大概是自帶了親和屬性，經(jīng)常會(huì)有很多機(jī)會(huì)聽(tīng)到身邊同事、朋友，甚至一些僅有數(shù)面之緣的人分享他們對(duì)于職業(yè)的看法和困惑。前不久，身邊相熟的妹子，非常困惑地問(wèn)我，為什么學(xué)了那么多軟件，還是做不好數(shù)據(jù)分析？
這樣的問(wèn)題，不是第一次聽(tīng)到。我經(jīng)歷過(guò)那種痛苦而糾結(jié)的過(guò)程。今天老師說(shuō)SPSS常用，明天發(fā)現(xiàn)金融行業(yè)SAS才是王道?；仡^翻翻網(wǎng)絡(luò)，原來(lái)R已經(jīng)鋪天蓋地。正當(dāng)痛苦地一遍遍寫(xiě)代碼時(shí)，發(fā)現(xiàn)朋友圈已經(jīng)在刷“l(fā)ife is short，you need python”。我們拼命追趕，卻永遠(yuǎn)趕不上前輩們的腳步。到最后，疲憊不堪。
更何況統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論、關(guān)聯(lián)規(guī)則，每一本都厚的足以拍暈一個(gè)人的架勢(shì)。自從開(kāi)始研究數(shù)據(jù)分析和挖掘，我看過(guò)的書(shū)已經(jīng)超過(guò)了大學(xué)四年的總和。真的等看完這些書(shū)，才入門(mén)的話，只能很遺憾地發(fā)現(xiàn)，和你同期的人已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地奔跑在了你看不見(jiàn)的世界里。
那么作為一個(gè)熱愛(ài)數(shù)據(jù)分析和挖掘（原諒我不喜歡說(shuō)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，因?yàn)檫@不是一個(gè)行業(yè)，只是一個(gè)被貼上了某種意味的標(biāo)簽），并且想要了解或者進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的人，有沒(méi)有什么快速而有效的學(xué)習(xí)方法呢？我不敢確言，只想分享一下我自己行之有效的方法，僅供參考。為了避免誤人子弟，還是要非常認(rèn)真而嚴(yán)肅地說(shuō)一句，對(duì)于一個(gè)分析師來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為最重要的品質(zhì)是，開(kāi)放而獨(dú)立，開(kāi)放地吸納新知識(shí)，獨(dú)立地去判斷取舍。
好了，那么我們就開(kāi)始吧。
【數(shù)學(xué)之美，在于虐到無(wú)怨無(wú)悔】
對(duì)于數(shù)學(xué)系畢業(yè)，并不從事研究相關(guān)工作的人來(lái)說(shuō)，本科的實(shí)變函數(shù)、泛函分析，慢慢地就會(huì)變成遙遠(yuǎn)的傳說(shuō)。唯一能夠想起來(lái)的時(shí)間，就是在和別人感嘆一下當(dāng)年痛并快樂(lè)著的大學(xué)生活。再加上理論和實(shí)際之間還是有些差距，所以畢業(yè)后，我?guī)缀跏潜茸x書(shū)時(shí)更認(rèn)真地重新研究了一遍計(jì)算數(shù)學(xué)相關(guān)的知識(shí)。以下是和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的部分，學(xué)習(xí)的一些建議：
第一個(gè)友情提示，一定一定不要先拿出一本統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)來(lái)學(xué)習(xí)！??！據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)（也就是我身邊的案例），我至少知道有4，5個(gè)小伙伴因?yàn)檫x擇了這樣的開(kāi)始，最后徹底放棄了做數(shù)據(jù)分析的念頭。
