
小白學(xué)數(shù)據(jù)分析--付費(fèi)滲透率再研究
今天所談到的東西其實(shí)是關(guān)于新增付費(fèi)用戶的研究模型的內(nèi)容,談到模型,有時(shí)候我們過于神話了,模型其實(shí)最后就是一套方法論,我自己覺得這倒是自己思維思考最后落地的一個(gè)載體,因?yàn)樗季S要實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練、評(píng)估,最后出現(xiàn)一個(gè)載體來落實(shí)我們思維的所思所考這個(gè)載體就是模型。在沒有經(jīng)過實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練、評(píng)估之前,算不上一個(gè)模型,只有經(jīng)歷以上的過程才是一個(gè)模型。
之前有說過付費(fèi)用戶金字塔模型,付費(fèi)滲透率_I的內(nèi)容分析,今天就的內(nèi)容算是對(duì)于付費(fèi)滲透率的再研究。可以肯定一點(diǎn)的是我們之前對(duì)于付費(fèi)用戶金子塔的研究包含了所有付費(fèi)用戶的成分,我們之前的方法是從用戶貢獻(xiàn)度或者說是價(jià)值量來衡量,把用戶分成了鯨魚用戶、海豚用戶、小魚用戶。但是我們今天將從用戶的生命周期角度來剖析這個(gè)問題,進(jìn)而引出付費(fèi)滲透率的再研究。
付費(fèi)用戶的構(gòu)成
付費(fèi)用戶是一個(gè)很復(fù)雜的群體,第一層認(rèn)識(shí)使我們普遍認(rèn)識(shí)的,也是我們最多采用的數(shù)據(jù)分析是層次,但是從第二層開始的細(xì)分,對(duì)于我們的后續(xù)很多分析其實(shí)是很有益處的。我有一個(gè)猜想:
如果用戶金子塔是穩(wěn)定的,那么付費(fèi)滲透率的提升是否一定有意義?
提出這個(gè)假設(shè)的原因在于我們對(duì)不同付費(fèi)群的研究中發(fā)現(xiàn),群體用戶的特征在最初的階段就已經(jīng)形成了,換句話說我們推測(cè)一個(gè)用戶在一款游戲的付費(fèi)能力基本上就是圈定了,當(dāng)然針對(duì)這一點(diǎn)很多人會(huì)產(chǎn)生質(zhì)疑,因?yàn)橥ㄟ^游戲付費(fèi)“陷阱”、粘性、延伸消費(fèi),進(jìn)一步擴(kuò)大需求,刺激消費(fèi)。這一點(diǎn)確實(shí)是存在的,然而如果你仔細(xì)去分析數(shù)據(jù),很多玩家在整個(gè)的生命進(jìn)程中,消費(fèi)基本上是在自己的承受范圍之內(nèi)和壓力之內(nèi)。
我們不排除極限用戶,比如深度迷戀游戲以至于全面投入游戲中,但是這類的用戶所占比例很小。進(jìn)而從這個(gè)角度我們來分析,每個(gè)人的付費(fèi)能力是基本固定的(想要延伸和刺激消費(fèi),就得更新、運(yùn)營(yíng)),那么我們不斷拉高的滲透率其實(shí)沒什么太大的作用,因?yàn)楦顿M(fèi)的人終究付費(fèi),花費(fèi)多的人(有錢人)自然就愿意花費(fèi),如果你的游戲足夠值得他們?nèi)ハM(fèi),那些本來付費(fèi)就很少的人,玩到最后也會(huì)花費(fèi)很少,甚至就是流失,因?yàn)橛螒蛱啵x擇太多,誘惑太多。這么看,滲透率意義是局限的。
那么在這種情況下,我們可以來做一件事,那就是在付費(fèi)用戶的初期,我們就能夠預(yù)測(cè)和判斷付費(fèi)用戶的付費(fèi)能力,而不是通過后期的實(shí)實(shí)在在的數(shù)據(jù)來驗(yàn)證究竟哪些是真正的鯨魚,哪些是海豚,哪些又是小魚。這點(diǎn)也恰恰反映了數(shù)據(jù)分析的價(jià)值所在,用過去發(fā)現(xiàn)利用未來,而不是用未來驗(yàn)證說明過去,因?yàn)槿绻菢?,你沒有進(jìn)步的可能。因?yàn)榍斑M(jìn)與創(chuàng)新的動(dòng)力來自于對(duì)未知的探索和訓(xùn)練,這未知是指導(dǎo)的、靈感的、偶然的。
