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菜鳥到支付寶數(shù)據(jù)分析專家

2016-05-25

數(shù)據(jù)分析在電商領(lǐng)域的運(yùn)用越來(lái)越廣泛，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)和用戶管理帶來(lái)的效益也越來(lái)越大。

大家好，我是來(lái)自支付寶的Jerry，很高興有機(jī)會(huì)跟大家交流做數(shù)據(jù)分析的一點(diǎn)心得體會(huì)。

一、數(shù)據(jù)分析與分析數(shù)據(jù)

首先是數(shù)據(jù)分析與分析數(shù)據(jù)的差別。大家覺(jué)得分析是在數(shù)據(jù)之前還是之后?是否一定要有數(shù)據(jù)我們才能開(kāi)始分析?其實(shí)分析更多是基于對(duì)業(yè)務(wù)的理解，而數(shù)據(jù)是用來(lái)驗(yàn)證你的分析和判斷的?，F(xiàn)在有一句話很流行”人人都是數(shù)據(jù)分析師“，就是因?yàn)橹灰覀兡軌蚶斫鈽I(yè)務(wù)，即使沒(méi)有數(shù)據(jù)，也可以制定出分析思路。而假如你對(duì)業(yè)務(wù)的理解跟不上對(duì)方，那你只能淪為取數(shù)的工具，只能取數(shù)去驗(yàn)證對(duì)方的分析思路是否正確。從而把自己從一個(gè)腦力勞動(dòng)者變?yōu)轶w力勞動(dòng)者。新入行的數(shù)據(jù)分析師特別容易掉進(jìn)這種狀態(tài)。

理解業(yè)務(wù)的重要性不光體現(xiàn)在這里，對(duì)于任何業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師，理解業(yè)務(wù)都是第一位的。比如有一些數(shù)據(jù)分析師剛到一個(gè)新公司，對(duì)業(yè)務(wù)有一個(gè)大概的了解，馬上就以巨大的熱情去探索這家新公司到底有哪些數(shù)據(jù)，每一張表，每一個(gè)字段的含義，可以做哪些分析，這樣扎在數(shù)據(jù)的海洋里可能一個(gè)月都出不來(lái)。這樣做會(huì)有很多弊端：

1、效率非常低，你很容易被數(shù)據(jù)表之間的各種關(guān)聯(lián)關(guān)系搞混亂。

2、你知道數(shù)倉(cāng)有這個(gè)數(shù)據(jù)，但你不知道這個(gè)數(shù)據(jù)是怎么來(lái)的，你對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量無(wú)法把握。

3、你只知道數(shù)倉(cāng)里有這些數(shù)據(jù)，但你不知道數(shù)據(jù)倉(cāng)原本還可以有其它數(shù)據(jù)，只是這些數(shù)據(jù)沒(méi)有被記錄和存儲(chǔ)下來(lái)而已，這一點(diǎn)尤其重要。

正確的做法到一家新公司后先花一到兩周的時(shí)間，去理解公司的業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，尤其是自己負(fù)責(zé)的業(yè)務(wù)，要理解每一個(gè)環(huán)節(jié)和分支流程，在理解業(yè)務(wù)的過(guò)程中可以想該業(yè)務(wù)可以沉淀出哪些數(shù)據(jù)，反過(guò)來(lái)用數(shù)倉(cāng)的數(shù)據(jù)去印證你的思考。如果發(fā)現(xiàn)有沒(méi)有想到的數(shù)據(jù)，那這部分就是你忽視的產(chǎn)品流程或分支，如果有你想到而數(shù)倉(cāng)沒(méi)有的，那可能就是還沒(méi)有分析角度的或者記錄的。

理解了業(yè)務(wù)，也就理解了數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生的，你才能理解數(shù)據(jù)背后的含義、以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。我們?cè)诜治鯝PP的時(shí)候，經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)頁(yè)面的UV、PV。你問(wèn)技術(shù)要統(tǒng)計(jì)口徑時(shí)，可能服務(wù)端和前端都會(huì)給你一個(gè)口徑，并且兩套口徑的數(shù)據(jù)可能存在較大的差異，你拿著兩個(gè)口徑的數(shù)據(jù)可能就蒙圈了，不知道數(shù)據(jù)為什么會(huì)差很多，到底哪一個(gè)才是準(zhǔn)確的。但假如你了解服務(wù)端和前端的數(shù)據(jù)采集機(jī)制，知道服務(wù)端記錄的是用戶要查看這個(gè)頁(yè)面的請(qǐng)求數(shù)據(jù)，前端埋點(diǎn)是加載資源完成渲染的數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的GAP很可能就是因?yàn)榍岸说男阅軉?wèn)題導(dǎo)致頁(yè)面沒(méi)有渲染成功，此時(shí)你不但不會(huì)糾結(jié)哪個(gè)數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的，而且馬上就可以把這個(gè)作為你的分析突破點(diǎn)，去分析前端是否存在性能問(wèn)題。

