2016年大數據發(fā)展趨勢，一起來預測！

2016，互聯網+的政策紅利仍將持續(xù)。而大數據、云計算，同樣將會以迅雷不及掩耳之速引領全行業(yè)的創(chuàng)新和變革。

數據是未來最重要的戰(zhàn)略資源，正所謂“得數據者得天下”……最近網上盛傳的2016大數據發(fā)展7大趨勢你可知道?一起來談談觀點吧!

1、 算法會迅速崛起

網友qfxhz：“算法賦予數據以全新的生命。正是因為這些被全世界統(tǒng)計學家所公認的各種統(tǒng)計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部，挖掘出公認的價值。也正是因為有這些數據挖掘的算法才能更快速的處理大數據，如果一個算法得花上好幾年才能得出結論，那大數據的價值也就無從說起了。2016年個人看好算法的崛起?！?/span>

網友justme：“算法一直是軟件或者服務的核心，也只有算法是有專利保護的，你的系統(tǒng)或者平臺只是算法的一種外在表露。大數據也好，傳統(tǒng)MPP也罷，建設本身很簡單，難得是里面的服務的算法邏輯提煉——算法商務肯定會崛起!毫不懷疑?！?/span>

小編：大數據分析的理論核心就是數據挖掘算法，數據只是基礎，如何建構起有效的算法、模型比數據本身更重要，在這個時代分分鐘都把“大數據”掛嘴邊的時代，如果說只有數據，沒有分析沒有算法是沒有發(fā)展性可言的。如何利用好數據，利用算法進行數據挖掘和分析，才是王道。

2、 數據湖服務會作為一種解決方案

網友狂扁小肥朱：“數據湖的重點是保存不同的數據，卻忽略了如何使用數據以及為什么要使用數據、監(jiān)管數據、定義數據和確保數據安全?！?/span>

網友MOMO：“首先，我們無法決定數據質量或者利用其他已經發(fā)現價值的分析師或者用戶在使用湖中相同數據中的經驗發(fā)現，數據湖可以收集任何方面的數據，而且不受任何的監(jiān)管和制約。另外一個風險是安全性和訪問控制。數據可以在不受內容監(jiān)管的情況下被放到數據湖中。很多數據湖中數據的使用意味著其隱私和法規(guī)要求很可能使其暴露于風險之下。2016能否成為趨勢，還存在諸多不確定因素?！?/span>

小編：2015年數據湖走進了我們的視角，該架構面向多數據源的信息存儲，可以匯聚數據，不需要預定模型，同時還能提供實時分析，這是優(yōu)勢，但數據湖目前仍不完善， 持久性和安全是需要優(yōu)先考慮的因素，數據湖架構從定義上看好比是將所有雞蛋放在一個籃子中。而如果其中一個存儲庫的安全被破壞，那么未知方將可能訪問所有數據。如果你的數據湖架構不夠安全，那么信息損失很容易。因此，小編認為數據湖的相關技術還需要進一步發(fā)展才能成熟應用……

3、 區(qū)塊鏈將被各行各業(yè)所接管

網友justme：“這種技術如果用在股東選舉，公司重大事件決策，風投決策等等顯然是極好的，這種高大上的東西，不是每個地方都需要的，只有用在這種特定的場景才能體現其價值，不然就會大材小用浪費了。“

網友IT挨踢：“區(qū)塊鏈的一個很大問題在于其中會包含所有的歷史交易，這樣下去整個鏈的信息會越來越大，我看國外論壇中有人把這個賬本容量越來越大的問題比喻成區(qū)塊鏈技術的“阿喀琉斯之踵“，我覺得如果這個問題不能得到有效解決，區(qū)塊鏈技術所承載的比特幣的發(fā)展肯定會受到桎梏?！?/span>

網友豬的逆襲：“區(qū)塊鏈的應用，還需要繼續(xù)創(chuàng)新開發(fā)，區(qū)塊鏈目前更大的可能將是對傳統(tǒng)金融的輔佐?！?/span>

小編：說的通俗點，區(qū)塊鏈就是利用計算機程序在全網記錄所有交易信息的“公開大賬本”，將其稱為能夠保證系統(tǒng)誠實的數據庫也可以。誠信這塊兒正是商業(yè)活動開展和繁榮的前提和催化劑，所以區(qū)塊鏈技術被大機構看上并非是沒有理由的，但是“過于透明化”可以說既是優(yōu)點又是缺點，對于內部混亂的企業(yè)，透明化一詞也許并不會被欣然接受， 2016 區(qū)塊鏈將被各行各業(yè)所接管說的有點太過絕對，但是金融界將會迎來全面開花是可以期待的。在技術層面上，區(qū)塊鏈仍需要解決諸多問題，比如網絡安全和區(qū)塊容量等，區(qū)塊鏈的應用仍然需要巨大的整合和過程發(fā)展。

