云計算打破了傳統(tǒng)的商業(yè)模式， 大數(shù)據(jù)也持續(xù)以指數(shù)型增長，技術(shù)人員和投資人對于當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢都保持密切關(guān)注，因為這有可能直接影響到他們2016年及今后的商業(yè)行動。下面列舉了本年度的五項突破性的創(chuàng)新技術(shù)，涵蓋了從情感型機(jī)器人到無人駕駛汽車：

1、混合云和公共云

混合云和公共云服務(wù)日益流行，并且吸引了很多的投資人注入資金到該領(lǐng)域。很多風(fēng)險投資公司投入了大量資金到SaaS（軟件服務(wù)）公司，說明云解決方案在未來會有更大的獲利空間。

有些人懷疑具有100億美元估值的Dropbox能否公開上市，事實上，這一領(lǐng)先的SaaS公司在經(jīng)過六輪融資后已經(jīng)上升到110億美元，發(fā)展勢頭是很強(qiáng)勁的。Dropbox也將其戰(zhàn)略定位從無處不在的文件共享服務(wù)擴(kuò)展成協(xié)同平臺，與Adobe和微軟達(dá)成了戰(zhàn)略合作關(guān)系。

為了達(dá)到其戰(zhàn)略定位，Dropbox率先提高云服務(wù)年限，以期成為用戶實用的伙伴。

 
圖1：Dropbox

然后“數(shù)據(jù)海洋”的發(fā)展勢如破竹。

從2011年，紐約的startup公司已經(jīng)成長為開發(fā)者服務(wù)的第二大云部署平臺，為包括亞馬遜、谷歌和微軟在內(nèi)的很多大型公司提供簡單的、可升級的SSD云服務(wù)平臺?！皵?shù)據(jù)海洋”目前已將重心從立足于滿足大規(guī)?？蛻舻男枨筠D(zhuǎn)移到用戶體驗上面。

這一成功舉措使startup獲得了超過1.83億美元的融資。2016年，我們期待云服務(wù)領(lǐng)域的擴(kuò)張性發(fā)展，從SaaS（軟件服務(wù)）到PaaS（平臺服務(wù)），SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）和DBaaS（數(shù)據(jù)庫服務(wù)）。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指，通過算法計算機(jī)可以從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，不斷進(jìn)步。這在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和 預(yù)測分析 領(lǐng)域非常有用。隨著動態(tài)域名服務(wù)的發(fā)展，一種更先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)中采用的算法基于復(fù)雜的非線性關(guān)系模型，也就是機(jī)器可以感知其周圍的世界。

蘋果的Siri和微軟的Cortana就是這種全自主代理的先驅(qū)。

在一個后App的未來世界，我們可以想象不只是與案件和菜單之間進(jìn)行互動，而是通過與智能代理進(jìn)行交談的形式。使更多的工程自動化可以將人類從此項工作中解放，我們正在向機(jī)器學(xué)習(xí)和 人工智能 協(xié)同前進(jìn)的未來發(fā)展。

 
圖2：幾乎觸碰的機(jī)器人與人類之手（3D渲染）。來自于西斯廷教堂著名的米開朗琪羅畫作，名為“亞當(dāng)?shù)膭?chuàng)作”。

人類和機(jī)器之間一直不斷的競爭可追溯到1996年與Deep Blue的象棋比賽。今年早些時候，谷歌的人工智能AlphaGo第一次打敗了國際專業(yè)圍棋選手而引起了軒然大波。

去年，谷歌收購了倫敦創(chuàng)業(yè)公司DeepMind，將其中心放在了發(fā)展人工智能方面。通過贏得這項非常復(fù)雜游戲，谷歌是想告訴全世界計算機(jī)可以有很多方面的應(yīng)用，例如更好的個人軟件管家。我們也可看到很多知名公司將目光聚焦在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。

3、無人駕駛技術(shù)

我們已經(jīng)見證了汽車技術(shù)巨大的突破：谷歌正在無人駕駛汽車技術(shù)上大步前進(jìn)，而特斯拉則退出了續(xù)航里程超長、無人駕駛的電動汽車，讓我們能夠想象未來汽車可能類似于個人的士，受智能手機(jī)控制。同時，共享駕駛App也在爆炸式增長，例如Uber打破了人們對于汽車所有權(quán)的傳統(tǒng)看法，Lyft和通用汽車也斥資5億美元研究如何破解自動駕駛汽車共享軟件app的代碼。

 
圖3：自動駕駛的智能汽車。

不管是否無人駕駛，未來汽車的發(fā)展主要取決于是否能夠提高乘客的駕駛體驗。GPS、藍(lán)牙和Wi-Fi都是標(biāo)準(zhǔn)配置，下一波自動駕駛和電動汽車方面的創(chuàng)新之處在于汽車并不僅僅是交通工具，而是移動的數(shù)據(jù)中心，與云平臺能夠連接。技術(shù)發(fā)展速度總是超出人們的想象，也許十年內(nèi)我們就能在路上看到無人駕駛的蹤跡。

在2016 ，我們希望政府能夠出臺相應(yīng)的安全法以適應(yīng)如此巨大的變革。近期在達(dá)沃斯的世界經(jīng)濟(jì)論壇就討論了規(guī)范這種新興技術(shù)的重要性。

4、情感識別軟件

2015年日本推出了第一個情緒智能機(jī)器人。去年推出的1分鐘內(nèi)，Pepper就賣出了1000個，SoftBank則聲稱今年春天他們推出的機(jī)器人無需人類幫助的情況下可以在整個手機(jī)賣場跑。

只能機(jī)器人顯然非常吸引人，部分是因為它們在人性化和專業(yè)設(shè)置方面具有非常大的應(yīng)用潛力?；谶^去機(jī)器人的發(fā)展，我們已經(jīng)有了非常聰明的機(jī)器人，與人類交談可以捕捉到人類的細(xì)節(jié)和情緒變化，這絕對是很突破性的進(jìn)步。

 
圖4：DeepGram在測試認(rèn)知搜索。

蘋果最近收購了Emotient，是一個創(chuàng)業(yè)公司，采用API根據(jù)認(rèn)知科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視角進(jìn)行實時情緒分析。這一舉動是緊跟著蘋果收購Faceshift之后的，該公司專注于面部識別。

基于以上發(fā)展趨勢，我們不難想見情緒之于我們的移動裝置與冷冰冰的數(shù)據(jù)是同等重要的。

5、大數(shù)據(jù)簡化

大數(shù)據(jù)可以提供我們前所未有的洞察力，而利用這些數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于解讀和分析。

根據(jù)甲骨文公司分析，簡單的 大數(shù)據(jù)挖掘 工具將要有長足的發(fā)展，因為這樣分析師可以直接在企業(yè)Hadoop集群上購買數(shù)據(jù)，重新調(diào)整并采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行分析。使普通公眾對大數(shù)據(jù)的解讀更加全面，這樣對于企業(yè)來說，能夠更好的從用戶行為中學(xué)習(xí)。

結(jié)合現(xiàn)在正在發(fā)展的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，下一步如何利用復(fù)雜的大數(shù)據(jù)是非常重要的。

可預(yù)見的未來

我們將要生活在一個充斥著大數(shù)據(jù)，云計算，無人駕駛汽車，情感機(jī)器人的世界中，現(xiàn)實生活可能會本能的抵抗，且抵抗的程度超過我們看過的科幻小說中描述的。但是，單純想象一下這些技術(shù)是如何發(fā)展，并且如何改變我們的日常生活都是一件非常激動人心的事情。