大數(shù)據(jù)可視分析背后的商業(yè)邏輯

2016年，市場的熱點正從云計算轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)。而貴陽數(shù)博會的空前火爆，則為數(shù)據(jù)成為驅(qū)動未來商業(yè)價值的方向變得更為篤定。

但實際上，大數(shù)據(jù)要比云計算和物聯(lián)網(wǎng)顯得更加縹緲。一方面，數(shù)據(jù)隨時產(chǎn)生，隨處可見，如何挖掘數(shù)據(jù)的價值，并沒有行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)時代，就是體驗的時代，我們通過移動應(yīng)用了解了云計算，通過智能設(shè)備了解了物聯(lián)網(wǎng)，但通過什么來了解大數(shù)據(jù)？

在數(shù)博會上，筆者于海云數(shù)據(jù)的展臺，看到了其展示的大數(shù)據(jù)可視分析解決方案，這種直觀的體驗和互動，會不會成為大數(shù)據(jù)落地的基礎(chǔ)？

兩個場景的啟示看永不落幕的大數(shù)據(jù)

其實，如果從普通用戶的角度，我們很難讓他們清晰地理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用。但有兩個曾經(jīng)的場景對我個人來說，成為了心里永不磨滅的大數(shù)據(jù)印象。

首先，是一幅畫的故事。

《星空》，是梵高在精神病院住院時創(chuàng)造的傳世之作。畫面里，太陽瘋狂的旋轉(zhuǎn)，釋放光和熱，星空上那些轉(zhuǎn)動著的星辰，刻畫得很像時間的流逝。很多人愛這樣的梵高，希望去探知他的世界，以及這篇星空之外，更廣闊的宇宙。

于是在2014年，劍橋大學(xué)，利用大數(shù)據(jù)的算法和深度學(xué)習(xí)對星空之外的世界，進行了數(shù)字修補，創(chuàng)造了一幅更為廣闊的星空。相當(dāng)令人震撼。這是大數(shù)據(jù)，與視覺的結(jié)合，讓不朽的經(jīng)典，增加了新的想象空間。

其次，是我們身邊的故事。

雙11購物狂歡節(jié)。當(dāng)阿里巴巴把雙11打造成一個電商的節(jié)日，網(wǎng)絡(luò)消費的時間節(jié)點時，并不是每個人都對幾百億的交易數(shù)字有什么樣的感受。

但是，當(dāng)2015年的雙11，阿里采取了全天候24小時的數(shù)字化直播時，這種震撼就變得非常直觀。通過阿里的展示，可以隨時看到不同類別的商品在哪些時段銷量暴增，哪些品牌在凌晨就被瘋搶一空。通過全國地圖數(shù)據(jù)的熱度榜，幾乎看到了一幅中國的財富深度動態(tài)圖。

這種震撼的感受，絕對比最終告訴你一天之內(nèi)，有幾百億的銷售額更為清晰，也更加印象深刻。

這兩則故事，都告訴我們同樣的一些道理。

第一，大數(shù)據(jù)的震撼，可以來自于可視分析，不是每個決策者都是CIO，CEO們未必理解數(shù)據(jù)挖掘，懂Hadoop，可視分析使大數(shù)據(jù)則更易于理解，印象深刻，并可以真正支持到?jīng)Q策。

第二，同理，行業(yè)用戶需要進行大數(shù)據(jù)應(yīng)用，并產(chǎn)生新的人機交互。而人機交互在大數(shù)據(jù)上的體現(xiàn)，首先就要解決可視分析。

第三，數(shù)博會告訴我們，數(shù)據(jù)可以驅(qū)動商業(yè)價值，那么大數(shù)據(jù)的可視分析不僅可以驅(qū)動商業(yè)價值，還具有社會價值。

可視分析從思維變革到大數(shù)據(jù)落地

從業(yè)務(wù)的角度看，大數(shù)據(jù)最終的結(jié)果是要產(chǎn)生應(yīng)用，比如產(chǎn)出人工智能的產(chǎn)品。

從大數(shù)據(jù)的發(fā)展來看，目前整個產(chǎn)業(yè)鏈可以分為五個階段，分別是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。目前，全國各地的大數(shù)據(jù)熱和大數(shù)據(jù)項目，其實大都處于數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理的層面。

這就是所謂的大數(shù)據(jù)為什么難以落地的原因。很多的大數(shù)據(jù)項目，開始的出發(fā)點沒有從應(yīng)用角度出發(fā)，而只是落實了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)軟件。有一些項目已經(jīng)搭建起了大數(shù)據(jù)平臺，但上面跑的應(yīng)用卻僅有寥寥幾個。

所以，大數(shù)據(jù)落地首先就要扭轉(zhuǎn)原有的思維，從應(yīng)用角度出發(fā)。先有應(yīng)用，再搭建大數(shù)據(jù)平臺。這種轉(zhuǎn)換，將有利于大數(shù)據(jù)的真正落地。正如海云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人及CEO馮一村所說：“大數(shù)據(jù)時代除了技術(shù)變革，更重要的是思維方式的變革，我們能夠通過大數(shù)據(jù)可視分析思維，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)新的業(yè)務(wù)邏輯，充分分析用戶需求，讓產(chǎn)品找到精準(zhǔn)的用戶痛點，提供良好的用戶體驗。在這個基礎(chǔ)上才能真正讓大數(shù)據(jù)落地，給行業(yè)用戶帶來價值”。

