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數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
2016-05-26
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數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

總結(jié)一下主要有以下幾點：

1、計算機編程能力的要求

作為數(shù)據(jù)分析很多情況下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一個完全不懂編程，不會敲代碼的人完全可以是一名能好的數(shù)據(jù)分析師，因為一般情況下OFFICE包含的幾個工具已經(jīng)可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)分析的要求了。很多的數(shù)據(jù)分析人員做的工作都是從原始數(shù)據(jù)到各種拆分匯總，再經(jīng)過分析，最后形成完整的分析報告。當然原始數(shù)據(jù)可以是別人提供，也可以自己提取（作為一名合格的數(shù)據(jù)分析師，懂點SQL知識是很有好處的）。

而數(shù)據(jù)挖掘則需要有編程基礎(chǔ)。為什么這樣說呢？舉兩個理由：第一個，目前的數(shù)據(jù)挖掘方面及相關(guān)的研究生方面絕大多數(shù)是隸屬于計算機系；第二點，在招聘崗位上，國內(nèi)比較大的公司掛的崗位名稱大多數(shù)為“數(shù)據(jù)挖掘工程師”。從這兩點就可以明確看出數(shù)據(jù)挖掘跟計算機跟編程有很大的聯(lián)系。

2、在對行業(yè)的理解的能力

要想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，對于所從事的行業(yè)有比較深的了解和理解是必須要具備的，并且能夠?qū)?shù)據(jù)與自身的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合起來。簡單舉個例子來說，給你一份業(yè)務(wù)經(jīng)營報表，你就能在腦海中勾畫出目前經(jīng)營狀況圖，能夠看出哪里出現(xiàn)了問題。但是，從事數(shù)據(jù)挖掘不一定要求對行業(yè)有這么高的要求。

3、專業(yè)知識面的要求

數(shù)據(jù)分析師出對行業(yè)要了解外，還要懂得一些統(tǒng)計學、營銷、經(jīng)濟、心理學、社會學等方面的知識，當然能了解數(shù)據(jù)挖掘的一些知識會更好。數(shù)據(jù)挖掘工程師則要求要比較熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的各種算法，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立數(shù)據(jù)模型并將模型應(yīng)用于實際，甚至需要對已有的模型和算法進行優(yōu)化或者開發(fā)新的算法模型。想要成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師，良好的數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、編程能力是必不可少的。

總之一句話來概括的話，數(shù)據(jù)分析師更關(guān)注于業(yè)務(wù)層面，數(shù)據(jù)挖掘工程師更關(guān)注于技術(shù)層面。

數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)挖掘工程師的相似點：

1、都跟數(shù)據(jù)打交道。

他們玩的都是數(shù)據(jù)，如果沒有數(shù)據(jù)或者搜集不到數(shù)據(jù)，他們都要丟飯碗。

2、知識技能有很多交叉點。

他們都需要懂統(tǒng)計學，懂數(shù)據(jù)分析一些常用的方法，對數(shù)據(jù)的敏感度比較好。

3、在職業(yè)上他們沒有很明顯的界限。

很多時候數(shù)據(jù)分析師也在做挖掘方面的工作，而數(shù)據(jù)挖掘工程師也會做數(shù)據(jù)分析的工作，數(shù)據(jù)分析也有很多時候用到數(shù)據(jù)挖掘的工具和模型，很多數(shù)據(jù)分析從業(yè)者使用SAS、R就是一個很好的例子。而在做數(shù)據(jù)挖掘項目時同樣需要有人懂業(yè)務(wù)懂數(shù)據(jù)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需要提出正確的數(shù)據(jù)挖掘需求和方案能夠提出備選的算法模型，實際上這樣的人一腳在數(shù)據(jù)分析上另一只腳已經(jīng)在數(shù)據(jù)挖掘上了。
事實上沒有必要將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘分的特別清，但是我們需要看到兩者的區(qū)別和聯(lián)系，作為一名數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，要根據(jù)自身的特長和愛好規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，以尋求自身價值的最大化。

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