當(dāng)然，現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)品迭代都很快，人員流動(dòng)也比較頻繁，一個(gè)上線才1年的產(chǎn)品，可能已經(jīng)換了好幾個(gè)PD和技術(shù)了，你要完整了解產(chǎn)品的各種流程會(huì)非常困難，因?yàn)镻D和技術(shù)都不一定能夠了解所有的分支。但這個(gè)時(shí)候，作為數(shù)據(jù)分析師的優(yōu)勢(shì)就來(lái)了，你除了可以親自體驗(yàn)產(chǎn)品流程外，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)印證你對(duì)產(chǎn)品的理解。一段時(shí)間下來(lái)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你對(duì)產(chǎn)品的了解可能比產(chǎn)品經(jīng)理和技術(shù)還要深入，如果達(dá)到這個(gè)程度，我覺(jué)得你就具備成為一個(gè)優(yōu)秀的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師的基礎(chǔ)了。

二、成為業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的橋梁

我相信很多數(shù)據(jù)分析師都會(huì)有這樣的體驗(yàn)，整理數(shù)據(jù)口徑實(shí)在是太費(fèi)時(shí)間了。就如同數(shù)學(xué)建模，80%的工作在數(shù)據(jù)提取上面，數(shù)據(jù)分析工作的很大一部分工作量也是在數(shù)據(jù)口徑的整理上面，我們獲得的數(shù)據(jù)口徑可能來(lái)自產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)倉(cāng)或者是技術(shù)，但通常最原始的口徑是由技術(shù)同學(xué)給出的，這時(shí)候有些數(shù)據(jù)分析師會(huì)收到什么口徑就用什么口徑來(lái)取數(shù)，也不做核對(duì)和驗(yàn)證，但是仔細(xì)想一想，假如數(shù)據(jù)真的出錯(cuò)了，對(duì)誰(shuí)的影響比較大?很明顯是對(duì)數(shù)據(jù)分析師的影響比較大，因?yàn)閿?shù)據(jù)準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)分析師的生命線，數(shù)據(jù)出錯(cuò)會(huì)影響別人對(duì)你的不信任，你會(huì)需要花好幾倍的時(shí)間和精力去獲取別人的信任。作為數(shù)據(jù)分析師，我們應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性負(fù)責(zé)到底。

我們可能都碰到過(guò)這種情況，產(chǎn)品說(shuō)我提了埋點(diǎn)需求，技術(shù)說(shuō)所有的埋點(diǎn)我都做了，數(shù)倉(cāng)說(shuō)我把數(shù)據(jù)都同步了，但聽(tīng)完所有人的話，你發(fā)現(xiàn)你還是不知道怎么去取數(shù)據(jù)。原因就在于每個(gè)人都在講自己的工作，不了解別人的工作模式，也不知道他們的工作在數(shù)據(jù)上的影響。這就需要一個(gè)人作為橋梁，他能了解產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)倉(cāng)的工作模式，把溝通拉回同一個(gè)頻道，而最后你會(huì)發(fā)現(xiàn)只有分析師才最適合這個(gè)角色。優(yōu)秀的分析師不光要懂?dāng)?shù)據(jù)，還要懂業(yè)務(wù)，還要懂技術(shù)。

三、打造業(yè)務(wù)分析體系

什么是指標(biāo)體系和業(yè)務(wù)分析體系?

指標(biāo)體系的建設(shè)步驟通常是：確定業(yè)務(wù)目標(biāo)、分解指標(biāo)、確定每個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)口徑、搭建成一個(gè)完整的體系。業(yè)務(wù)分析體系包含探索分析、日常監(jiān)控、異動(dòng)排查、優(yōu)化產(chǎn)品4大塊。

兩者的差別在于指標(biāo)體系只是數(shù)據(jù)分析師提供給業(yè)務(wù)方的一個(gè)工具，而業(yè)務(wù)分析體系是一個(gè)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，集日常監(jiān)控、異動(dòng)排查、優(yōu)化產(chǎn)品為一體的能夠自我良性循環(huán)的體系。業(yè)務(wù)分析體系的主要特征是：以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以改進(jìn)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程為目標(biāo)。業(yè)務(wù)分析體系是一個(gè)體系而非系統(tǒng)，并非每個(gè)環(huán)節(jié)都要有產(chǎn)品。

如何打造業(yè)務(wù)分析體系?

