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妖魔化了的客戶管理
2016-06-03
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本文由CDA作者庫成員Yuki原創(chuàng),并授權(quán)發(fā)布。

CDA數(shù)據(jù)分析師作者庫凝聚原創(chuàng)力量,只做更有價值的分享。

前言
想寫這篇文章很久了,總差些靈感,少些感情。今天終于成文。作為一個行業(yè)內(nèi)的人,我認識的很多朋友認認真真地寫報告、做分析,他們的初衷都是好的,然而很多時候,結(jié)果總南轅北轍。相信每個分析師都經(jīng)歷過自己的結(jié)論或報告被用在了完全相反的領(lǐng)域,那種欲哭無淚的唏噓感吧。所幸,我們都還在堅持。不是為了讓這一切變得更好,大抵是懷抱著一種不要讓它變得更糟糕的心態(tài)吧。

也許,這篇文章有些偏頗之語,可能也會令一些未入行的同學心生畏懼,然而“前路縱荊棘遍野,吾亦愿往”。沒有任何一個領(lǐng)域是一片花團錦簇,生活和分析都一樣,最重要的不是參數(shù)或變量,而是選擇。

與君共勉。

寫于2016.05.31 兒童節(jié)前夜


幾乎每一本提到關(guān)聯(lián)規(guī)則的書都會提到“啤酒和尿布”或是“亞馬遜的推薦系統(tǒng)”。大約3年前,第一次聽說這兩個案例時,既驚訝又贊嘆,原來數(shù)據(jù)已經(jīng)可以做到這么多!然而3年后,又看到這兩個案例,一種莫可言說的感覺油然而生。時光飛逝,數(shù)據(jù)行業(yè)從一個冷門一躍成為類似互聯(lián)網(wǎng)的百搭選擇,為何客戶管理的案例乏善可陳,依然是熟悉的套路?

是這幾年的客戶管理體系一直沒有進展,原地踏步?恐怕不是。“客戶管理”的概念最初提出之時,理念是“更理解你的客戶”。換而言之,去了解客戶,然后為他們提供更適合的產(chǎn)品和服務(wù)。初心難始終,隨著理論的完善、手段的翻新,路子難免走偏。許多企業(yè)如今的客戶策略大多和兩個字捆綁,成為快速擴展市場的殺手锏。這兩個字,一次又一次出現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的評論文章里,直白又淺顯。我們說,這兩個字,叫做“燒錢”。

如今的許多客戶管理,哪里是“抓痛點、找需求”之類的中藥,早已是“更有效地燒錢”之類的快速藥。不求天長地久,只求一針見效。這樣的思路下,案例再豐富,又豈能訴諸筆墨,又豈敢言之于口?從未有一個時代,我們可以如此接近客戶,也從未有一個時代,我們離客戶如此之遠。

借用我很喜歡的一本小說中的某句話,

「我站在熱鬧的街市,人流洶涌;心卻似冰封的雪原,寸草不生?!?/span>

弱勢1:“好”顧客,“壞”顧客

你有沒有曾經(jīng)成為某家公司的會員?是否也計算過怎樣的優(yōu)惠券購物最劃算?抑或者在微信收到某某企業(yè)的分享紅包。是否也曾奇怪為何自己好久沒有收到優(yōu)惠券,抽到的紅包不是面值太低,就是使用條件太苛刻?

不要忙著怪責運氣,也許不是上天不眷顧,只是你被打上了所謂的“標簽”。

再土豪的公司,“燒錢”也不是為了做慈善,說到底,不過為了兩件事,“拉新”和“守舊”。而這個標簽,也恰恰就和這兩件事情有關(guān)。

先說說“拉新”。大部分公司,特別是冷啟動的公司,都要有一段“賠本賺吆喝”的時期。這時候,他們不吝于用“1元”優(yōu)惠之類簡單粗暴的方式吸引各種各樣的客戶。即使來轉(zhuǎn)一圈,白拿些東西走,也對流量做出了貢獻,大大滴歡迎??上?,時移事易,像我很喜歡的某個作者說的,“當你不花錢或者花極少的錢去體驗一個企業(yè)的服務(wù),不是你在消費他,是他在消費你”。

消費期一過,企業(yè)走上正軌,這批“壞”顧客就可以壽終正寢了。他們要么選擇默默轉(zhuǎn)化成“正?!笨蛻簦艞壴?jīng)享受過的“超值”服務(wù);要么唯有黯然離開,繼續(xù)去尋找下一個“雇主”。

這樣的“過河拆橋”不獨是互聯(lián)網(wǎng)時代的專利,“抓出“壞”顧客,也是傳統(tǒng)客戶管理中的一個重要方面?!?/span>

問題出在“守舊”上。一個對企業(yè)忠誠度很高的客戶,又會怎樣呢?在過去,我們說這一類客戶應(yīng)該從“金錢刺激”轉(zhuǎn)化為“服務(wù)驅(qū)動”。很可惜,服務(wù)是個太耗成本的事兒,于是許多企業(yè)舍難求易,先做起了前半部分,去掉“金錢刺激”。

不用優(yōu)惠券也會購物?太好了,那還發(fā)優(yōu)惠券給他們做什么,快砍掉。至于砍掉之后的“服務(wù)”?抱歉,我們只想安安靜靜地“燒錢”。

你說不怕客戶流失么?當然……不怕。根據(jù)“大數(shù)據(jù)”顯示,至少一半的客戶會維持原樣。

你以為“大數(shù)據(jù)”是讓你成為獨一無二的個體,其實它只是讓你變成了無足輕重的分母。

弱勢2:他對你“一覽無遺”,你對他“一無所知”