以嚴(yán)謹(jǐn)著稱的特質(zhì)，使得大部分的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材都非常的系（sheng）統(tǒng)（se）。一個(gè)中心極限定理，可以證明半頁(yè)，于是能夠撐過(guò)三四個(gè)定理的，都已經(jīng)真的勇士。而即使是撐過(guò)了整本書(shū)的黃金圣斗士，掩卷之后，仔細(xì)想想，腦子里記得的，不是那些最能幫助你應(yīng)用的定理，反而是密密麻麻的公式。至于這些證明公式對(duì)你日常工作有什么用？好吧，很遺憾，完全沒(méi)用。
所以，如果想要給自己一個(gè)不那么痛苦的開(kāi)始，建議先從一本科普類或者半娛樂(lè)性質(zhì)的書(shū)開(kāi)始看起。比如，大名鼎鼎的“深入淺出”系列?？吹竭@里，一定會(huì)有小伙伴想問(wèn)，這個(gè)系列我查了，豆瓣上說(shuō)太簡(jiǎn)單了，只有淺出沒(méi)有深入。好吧，這個(gè)問(wèn)題，我可以反問(wèn)一下，你看書(shū)的目的是什么，是報(bào)一下書(shū)名就能震倒一片人，還是默默地get了一種實(shí)用技巧。come on，我們腳踏實(shí)地一點(diǎn)嘛。
深入淺出系列，關(guān)于數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)這部分，有兩本書(shū)《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》和深入淺出數(shù)據(jù)分析》。相比之下，我覺(jué)得后一本寫(xiě)的更不錯(cuò)一點(diǎn)，有案例，有應(yīng)用，而且?guī)缀趺總€(gè)案例都有個(gè)小轉(zhuǎn)折，差不多看了之后，在工作中還可以小試牛刀一下。
前一本，深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)，感覺(jué)略遜一籌。特別中文版本的翻譯。當(dāng)初看的時(shí)候，從頭改到尾，不只是語(yǔ)法錯(cuò)法，居然數(shù)字也有錯(cuò)的。所以，如果不是有看完一個(gè)系列強(qiáng)迫癥的小伙伴（比如我），這本可以選擇性放棄。因?yàn)榻酉聛?lái)，我會(huì)給你們推薦一本翻譯的棒棒的統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍。
名字就叫《統(tǒng)計(jì)學(xué)（基本概念和方法）》，埃維森的版本。沒(méi)有太多生澀的公式和概念，幾乎相當(dāng)于一部統(tǒng)計(jì)學(xué)的百科全書(shū)，你可以茶余飯后讀一讀，絕對(duì)可以了解統(tǒng)計(jì)學(xué)大部分時(shí)候的樣子。
以我的角度，以上兩本書(shū)都看完，其實(shí)入門(mén)的部分就已經(jīng)算是完成了。當(dāng)然，我還看了好多七七八八的書(shū)，錦上添花有余，可對(duì)于急需快速入行的小伙伴，我們還是做些雪中送炭的事情吧。
當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析和挖掘這一塊，理論的部分并沒(méi)有到此為止。想想前面列出來(lái)的一堆導(dǎo)論，都是不得不看，也舍不得不看的經(jīng)典之作。然而，還是那一句話，我們要做的是讓自己能夠順利入行，并且還有精力持續(xù)地區(qū)學(xué)習(xí)和進(jìn)步，而不是一下子把自己撐死。這種錯(cuò)誤，我犯過(guò)，你們就不要再犯了。
學(xué)完這兩本書(shū)，我們下一步要做的就是開(kāi)始實(shí)際地用工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析了。到底用哪些工具呢？喝咖啡（SAS，R，Python）是不是就一定比吃大蔥（Excel，SQL，SPSS）來(lái)的高級(jí)呢？那么請(qǐng)期待下一篇的工具選擇經(jīng)驗(yàn)分享篇——小叮當(dāng)?shù)陌賹毾洹?/span>
