大數據時代的人才管理

大數據就是很大的數據。至于大到什么程度，有專家說大到2的40次方。也有專家說，根據領域之不同，大數據之大是不一樣的?？傊?，它超出了傳統(tǒng)意義上的尺度。微軟的一位副總裁解釋說：大數據與“云計算”就像一枚鋼镚的兩個面，相輔相成。大數據相當于儲有海量信息的信息庫；“云計算”相當于計算機和操作系統(tǒng)。如果沒有大數據的信息積淀，“云計算”的能力再強大，也沒有用武之地。大數據與“云計算”二者結合起來，將給世界帶來一場深刻的管理技術革命，當然，人才管理也包括在內。

世界進入大數據時代

“大數據”這個詞匯，其實早在上世紀80年代就已出現，20多年來由于信息爆炸，各個領域的數據積累都在迅猛增長，導致企業(yè)界、學術界對它的存在和意義不斷深入探討，至今已經上升到國家戰(zhàn)略層面。美國總統(tǒng)奧巴馬多次談到美國要實行大數據戰(zhàn)略。麥肯錫全球研究所稱，大數據已經成為全世界下一個創(chuàng)新、競爭、和生產率提高乃至國防安全的前沿。美國麻省理工學院布倫喬爾森教授稱，大數據的影響猶如4個世紀之前人類發(fā)明了顯微鏡一樣，把人類對自然界的觀察與測量推進到“細胞”的級別，從而給人類社會帶來歷史性的進步與革命；今天的大數據將成為人類下一個觀察自身行為的“顯微鏡”。這個新的顯微鏡，不僅將擴大人類的認知范圍，推動人類知識增長，而且還將成為檢測社會與自然的“儀表盤”，引領世界新的經濟發(fā)展與繁榮。

大數據的工作特點是，不僅注重事物間的邏輯關系，尤為注重事物間的關聯(lián)性。因此，它更加注重對龐大數據的深入挖掘與分析，目的是從中尋找關系、重點、規(guī)律，洞察趨勢。這就為管理者提供了莫大的幫助。憑借大數據，管理者將可以大幅度提升各行各業(yè)水平、治理能力。從這個意義上說，世界今天已經進入到大數據時代.

大數據是人才培養(yǎng)的先鋒利器

人才培養(yǎng)靠教育與培訓。但是以往一個很大的弊端是，教師不知道學生和學員是不是真正把課聽懂了。如果問一聲大家懂了么？一般回答都會說懂了。這就掩蓋了有的學生學員因為羞于回答不懂而帶來的難堪。利用大數據方法，教師通過學生、以及學員反饋回來的作業(yè)，可以發(fā)現到底哪些學生學員沒有真正聽懂，進而有針對性地加以輔導。大數據還可以告訴教師，如果有相當一批學生學員做錯了作業(yè)，就是自己在教學方法上存在問題，需要加以改進。

中國金花李娜在“澳網公開賽女單決賽”中捧起冠軍杯的事，很令國人好一陣振奮。李娜為什么能夠獲得第二次大滿貫呢，不少國人就不大清楚了。原來李娜的成功，在很大程度上憑借了大數據。其教練卡洛斯就曾明確表示，是大數據，幫助他提升了能力，從而更好地指導了李娜的表現。

原來網球比賽，與其他體育項目一樣，涉及大量數據，主要是“一發(fā)成功率”、“一發(fā)得分率”以及Ace球，是標志競技水平的關鍵指標。發(fā)球速度、發(fā)球成功率、得分點則突出體現了球員的打法特點。在教練過程中，如果“非受迫性失誤”、“雙發(fā)失誤率”上升，則表明球員心理狀態(tài)或體力開始下滑。大數據對這些信息均有統(tǒng)計，因此能夠使教練與球員自己評價比賽技術發(fā)揮的好壞。而在比賽過程中，大數據又能幫助教練與球員制定正確的策略與戰(zhàn)術。IBM研制的智能分析平臺，能夠基于過去8年的賽事數據，對每個球員的歷史記錄進行分析，確定出每個球員的關鍵指標。每場比賽分析的數據，超過4100萬個，包括比分、回合數、制勝分、發(fā)球速度、擊球類型、擊球數量等等。而這些數據都是通過給球員配備的傳感器獲取的。數據分析專家說，在信息化高速發(fā)展的今天，完全依靠天賦和直覺的日子，已經一去不復返了。

