比較近的例子。華東師大數據中心的預警系統(tǒng)模塊之一，餐飲預警系統(tǒng)可以對學生的餐飲消費數據進行統(tǒng)計分析，發(fā)現低于警戒值就會發(fā)出短信慰問，確定學生是否有經濟困難。

    這就是大數據洞察人的方式。在體會到大數據神奇力量的同時，也讓很多人對自身數據安全而擔憂。

    “大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，也成為人身安全的一部分；另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權并沒有明確界定，很多基于大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。”工業(yè)和信息化部賽迪智庫的馮偉在刊載于媒體的署名文章中指出。

    對一般用戶的擔憂，周濤卻認為，普通用戶如果要真正融入大數據時代，享受個性化專屬信息服務，不得不犧牲一部分個人隱私。

    “政府和業(yè)界需要做的，是設計非?？量虈栏竦姆蓷l例和行業(yè)規(guī)則，全力打擊那些除了提供非侵入性的或用戶同意的服務外，以傷害用戶的方式利用用戶隱私牟利的企業(yè)。通過提高對侵害用戶隱私行為的懲罰力度，使得這種行為本身變得得不償失?！敝軡J為這才是根本保護治理數據安全的辦法。

    “大數據對技術和應用所帶來的挑戰(zhàn)是全方位的?！卞X衛(wèi)寧認為，“數據資產化后，數據監(jiān)護將成為一個新的核心問題，是對數據的產生、收集、保存、維護、處理、利用的整個生命周期的管理。數據安全與隱私保護也是數據監(jiān)護的一個方面。有效的數據監(jiān)護和服務模型是大數據從一系列的問題走向成功應用的關鍵。