【小叮當(dāng)?shù)陌賹毾洹?/strong>
上一篇，我們講了數(shù)據(jù)分析入門(mén)的兩本神器。不知道小伙伴們，有沒(méi)有回去看過(guò)呢。不過(guò)，不管你們有沒(méi)有看，看沒(méi)看完，我們這一期都要一起來(lái)討論下數(shù)據(jù)分析的工具選擇了。
在工作和學(xué)習(xí)方面，我一直是個(gè)比較接近完美主義的人（注意，此處是貶義）。曾經(jīng)有一個(gè)階段，不進(jìn)行完一個(gè)階段，我就堅(jiān)決不肯進(jìn)行下一個(gè)階段。這樣的結(jié)果，當(dāng)然不是我每一步都很踏實(shí)，而是就和很多人的單詞書(shū)一樣，被翻開(kāi)的永遠(yuǎn)是字母A的那幾頁(yè)?！皃uma is a large cat-like animal which are found in America”，如果你知道這句話的出處，那么你一定已經(jīng)懂了。
鑒于有機(jī)智的英語(yǔ)老師發(fā)明了亂序背詞，所以我相信這并不是一個(gè)單一現(xiàn)象。而在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析時(shí)，這樣的習(xí)慣也是很致命的。因?yàn)槌３Ｔ诳催^(guò)概念之后，我們是很容易混淆和遺忘的。比如說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤之間的關(guān)系，教科書(shū)上往往會(huì)有一個(gè)非常言（bu）簡(jiǎn)（ming）意（jue）賅（li）的概念，看完之后，你可以轉(zhuǎn)述去唬人了。但是我問(wèn)你，標(biāo)準(zhǔn)誤和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)別是什么？我們什么時(shí)候要用標(biāo)準(zhǔn)誤？標(biāo)準(zhǔn)誤常用么？很多人會(huì)默默地發(fā)現(xiàn)，概念套不上啊。這就是學(xué)概念的后遺癥。我們都一樣。即使你的語(yǔ)文棒棒的，也還是無(wú)法拯救。
所以在看過(guò)概念之后，不管有沒(méi)有看完，不管有沒(méi)有理解，我們都快點(diǎn)來(lái)進(jìn)行下一個(gè)環(huán)節(jié)。只有你實(shí)際地遇到了這些問(wèn)題，你才會(huì)明白，為什么那么多前輩，要研究如此多的概念、定理、模型和公式。非身受而不能感同。
在講到工具選擇之前，我們先把目前主流，或者說(shuō)廣為人知的分析工具分個(gè)類。排名先后，既不代表popular的程度，也不代表好用的程度。
1）第一類：SQL大家庭
對(duì)于很多數(shù)據(jù)分析師，取數(shù)是基本功?？梢苑幌潞芏鄶?shù)據(jù)分析崗位的招聘啟事，不管實(shí)際需不需要，都會(huì)把熟練掌握SQL這一條寫(xiě)上來(lái)。當(dāng)然如果要求是精通SQL，通常我會(huì)在內(nèi)心默默地OS一下。就像很多人把"大數(shù)據(jù)"神話了一樣，也有很多人把SQL"狹隘化“了。什么是精通SQL，并不是說(shuō)你能夠知道每一種情況怎么取數(shù)，而是你知道每一種情況最快的取數(shù)方法，最優(yōu)化的公式。也不是你知道怎么用數(shù)據(jù)庫(kù)，而是你知道如何建立一個(gè)最好用的數(shù)據(jù)庫(kù)。關(guān)于這部分，有興趣的小伙伴可以看看《反式SQL》和《DBA手記》兩本書(shū)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)，精通SQL，很多時(shí)候，是一種無(wú)知而無(wú)畏的表達(dá)。