大數據能幫助組織找到合適人選

世界如此之大，面對茫茫人海，誰是企業(yè)某個崗位最合適的人選？這個問題在以往很難解決，在今天卻有了可能。方法就是依靠大數據。世界著名的跨國人力資源公司，都搜集掌握了海量的人才數據庫。這種數據庫分門別類，匯聚了大量可供深入了解某個“職位要求”與某個人“個人信息”是否對稱的資料，這就為人才尋訪活動提供了優(yōu)越的前提條件。大家還記得前些年美國舉辦的那次洛杉磯奧運會吧？那是很成功的一次體育盛會。成功在哪？成功在沒有帶來辦會經費的虧空，反而贏利兩億多美元。這是非常難以做到的一件事。怎么才能找到能夠擔當此任的那個人呢？幾家人力資源公司都開足了馬力加以尋找，最后均指向了一個人，他就是羅伯尤斯。可以設想，如果沒有強大的人才信息庫，沒有足夠的數據可供挖掘分析，怎么能找到這個既懂得體育賽事，又能夠籌集到足夠辦會經費的這位大型國際賽事運作奇才呢？

當前，我們國內的人力資源公司之所以不能與國外發(fā)達國家的人力資源公司相抗衡，問題就出在我們沒有建成這樣海量信息的人才信息庫。因此，人家在世界“獵頭”，我們還在國內“獵腰”、“獵腳”。

其實，不僅是體育人才，就是合適的黨政人才、專業(yè)技術人才、高技能人才我們也在到處尋覓，但往往苦于找不到，來不了。過去人們常說，要改變“少數人在少數人中選人”的現象，如何改變？因為缺少技術支持。今天這個問題有了解決之道，那就是利用大數據方法，從所有應該搜索的范圍內去搜尋、定位、選擇。

大數據能夠使管理走向精細化

大家知道，農業(yè)社會的管理風格比較粗放化，到了工業(yè)社會，開始走向精細化。精細化才能管理到位，提高效能。高等院校課堂大、學生多，誰來上課了誰沒來不大容易搞清楚，所以就有人鉆這個空子逃課干別的事。據麥可思對2012級新生的一項調查顯示，本科新生的逃課率為33%，高職新生的逃課率則為22%。為了阻止這種瘟疫的蔓延，不少高校紛紛請出各種“點名神器”。

美國高校也曾遇到這種現象。對付的辦法形形色色。最簡單的是“教授點名”、逐個簽到，這適合學生較少的情況，如若幾百名學生一起上大課，就不靈光了。后來，有教授把一種叫clicker的神器引入課堂，學生只要在課堂按一下，系統(tǒng)就會自動記錄下其出勤情況。當然，這個神器還可以用來為學生釋疑解惑，一舉多得。

去年，我國暨南大學在部分試點教室安裝了“教學輔導系統(tǒng)”，該系統(tǒng)擁有座位實名定位、搶答老師提問等功能。這個系統(tǒng)能夠讓教師在第一時間掌握班級學生出勤情況，還能了解每個學生掌握所學知識的情況，還可以把要討論的問題投影到大屏幕上，讓學生按鍵回答，提升了教學效果。

近年來，隨著智能手機的發(fā)展，App在校園中開始發(fā)揮提高學校綜合管理能力的重要作用。有方便起床的、飲食的、讀書的、選課的，點名功能自然也在其內。不需要紙筆，不需要刷卡，學生只要帶著手機進入教室，系統(tǒng)就會自動記錄考勤。應該說，是大數據、云計算使一些很難管理到位的事情，做的了精準到位，又十分人性化。

大數據能夠發(fā)現和評價優(yōu)秀人才

人才有類別層次之分。對于科學研究、教育學術、文化衛(wèi)生等專業(yè)技術人才來說，有的需要通過論文或著作體現出來的學術水平來獲得正確評價。那些諾貝爾獎得主是世界級的人才，對他們的發(fā)現與評價就更難了。

