讓大數(shù)據(jù)成為一種基本的使用和操作能力

大數(shù)據(jù)重構(gòu)消費(fèi)者主權(quán)

“大數(shù)據(jù)”之“大”，不僅僅源于其體量的龐大，更表現(xiàn)在它的無處不在。數(shù)據(jù)充斥在我們生產(chǎn)生活的方方面面，從大數(shù)據(jù)分析中獲得競爭優(yōu)勢，已不再是所謂的高精尖企業(yè)或是高大上的科研項(xiàng)目的專利。它與勞動(dòng)力、資本一樣，開始為企業(yè)提供重要的生產(chǎn)因素。

我們會(huì)有一套技術(shù)和方法，比如我們熟悉的Hadoop，這里面包括數(shù)據(jù)采集存儲，如何分析挖掘，如何產(chǎn)生一些有意義的信息或者支持等等。我們通過數(shù)據(jù)化的手段構(gòu)建成數(shù)據(jù)世界，這個(gè)數(shù)據(jù)世界很好的反映或者模擬了現(xiàn)實(shí)世界。在這個(gè)數(shù)據(jù)世界之上，我們再構(gòu)建自己的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)世界能了解到現(xiàn)實(shí)是怎么樣，從而變的更加智能化，

在這場數(shù)字革命的背景下，消費(fèi)者的數(shù)據(jù)就是一切。對于企業(yè)來說，如何通過消費(fèi)者數(shù)據(jù)化完成“以產(chǎn)品為中心”到“以客戶為中心來”的轉(zhuǎn)變，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)核心產(chǎn)品的運(yùn)營是最核心的事情。

作為概念，這很容易理解。然而在信息高度碎片化、信息渠道高度碎片化、和信息消費(fèi)者對外部事物興趣高度碎片化的數(shù)字世界中找到對的人，并不那么容易。

信息化的五大趨勢：云大物移社

在整個(gè)信息化的方向上，百分點(diǎn)技術(shù)副總裁劉譯璟提到五個(gè)大的趨勢：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、社會(huì)化跟移動(dòng)化。

云是信息化未來的一大趨勢。未來所有的信息系統(tǒng)都在云上，因?yàn)槲覀兏雨P(guān)注運(yùn)用而不關(guān)注這些底層的資源，和這些基礎(chǔ)的服務(wù)從哪里來。放到云上去。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是在數(shù)據(jù)世界跟現(xiàn)實(shí)之間的邊界。物聯(lián)網(wǎng)中的Sensor等設(shè)備將現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化到數(shù)據(jù)世界，把現(xiàn)實(shí)世界中各種基本的實(shí)體、行為轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)來形成數(shù)據(jù)世界。

大數(shù)據(jù)是這個(gè)數(shù)據(jù)世界中的大腦。這顆大腦將大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集加工，轉(zhuǎn)化成信息，甚至轉(zhuǎn)化成知識，最后再通過物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)反饋到現(xiàn)實(shí)世界中。這個(gè)過程是周而復(fù)始持續(xù)不斷的，使得大數(shù)據(jù)這顆大腦越來越了解現(xiàn)實(shí)世界，越來越智能。

整個(gè)現(xiàn)實(shí)世界和數(shù)據(jù)世界不斷的通過這幾種技術(shù)交互，大數(shù)據(jù)在里面是處于一個(gè)核心的加工地位，他把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成中心和知識，不斷的產(chǎn)生更多的價(jià)值。

移動(dòng)化是一種資源分配的策略，特別是零散的、碎片化資源的分配。移動(dòng)化沒有帶來革命性的技術(shù)，但帶來了革命性的應(yīng)用。移動(dòng)時(shí)代到來后，人們更深入的與數(shù)據(jù)世界對接，拓寬了個(gè)人的邊界，也使得不同的能更加深度連接在一起。比如用滴滴打車，出租車司機(jī)能在接單或者開車的過程中決定接下來要干什么，把自己的零碎的時(shí)間更好地利用起來，甚至實(shí)現(xiàn)劃零為整。相反的，我們也可以看到并不是所有的應(yīng)用都適合移動(dòng)化，例如程序開發(fā)或者財(cái)務(wù)審計(jì)，這些工作需要大塊專注的時(shí)間和精力，無法利用零碎的資源完成。

社會(huì)化意味者廣泛的連接。但另一方面，人以群分物以類聚，社會(huì)化也決定了信息技術(shù)必須深入到垂直的行業(yè)應(yīng)用才能充分發(fā)揮價(jià)值。因此，我們可以預(yù)見未來一定會(huì)形成多個(gè)垂直領(lǐng)域的“云大物移”，每個(gè)云內(nèi)部將深度共享數(shù)據(jù)和信息，而云間則只進(jìn)行適度的數(shù)據(jù)和信息交互。

簡單總結(jié)來講，在未來的信息社會(huì)中，云計(jì)算是骨骼，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)信息里的感官，大數(shù)據(jù)是大腦，移動(dòng)化是策略，社會(huì)化是最終的靈魂。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的必備條件

一個(gè)企業(yè)或者一個(gè)組織如果想真的應(yīng)用大數(shù)據(jù)的話，必須具備哪些條件呢?劉譯璟將其歸納為以下幾個(gè)方面：

相關(guān)的時(shí)代必須要到來

在高喊DT時(shí)代已經(jīng)到來的同時(shí)，我們看到的事實(shí)是很多企業(yè)連信息化的門檻都沒邁過。譬如很多的企業(yè)沒有CRM系統(tǒng)，所有的會(huì)員管理還是依靠一些小本本，根本談不上數(shù)據(jù)化。或者很多企業(yè)只有本地化的一些系統(tǒng)，還沒有進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)化程度很低，在這種前提下，談大數(shù)據(jù)是沒有什么意義的。

