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首頁(yè)精彩閱讀可視化 | Uber 工程智能大數(shù)據(jù)可視分析案例
可視化 | Uber 工程智能大數(shù)據(jù)可視分析案例
2016-05-13
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UBER這款讓人又愛又恨的打車軟件已經(jīng)潛入我們的生活，他們從來不說他們是出租車公司，他們說自己是大數(shù)據(jù)企業(yè)。那么他們是如何做大數(shù)據(jù)的呢？往下看看吧。


前言

2015年初，UBER 開始正式組建數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)。其理念，是將UBER 后臺(tái)的大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)可視分析工具實(shí)現(xiàn)情報(bào)分析。UBER 系統(tǒng)每天需要管理近十億GPS數(shù)據(jù)。每一分鐘，這個(gè)平臺(tái)都要處理數(shù)以百萬(wàn)計(jì)算的移動(dòng)數(shù)據(jù)。如果不用這項(xiàng)技術(shù)去分析和理解這些信息或時(shí)間，就等于錯(cuò)過了更全面了解業(yè)務(wù)的機(jī)會(huì)。

自成立以來，UBER 數(shù)據(jù)可視化團(tuán)隊(duì)已經(jīng)從只有一名創(chuàng)始人和一名工程師的小組，發(fā)展成為一個(gè)15人的團(tuán)隊(duì)。數(shù)據(jù)可視化專家的技術(shù)包括從計(jì)算機(jī)圖形跨越到信息設(shè)計(jì)，涵蓋了創(chuàng)意技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展等。團(tuán)隊(duì)更注重于面向這些公眾數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺呈現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析和框架開發(fā)，去完成可視化分析。

可視分析：讓數(shù)據(jù)可操作


UBER A /B測(cè)試平臺(tái)的圖表和置信區(qū)間的可視化功能。

可視化分析主要包括抽象數(shù)據(jù)可視化。這是指可視化中的數(shù)據(jù)沒有固有的空間結(jié)構(gòu)。相反的，今天更提倡科學(xué)可視化的概念，即將地理信息、空間信息、3D模型等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行最直觀的可視分析。這時(shí)會(huì)涉及到大量數(shù)據(jù)，如：報(bào)表、儀表盤等。同時(shí)，將實(shí)時(shí)更新的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。

UBER 可視化團(tuán)隊(duì)，一方面著力于更多的業(yè)務(wù)洞察和數(shù)據(jù)可視化的探索。另一方面著力于，搭建可視化系統(tǒng)，包括A / B內(nèi)部的測(cè)試平臺(tái)和大型機(jī)學(xué)習(xí)平臺(tái)。

UBER 團(tuán)隊(duì)正在嘗試構(gòu)建一些可重組組件的應(yīng)用程序。最近開源了一些代碼，提供了一種基于JSX的基本視覺元素相關(guān)的特定語(yǔ)言編程。

制圖：富有探索性數(shù)據(jù)

地理信息是UBER 數(shù)量最大也是最有具價(jià)值的資產(chǎn)之一。UBER 平臺(tái)每天都要處理數(shù)十億的基于地理信息的GPS實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)，要將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化和可視分析，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。



拖動(dòng)鼠標(biāo)在既定的半徑區(qū)域內(nèi)顯示峭壁地形分布。

UBER 可視化團(tuán)隊(duì)，根據(jù)不同的客戶開發(fā)了多個(gè)地圖應(yīng)用程序。一種客戶是在UBER 覆蓋的400多座城市中的普通管理人員和城市運(yùn)維團(tuán)隊(duì)。這個(gè)群體需要實(shí)時(shí)了解供應(yīng)和需求分布信息。他們可能還需要一些匯總數(shù)據(jù)，以便更好地了解這個(gè)城市的市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)。

另一種客戶是數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員，他們需要富有探索性的多維數(shù)據(jù)的接口(分解產(chǎn)品、時(shí)間和地理)。UBER 利用自身所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，為他們建立應(yīng)用程序，幫助他們更清晰的了解數(shù)據(jù)。

UBER 開發(fā)并開源了幾個(gè)應(yīng)用程序庫(kù)。react-map-gl 提供 React-friendly 頂層的 MapboxGL，程序庫(kù)的Mapbox 來自數(shù)據(jù)量龐大的UBER 后臺(tái)。deck.gl 提供一個(gè)接口用于創(chuàng)建 WebGL- 驅(qū)動(dòng)層，可以把地圖上的數(shù)據(jù)或獨(dú)立使用的抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化。



deck.gl 和 react-map-gl 提供 WebGL 接口，創(chuàng)建數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序。

但是，所有的這些技術(shù)可以以更好的方式去呈現(xiàn)和應(yīng)用。數(shù)據(jù)可視化的強(qiáng)有力的作用是視覺上的敘述和數(shù)據(jù)的藝術(shù)形式。

面向公眾：讓數(shù)據(jù)講故事

UBER 的數(shù)據(jù)可視化有很多種方式為我們講故事。它可以創(chuàng)建周圍的數(shù)據(jù)，例如：安全，效率，交通，或Uber在公共交通網(wǎng)絡(luò)的作用。

UBER 可視化團(tuán)隊(duì)最近探討的了一個(gè)問題，uberPOOL如何更有效的配置城市交通。在Travis Kalanick的TED演講視頻中，可以一覽UBER 團(tuán)隊(duì)制作的數(shù)據(jù)可視化的展示案例，通過對(duì)比使用uberPOOL街段交通和未使用uberPOOL的階段交通的交通流量，呈現(xiàn)城市交通狀況。



左：沒有uberPOOL時(shí)遇到交通擁堵的市中心。右：POOL中移動(dòng)的車流更通暢。

UBER 可視分析團(tuán)隊(duì)也將持續(xù)研究更清晰的展現(xiàn)方式。這項(xiàng)工作是混雜了數(shù)據(jù)、藝術(shù)、圖表、數(shù)據(jù)新聞等各個(gè)領(lǐng)域的一個(gè)非常有意思的挑戰(zhàn)。在做內(nèi)部產(chǎn)品可視化分析時(shí)，數(shù)據(jù)處理是又一項(xiàng)充滿挑戰(zhàn)的工作，但視覺上的美觀起著至關(guān)重要的作用，在視覺刺激和人對(duì)信息的消化總往往比信息技術(shù)更加有效，設(shè)計(jì)擁有更大的優(yōu)先權(quán)。

3D技術(shù) 基于地理信息真實(shí)的展示了UBER的一天：

舊金山


洛杉磯



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