數(shù)據(jù)分析需求轉(zhuǎn)型與商業(yè)模式重構(gòu)

現(xiàn)如今各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的理解都已經(jīng)發(fā)生了改變，這也使得技術(shù)層面和業(yè)務(wù)層面都出現(xiàn)了一定挑戰(zhàn)，大家都希望更好的利用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來的市場(chǎng)機(jī)遇是巨大的。

這是我第二次見Teradata天睿公司營(yíng)銷與業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr，他一上來就迫不及待地和我分享了最近發(fā)生在他女兒身上的一件趣事。作為社交達(dá)人的女兒活躍在各大社交網(wǎng)站，有一天她看到Facebook的財(cái)報(bào)，不禁產(chǎn)生疑問，為什么提供免費(fèi)服務(wù)還可以賺錢？

Mikael為女兒解釋了Facebook是如何利用用戶數(shù)據(jù)賺錢，女兒馬上意識(shí)到未來在社交網(wǎng)站上上傳數(shù)據(jù)需要更謹(jǐn)慎。這正是消費(fèi)者越來越意識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，這對(duì)于企業(yè)利用數(shù)據(jù)將是一個(gè)挑戰(zhàn)。

Teradata天睿公司營(yíng)銷與業(yè)務(wù)拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr

當(dāng)然數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)從新定義商業(yè)模式，在Teradata Universe峰會(huì)德國(guó)站，Mikael遇到的一個(gè)德國(guó)客戶談到，十年以后各個(gè)企業(yè)的CEO不能再找借口說我不知道這件事情發(fā)生了，因?yàn)閿?shù)據(jù)可以將現(xiàn)實(shí)重現(xiàn)。

市場(chǎng)轉(zhuǎn)型帶來的技術(shù)與業(yè)務(wù)突破

在2013年，Teradata將市場(chǎng)分為美洲和國(guó)際兩大部分，Mikael 負(fù)責(zé)市場(chǎng)營(yíng)銷及國(guó)際市場(chǎng)營(yíng)銷和業(yè)務(wù)拓展。在他看來雖然在三四年之前美國(guó)市場(chǎng)有一定的疲軟，但2015年國(guó)際業(yè)務(wù)的各個(gè)市場(chǎng)都表現(xiàn)良好，尤其是中國(guó)市場(chǎng)增長(zhǎng)明顯。

Teradata去年財(cái)報(bào)出現(xiàn)了降幅，這也反映出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)需求出現(xiàn)變化，數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求卻正在逐漸增加。Teradata同時(shí)也收購(gòu)了多家公司來擴(kuò)充技術(shù)實(shí)力，結(jié)合開源技術(shù)來提供更多更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，來應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的轉(zhuǎn)型。

Mikael強(qiáng)調(diào)說，他們看重長(zhǎng)期的發(fā)展，Teradata最重要的行業(yè)是金融、電信、零售三個(gè)行業(yè)，其中電信行業(yè)在過去一段時(shí)間基本已經(jīng)達(dá)到飽和，但零售業(yè)由于中國(guó)地理分布的原因，在中國(guó)還有很多可以拓展的地方。

在三大行業(yè)之外，Teradata同樣也在做一些新的拓展，尤其是新的增長(zhǎng)領(lǐng)域，這其中很多是B2C的企業(yè)，因?yàn)樗麄儠?huì)產(chǎn)生大量豐富的數(shù)據(jù)。另外，“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，之前制造業(yè)客戶更多是在營(yíng)銷和財(cái)務(wù)系統(tǒng)上進(jìn)行投資，而現(xiàn)在核心生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析需求正是Teradata拓展的新領(lǐng)域。

在技術(shù)上Teradata也在改變策略，強(qiáng)調(diào)包容不同技術(shù)的分析生態(tài)系統(tǒng)，來幫助客戶解決問題。同時(shí)，在技術(shù)上也會(huì)堅(jiān)持創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的不斷突破。

數(shù)據(jù)將重新定義企業(yè)

現(xiàn)如今各行各業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的理解都已經(jīng)發(fā)生了改變，這也使得技術(shù)層面和業(yè)務(wù)層面都出現(xiàn)了一定挑戰(zhàn)，大家都希望更好的利用數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行變現(xiàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來的市場(chǎng)機(jī)遇是巨大的。

以銀行為例，五年前他們做的還是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者列式數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)數(shù)據(jù)不斷的累積后，他們?cè)谙肜眠@些數(shù)據(jù)能解決什么業(yè)務(wù)問題？銀行客戶們總結(jié)了200多個(gè)可以用數(shù)據(jù)解決的新業(yè)務(wù)問題，這其中涉及了移動(dòng)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、甚至各種各樣交互產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，并且查閱這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的人也在發(fā)生變化。

數(shù)據(jù)在電信行業(yè)也有三個(gè)趨勢(shì)，第一，全渠道地整合線上線下信息，在銷售前對(duì)客戶有一個(gè)全面的了解；第二，根據(jù)客戶相關(guān)數(shù)據(jù)來制定促銷價(jià)格，因?yàn)槎▋r(jià)將直接影響他們的損益；第三，通過數(shù)據(jù)了解供應(yīng)鏈，客戶在什么時(shí)間什么地點(diǎn)需要什么貨品，幫助零售商控制成本。

有一個(gè)制造業(yè)客戶曾向Mikael抱怨，流水線組裝工人投訴沒有時(shí)間上衛(wèi)生間，但管理層卻說不存在這個(gè)問題。最后他們通過給每個(gè)流水線上的工人配發(fā)一個(gè)智能穿戴設(shè)備（Fitbit）來收集工人信息解決投訴問題。

通過這些數(shù)據(jù)，他們還能發(fā)現(xiàn)流水線上工人的整個(gè)工作流程設(shè)計(jì)是否合理。例如，他們發(fā)現(xiàn)重型工業(yè)組裝操作需要單手舉起非常重的部件，然后又要彎下腰拿工具進(jìn)行操作，所以這里就需要進(jìn)行工作流程再造，而這都說明數(shù)據(jù)能更快速地幫助他們解決了多種問題。