顧客們從來沒有像如今一樣,那么難以逃離一個企業(yè)的掌控。當“體貼”和“緊貼”只有一字之隔。企業(yè)們難免“用力過猛”。當然,這是委婉的說法。

做企業(yè)的人難道不知道這些“騷擾”很討厭嗎?他們當然知道,甚至還知道你可能因此離開(當然,我們都知道,離開并不代表可以免于“騷擾”)

單純的顧客們總以為企業(yè)的目的是多向你銷售產(chǎn)品或服務(wù),“大數(shù)據(jù)”是讓企業(yè)更精細化地滿足你的需求。然而,真相是,定制化的服務(wù)最大的成本從來都不是怎么判斷用戶的需求。若不然,幾乎人人都知道“快速的響應(yīng)”會讓用戶感受良好,為何很少企業(yè)做到呢?

所以,“大數(shù)據(jù)”真正在做的一件事是幫助企業(yè)“最優(yōu)化”,找到你可能的幾個需求,挑一個現(xiàn)成的,滿足你。至于滿足不了的部分怎么辦,他們會非常低調(diào)而謙虛地說,我們已經(jīng)知道了您的需求,請耐心期待的我們迭代后的新產(chǎn)品。

至于這個新產(chǎn)品什么時候出?有一個非常簡單的做法,聚類。換而言之,就是把客戶分堆。確保每一類的客戶足夠多,足夠相似,然后“大力”地營銷,總有一些會中招。而那些失敗案例,我們叫它“離群值”,“誤差點”??傊?,無足輕重。

然而這樣的說法太殘酷,沒有一個企業(yè)會直白地說,我們收集你的數(shù)據(jù)是為了最“省事”地服務(wù)你??蛻艄芾恚o了他們最現(xiàn)成的借口,要想理解你,我們先要了解你。你看,這豈不是一種說話之道呢?

反過來,客戶想要了解企業(yè)就太難了。企業(yè)可以要求你的身份證、手機號、銀行卡、家庭住址,而你呢?企業(yè)的數(shù)據(jù)那么多,即使給到你,平凡如你我,也很難去細分拆解。不然中國千萬股民,又有多少會看財報?而本該承擔一部分幫助我們這些“凡人”篩選數(shù)據(jù)的搜索引擎,我不說,你們都懂的。

于是,你看到的只能是他想讓你看的東西,而他卻可以看到你的一切,無論你是否愿意。

弱勢3:掙不脫的天羅地網(wǎng)

隨著存儲量的提升,許多企業(yè)開始宣稱他們終于可以實習夙愿,分析每一個用戶的特征。然而這句話的可信程度就和我們衣櫥里、書架上布滿的“裝飾品”。每一次我們都以為自己會將他們物盡其用,很可惜,書非借不能讀也。數(shù)據(jù)越多,企業(yè)反而越習慣了“只存儲不分析”。反正如今的存儲技術(shù),足夠讓企業(yè)存上10年的數(shù)據(jù),不需轉(zhuǎn)存和刪除。時間那么長,自然不用急,對不對。

同時,他們變得越來越貪心。一次次爆出的新聞,某某公司開后臺程序下載用戶數(shù)據(jù),某某公司開發(fā)流氓功能綁定用戶支付寶,某某公司設(shè)計陷阱界面讓用戶導入通訊錄……他們真的那么迫不及待地“了解”你么?當然不是,以備不時之需罷了。

這樣的“準備”,于我們卻好似一顆隨時會引爆的定時炸彈。太多人握著你的信息,你的過去。互聯(lián)網(wǎng)時代,再無“遺忘”,而你我無處可逃。

弱勢,如果真正要說,大概可以寫成一本書。若說無遺憾,也是太過口是心非。從第一次打開一堆Excel數(shù)據(jù),到如今動輒從上億數(shù)據(jù)中取出需要的;從最開始說分析師,別人的一臉困惑,到如今大家感興趣地追問“大數(shù)據(jù)么?”;也從一開始的驚喜,到如今的驚慌。

這個行業(yè)發(fā)展的太快了,快到我們來不及“懂規(guī)矩”,快到來不及“定底限”。于是許多“看上去很美”的東西,漸漸偏離了軌道,變成了信息時代的“原子彈”。我不殺伯仁,伯仁因我而死。夜深人靜時,難免有些惶惑。

我們走的太急又太快。我們總覺得被省掉的后半部分(定制化服務(wù))是來日可期的下半場,是不需著急的未來。然而,很可惜,他們才是客戶管理的靈魂。

給你的客戶,他所需要的,不只需要金石為開的熱忱,還需要君子如山的內(nèi)斂。

不過所幸,這個行業(yè)不夠好,我們才要努力讓它變好,至少不要讓它變得更壞。錯的不是工具,是我們厭倦等待、缺乏耐心的內(nèi)心。

作者:Yuki / 董雪婷
資深數(shù)據(jù)分析師  、CDA協(xié)會會員,畢業(yè)于復(fù)旦大學 數(shù)學科學學院畢業(yè)。擁有3年乙方數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)驗,和3年互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)甲方數(shù)據(jù)分析及客戶運營經(jīng)驗,目前在國內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司擔任高級數(shù)據(jù)分析師。
從事過的項目涵蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、醫(yī)療、地產(chǎn)、汽車等行業(yè),包括數(shù)據(jù)化運營、客戶管理、業(yè)績預(yù)測模型、市場輿情監(jiān)控等多個主題。獨立負責完成超過30個數(shù)據(jù)分析項目。

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