TED演講譯文：大數(shù)據(jù)好東西，會(huì)偷走我們的工作_數(shù)據(jù)分析師

你或許聽說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù)這個(gè)詞。事實(shí)上, 你可能對(duì)這個(gè)詞已經(jīng)心生厭惡。確實(shí), 大數(shù)據(jù)受到了空前的宣傳炒作，這很不應(yīng)該。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)非常重要的工具，社會(huì)將由此而不斷進(jìn)步。過(guò)去我們習(xí)慣于處理小數(shù)據(jù)，并以此來(lái)了解世界。現(xiàn)在我們的數(shù)據(jù)量前所未有的巨大，當(dāng)我們掌握海量數(shù)據(jù)時(shí)，我們可以做一些在只有較少數(shù)據(jù)時(shí)不可能辦到的事。大數(shù)據(jù)很重要, 想象一下，它能夠幫助我們應(yīng)對(duì)世界性難題像食物短缺，醫(yī)療短缺，能源短缺，電力短缺。還有確保人類家園不會(huì)因?yàn)槿蜃兣`涂炭的唯一辦法是有效利用大數(shù)據(jù)。

那么大數(shù)據(jù)新在何處, 重在何處呢？為了回答這個(gè)問(wèn)題,讓我們看一下信息在以前是什么樣的 1908年在克里特島上 (注：位于地中海為希臘第一大島) 考古學(xué)家發(fā)現(xiàn)了一個(gè)粘土做的盤子，這是個(gè)公元前2000年的盤子，距今約有4000年的歷史，盤子上有銘文，但是我們不知道它們是什么意思。但這就是4000年前信息的樣子，這就是當(dāng)時(shí)社會(huì)存儲(chǔ)和傳遞信息的方式。

現(xiàn)代社會(huì)也沒(méi)有什么很大的進(jìn)步，我們還是把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在盤中（注：指磁盤)。但我們可以存儲(chǔ)更多的信息，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)以前的信息容量。這些信息搜索和復(fù)制起來(lái)更簡(jiǎn)單，分享和處理起來(lái)也更便捷。我們也可以重新利用這些數(shù)據(jù)，一些我們當(dāng)初收集的時(shí)候，從來(lái)沒(méi)有料想過(guò)的用途，從這個(gè)方面來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)已經(jīng)從儲(chǔ)存狀態(tài)到了流動(dòng)狀態(tài)，從靜態(tài)的統(tǒng)計(jì)性的數(shù)據(jù)，變成動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)流，這就是信息的流動(dòng)性?？死锾貚u發(fā)現(xiàn)的粘土盤有4000年的歷史, 非常笨重，但它不能記錄太多的信息，并且它所記錄的信息是不能更改的。與此相反，愛(ài)德華·斯諾登從美國(guó)國(guó)家安全局所獲得的文件，可以放在一個(gè)僅有指甲大小的存儲(chǔ)盤里，并且可以以光速進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。

今天我們有這么多數(shù)據(jù)的一個(gè)原因是，我們一直在收集信息，就像我們一直在做的一樣。但是我們以前從沒(méi)把信息轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)形式，現(xiàn)在我們正在把信息轉(zhuǎn)變成數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子,關(guān)于姿勢(shì)，你們現(xiàn)在坐著的姿勢(shì)都不一樣，這是一個(gè)關(guān)于腿長(zhǎng)，你的背部和背部輪廓的函數(shù)。如果我現(xiàn)在放一些傳感器，或許100個(gè)，在你的椅子里，我可以算出你的獨(dú)一無(wú)二的參數(shù)。這就像你的指紋，但不是針對(duì)你的手指。

那我們能用它來(lái)干什么呢？東京的研究者把它運(yùn)用在一個(gè)汽車防盜設(shè)施的雛形上，它的設(shè)想是盜賊坐在駕駛座上，企圖把車開走。但是汽車識(shí)別出駕駛座上的是個(gè)未授權(quán)駕駛?cè)?，那汽車可能就?huì)熄火。除非你在儀表盤上輸入密碼來(lái)表明“我已獲得授權(quán)”。

