
在和一些企業(yè)家交流時,有幾個問題會被常常問到,"沒有多少數(shù)據(jù)怎么辦?","大數(shù)據(jù)都是大公司的事情,我們小公司怎么辦?""能不能告訴我,哪些軟件或者工具可以解決大數(shù)據(jù)的問題?"一般情況下,我都會說,首先要有大數(shù)據(jù)思維!大家紛紛點頭稱是,這詞兒聽起來非常高大上,甚至給人一種不明覺厲的趕腳!但啥是大數(shù)據(jù)思維,我一直沒有空來整理提煉。
前陣子一個內(nèi)部的論壇,要求大家必須講干貨,趁此機(jī)會,系統(tǒng)的梳理一遍,概括起來,也就三條:第一認(rèn)識大數(shù)據(jù)飛輪,第二理解數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估,第三運用泛互聯(lián)范式。
圖1:大數(shù)據(jù)思維
干貨肯定是經(jīng)過濃縮的,甚至把案例都作為水分?jǐn)D掉了,所以這篇文章讀起來不是那么有趣。但我可以保證,掌握這三條給上市公司做大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢肯定沒有問題。因為我已經(jīng)靠這三板斧,搞定了十幾家上市公司。連國內(nèi)最大咨詢公司的董事長都認(rèn)為有料,要走了PPT。
每條都用一幅圖來表達(dá),每個圖中的圓圈都有許多案例來佐證。大家如果對案例更感興趣,讀拙作《大數(shù)據(jù)時代的歷史機(jī)遇》好了。其實圖1就涵蓋了大數(shù)據(jù)思維的全部思想。這幅圖里外三層、上下結(jié)構(gòu),看起來比較復(fù)雜,所以后面拆成三幅圖來講。思維的過程是自上而下、自外而里的。圖的上半部分講得是大數(shù)據(jù)的商業(yè)功用,就是說有了大數(shù)據(jù)我們能干什么?怎么賺錢?有哪些好玩的商業(yè)模式?以前常說"羊毛出在羊身上",搞懂這些模式你會發(fā)現(xiàn)原來可以"羊毛出在狗身上"。書里詳細(xì)寫了六種,圖上只畫出五種。
補(bǔ)充:六種商業(yè)模式簡述
圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn),筆者曾考察不同行業(yè)的盈利方式和經(jīng)營策略,歸納總結(jié)了六種商業(yè)模式(詳見《大數(shù)據(jù)時代的歷史機(jī)遇》一書)。
租售數(shù)據(jù)模式:簡單來說,就是售賣或者出租廣泛收集、精心過濾、時效性強(qiáng)的數(shù)據(jù)。這也是數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)的最經(jīng)典的詮釋。按照銷售對象的不同,又分為兩種類型。第一是作為客戶增值服務(wù)。譬如銷售導(dǎo)航儀的公司,同時為客戶提供即時交通信息服務(wù)。廣聯(lián)達(dá)公司為他的客戶提供包年的建筑材料價格數(shù)據(jù)。僅此一項業(yè)務(wù),年收入超過1億元人民幣。第二是把客戶數(shù)據(jù),有償提供給第三方。典型的如證券交易所,把股票交易行情數(shù)據(jù)授權(quán)給一些做行情軟件的公司。
租售信息模式:一般聚焦某個行業(yè),廣泛收集相關(guān)數(shù)據(jù)、深度整合萃取信息,以龐大的數(shù)據(jù)中心加上專用傳播渠道,也可成一方霸主。信息指的是經(jīng)過加工處理,承載一定行業(yè)特征數(shù)據(jù)集合。
數(shù)字媒體模式:這個模式最性感,因為全球廣告市場空間是5000億美元。具備培育千億級公司的土壤和成長空間。這類公司的核心資源是獲得實時、海量、有效的數(shù)據(jù),立身之本是大數(shù)據(jù)分析技術(shù),盈利來源多是精準(zhǔn)營銷和信息聚合服務(wù)。
數(shù)據(jù)使能模式:這類業(yè)務(wù)令人著迷之處在于,如果沒有大量的數(shù)據(jù),缺乏有效的數(shù)據(jù)分析技術(shù),這些公司的業(yè)務(wù)其實難以開展。譬如阿里金融為代表的小額信貸公司。通過在線分析小微企業(yè)的交易數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù),甚至可以計算出應(yīng)提供多少貸款,多長時間可以收回等關(guān)鍵問題。把壞賬風(fēng)險降到最低。
數(shù)據(jù)空間運營模式:從歷史上,傳統(tǒng)的IDC就是這種模式,互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在提供此類服務(wù)。但近期網(wǎng)盤勢頭強(qiáng)勁,從大數(shù)據(jù)角度來看,各家紛紛嗅到大數(shù)據(jù)商機(jī),開始搶占個人、企業(yè)的數(shù)據(jù)資源。海外的Dropbox,國內(nèi)微盤都是此類公司的代表。這類公司的發(fā)展空間在于可以成長為數(shù)據(jù)聚合平臺,盈利模式將趨于多元化。