然而，世界著名的湯森路透公司，去年曾經準確地預測到誰是該年度的獲獎者，準確率高達8/11。

人們不禁要問：他們是怎么預測準確的呢？途徑就是憑借大數據。他們說： “預測的力量來自于引文分析，因為論文之間的引用是基于每個科研人員的學術判斷，因而引文數據庫就蘊藏了全球科學家的群體判斷，并反映出科研活動的延續(xù)性和知識的傳承?；诖髷祿男畔⒎治瞿軌驗榭萍家?guī)劃和決策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趨勢，發(fā)現機會和風險，制訂合理的發(fā)展目標指標，和根據評估研發(fā)投入的產出情況來優(yōu)化資源的分配等。”

湯森路透知識產權與科技中國區(qū)總裁郭利還表示說：“目前我們看到數據庫中的高被引論文里，中國的貢獻在增多。如果按照這個趨勢，我希望中國在10到15年左右能夠獲得諾獎?！睆倪@里也可看出，大數據在人才發(fā)現、預測、預判方面確實可以大顯身手。

大數據能夠助力提升綜合管理水平 

交通事故，特別是惡性公路交通事故是任何一個國家都在重視解決的一件關系國民生命安全的大事。要減少交通事故，就必須掌握事故發(fā)生的規(guī)律性。你知道一年之中，哪一個月份事故發(fā)生最多嗎？你知道一天之內哪一個時辰是事故的高峰嗎？你知道刮風下雨對事故的發(fā)生有影響嗎？所有這些，大數據都能告訴你。根據美國的資料，交通事故的發(fā)生，與天氣冷熱相關，天氣越熱的月份事故越多，天氣越冷，事故越少；一天之內，晚六點至晚九點是事故高發(fā)階段；交通事故與刮風下雨相關度不大，可能因為越是天氣異常，司機越是小心駕駛。通過這項大數據就可以掌握。對道路交通管理者來說，一定要在事故高峰期堅守好崗位。這就能夠優(yōu)化對交通管理者的管理。

讓我們再來看購物超市。大數據發(fā)現，到超市購物的人經常是在購買尿不濕的同時，再買上幾罐啤酒。其中的道理先不用管它，反正我一定要通知超市商品上架員，要將啤酒與尿不濕擺在一起，這樣就能夠達到促銷多賣的目的。這就優(yōu)化了對商場服務人員的管理。

我們還可以通過統(tǒng)計全國各大醫(yī)院每天發(fā)出去的藥品明細清單，發(fā)現不同藥品的使用量。用大數據方法抽取其中的一項內容，如抗生素的使用量費用占總發(fā)藥品使用量費用的比例，就能知道全國哪個地區(qū)醫(yī)生的醫(yī)療水平、職業(yè)道德好。如再深入分析下去，還能發(fā)現更深層次的問題，如是否存在不負責任大力推銷某種藥品的問題，等等。

如此看來，大數據確實能夠幫助我們提升各行各業(yè)的管理水平。 

抓緊培養(yǎng)一批大數據人才

大數據時代對人才管理提出了新的、更高的要求。面對這樣的歷史使命，正確的應對之策是什么呢？

首先要有機遇意識。應該珍惜和抓住時代給予我們的大好機遇，將自己的管理水平提升上去。每個管理者都要有緊迫意識、危機意識、追趕意識，下決心學習新知，跟上時代步伐。

其次要真抓實干。要選擇有培養(yǎng)前途的年輕的業(yè)務骨干主動了解大數據，學習大數據，駕馭大數據。也可直接從社會上直接招聘懂得大數據的人才，為行業(yè)、企業(yè)、機關服務。

再次，要同大智慧結合。大數據畢竟是一種工具，一種方法。用這種工具和方法干什么、怎么干才是最為重要的。工具理性需要與價值理性相結合。這就是以道馭技、以道馭器的問題。有了正確的發(fā)展方向，加上科學有效的方法，我們的人才管理就一定能夠迎著新世紀的曙光，躍上一個新的層次。