
數(shù)據(jù)分析系列篇:如何寫好一個(gè)專題的分析報(bào)告
如果說你只是盲目的寫代碼、做開發(fā)、做產(chǎn)品,而忽視它本身的商業(yè)價(jià)值的話,那很多事情都變得沒有了意義。前段時(shí)間寫了幾個(gè)數(shù)據(jù)分析系列篇,其實(shí)都沒有好好列下,究其原因主要本身要羅列的幾個(gè)知識(shí)點(diǎn)都在其他地方穿插寫了不少。
說到數(shù)據(jù)分析這塊,重點(diǎn)會(huì)有幾塊:
工具,工具,工具!
報(bào)告,報(bào)告,報(bào)告!
經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)!
重要的事情說三遍!
可能工具這塊,大家會(huì)說道還有什么可視化的工具啦,SPSS之類的分析工具啦,從筆者自身的工作經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)來說,根本沒必要花太多時(shí)間在哪些華而不實(shí)的功夫上,那些花拳繡腿根本經(jīng)不起商業(yè)邏輯的推敲。所以能夠掌握好excel和基本的數(shù)據(jù)分析方法論就可以了。
常見的能夠通過excel實(shí)現(xiàn)上述的一些圖表就完全勝任數(shù)據(jù)分析的常規(guī)工作了,包括所開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也大體上就是這幾類的表現(xiàn)形式。
好了,閑話不多說了,數(shù)據(jù)分析師真正厲害的在于思想、思維,并講這個(gè)思維和分析結(jié)論通過數(shù)據(jù)的形式表現(xiàn)出來,通過數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和分析報(bào)告的形式。
上篇講了數(shù)據(jù)指標(biāo)的體系建立,而今天重點(diǎn)會(huì)介紹下如何寫好一篇專題分析報(bào)告。
首先,要說的是寫好一個(gè)專題分析報(bào)告,就要給這個(gè)報(bào)告定個(gè)基調(diào)。要有一個(gè)好的框架,跟蓋房子一樣,好的分析肯定是有基礎(chǔ)有層次,有基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí),并且層次明了才能讓閱讀者一目了然,架構(gòu)清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂,這樣才讓人有讀下去的欲望;
比如
如果拿到一個(gè)課題叫《2015年十一黃金周 行為大數(shù)據(jù)分析》,你需要去思考怎么去寫這樣的報(bào)告,有什么樣的數(shù)據(jù)可供你用,你要分析什么樣的數(shù)據(jù),你想得到什么結(jié)論,發(fā)現(xiàn)了哪些問題,最終的分析結(jié)論解決了什么問題。常見的我們從用5W2H,用戶分析,SWOT等角度去定位一個(gè)報(bào)告。
比如拿到這個(gè)課題時(shí),我們第一反應(yīng)就是通過交通部公開的數(shù)據(jù)來看看都有哪些,圍繞客流量、出行方式、道路狀況等問題去做分析。
第二,每個(gè)分析都有結(jié)論,而且結(jié)論一定要明確,如果沒有明確的結(jié)論那分析就不叫分析了,也失去了他本身的意義,因?yàn)槟惚緛砭褪且ふ一蛘哂∽C一個(gè)結(jié)論才會(huì)去做分析的,所以千萬不要忘本舍果;
比如我們得出三大人群在十一黃金周的出行特征,他們之間的差異很明顯。
第三,分析結(jié)論不要太多要精,如果可以的話一個(gè)分析一個(gè)最重要的結(jié)論就好了,很多時(shí)候分析就是發(fā)現(xiàn)問題,如果一個(gè)一個(gè)分析能發(fā)現(xiàn)一個(gè)重大問題,就達(dá)到目的了,不要事事求多,寧要仙桃一口,不要爛杏一筐,精簡的結(jié)論也容易讓閱者接受,減少重要閱者(通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導(dǎo),沒有太多時(shí)間看那么多)的閱讀心理門 檻,如果別人看到問題太多,結(jié)論太繁,不讀下去,一百個(gè)結(jié)論也等于0;
比如我們圍繞行車大數(shù)據(jù)、解密車主行為這幾個(gè)方面去做總結(jié)。
第四、分析結(jié)論一定要基于緊密嚴(yán)禁的數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)過程,不要有猜測(cè)性的結(jié)論,太主觀的東西會(huì)沒有說服力,如果一個(gè)結(jié)論連你自己都沒有肯定的把握就不要拿出來誤導(dǎo)別人了;