當(dāng)然，我們這里要學(xué)習(xí)的SQL，并不是這么復(fù)雜。說(shuō)白了，我們現(xiàn)在要學(xué)習(xí)的是取數(shù)。關(guān)于這部分內(nèi)容，在以后講到具體工具學(xué)習(xí)筆記的時(shí)候，我們?cè)偬?。這里，我們還是先來(lái)說(shuō)說(shuō)學(xué)SQL取數(shù)，要學(xué)習(xí)那些東西。
SQL是一種數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，而基于這種語(yǔ)言的軟件有很多，包括SAS的SQL模塊，R的SQL模塊，Oracle，My SQL和SQL Sever。對(duì)于，My SQL、SQL Sever和Oracle的異同，如果需要一個(gè)形象的比喻的話，那么大概可以形容為加多寶和王老吉之間的“愛(ài)恨情仇”。大部分人自學(xué)的話，是用開(kāi)源免費(fèi)的My SQL，而一般公司是用付費(fèi)的SQL Sever要更多一些。需要強(qiáng)調(diào)下的是，My SQL，SQL Sever和Oracle其實(shí)都是有免費(fèi)版本的。
在這些軟件的選擇上，SAS和R的SQL模塊使用的是SQL最核心的語(yǔ)法語(yǔ)句，所以并不需要專門(mén)去掌握，大家可以把他當(dāng)做學(xué)過(guò)SQL之后，再去學(xué)習(xí)SAS和R的格外福利。而Oracel，在性能優(yōu)化上一直處于一個(gè)非常高大上的地位。但是對(duì)于我們這些”取數(shù)仔“而言，學(xué)會(huì)SQL的基本語(yǔ)句語(yǔ)法，再補(bǔ)充些My SQL和SQL Sever的額外語(yǔ)法，就已經(jīng)可以滿足大部分招聘啟事的“熟練使用SQL”的要求了。如果要對(duì)這部分推薦一本書(shū)，那必須是《SQL入門(mén)經(jīng)典》，目前已經(jīng)到了第五版。同樣地，無(wú)視評(píng)論里那些“本書(shū)非常簡(jiǎn)單，零基礎(chǔ)的人可以看一下，會(huì)的就不用了”。要知道很多覺(jué)得書(shū)中內(nèi)容簡(jiǎn)單的人，你隨便抽出一道課后習(xí)題，他也未必對(duì)答如流。一本優(yōu)秀的教程書(shū)不是寫(xiě)的多高深，而是盡可能讓人讀起來(lái)引人入勝，用起來(lái)回味無(wú)窮。
一句話總結(jié)：雖然我經(jīng)常說(shuō)能用Excel做的事，我絕不用其他軟件。但是SQL這個(gè)東西，還是一定要學(xué)的。
2）第二類：Excel、Excel VBA
帶過(guò)我的一位前輩，曾經(jīng)說(shuō)過(guò)一句話，“不會(huì)VBA，就不要說(shuō)自己精通Excel”。VBA相當(dāng)于把Excel從一個(gè)辦公軟件，拉到了萬(wàn)金油的地位。最印象深刻的一個(gè)例子是，以前團(tuán)隊(duì)曾經(jīng)有一個(gè)excel小達(dá)人，用vba編了一個(gè)游戲。
但是，還是那一句話，我們追求的不是完美，而是有效。對(duì)一個(gè)技術(shù)新人來(lái)說(shuō)，要達(dá)到熟練運(yùn)用VBA，出神入化、睥睨群雄的程度，所需要的時(shí)間太多了。而同樣的時(shí)間，足夠你學(xué)會(huì)任何一種編程語(yǔ)言了。
所以這一類軟件里，請(qǐng)給自己先留一點(diǎn)遺憾，我們只學(xué)習(xí)Excel，包括但不限于數(shù)據(jù)表格，數(shù)據(jù)透視表，Excel統(tǒng)計(jì)分析工具箱，以及一些常用的公式。而如果想要快速地掌握Excel，有時(shí)候我們要給自己多一點(diǎn)壓力和挑戰(zhàn)。
比如說(shuō)，同樣的一個(gè)單元格數(shù)據(jù)，你可以選擇每次手動(dòng)計(jì)算。也可以選擇費(fèi)點(diǎn)事，查查書(shū)或者度娘（其實(shí)強(qiáng)烈建議后者），做一個(gè)自動(dòng)化的公式。可能做公式的過(guò)程痛苦又糾結(jié)，但是經(jīng)歷過(guò)這些之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)有種破繭成蝶的感覺(jué)。
