
從另一個(gè)視角看大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)之所以在我國(guó)引起如此大的關(guān)注,也是由于在傳統(tǒng)文化理念中,“大概齊、差不多”的習(xí)慣深入人心,在公共決策、商業(yè)選擇、個(gè)人行為中充斥著“拍腦袋”現(xiàn)象。
大數(shù)據(jù)是當(dāng)下最時(shí)髦的話題之一,依照邁爾·舍恩伯格及庫克在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的描述,數(shù)據(jù)被定義為不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)而運(yùn)用所有數(shù)據(jù)的方法。除了對(duì)于社會(huì)組織、公共服務(wù)、人們生活的重大影響之外,這一熱潮背后的關(guān)注焦點(diǎn),其實(shí)還是商業(yè)模式,即相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值利用。
大數(shù)據(jù)之所以在我國(guó)引起如此大的關(guān)注,也是由于在傳統(tǒng)文化理念中,“大概齊、差不多”的習(xí)慣深入人心,在公共決策、商業(yè)選擇、個(gè)人行為中充斥著“拍腦袋”現(xiàn)象。正如歷史學(xué)家黃仁宇在《赫遜河畔談中國(guó)歷史》所論述的那樣,“西歐和日本都已以商業(yè)組織的精神一切按實(shí)情主持國(guó)政的時(shí)候,中國(guó)仍然是億萬軍民不能在數(shù)目字上管理?!碑?dāng)然,這種模糊管理下的信息不對(duì)稱,亦成為另外一種既定利益格局的存在基礎(chǔ)。正因?yàn)榇?,?dāng)信息爆炸時(shí)代快速來臨之時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)信息的渴望迅速在社會(huì)不同層面體現(xiàn)出來。據(jù)報(bào),汪洋副總理就曾向廣東財(cái)政廳干部推薦涂子沛寫的《大數(shù)據(jù)》。
要論大數(shù)據(jù)的歷史,或可追溯到19世紀(jì)末。美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家赫爾曼·霍爾瑞斯為統(tǒng)計(jì)1890年的人口普查數(shù)據(jù),發(fā)明了一臺(tái)電動(dòng)器來讀取卡片上的洞數(shù),該設(shè)備用一年時(shí)間完成了原本需耗時(shí)八年的人口普查,由此開啟了數(shù)據(jù)處理的新紀(jì)元。進(jìn)入21世紀(jì),隨著信息技術(shù)、云計(jì)算的高速發(fā)展,以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及,大數(shù)據(jù)被賦予了全新含義。應(yīng)該說,基于數(shù)據(jù)化嚴(yán)重不足的大背景,在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)的作用,其積極意義非常深遠(yuǎn),但與此同時(shí),也要避免走向另外的某些極端,這就需要相應(yīng)的冷思考。
比如,在大數(shù)據(jù)的推動(dòng)者之中,一方面各類新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)成為主力,另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)企業(yè)也在著力跟隨,其根本動(dòng)力都是在于發(fā)掘新的商業(yè)利潤(rùn)來源,以彌補(bǔ)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型期的投資迷茫。在此過程中,對(duì)于個(gè)人的利益和訴求還缺乏合理的認(rèn)識(shí)和定位。雖然大數(shù)據(jù)對(duì)于進(jìn)一步理解和服務(wù)消費(fèi)者起到重要作用,但從其他側(cè)面看,無序的、低效的、無用的信息轟炸,往往給個(gè)人帶來“信息過度”的不佳體驗(yàn),而在數(shù)據(jù)成為財(cái)富的狂熱驅(qū)動(dòng)下,對(duì)于個(gè)人信息權(quán)利的侵犯幾乎無處不在,尤其在我國(guó)缺乏個(gè)人信息保護(hù)規(guī)則的條件下,數(shù)據(jù)渴望和采集很可能成為激怒消費(fèi)者的動(dòng)因,且拉大了與真正的消費(fèi)者主權(quán)社會(huì)的距離。
另外,更值得我們思考的是,如果信息產(chǎn)生基礎(chǔ)或其環(huán)境存在問題,那么大數(shù)據(jù)的技術(shù)是否會(huì)造成更大的信息扭曲?從金融市場(chǎng)的角度看,大數(shù)據(jù)在深刻改變高頻交易方式、信貸風(fēng)險(xiǎn)判斷等環(huán)節(jié)同時(shí),也帶來了其他潛在風(fēng)險(xiǎn)的積累,如信息誤讀造成的市場(chǎng)波動(dòng)突然被放大,以及難以監(jiān)管的新型金融產(chǎn)品創(chuàng)新等等。可以說,在諸多領(lǐng)域都缺乏法律游戲規(guī)則約束,更缺乏職業(yè)道德約束的情況下,如果初始數(shù)據(jù)就存在問題,那么在此基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)分析手段,恐怕就只有“南轅北轍”的效果了。從大處說,各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)造假歷年來都是被輿論廣泛質(zhì)疑的焦點(diǎn);從小處說,在很多領(lǐng)域數(shù)據(jù)失真已經(jīng)成為常態(tài)。例如,據(jù)5月7日的《北京青年報(bào)》報(bào)道,由于受到利益綁架,北京地區(qū)的電視收視率數(shù)據(jù)或許已被污染。再如,我國(guó)赴海外留學(xué)生的國(guó)內(nèi)學(xué)校成績(jī),就一度存在許多造假行為,直到歐美出現(xiàn)更嚴(yán)厲的制約才有所收斂。無論如何,一旦數(shù)據(jù)本身的問題太多,則帶來的只有大數(shù)據(jù)的災(zāi)難。