第五,好的分析要有很強(qiáng)的可讀性,這里是指易讀度,每個(gè)人都有自己的閱讀習(xí)慣和思維方式,寫東西你總會(huì)按照自己的思維邏輯來寫,你自己覺得很明白,那是因?yàn)檎麄€(gè)分析過程是你做的,別人不一定如此了解,要知道閱者往往只會(huì)花10分鐘以內(nèi)的時(shí)間來閱讀,所以要考慮你的分析閱讀者是誰?他們最關(guān)心什么?你必須站在讀者的角度去寫分析郵件;
第六,數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化,這其實(shí)是第四點(diǎn)的補(bǔ)充,用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會(huì)有助于人們更形象更直觀地看清楚問題和結(jié)論,當(dāng)然,圖表也不要太多,過多的圖表一樣會(huì)讓人無所適從;
第七、好的分析報(bào)告一定要有邏輯性,通常要遵照:1、發(fā)現(xiàn)問題–2、總結(jié)問題原因–3、解決問題,這樣一個(gè)流程,邏輯性強(qiáng)的分析報(bào)告也容易讓人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解產(chǎn)品的基礎(chǔ)上的,做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理本身一定要非常了解你所分析的產(chǎn)品的,如果你連分析的對(duì)象基本特性都不了解,分析出來的結(jié)論肯定是空中樓閣了,無根之木如何叫人信服?!
第九、好的分析一定要基于可靠的數(shù)據(jù)源,其實(shí)很多時(shí)候收集數(shù)據(jù)會(huì)占據(jù)更多的時(shí)間,包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)上報(bào)、讓開發(fā)人員 提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺(tái),最后才在收集的正確數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做分析,既然一切都是為了找到正確的結(jié)論,那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性,否則一切都將變成為了誤導(dǎo)別人的努力;
比如你取的數(shù)據(jù)源是什么,最好能夠描述清楚,還有數(shù)據(jù)的口徑是什么。
第十、好的分析報(bào)告一定要有解決方案和建議方案,你既然很努力地去了解了產(chǎn)品并在了解的基礎(chǔ)上做了深入的分析,那么這個(gè)過程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現(xiàn)了問題及問題產(chǎn)生的原因,那么在這個(gè)基礎(chǔ)之上基于你的知識(shí)和了解,做出的建議和結(jié)論想必也會(huì)更有意義,而且你的老板也肯定不希望你只是個(gè)會(huì)發(fā)現(xiàn)問題 的人,請(qǐng)你的那份工資更多的是為了讓你解決問題的;
十一、不要害怕或回避“不良結(jié)論”,分析就是為了發(fā)現(xiàn)問題,并為解決問題提供決策依據(jù)的,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題也是你的價(jià)值所在,相信你的老板請(qǐng)你來,不是光讓你來唱贊歌的,他要的也不是一個(gè)粉飾太平的工具,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題,在產(chǎn)品缺陷和問題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價(jià)值所在了;
十二、不要?jiǎng)?chuàng)造太多難懂的名詞,如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過去來解釋名詞,那么你寫出來的價(jià)值又在哪里呢,還不如你直接過去說算了,當(dāng)然如果無可避免地要寫一些名詞,最好要有讓人易懂的“名詞解釋”;
十三、最后,要感謝那些為你的這份分析報(bào)告付出努力做出貢獻(xiàn)的人,包括那些為你上報(bào)或提取數(shù)據(jù)的人,那些為產(chǎn)品作出支 持和幫助的人(如果分析的是你自己負(fù)責(zé)的產(chǎn)品),肯定和尊重伙伴們的工作才會(huì)贏得更多的支持和幫助,而且我想你也不是只做一錘子買賣,懂得感謝和分享成果的人才能成為一個(gè)有素養(yǎng)和受人尊敬的產(chǎn)品經(jīng)理。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10