如果歐洲的每輛汽車都裝備了這項(xiàng)技術(shù)會(huì)是怎樣的情形？我們還能做些什么呢？或許如果我們整合數(shù)據(jù)，我們可以識(shí)別示警信號(hào)，對(duì)于在下一個(gè)五秒鐘內(nèi)可能發(fā)生的意外做出最佳預(yù)判。我們也可以進(jìn)行數(shù)據(jù)化的是司機(jī)的疲勞度，當(dāng)汽車偵測(cè)到司機(jī)的坐姿倒成某一特定姿勢(shì)時(shí)，這個(gè)設(shè)備感知到并發(fā)出車內(nèi)警告，可能是震動(dòng)方向盤或語(yǔ)音提示：“嗨，醒醒，集中精神在路況上”。這就是生活的更多方面數(shù)據(jù)化后，我們能做的事情。

那么大數(shù)據(jù)的價(jià)值在哪里？好，思考一下，你有了更多地信息，你可以做你以前不能做的事。在運(yùn)用這個(gè)概念的領(lǐng)域里讓人印象最為深刻的是機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，人工智能又是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。它的基本理念是，把關(guān)于某個(gè)問(wèn)題的一堆數(shù)據(jù)扔給電腦，讓電腦自己找出解決方案，而不是教電腦應(yīng)該做什么。舉個(gè)例子，20世紀(jì)50年代IBM的計(jì)算機(jī)科學(xué)家亞瑟·塞繆爾想玩跳棋，所以他寫了個(gè)程序，這樣他就可以和電腦來(lái)玩開始他下一盤 贏一盤，因?yàn)殡娔X只知道規(guī)則允許怎樣走，而亞瑟·塞繆爾還下棋的策略。所以他又寫了一個(gè)附加程序，它的功能只是計(jì)算概率，在對(duì)方每走一步后，會(huì)計(jì)算獲勝或者失敗的概率。他又和電腦下棋，還是下一盤贏一盤。后來(lái)亞瑟讓電腦自己和自己下棋，電腦自己玩的時(shí)候收集了更多的數(shù)據(jù)，收集的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率就越高。然后亞瑟又繼續(xù)和電腦下棋，這次他下一盤輸一盤。亞瑟?jiǎng)?chuàng)造了一個(gè)機(jī)器，它的能力超越了亞瑟開始時(shí)所教給它的。

機(jī)器學(xué)習(xí)的理念現(xiàn)在已經(jīng)隨處可見(jiàn)。你們覺(jué)得無(wú)人駕駛汽車(關(guān)鍵的技術(shù))是什么？是不是把所有交通規(guī)則輸入軟件就萬(wàn)事大吉了？不是。內(nèi)存很便宜？不是。算法更快了？不是。處理器更強(qiáng)大了？不是。這些都有影響, 但不是真正的原因。真正的原因是我們改變了問(wèn)題的本質(zhì)，我們把問(wèn)題的本質(zhì)從試圖明確無(wú)誤地教會(huì)電腦怎樣駕駛變成我們對(duì)電腦說(shuō)：“這里有許多關(guān)于汽車的數(shù)據(jù)。你自己搞定它。你知道那是交通信號(hào)燈，那是紅燈不是綠燈，遇到紅燈你必須停下來(lái)，不能往前走”。

機(jī)器學(xué)習(xí)是許多網(wǎng)上在線應(yīng)用的基礎(chǔ)。搜索引擎、亞馬遜的個(gè)性化算法、電腦智能翻譯、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。研究者最近在研究關(guān)于活組織檢查的問(wèn)題。關(guān)于腫瘤活組織檢查，他們讓電腦通過(guò)(歷史)數(shù)據(jù)和存活率來(lái)判斷這些細(xì)胞是否是癌癥細(xì)胞。果不其然，當(dāng)你把數(shù)據(jù)交給電腦，電腦通過(guò)自主學(xué)習(xí)可以尋找出12個(gè)最佳的鑒別特征用來(lái)篩查乳腺癌細(xì)胞的活檢切片確實(shí)是癌癥細(xì)胞切片。問(wèn)題是醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)只知道其中的九個(gè)鑒別特征，其他三個(gè)人們本不知道但是電腦把它們找了出來(lái)。