我們知道,信息不對(duì)稱的后果是扭曲了市場(chǎng)機(jī)制的作用,誤導(dǎo)了市場(chǎng)信息,造成市場(chǎng)失靈。如果處在普遍的信息數(shù)據(jù)缺乏狀態(tài)下,經(jīng)濟(jì)行為的不確定性也會(huì)增加,往往會(huì)降低市場(chǎng)效率。反之,是過猶不及,即便是在上世紀(jì)末所謂“信息爆炸”年代,也遠(yuǎn)不如當(dāng)前階段如此快速的信息積累。據(jù)統(tǒng)計(jì),互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每?jī)赡攴环?,而全球絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是最近幾年才產(chǎn)生的。面對(duì)似乎逐漸“供大于求”的數(shù)據(jù),如何找到有用的信息,成為利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題。正如美國(guó)頗有影響力的預(yù)測(cè)專家納特·西爾弗在《信號(hào)與噪聲》一書中所分析的:“如果信息的數(shù)量以每天250兆億字節(jié)的速度增長(zhǎng),其中有用的信息肯定接近于零。大部分信息都只是噪聲而已,而且噪聲的增長(zhǎng)速度要比信號(hào)快得多?!庇纱丝磥恚?dāng)數(shù)據(jù)信息鋪天蓋地而來之時(shí),也可能距離真相越來越遠(yuǎn)。在現(xiàn)實(shí)中,對(duì)于一哄而上追求大數(shù)據(jù)的企業(yè)來說,也需要冷靜思考下,在信息過度充分的年代,如何把數(shù)據(jù)真正變成真正的價(jià)值?
大數(shù)據(jù)如同一把雙刃劍,正如不少好萊塢電影中政府對(duì)公眾無所不在的監(jiān)控,大數(shù)據(jù)的爆炸,也讓現(xiàn)代人對(duì)個(gè)人信息安全失控充滿了擔(dān)憂。斯諾登和棱鏡事件,進(jìn)一步在全球范圍的國(guó)家之間提出這個(gè)疑問。一方面,在不可避免地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)時(shí)代之前,可能更需要加強(qiáng)對(duì)其潛在風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí),做好基礎(chǔ)數(shù)據(jù)凈化、個(gè)人信息保護(hù)、國(guó)家信息安全等基礎(chǔ)性建設(shè);另一方面,大數(shù)據(jù)既可用來推動(dòng)新商業(yè)模式演進(jìn),也可用來通過“抓壞蛋”,間接促進(jìn)社會(huì)信息環(huán)境的完善,從而夯實(shí)大數(shù)據(jù)根基。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場(chǎng)景 ...
2025-07-15Python Pandas:數(shù)據(jù)科學(xué)的瑞士軍刀? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,面對(duì)海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù),如何高效地進(jìn)行處理、分析和挖掘成為關(guān)鍵。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滾 SQL:數(shù)據(jù)操作的 “后悔藥” 指南? 在數(shù)據(jù)庫操作中,誤刪數(shù)據(jù)、錯(cuò)改字段或誤執(zhí)行批量更新等問題時(shí)有發(fā)生。 ...
2025-07-14如何考取數(shù)據(jù)分析師證書:以 CDA 為例? ? 在數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)分析師已然成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)決策的 ...
2025-07-14t檢驗(yàn)與Wilcoxon檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用t.test,何時(shí)用wilcox.test? t 檢驗(yàn)與 Wilcoxon 檢驗(yàn)的選擇:何時(shí)用 t.test,何時(shí)用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存與進(jìn)階: CDA數(shù)據(jù)分析師—開啟新時(shí)代職業(yè)生涯的鑰匙(深度研究報(bào)告、發(fā)展指導(dǎo)白皮書) 發(fā)布機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)科 ...
2025-07-13LSTM 模型輸入長(zhǎng)度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長(zhǎng)序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡(jiǎn)稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭(zhēng)搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢(shì)與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化以及識(shí)別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國(guó)內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08