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數(shù)據(jù)分析需求轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式重構(gòu)
2016-06-02
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數(shù)據(jù)分析需求轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式重構(gòu)

現(xiàn)如今各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的理解都已經(jīng)發(fā)生了改變,這也使得技術(shù)層面和業(yè)務(wù)層面都出現(xiàn)了一定挑戰(zhàn),大家都希望更好的利用數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來的市場機(jī)遇是巨大的。


這是我第二次見Teradata天睿公司營銷與業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr,他一上來就迫不及待地和我分享了最近發(fā)生在他女兒身上的一件趣事。作為社交達(dá)人的女兒活躍在各大社交網(wǎng)站,有一天她看到Facebook的財(cái)報(bào),不禁產(chǎn)生疑問,為什么提供免費(fèi)服務(wù)還可以賺錢?

Mikael為女兒解釋了Facebook是如何利用用戶數(shù)據(jù)賺錢,女兒馬上意識到未來在社交網(wǎng)站上上傳數(shù)據(jù)需要更謹(jǐn)慎。這正是消費(fèi)者越來越意識到數(shù)據(jù)的價(jià)值,這對于企業(yè)利用數(shù)據(jù)將是一個挑戰(zhàn)。

Teradata天睿公司營銷與業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr

當(dāng)然數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)從新定義商業(yè)模式,在Teradata Universe峰會德國站,Mikael遇到的一個德國客戶談到,十年以后各個企業(yè)的CEO不能再找借口說我不知道這件事情發(fā)生了,因?yàn)閿?shù)據(jù)可以將現(xiàn)實(shí)重現(xiàn)。

市場轉(zhuǎn)型帶來的技術(shù)與業(yè)務(wù)突破

在2013年,Teradata將市場分為美洲和國際兩大部分,Mikael 負(fù)責(zé)市場營銷及國際市場營銷和業(yè)務(wù)拓展。在他看來雖然在三四年之前美國市場有一定的疲軟,但2015年國際業(yè)務(wù)的各個市場都表現(xiàn)良好,尤其是中國市場增長明顯。

Teradata去年財(cái)報(bào)出現(xiàn)了降幅,這也反映出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫市場需求出現(xiàn)變化,數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求卻正在逐漸增加。Teradata同時(shí)也收購了多家公司來擴(kuò)充技術(shù)實(shí)力,結(jié)合開源技術(shù)來提供更多更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析服務(wù),來應(yīng)對市場的轉(zhuǎn)型。

Mikael強(qiáng)調(diào)說,他們看重長期的發(fā)展,Teradata最重要的行業(yè)是金融、電信、零售三個行業(yè),其中電信行業(yè)在過去一段時(shí)間基本已經(jīng)達(dá)到飽和,但零售業(yè)由于中國地理分布的原因,在中國還有很多可以拓展的地方。

在三大行業(yè)之外,Teradata同樣也在做一些新的拓展,尤其是新的增長領(lǐng)域,這其中很多是B2C的企業(yè),因?yàn)樗麄儠a(chǎn)生大量豐富的數(shù)據(jù)。另外,“中國制造2025”戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,之前制造業(yè)客戶更多是在營銷和財(cái)務(wù)系統(tǒng)上進(jìn)行投資,而現(xiàn)在核心生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析需求正是Teradata拓展的新領(lǐng)域。

在技術(shù)上Teradata也在改變策略,強(qiáng)調(diào)包容不同技術(shù)的分析生態(tài)系統(tǒng),來幫助客戶解決問題。同時(shí),在技術(shù)上也會堅(jiān)持創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的不斷突破。

數(shù)據(jù)將重新定義企業(yè)

現(xiàn)如今各行各業(yè)對于數(shù)據(jù)分析的理解都已經(jīng)發(fā)生了改變,這也使得技術(shù)層面和業(yè)務(wù)層面都出現(xiàn)了一定挑戰(zhàn),大家都希望更好的利用數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來的市場機(jī)遇是巨大的。

以銀行為例,五年前他們做的還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者列式數(shù)據(jù)庫,當(dāng)數(shù)據(jù)不斷的累積后,他們在想利用這些數(shù)據(jù)能解決什么業(yè)務(wù)問題?銀行客戶們總結(jié)了200多個可以用數(shù)據(jù)解決的新業(yè)務(wù)問題,這其中涉及了移動數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、甚至各種各樣交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù),并且查閱這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人也在發(fā)生變化。

數(shù)據(jù)在電信行業(yè)也有三個趨勢,第一,全渠道地整合線上線下信息,在銷售前對客戶有一個全面的了解;第二,根據(jù)客戶相關(guān)數(shù)據(jù)來制定促銷價(jià)格,因?yàn)槎▋r(jià)將直接影響他們的損益;第三,通過數(shù)據(jù)了解供應(yīng)鏈,客戶在什么時(shí)間什么地點(diǎn)需要什么貨品,幫助零售商控制成本。

有一個制造業(yè)客戶曾向Mikael抱怨,流水線組裝工人投訴沒有時(shí)間上衛(wèi)生間,但管理層卻說不存在這個問題。最后他們通過給每個流水線上的工人配發(fā)一個智能穿戴設(shè)備(Fitbit)來收集工人信息解決投訴問題。

通過這些數(shù)據(jù),他們還能發(fā)現(xiàn)流水線上工人的整個工作流程設(shè)計(jì)是否合理。例如,他們發(fā)現(xiàn)重型工業(yè)組裝操作需要單手舉起非常重的部件,然后又要彎下腰拿工具進(jìn)行操作,所以這里就需要進(jìn)行工作流程再造,而這都說明數(shù)據(jù)能更快速地幫助他們解決了多種問題。



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