一個(gè)好的分析師不一定什么都會(huì)，但是他一定知道自己最該會(huì)什么，又可以從哪里找到自己還不會(huì)的知識(shí)。
3）第三類：SPSS，SAS，Matlab，Stata，Eviews
把這兩個(gè)軟件放在一起，可能對(duì)于很多SAS的牛人來(lái)說(shuō)，有點(diǎn)折價(jià)。誠(chéng)然，都是數(shù)據(jù)分析軟件。但是SPSS的確相比而言，是最好學(xué)的一個(gè)，雖然用的好也是沒(méi)那么容易的。而我個(gè)人的話，也是建議先從SPSS學(xué)起，哪怕你聽(tīng)說(shuō)了各種關(guān)于SPSS要落伍，或者其他軟件如何牛的消息。
理由非常簡(jiǎn)單。入門(mén)，當(dāng)然是要選最快的工具。Excel+SPSS，幾乎可以完成大部分?jǐn)?shù)據(jù)量不太大的分析工作了。而學(xué)會(huì)SPSS的時(shí)間，大約只要SAS的四分之一。還有一個(gè)更重要的理由是，SPSS有一套非常好的教材。感興趣的小伙伴，請(qǐng)百度搜索“張文彤”老師。他編寫(xiě)了一套三本，從初中級(jí)，高級(jí)到案例分享。最好的地方，不是里面多詳細(xì)的介紹了SPSS的功能，教會(huì)你用這個(gè)軟件。而是其中穿插介紹了常用的數(shù)據(jù)分析相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型，以及張老師的一些親身經(jīng)驗(yàn)技巧。即使使用SPSS很久的人，再讀一次，也會(huì)頗有收獲。
所以基于效益最大化原則，如果是完全一張白紙的初學(xué)者，建議還是從SPSS入手比較好。
接下的幾個(gè)軟件，當(dāng)然我會(huì)推薦SAS。理由很簡(jiǎn)單，看招聘啟事。大部分的招聘啟事會(huì)說(shuō)“熟悉SPSS，SAS，R等任一種分析工具”。顯然Matlab，Stata，Eviews這些都在“等”的范疇里面。Matlab作為計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)的標(biāo)配，是我大學(xué)時(shí)候的必修課。一直是矩陣計(jì)算領(lǐng)域的翹楚。而Stata，作為一個(gè)結(jié)合了命令串口和簡(jiǎn)化菜單的軟件，學(xué)習(xí)難度略高于SPSS，而低于SAS，在醫(yī)藥和生物領(lǐng)域比較常用。至于Eviews，據(jù)說(shuō)是時(shí)間序列方面的專家。（用據(jù)說(shuō)是因?yàn)檫@個(gè)軟件我的了解基本來(lái)源于度娘，謹(jǐn)慎而誠(chéng)實(shí)，必須是美德）那么，現(xiàn)在來(lái)講講，為什么推薦SAS。
第一個(gè)理由，常用，名氣大。這就好像同樣是五百?gòu)?qiáng)企業(yè)，你說(shuō)微軟，大家會(huì)“哇！好厲害”，星星眼崇拜ing。然后你說(shuō)某某集團(tuán)（名字隱去，免得拉仇恨），大家會(huì)“恩？是民企么？”，瞬間自豪感就受到了挫敗。
第二個(gè)理由，持續(xù)性強(qiáng)。SAS這個(gè)軟件，本身其實(shí)是包羅萬(wàn)象的?，F(xiàn)在大家喜歡說(shuō)我會(huì)用SAS，其實(shí)都是托大了。就好像說(shuō)我會(huì)R一樣。SAS有很多模塊，我們平時(shí)用的最多的是Base SAS， 最多加上SAS/Graph，SAS/Stat。做挖掘會(huì)用SAS EG和SAS EM。其他還有一大堆，我都記不住。所以一旦開(kāi)始學(xué)SAS，基本上等于你可以慢慢一直學(xué)下去。只要愿意，永遠(yuǎn)學(xué)不完。當(dāng)然R也是如此，會(huì)有源源不斷的包，保證你“活到老學(xué)到老”。