大數(shù)據(jù)技術(shù)提供商:從數(shù)據(jù)量上來看,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的5倍以上,任何一個種類的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,都可以重現(xiàn)現(xiàn)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的輝煌。語音數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域、視頻數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域、語義識別領(lǐng)域、圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域都可能出現(xiàn)大型的、高速成長的公司。
明白大數(shù)據(jù)的功用后,大家自然而然地關(guān)心,數(shù)據(jù)這么值錢,理所當(dāng)然應(yīng)構(gòu)成新型的資產(chǎn)。圖1的中間部分描述了這塊內(nèi)容。"數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)"這一原創(chuàng)論斷成為大數(shù)據(jù)思維的中心理論。圖2數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型給出一個完整的思維框架來描述數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值(完整描述評估模型,非本文主旨。讀者若有興趣,移步閱讀拙著吧)。但是這方面的工作遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,無法定量的給出評估。在“諾獎級別的學(xué)術(shù)難題”一文(回復(fù)b10獲取該文)中,我曾經(jīng)說,學(xué)術(shù)界如果在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定量評估上取得進(jìn)展,是可以獲得諾貝爾獎的。因為這和公司的估值緊密相關(guān)。產(chǎn)業(yè)界在信用定量計算方面己經(jīng)走在前列,并付諸商用,但是離一般意義上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值還相去甚遠(yuǎn)。
圖2:數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估模型
既然數(shù)據(jù)成為資產(chǎn),資產(chǎn)間的交易也會提上日程。聯(lián)盟特別任命兩位副秘書長推進(jìn)這個事情,從而傳播開放、共享的理念。借此呼吁所有愿意開放數(shù)據(jù)資源的企業(yè),卻可以借助聯(lián)盟的力量,來共同推進(jìn)。
數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)是在了解大數(shù)據(jù)功用基礎(chǔ)上的抽象認(rèn)知。接下來看圖1的下半部分,泛互聯(lián)范式。這個范式給出了不斷的采集數(shù)據(jù)并且發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的行動指南。許多公司的轉(zhuǎn)型,都要從這幅圖開始。見圖3。終端+平臺+應(yīng)用+大數(shù)據(jù)四位一體,構(gòu)成大數(shù)據(jù)思維的行動指南。最近和一些公司聊,他們己經(jīng)了解了數(shù)據(jù)的重要性,開始想些損招去“劫掠”客戶的數(shù)據(jù)。這不免誤入歧圖。還是認(rèn)真研究一下這個范式,從應(yīng)用、終端上動動腦筋,真正的為用戶提供靠譜的服務(wù),才是上策。
圖3:泛互聯(lián)范式
回顧圖1,我們在講大數(shù)據(jù)思維時,利用自上而下的次序,從大數(shù)據(jù)的功用入手,深入到理論內(nèi)核,再到可供操作的范式。但真正上手實踐,需要腳踏實地,自下而上的行動。回到德魯克的經(jīng)典問題上來,你的客戶是誰?
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟愿意為所有有志于從事大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略咨詢的顧問們服務(wù),掌握這套方法論并切實幫到企業(yè)的顧問,聯(lián)盟會在官方網(wǎng)站上列出您的大名,并向成員企業(yè)推薦。
所以, 這次,我們來點兒作業(yè)吧:大家可以用上面的大數(shù)據(jù)思維分析框架來分析一下自己所在的公司\自己感興趣的公司,看看大數(shù)據(jù)于公司有什么功效, 公司可操作的泛互聯(lián)范式是什么。
在此,也先拋幾個小例子:
1)樂視網(wǎng)的野心
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11