付費(fèi)滲透率的結(jié)構(gòu)化
在上次的分析論述中,我其實(shí)就是想將付費(fèi)滲透率結(jié)構(gòu)化,所謂結(jié)構(gòu)化,就是分層建立付費(fèi)滲透率,因?yàn)槲覀冊(cè)诟顿M(fèi)用戶的研究上已經(jīng)建立了金子塔模型,那么過去我們使用一個(gè)付費(fèi)滲透率指標(biāo)去衡量的方式需要進(jìn)一步細(xì)化,當(dāng)然這不是說原來的方式不對(duì),因?yàn)樵谝恍└呒?jí)別的分析報(bào)告和演講中,我們就需要這種一個(gè)指標(biāo)就OK了。
然而作為一個(gè)分析師,在具體面對(duì)業(yè)務(wù)時(shí),我們不能夠就這樣的粗放使用一個(gè)付費(fèi)滲透率去分析問題,因?yàn)檫@樣會(huì)掩蓋掉很多的問題。因此我建議的結(jié)構(gòu)就是分層付費(fèi)滲透率:
W-PUR:鯨魚用戶的付費(fèi)滲透率
D-PUR:海豚用戶的付費(fèi)滲透率
F-PUR:小魚用戶的付費(fèi)滲透率
這里面可能就存在一個(gè)問題,估計(jì)大家都有這個(gè)疑問,我們?cè)撊绾斡?jì)算這個(gè)PUR呢?計(jì)算方法如下
鯨魚用戶/活躍用戶數(shù)量
這里需要解釋一下,這里的鯨魚用戶是基于歷史鯨魚用戶特征計(jì)算出來的本月的鯨魚用戶,本身是一種預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),但肯定是付費(fèi)用戶,活躍用戶即MAU。
付費(fèi)滲透率的序列化
留存率我想大概大家都比較熟悉,比如次日、3日、7日、30日、這是從對(duì)一批或者一個(gè)渠道新登用戶的一種觀察分析手段,是一種時(shí)間序列化的方式,由此我想對(duì)于付費(fèi)滲透率我們也可以進(jìn)行時(shí)間序列化。
即推出首日、次日、7日、30日付費(fèi)滲透率的,但是明確一點(diǎn)的是這里的用戶是新登用戶。其定義形式如下:
N日付費(fèi)滲透率
限定時(shí)間內(nèi)的新登用戶,N日付費(fèi)的用戶/限定時(shí)間內(nèi)的新登用戶
假設(shè)10月8日有500人新登用戶,首日50人付費(fèi),那么首日的付費(fèi)率為50/500=10%;
假設(shè)10月8日有500人新登用戶,10月9日(即次日)有25人付費(fèi),則次日付費(fèi)率為25/500=5%;
這種方式的付費(fèi)比率從另外一個(gè)角度將我們之前統(tǒng)計(jì)的付費(fèi)滲透率進(jìn)行了細(xì)分和立體化,這種付費(fèi)滲透率細(xì)分把新用戶和活躍用戶的付費(fèi)問題明確了,因?yàn)橛械男掠脩羰鞘兹罩毡汩_始付費(fèi),而有的新登用戶是在一定時(shí)期內(nèi)選擇付費(fèi),但是達(dá)不到活躍用戶的標(biāo)準(zhǔn)。這樣也能幫助我們更加細(xì)致的研究活躍用戶的自然付費(fèi)周期。
以上的是針對(duì)具體每日的付費(fèi)滲透率分析,當(dāng)然了就像留存率研究一樣,我們可以限定時(shí)間為周,即一周的新登用戶在下周內(nèi)的付費(fèi)滲透率研究,這都是可行的。具體還要看自己需要。
此處是借助于留存率的模式進(jìn)行的付費(fèi)滲透率研究,方法和之前的其實(shí)本質(zhì)上是一樣的,稍加改動(dòng),至于該方法是否符合您的產(chǎn)品需要和分析需要,這要根據(jù)自己實(shí)際情況,這里所述的內(nèi)容僅供參考,作為探索和討論之用。
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