數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

總結(jié)一下主要有以下幾點(diǎn)：

1、計(jì)算機(jī)編程能力的要求

作為數(shù)據(jù)分析很多情況下需要用到成型的分析工具，比如EXCEL、SPSS，或者SAS、R。一個(gè)完全不懂編程，不會(huì)敲代碼的人完全可以是一名能好的數(shù)據(jù)分析師，因?yàn)橐话闱闆r下OFFICE包含的幾個(gè)工具已經(jīng)可以滿(mǎn)足大多數(shù)數(shù)據(jù)分析的要求了。很多的數(shù)據(jù)分析人員做的工作都是從原始數(shù)據(jù)到各種拆分匯總，再經(jīng)過(guò)分析，最后形成完整的分析報(bào)告。當(dāng)然原始數(shù)據(jù)可以是別人提供，也可以自己提?。ㄗ鳛橐幻细竦臄?shù)據(jù)分析師，懂點(diǎn)SQL知識(shí)是很有好處的）。

而數(shù)據(jù)挖掘則需要有編程基礎(chǔ)。為什么這樣說(shuō)呢？舉兩個(gè)理由：第一個(gè)，目前的數(shù)據(jù)挖掘方面及相關(guān)的研究生方面絕大多數(shù)是隸屬于計(jì)算機(jī)系；第二點(diǎn)，在招聘崗位上，國(guó)內(nèi)比較大的公司掛的崗位名稱(chēng)大多數(shù)為“數(shù)據(jù)挖掘工程師”。從這兩點(diǎn)就可以明確看出數(shù)據(jù)挖掘跟計(jì)算機(jī)跟編程有很大的聯(lián)系。

2、在對(duì)行業(yè)的理解的能力

要想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，對(duì)于所從事的行業(yè)有比較深的了解和理解是必須要具備的，并且能夠?qū)?shù)據(jù)與自身的業(yè)務(wù)緊密結(jié)合起來(lái)。簡(jiǎn)單舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，給你一份業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)報(bào)表，你就能在腦海中勾畫(huà)出目前經(jīng)營(yíng)狀況圖，能夠看出哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。但是，從事數(shù)據(jù)挖掘不一定要求對(duì)行業(yè)有這么高的要求。

3、專(zhuān)業(yè)知識(shí)面的要求

數(shù)據(jù)分析師出對(duì)行業(yè)要了解外，還要懂得一些統(tǒng)計(jì)學(xué)、營(yíng)銷(xiāo)、經(jīng)濟(jì)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等方面的知識(shí)，當(dāng)然能了解數(shù)據(jù)挖掘的一些知識(shí)會(huì)更好。數(shù)據(jù)挖掘工程師則要求要比較熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、熟悉數(shù)據(jù)挖掘的各種算法，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立數(shù)據(jù)模型并將模型應(yīng)用于實(shí)際，甚至需要對(duì)已有的模型和算法進(jìn)行優(yōu)化或者開(kāi)發(fā)新的算法模型。想要成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘工程師，良好的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、編程能力是必不可少的。

總之一句話(huà)來(lái)概括的話(huà)，數(shù)據(jù)分析師更關(guān)注于業(yè)務(wù)層面，數(shù)據(jù)挖掘工程師更關(guān)注于技術(shù)層面。

數(shù)據(jù)分析師與數(shù)據(jù)挖掘工程師的相似點(diǎn)：

1、都跟數(shù)據(jù)打交道。

他們玩的都是數(shù)據(jù)，如果沒(méi)有數(shù)據(jù)或者搜集不到數(shù)據(jù)，他們都要丟飯碗。

2、知識(shí)技能有很多交叉點(diǎn)。

他們都需要懂統(tǒng)計(jì)學(xué)，懂?dāng)?shù)據(jù)分析一些常用的方法，對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度比較好。

3、在職業(yè)上他們沒(méi)有很明顯的界限。

很多時(shí)候數(shù)據(jù)分析師也在做挖掘方面的工作，而數(shù)據(jù)挖掘工程師也會(huì)做數(shù)據(jù)分析的工作，數(shù)據(jù)分析也有很多時(shí)候用到數(shù)據(jù)挖掘的工具和模型，很多數(shù)據(jù)分析從業(yè)者使用SAS、R就是一個(gè)很好的例子。而在做數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目時(shí)同樣需要有人懂業(yè)務(wù)懂?dāng)?shù)據(jù)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需要提出正確的數(shù)據(jù)挖掘需求和方案能夠提出備選的算法模型，實(shí)際上這樣的人一腳在數(shù)據(jù)分析上另一只腳已經(jīng)在數(shù)據(jù)挖掘上了。
事實(shí)上沒(méi)有必要將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘分的特別清，但是我們需要看到兩者的區(qū)別和聯(lián)系，作為一名數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者，要根據(jù)自身的特長(zhǎng)和愛(ài)好規(guī)劃自己的職業(yè)生涯，以尋求自身價(jià)值的最大化。