1、要以產(chǎn)品經(jīng)理的思維去打造，明確優(yōu)先級(jí)，以快速迭代的方式更新業(yè)務(wù)分析體系，同時(shí)需要多方面的配合和主動(dòng)推進(jìn)。

2、給其他人提需求，而不是等別人給你提需求。給別人提需求可以控制工作節(jié)奏、化被動(dòng)為主動(dòng)、加強(qiáng)對(duì)業(yè)務(wù)的思考、思考長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。通常需求對(duì)象包括：一是給你提需求的人;二是產(chǎn)品、技術(shù)、數(shù)倉(cāng)。

3、業(yè)務(wù)分析體系是長(zhǎng)期的目標(biāo)，數(shù)據(jù)分析師要將產(chǎn)品優(yōu)化、業(yè)務(wù)優(yōu)化納入我們自己的工作范圍內(nèi)，就像業(yè)務(wù)催你要數(shù)據(jù)一樣，去催產(chǎn)品和技術(shù)，結(jié)合我們的建議，去做產(chǎn)品的優(yōu)化、改造和效果跟蹤。

Q：傳統(tǒng)企業(yè)如何做數(shù)據(jù)分析?

A：不管傳統(tǒng)還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，如果要做數(shù)據(jù)分析，就應(yīng)該先了解業(yè)務(wù)流程，分析當(dāng)前業(yè)務(wù)流程中存在哪些痛點(diǎn)，初期多和各個(gè)部門業(yè)務(wù)人員訪談來(lái)幫助你了解業(yè)務(wù)和發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)。

假如你是一家生產(chǎn)型性企業(yè)，可以從人員安排，物料運(yùn)轉(zhuǎn)，產(chǎn)品的合格率，庫(kù)存的擠壓，周轉(zhuǎn)周期方面著手，分析是否存在人員的優(yōu)化、減少成本、提高效率的空間。如果你還有一定的行業(yè)相關(guān)知識(shí)，也可以從行業(yè)的大環(huán)境出發(fā)，預(yù)測(cè)行業(yè)環(huán)境的變化對(duì)公司潛在的影響，從而在戰(zhàn)略層面給公司提供建議。

Q：請(qǐng)問(wèn)真正的數(shù)據(jù)分析是什么樣子?最近在自學(xué)python數(shù)據(jù)分析，然后學(xué)了一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)，一點(diǎn)python，但是不知道實(shí)際工作中究竟如何來(lái)用python數(shù)據(jù)分析的。

A：從數(shù)據(jù)分析的角度，最適合的工具就是sql+底層的數(shù)倉(cāng)，也可以是mysql一些開(kāi)源的軟件，python和Java里的數(shù)據(jù)分析更適合于在算法團(tuán)隊(duì)，就是做一些在線的模型算法和推介。

Q：常用的數(shù)據(jù)分析工具方法有哪些?做數(shù)據(jù)分析工作快2年了，發(fā)現(xiàn)我經(jīng)常用到的分析工具竟然是excel，最多做的統(tǒng)計(jì)還是描述性統(tǒng)計(jì)。偶爾會(huì)用到關(guān)聯(lián)分析和一些檢驗(yàn)驗(yàn)證，但是也僅限于偶爾，但是又因不是統(tǒng)計(jì)學(xué)科班出生，在做分析時(shí)底氣不足，所以想問(wèn)問(wèn)老師在數(shù)據(jù)分析時(shí)方法有哪些?我該如何得出結(jié)論?

A：這是新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師的常見(jiàn)問(wèn)題，就是不知道結(jié)論的正確標(biāo)準(zhǔn)是什么。在企業(yè)中即使你拿出統(tǒng)計(jì)學(xué)中通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的結(jié)論去跟業(yè)務(wù)部門溝通，他們也不知道你在說(shuō)什么。其實(shí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，我們更看重的數(shù)據(jù)分析師的商業(yè)嗅覺(jué)和邏輯思維能力，表現(xiàn)出來(lái)就是對(duì)數(shù)據(jù)的解讀能力，同樣的數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)分析師眼里給出的建議是不一樣的。對(duì)我來(lái)講一個(gè)有價(jià)值的結(jié)論標(biāo)準(zhǔn)需要具備兩點(diǎn)：一是商業(yè)邏輯準(zhǔn)確，二是結(jié)論具備可操作性。

作者介紹：支付寶數(shù)據(jù)分析專家，專注于數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)應(yīng)用，目前專注于會(huì)員數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)與會(huì)員數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

專注領(lǐng)域：數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)應(yīng)用

來(lái)源 | 中國(guó)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)

原文鏈接：http://www.i#cn/cms/article/articledetails?articleid=2123

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