4、 人力資源分析

網友justme：“說實在的看不到希望——因為國內太多關注的是人情交際，不評論，除非大數據能夠將人的關系網統(tǒng)籌進去，否則還是洗洗睡吧……”

網友小蕾：“有一些是可以的吧，比如技能搭配，但是涉及到人的東西，變化的因素太多了，要考慮的東西也太多了，而且也存在很多人為因素，所以準確性難以保證?！?/span>

小編：隨著大數據的走紅，優(yōu)秀的大數據科學家和數據分析師資源越來越稀缺，價碼也越來越高，人力資源分析就顯得尤為重要，因為人才的發(fā)現并不是一件容易的事情。據資料顯示34%的美國首席執(zhí)行官們“非常關注”組織中關鍵技能的可用性，高級管理人員正在尋找其人力資源的確切數據。跟風美國，我認為這個職業(yè)有可能被炒火，但在中國而言，曇花一現，雞肋的說法可能更適合。正如網友評論所言，人本身就是情感動物，夾雜的色彩太多，在當今社會中，人際關系的交往更勝于所謂的人力資源分析，2016也許這個職業(yè)會崛起，但是本人并不是很看好……

5、智能政府致力于提高社會和公民體驗

網友justme：“現在政府已經在政策上給予了極大的支持，未來的遠程醫(yī)療，交通，商鋪選址規(guī)劃等等都跟大數據密不可分，尤其是平安城市的視頻監(jiān)控，為社會治安明顯能夠帶來極大的穩(wěn)定和促進作用“

網友上山打松鼠：“公共數據查詢平臺、各類社會保障、保險體系這些應該是智能政府應用于民的最直觀的表現，智能方便快捷是當今社會的發(fā)展的必要元素?！?/span>

小編：對于利國利民的事，肯定是希望力度大而強。在國外已經看到了一些實例，迪拜和愛沙尼亞已經開始實行提高客戶體驗，并推動知識經濟的實踐，所有的服務都是互聯的，議會正在推行無紙化辦公，電子簽署法律文件，全電子化商務……希望中國政府也能夠充分利用物聯網、云計算、大數據分析、移動互聯網等新一代信息技術，以開拓創(chuàng)新為目標，實現政府、市場、社會多方協(xié)同的公共價值塑造，實現政府管理與公共服務的精細化、智能化、社會化，加速進程，為公民們提供便捷。在未來的一年里，開發(fā)出越來越多智能方案是必然的，因為社會在進步。

6、 增強大數據安全、防止數據泄露

網友風輕云淡：“當下，各個國家信息網絡系統(tǒng)所控制的石油和天然氣管道、水、電力、交通、銀行、金融、商業(yè)和軍事等，已經構建成了一個龐大的數據庫，可以說這些數據與一國的發(fā)展命脈息息相關，倘若這些成為被攻擊的目標，后果不堪設想?！?/span>

網友Jay：“2015年國家的很多策略或者戰(zhàn)略都體現著對安全的重視，比如嚴格要求政府不得采購windows系統(tǒng)，倒逼微軟主動聯合政府重新定制等，所以2016重中之重就是增強大數據安全，防止數據泄露。”

小編： 現在已經是數據化時代了，誰掌握了數據誰就掌握了話語權，因為數據涵蓋了太多的潛在秘密，大數據安全已成為國家最重要的戰(zhàn)略安全之一， 自斯諾登事件爆發(fā)之后，全球各國對于網絡安全的重視提高到前所未有的高度。財富500強企業(yè)中，超過50%會設置首席信息安全官這一職， 2016增強數據安全是必然。

7、智能機器帶來的霧分析起步

網友move:” 云計算還沒整明白，霧計算又來了，科技的發(fā)展真的很快!看不出所謂“霧”和當前的各種“云”有何種區(qū)別，如果有，也只不過是新名詞，換湯不換藥。”

網友小田田：“霧計算應該是云計算的有效補充，因此未來的發(fā)展有可能是云霧結合，霧計算的實際應用推測與物聯網聯系比較緊密，未來高科技確實很令人期待，但我不相信這一切會在2016年發(fā)生?！?/span>

小編： 霧計算可以解決聯網設備自動化的問題，對數據傳輸量的要求更小。這一“促進云數據中心內部運作的技術”有利于提高本地存儲與計算能力，消除數據存儲及數據傳輸的瓶頸，非常值得期待。