
數(shù)據(jù)分析之_離群值(Outliers) BoxPlot_數(shù)據(jù)分析師
一:什么是Outliers
Outliers是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)術(shù)語,是指相比一組數(shù)據(jù)中的其它數(shù)據(jù)的極限值
二:極限值意味什么
1. 決定哪些值是Outliers是一個主觀行為,有一些基準(zhǔn)數(shù)據(jù)來決定是否一個值是一個Outliers,這些基準(zhǔn)是任意選擇的,比如P<=0.5就是一個任意選擇的基準(zhǔn)
2. 一個基準(zhǔn)是用BoxPlot來決定適度離群值(mild Outliers)和極限離群值(extreme Outliers),適度離群值是任何值1.5倍大于基于剩下所有的值的IQR,極限離群值是任何值3倍大于剩下所有的值的IQR,IQR(Interquartile Range)代表四分位數(shù)間距,是這些值中的50%中間值,分別是Q1-25%, Median-50%,Q3-75%, IQR=Q3-Q1
三:使用Box Plot來發(fā)現(xiàn)Outliers
一個典型的Box Plot是基于以下五個值計(jì)算而來的
a. 一組樣本的最小值
b. 一組樣本的最大值
c. 一組樣本的中值
d. 下四分位數(shù)(Lower Quartile / Q1)
e. 上四分位數(shù)(Upper Quartile / Q3)
根據(jù)這五個值構(gòu)建出來基本的Box Plot,某些圖形軟件還會顯示平均值,IQR= Q3 – Q1
顯然超出上下四分位數(shù)的值可以看做為Outliers。我們通過眼睛就可以很好的觀察到這些Outliers值的點(diǎn)。
一個顯示適度和極限Outliers值的Box plot顯示如下:
四:示例說明及JfreeChart的實(shí)現(xiàn)
假設(shè)一組數(shù)據(jù)為:2,4,6,8,12,14,16,18,20,25,45
中值 Median = 14
Q1-下四分位數(shù)(11 * 0.25 = 3) = 7
Q3-上四分位數(shù)(11 * 0.75 = 9) =19
IQR(Q3 – Q1) = 12
1.5 * IQR = 18
最小值(6 – 1.5 * IQR)= 2
最大值(20 + 1.5 * IQR)= 25
很顯然值45是一個適度Outliers
對比的一組數(shù)據(jù)為:2,4,6,8,12,14,16,18,20,25,26
從圖上可以看出Series0的數(shù)據(jù)存在Outliers,一個紅色三角形已經(jīng)表明
同樣Series1的數(shù)據(jù)是一組非常好的數(shù)據(jù),沒有Outliers.
下面是Java源代碼:
package com.dataanalysis.plots; import java.awt.Font; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.jfree.chart.ChartPanel; import org.jfree.chart.JFreeChart; import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis; import org.jfree.chart.axis.NumberAxis; import org.jfree.chart.labels.BoxAndWhiskerToolTipGenerator; import org.jfree.chart.plot.CategoryPlot; import org.jfree.chart.renderer.category.BoxAndWhiskerRenderer; import org.jfree.data.statistics.BoxAndWhiskerCategoryDataset; import org.jfree.data.statistics.DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset; import org.jfree.ui.ApplicationFrame; import org.jfree.ui.RefineryUtilities; public class BoxAndWhiskerDemo extends ApplicationFrame { /** * */ private static final long serialVersionUID = -3205574763811416266L; /** * Creates a new demo. * * @param title the frame title. */ public BoxAndWhiskerDemo(final String title) { super(title); final BoxAndWhiskerCategoryDataset dataset = createSampleDataset(); final CategoryAxis xAxis = new CategoryAxis("Type"); final NumberAxis yAxis = new NumberAxis("Value"); yAxis.setAutoRangeIncludesZero(false); final BoxAndWhiskerRenderer renderer = new BoxAndWhiskerRenderer(); renderer.setFillBox(false); renderer.setToolTipGenerator(new BoxAndWhiskerToolTipGenerator()); final CategoryPlot plot = new CategoryPlot(dataset, xAxis, yAxis, renderer); final JFreeChart chart = new JFreeChart( "Box-and-Whisker Demo", new Font("SansSerif", Font.BOLD, 14), plot, true ); final ChartPanel chartPanel = new ChartPanel(chart); chartPanel.setPreferredSize(new java.awt.Dimension(450, 270)); setContentPane(chartPanel); } /** * Creates a sample dataset. * * @return A sample dataset. */ private BoxAndWhiskerCategoryDataset createSampleDataset() { final int seriesCount = 2; final int categoryCount = 4; double[] data = null; final DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset dataset = new DefaultBoxAndWhiskerCategoryDataset(); for (int i = 0; i < seriesCount; i++) { if(i == 0) { data = new double[]{2,4,6,8,12,14,16,18,20,25,45}; } else { data = new double[]{2,4,6,8,12,14,16,18,20,25,26}; } for (int j = 0; j < categoryCount; j++) { final List list = new ArrayList(); for (int k = 0; k < data.length; k++) { list.add(new Double(data[k])); } dataset.add(list, "Series " + i, " Type " + j); } } return dataset; } /** * For testing from the command line. * * @param args ignored. */ public static void main(final String[] args) { final BoxAndWhiskerDemo demo = new BoxAndWhiskerDemo("Box-and-Whisker Chart Demo"); demo.pack(); RefineryUtilities.centerFrameOnScreen(demo); demo.setVisible(true); } }數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
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