
云計(jì)算打破了傳統(tǒng)的商業(yè)模式, 大數(shù)據(jù)也持續(xù)以指數(shù)型增長(zhǎng),技術(shù)人員和投資人對(duì)于當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)都保持密切關(guān)注,因?yàn)檫@有可能直接影響到他們2016年及今后的商業(yè)行動(dòng)。下面列舉了本年度的五項(xiàng)突破性的創(chuàng)新技術(shù),涵蓋了從情感型機(jī)器人到無(wú)人駕駛汽車(chē):
1、混合云和公共云
混合云和公共云服務(wù)日益流行,并且吸引了很多的投資人注入資金到該領(lǐng)域。很多風(fēng)險(xiǎn)投資公司投入了大量資金到SaaS(軟件服務(wù))公司,說(shuō)明云解決方案在未來(lái)會(huì)有更大的獲利空間。
有些人懷疑具有100億美元估值的Dropbox能否公開(kāi)上市,事實(shí)上,這一領(lǐng)先的SaaS公司在經(jīng)過(guò)六輪融資后已經(jīng)上升到110億美元,發(fā)展勢(shì)頭是很強(qiáng)勁的。Dropbox也將其戰(zhàn)略定位從無(wú)處不在的文件共享服務(wù)擴(kuò)展成協(xié)同平臺(tái),與Adobe和微軟達(dá)成了戰(zhàn)略合作關(guān)系。
為了達(dá)到其戰(zhàn)略定位,Dropbox率先提高云服務(wù)年限,以期成為用戶實(shí)用的伙伴。
圖1:Dropbox
然后“數(shù)據(jù)海洋”的發(fā)展勢(shì)如破竹。
從2011年,紐約的startup公司已經(jīng)成長(zhǎng)為開(kāi)發(fā)者服務(wù)的第二大云部署平臺(tái),為包括亞馬遜、谷歌和微軟在內(nèi)的很多大型公司提供簡(jiǎn)單的、可升級(jí)的SSD云服務(wù)平臺(tái)。“數(shù)據(jù)海洋”目前已將重心從立足于滿足大規(guī)??蛻舻男枨筠D(zhuǎn)移到用戶體驗(yàn)上面。
這一成功舉措使startup獲得了超過(guò)1.83億美元的融資。2016年,我們期待云服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)張性發(fā)展,從SaaS(軟件服務(wù))到PaaS(平臺(tái)服務(wù)),SDN(軟件定義網(wǎng)絡(luò))和DBaaS(數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù))。
機(jī)器學(xué)習(xí)是指,通過(guò)算法計(jì)算機(jī)可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí),不斷進(jìn)步。這在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 預(yù)測(cè)分析 領(lǐng)域非常有用。隨著動(dòng)態(tài)域名服務(wù)的發(fā)展,一種更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)中采用的算法基于復(fù)雜的非線性關(guān)系模型,也就是機(jī)器可以感知其周?chē)氖澜纭?
蘋(píng)果的Siri和微軟的Cortana就是這種全自主代理的先驅(qū)。
在一個(gè)后App的未來(lái)世界,我們可以想象不只是與案件和菜單之間進(jìn)行互動(dòng),而是通過(guò)與智能代理進(jìn)行交談的形式。使更多的工程自動(dòng)化可以將人類(lèi)從此項(xiàng)工作中解放,我們正在向機(jī)器學(xué)習(xí)和 人工智能 協(xié)同前進(jìn)的未來(lái)發(fā)展。
圖2:幾乎觸碰的機(jī)器人與人類(lèi)之手(3D渲染)。來(lái)自于西斯廷教堂著名的米開(kāi)朗琪羅畫(huà)作,名為“亞當(dāng)?shù)膭?chuàng)作”。
人類(lèi)和機(jī)器之間一直不斷的競(jìng)爭(zhēng)可追溯到1996年與Deep Blue的象棋比賽。今年早些時(shí)候,谷歌的人工智能AlphaGo第一次打敗了國(guó)際專(zhuān)業(yè)圍棋選手而引起了軒然大波。
去年,谷歌收購(gòu)了倫敦創(chuàng)業(yè)公司DeepMind,將其中心放在了發(fā)展人工智能方面。通過(guò)贏得這項(xiàng)非常復(fù)雜游戲,谷歌是想告訴全世界計(jì)算機(jī)可以有很多方面的應(yīng)用,例如更好的個(gè)人軟件管家。我們也可看到很多知名公司將目光聚焦在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。
3、無(wú)人駕駛技術(shù)