大數(shù)據(jù)也有黑暗的一面。它可以改善我們的生活，但也會(huì)帶來(lái)一些我們需要注意的問(wèn)題。首先就是我們可能因?yàn)轭A(yù)測(cè)的結(jié)果而受到懲罰。警察可能會(huì)用大數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，有點(diǎn)像“小報(bào)告”?，F(xiàn)在有個(gè)詞叫做預(yù)見(jiàn)性監(jiān)管，或者叫算法犯罪學(xué)。這個(gè)是指如果我們掌握了大量數(shù)據(jù)，比如以往犯罪發(fā)生的地點(diǎn)，我們可以就知道把警力派到哪里。這很合理，但問(wèn)題是數(shù)據(jù)分析不會(huì)僅限于地點(diǎn)數(shù)據(jù)。它會(huì)進(jìn)一步深入到個(gè)人層面，為什么我們不去分析某人的中學(xué)成績(jī)單，或者我們可以了解他們的就職情況、信用記錄和他們的上網(wǎng)行為比如他們是否熬夜。當(dāng)可以通過(guò)健康腕帶讀取生化數(shù)據(jù)時(shí)，就可以知道他們是否有激進(jìn)的想法。我們可以用算法來(lái)預(yù)測(cè)我們將要做什么。可能有些事情還沒(méi)做我們就要承擔(dān)責(zé)任。個(gè)人隱私在小數(shù)據(jù)時(shí)代是主要挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這個(gè)挑戰(zhàn)將會(huì)成為保衛(wèi)自由意愿、道德選擇、人類意志、人類的能動(dòng)性。

還有另一個(gè)問(wèn)題：大數(shù)據(jù)會(huì)偷走我們的工作。在21世紀(jì)大數(shù)據(jù)和算法會(huì)威脅到白領(lǐng)和需要專業(yè)知識(shí)的工作。就像在20世紀(jì)工廠自動(dòng)化和裝配生產(chǎn)線的應(yīng)用威脅到了藍(lán)領(lǐng)們的工作崗位。想象一下一個(gè)研究室技術(shù)員，他的工作就是通過(guò)一個(gè)顯微鏡，觀察一個(gè)癌癥活檢組織來(lái)判定它是不是癌癥的。這個(gè)人上大學(xué)，買房子，投票選舉，他/她是這個(gè)社會(huì)的一份子。然后這個(gè)人的工作，還有其他像他一樣的專業(yè)人員將會(huì)發(fā)現(xiàn)他們的工作被徹底改變了，或者徹底廢除了。我們一直以為在短時(shí)或者暫時(shí)的就業(yè)調(diào)整期后，在一段時(shí)間內(nèi)科技會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。在工業(yè)革命時(shí)期事情就是這樣的，但是我們忘記了一件事情，有些類型的職業(yè)已經(jīng)徹底消失了并且再也不會(huì)回來(lái)。所以我們必須非常小心，根據(jù)我們的需求和整個(gè)人類的需求來(lái)利用和適應(yīng)大數(shù)據(jù)。我們必須是技術(shù)的主人而不是技術(shù)的仆人。我們正在步入大數(shù)據(jù)時(shí)代，老實(shí)說(shuō),我們并不能很好地處理所有我們現(xiàn)在能夠收集到的數(shù)據(jù)。這不僅僅是國(guó)家安全局的問(wèn)題，許多企業(yè)也搜集并不恰當(dāng)?shù)厥褂脭?shù)據(jù)，我們需要時(shí)間來(lái)糾正這個(gè)問(wèn)題，這有點(diǎn)像原始人類面對(duì)火時(shí)所面臨的挑戰(zhàn)，火是一種工具，但是如果使用不當(dāng)就會(huì)引火燒身。

大數(shù)據(jù)即將改變我們的生活方式，工作方式和思考方式。它可以幫助我們管理事業(yè)，幫助我們過(guò)想要的滿足、充滿希望、幸福和健康的生活。但是在過(guò)去, 對(duì)于信息技術(shù)(IT) 我們經(jīng)常只看到了‘T’，就是技術(shù)、硬件。因?yàn)檫@是切實(shí)可見(jiàn)的東西，現(xiàn)在我們需要把目光放在‘I’上：信息。它不是那么切實(shí)可見(jiàn)，但某種程度上卻更加重要，在人類永無(wú)止境的探索過(guò)程中，我們可以從我們能收集的信息中來(lái)了解這個(gè)世界以及人類在這個(gè)世界中所處的地位。這就是為什么大數(shù)據(jù)非常重要。