第三個(gè)理由，接口很好。SAS作為老牌的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，一直處于一個(gè)比較高的地位。當(dāng)然，也一直有一個(gè)很高的價(jià)格。最神奇的是，他的收費(fèi)方式是租金制，每年要收續(xù)租費(fèi)。在一眾“一次付費(fèi)，終身免費(fèi)”，甚至有的還“終身免費(fèi)”升級(jí)的軟件中，絕對(duì)是獨(dú)樹(shù)一幟。而如此有個(gè)性的軟件，在接口上卻還是很開(kāi)放的，大部分主流數(shù)據(jù)庫(kù)接口和主流數(shù)據(jù)類語(yǔ)言都可以兼容。比如，我們之前提到的SAS下面的SQL模塊，絕對(duì)是已經(jīng)學(xué)會(huì)SQL的小伙伴們的福音。
那么有什么理由阻擋我們學(xué)習(xí)SAS呢？
其實(shí)只有一個(gè)，貴。因?yàn)橘F，所以很多公司，是不會(huì)使用SAS的。SAS公司在這一點(diǎn)上做的也非常到位，公司使用盜版，一定會(huì)被告。前不久才聽(tīng)說(shuō)四川有一家公司就被SAS公司給告了。很多公司不使用的結(jié)果就是你差不多只有去一個(gè)金融或者醫(yī)藥行業(yè)的企業(yè)，才有機(jī)會(huì)真正實(shí)際運(yùn)用SAS。當(dāng)然，你自己拿臺(tái)電腦，悄悄地用，不要告訴我，我當(dāng)不知道。
對(duì)于不知道去哪里找“不要錢(qián)”的SAS的小伙伴，也有一些建議，當(dāng)然淘寶這個(gè)我沒(méi)說(shuō)，你們也不要聽(tīng)。官方的使用免費(fèi)SAS，有幾個(gè)途徑，一個(gè)是高校研究，大部分高校都會(huì)有一個(gè)用于研究的序列號(hào)，如果你能找到導(dǎo)師，真誠(chéng)地表達(dá)學(xué)習(xí)的愿望，還是很可以獲得這個(gè)機(jī)會(huì)的。還有一個(gè)途徑是為SAS公司寫(xiě)SAS相關(guān)的書(shū)籍，那么你可以完全免費(fèi)地使用SAS的模塊。當(dāng)然，后面這個(gè)需要SAS的審核認(rèn)證。
而對(duì)于SAS的學(xué)習(xí)，推薦一本經(jīng)典書(shū)，《深入解析SAS》，購(gòu)買(mǎi)請(qǐng)慎重，因?yàn)檎娴暮苤??？雌饋?lái)就和看說(shuō)明書(shū)一樣，只不過(guò)是800多頁(yè)的說(shuō)明書(shū)。一個(gè)好的消息，文字并不生澀，作者就是中國(guó)人，因而流暢度遠(yuǎn)超很多譯作。一個(gè)不好的消息是，目前為止，書(shū)里的數(shù)據(jù)集都沒(méi)有下載鏈接，有的可以自己輸入做好數(shù)據(jù)庫(kù)再使用，有的是sashelp數(shù)據(jù)庫(kù)里的示例文章，但是也有個(gè)別的，就只能看看程序代碼，無(wú)法實(shí)際運(yùn)用了。最后，不可避免的，書(shū)里還是有一些錯(cuò)誤，我看的時(shí)候也是一邊看，一邊驗(yàn)證程序，一邊修改，或者補(bǔ)充更簡(jiǎn)化的代碼。這個(gè)過(guò)程雖然痛苦，但是進(jìn)步也還是非常快的。想想你可以給能寫(xiě)出這種書(shū)的牛人糾錯(cuò)，簡(jiǎn)直不是站在巨人的肩膀，而是和巨人并肩作戰(zhàn)啊。
關(guān)于軟件的部分，這一期先到這里。下一期，我們將會(huì)聊到現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析界的新寵R和Python，以及橫跨技術(shù)和數(shù)據(jù)兩個(gè)領(lǐng)域的萬(wàn)能神器C++和Java。最后一期，我們?cè)賮?lái)看看傳說(shuō)中大數(shù)據(jù)的核心——Hadoop家族。
（待續(xù)~）
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