我們已經(jīng)見(jiàn)證了汽車(chē)技術(shù)巨大的突破:谷歌正在無(wú)人駕駛汽車(chē)技術(shù)上大步前進(jìn),而特斯拉則退出了續(xù)航里程超長(zhǎng)、無(wú)人駕駛的電動(dòng)汽車(chē),讓我們能夠想象未來(lái)汽車(chē)可能類(lèi)似于個(gè)人的士,受智能手機(jī)控制。同時(shí),共享駕駛App也在爆炸式增長(zhǎng),例如Uber打破了人們對(duì)于汽車(chē)所有權(quán)的傳統(tǒng)看法,Lyft和通用汽車(chē)也斥資5億美元研究如何破解自動(dòng)駕駛汽車(chē)共享軟件app的代碼。
圖3:自動(dòng)駕駛的智能汽車(chē)。
不管是否無(wú)人駕駛,未來(lái)汽車(chē)的發(fā)展主要取決于是否能夠提高乘客的駕駛體驗(yàn)。GPS、藍(lán)牙和Wi-Fi都是標(biāo)準(zhǔn)配置,下一波自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車(chē)方面的創(chuàng)新之處在于汽車(chē)并不僅僅是交通工具,而是移動(dòng)的數(shù)據(jù)中心,與云平臺(tái)能夠連接。技術(shù)發(fā)展速度總是超出人們的想象,也許十年內(nèi)我們就能在路上看到無(wú)人駕駛的蹤跡。
在2016 ,我們希望政府能夠出臺(tái)相應(yīng)的安全法以適應(yīng)如此巨大的變革。近期在達(dá)沃斯的世界經(jīng)濟(jì)論壇就討論了規(guī)范這種新興技術(shù)的重要性。
4、情感識(shí)別軟件
2015年日本推出了第一個(gè)情緒智能機(jī)器人。去年推出的1分鐘內(nèi),Pepper就賣(mài)出了1000個(gè),SoftBank則聲稱今年春天他們推出的機(jī)器人無(wú)需人類(lèi)幫助的情況下可以在整個(gè)手機(jī)賣(mài)場(chǎng)跑。
只能機(jī)器人顯然非常吸引人,部分是因?yàn)樗鼈冊(cè)谌诵曰蛯?zhuān)業(yè)設(shè)置方面具有非常大的應(yīng)用潛力。基于過(guò)去機(jī)器人的發(fā)展,我們已經(jīng)有了非常聰明的機(jī)器人,與人類(lèi)交談可以捕捉到人類(lèi)的細(xì)節(jié)和情緒變化,這絕對(duì)是很突破性的進(jìn)步。
圖4:DeepGram在測(cè)試認(rèn)知搜索。
蘋(píng)果最近收購(gòu)了Emotient,是一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司,采用API根據(jù)認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視角進(jìn)行實(shí)時(shí)情緒分析。這一舉動(dòng)是緊跟著蘋(píng)果收購(gòu)Faceshift之后的,該公司專(zhuān)注于面部識(shí)別。
基于以上發(fā)展趨勢(shì),我們不難想見(jiàn)情緒之于我們的移動(dòng)裝置與冷冰冰的數(shù)據(jù)是同等重要的。
5、大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化
大數(shù)據(jù)可以提供我們前所未有的洞察力,而利用這些數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于解讀和分析。
根據(jù)甲骨文公司分析,簡(jiǎn)單的 大數(shù)據(jù)挖掘 工具將要有長(zhǎng)足的發(fā)展,因?yàn)檫@樣分析師可以直接在企業(yè)Hadoop集群上購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù),重新調(diào)整并采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行分析。使普通公眾對(duì)大數(shù)據(jù)的解讀更加全面,這樣對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),能夠更好的從用戶行為中學(xué)習(xí)。
結(jié)合現(xiàn)在正在發(fā)展的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),下一步如何利用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)是非常重要的。
可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)
我們將要生活在一個(gè)充斥著大數(shù)據(jù),云計(jì)算,無(wú)人駕駛汽車(chē),情感機(jī)器人的世界中,現(xiàn)實(shí)生活可能會(huì)本能的抵抗,且抵抗的程度超過(guò)我們看過(guò)的科幻小說(shuō)中描述的。但是,單純想象一下這些技術(shù)是如何發(fā)展,并且如何改變我們的日常生活都是一件非常激動(dòng)人心的事情。
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