在完成了數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理，開始進入具體的數(shù)據(jù)分析層之后。就需要更高級別的分析，數(shù)據(jù)分析的價值在于挖掘數(shù)據(jù)本身，跟業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的整體價值，而數(shù)據(jù)可視分析可以直觀反映出這個價值的特寫。

這也是一種思維方式的轉(zhuǎn)變，過去是商業(yè)驅(qū)動業(yè)務(wù)，現(xiàn)在是技術(shù)驅(qū)動商業(yè)，未來是數(shù)據(jù)驅(qū)動價值。所以，我們看到每個公司的技術(shù)人員變成了CIO，變成了CTO，他們對公司的價值越來越大。大數(shù)據(jù)，并不意味著這僅僅是技術(shù)人員的工具。它會成為企業(yè)流程的一部分。上到CEO，下到普通員工都會成為大數(shù)據(jù)鏈條的一份子。

因此，只有數(shù)據(jù)可視分析，才能夠提供給企業(yè)所有人員對等的使用體驗。數(shù)據(jù)可視分析，在未來不僅可以支持企業(yè)決策，更應(yīng)該支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)流程。我認(rèn)為，這是數(shù)據(jù)可視分析與業(yè)務(wù)結(jié)合，并真正驅(qū)動商業(yè)的核心價值。

從這個角度，我們可以清楚地看到，大數(shù)據(jù)落地的關(guān)鍵在于應(yīng)用，而數(shù)據(jù)可視分析則讓應(yīng)用真正結(jié)合到業(yè)務(wù)流程，所以可以判斷，數(shù)據(jù)可視分析就是大數(shù)據(jù)落地的關(guān)鍵。

三個角度看大數(shù)據(jù)可視分析的商業(yè)邏輯

如何判斷大數(shù)據(jù)可視分析的商業(yè)邏輯是否成立？

我們可以從成長空間，行業(yè)需求和未來前景，這三個維度來看。

其一，作為大數(shù)據(jù)可視分析行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，海云數(shù)據(jù)自2013年以來，一直倡導(dǎo)利用計算機數(shù)據(jù)視覺、數(shù)據(jù)算法等技術(shù)，探索大數(shù)據(jù)的潛在商業(yè)價值，為不同行業(yè)客戶提供基于數(shù)據(jù)交互可視化的整體產(chǎn)品，實現(xiàn)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于分析、決策和預(yù)判領(lǐng)域。

經(jīng)過3年來的發(fā)展，海云數(shù)據(jù)已擁有國際級的數(shù)據(jù)可視分析團隊，目前已在公安、航空、快消、制造、金融等行業(yè)展開業(yè)務(wù)。在本屆數(shù)博會上，馮一村榮獲2016年度大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)軍人才獎，以表彰海云數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)可視分析推動大數(shù)據(jù)落地的貢獻。

這證明了，大數(shù)據(jù)的可視分析成長空間還是很大的，海云數(shù)據(jù)用自己的成長，引起了行業(yè)對大數(shù)據(jù)可視分析及可視化的關(guān)注。

其二，大數(shù)據(jù)可視分析的行業(yè)需求客觀存在。以公安行業(yè)為例，多年來的數(shù)據(jù)累積非常豐富，但價值缺乏挖掘，不容易在實際的應(yīng)用中得到體現(xiàn)，數(shù)據(jù)多樣性也較強，很難有統(tǒng)一的主線來形成規(guī)范。所以，通過大數(shù)據(jù)的可視分析，可以將卡口數(shù)據(jù)、攝像頭的數(shù)據(jù)、GPS行車的數(shù)據(jù)和案發(fā)量的數(shù)據(jù)，警刑的數(shù)據(jù)都統(tǒng)一到一個平臺上進行展現(xiàn)，幫助警方及時調(diào)動警力。同時在案情分析層面，大數(shù)據(jù)的可視分析，也可以把歷史數(shù)據(jù)和案情進行直觀的比對和分析，有助于及時破案。

從公安行業(yè)的需求延伸，像醫(yī)療、制造，航空等很多行業(yè)都會有類似的痛點和需求。大數(shù)據(jù)的可視分析行業(yè)需求非常廣泛，有待進一步挖掘。

其三，大數(shù)據(jù)可視分析，其實并不只是可視?？梢暬?，只是一種直觀的表述形式，在我看來，數(shù)據(jù)可視分析就是對人機交互的一種新形態(tài)的“感知”，通過實時的、人機互動的、更加直觀的數(shù)據(jù)分析工具，讓人和機器真正有交流，以此，給予企業(yè)真正的“大數(shù)據(jù)認(rèn)知能力”。這才是大數(shù)據(jù)可視分析的根本意義。