
數(shù)據(jù)分析需要采取不同的方法
一個數(shù)據(jù)分析過程算是一個管理過程,所以,數(shù)據(jù)分析的管理過程往往還是帶有一定的科學管理方面的含量,所以,一些單位或部門,尤其是一些商企部門都已經(jīng)養(yǎng)成了常態(tài)性的數(shù)據(jù)分析,并以一定的數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為動態(tài)決策中的參考依據(jù)。
數(shù)據(jù)分析所存在的重要性,已經(jīng)被各個單位或部門所重視。不過,進行一些數(shù)據(jù)分析還是需要一些分析方法的。數(shù)據(jù)分析工作一般都由負責統(tǒng)計方面工作的人員負責一些必要數(shù)據(jù)的分析工作,但他們所采用的數(shù)據(jù)分析方法也是因數(shù)據(jù)分析的側(cè)重點而采取不同的數(shù)據(jù)分析方法。
第一、探索性數(shù)據(jù)分析方法
運用探索性數(shù)據(jù)分析方法,在進行數(shù)據(jù)分析以前,已經(jīng)獲取的數(shù)據(jù)可能是雜亂無章的,從獲取數(shù)據(jù)的表象上,根本看不出寫數(shù)據(jù)間所蘊含的數(shù)據(jù)規(guī)律。這就需要從事數(shù)據(jù)分析的工作人員通過一些作圖或是造表,或是用不同的方式進行方程式的擬合,還可以結(jié)合計算機所具有的某些特征量等手段,來探索數(shù)據(jù)間所隱含的規(guī)律性,這就是說能從什么方向上和用什么方式去探尋以及揭示隱含在這些數(shù)據(jù)中的規(guī)律性。
第二、模型選定數(shù)據(jù)分析法
這種數(shù)據(jù)分析方法,是在探索性大數(shù)據(jù)分析方法的基礎(chǔ)上而所要建立起來的一類或是幾類具有可能性的模型,然后,通過一定的分析,從建立起來的幾種模型中最后選擇一個適合某類數(shù)據(jù)分析的模型,最后,靠這樣一定被選定的模型從事進一步的數(shù)據(jù)分析。
第三、推斷性的數(shù)據(jù)分析方法
這種數(shù)據(jù)分析方法是在探索性數(shù)據(jù)分析和模型數(shù)據(jù)分析這兩種數(shù)據(jù)分析方法的基礎(chǔ)上,在施以推斷性的數(shù)據(jù)分析,但這種一般情況下也是運用數(shù)理統(tǒng)計方法,對所選定模型數(shù)據(jù)分析情況進行推斷或是估計其數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可靠性或是精確度做出相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果的判定??傊瑪?shù)據(jù)分析是需要用一些比較得體的分析方法來進行。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10