明確大數(shù)據(jù)的價(jià)值理念

今天，很多企業(yè)主在講數(shù)據(jù)是核心資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)很重要。但他們之所以這么說，原因是他認(rèn)為數(shù)據(jù)只有花錢才能得來，而不是看到自己的經(jīng)營過程有很多數(shù)據(jù)，可以做出數(shù)據(jù)化運(yùn)營。這樣的情況下，說到底他并不清楚數(shù)據(jù)能對他的業(yè)務(wù)產(chǎn)生核心的變化。

什么叫做理念?就是不要用大數(shù)據(jù)做形象工程，而是相信數(shù)據(jù)能夠給業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值，一定會(huì)用到業(yè)務(wù)里。當(dāng)消費(fèi)者跑到你的陣地上，一方面，你要盡可能把陣地上消費(fèi)者最滿意的信息給到他，另一方面也要找到對你的產(chǎn)品感興趣的人，然后再基于數(shù)據(jù)分析整個(gè)過程。

哪怕一開始確實(shí)效果非常不好，甚至比以前可能下降，但是企業(yè)相信通過不斷的優(yōu)化不斷的反饋提高效率。大數(shù)據(jù)就是一顆大腦，這個(gè)大腦一開始是一片白紙什么，都不知道，我們只有通過一輪一輪的循環(huán)才能讓他真正變得更加智能。

大數(shù)據(jù)要驅(qū)動(dòng)智能化的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，因此其中最核心的是人工智能相關(guān)的技術(shù)和應(yīng)用知識是緊密相關(guān)的，包括自然語言理解、知識表示、自動(dòng)求解和決策、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及與此密切相關(guān)的圖象語音識別、智能Agent等技術(shù)。為了支持這些技術(shù)和應(yīng)用，我們對數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算的要求超出了以往任何時(shí)候，這就必須要有類似Hadoop的分布式存儲和計(jì)算技術(shù)。Hadoop的誕生，原因就搜索引擎的驅(qū)動(dòng);Spark的誕生，也是來自于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的要求。

將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)的能力

從數(shù)據(jù)技術(shù)到大數(shù)據(jù)平臺，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展一定是跟著業(yè)務(wù)或者跟著智能化的技術(shù)發(fā)展的。其實(shí)，從企業(yè)的現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)到真正構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，中間有非常大的鴻溝。這個(gè)鴻溝包括數(shù)據(jù)如何采集、如何建模、以及如何把一個(gè)業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化成真正的數(shù)據(jù)的問題。這其實(shí)是需要有具備深厚的理論和經(jīng)驗(yàn)的人來才能完成的，是大數(shù)據(jù)落地中最具有挑戰(zhàn)性的一環(huán)。如果不能將一個(gè)實(shí)際問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型，那就沒有任何技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)它，更無法落地實(shí)踐。

大數(shù)據(jù)應(yīng)該成為一種基本的使用和操作能力

大數(shù)據(jù)為商業(yè)企業(yè)全面、深刻認(rèn)識消費(fèi)者行為和市場需求提供了新的方式和視角。運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者行為，并基于分析結(jié)果，采取合適的商業(yè)模式，是未來商業(yè)發(fā)展的一種趨勢，也是大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的重要應(yīng)用。

百分點(diǎn)高級研發(fā)總劉國棟描述到，他們對大數(shù)據(jù)有一個(gè)理想，就是希望未來每一個(gè)普通的人都具備大數(shù)據(jù)的使用能力和操作能力，每一個(gè)人都能夠隨時(shí)隨地利用大數(shù)據(jù)的能力解決自己的問題。于是，他們在過去六七年的時(shí)間里都致力于研發(fā)一款可以填平大數(shù)據(jù)技術(shù)與企業(yè)應(yīng)用之間鴻溝的產(chǎn)品——大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)(BD-OS)。

作為計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)，Windows系統(tǒng)讓人和機(jī)器更容易更快更便捷的交互，并把機(jī)器的高性能和處理復(fù)雜問題的能力賦予人類。大數(shù)據(jù)整個(gè)發(fā)展過程也是這樣的。BD-OS致力于解決人和大數(shù)據(jù)交互的問題，幫助人更輕松的挖掘和管理數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)這個(gè)層面，百分點(diǎn)做的第一件事就是將底層技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化，基于標(biāo)準(zhǔn)化提取出了一系列的解決方案和接口，基于解決方案和接口建立起了一個(gè)完整的、可持續(xù)的中間交互層，這個(gè)中間交互層的具體落地，可以通過交互層，通過不同的維度使用管理和深入探索挖掘大數(shù)據(jù)，用戶不用關(guān)心底下具體的某種技術(shù)和某種問題，基本上用戶感覺不到是在跟Hadoop交互，或者跟Spark交互。對于用戶來講，在這個(gè)環(huán)境里工作根本感覺不到自己在使用特別復(fù)雜特別龐大的數(shù)據(jù)，或者特別復(fù)雜的技術(shù)。

圖：BD-OS內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)化處理模板

劉國棟這樣比喻，如果將Hadoop、Spark視作一粒一粒的珍珠，那么BD-OS就是一條線，將那些最亮最圓的東西串起來，而不會(huì)隨便挑一個(gè)技術(shù)放到整個(gè)BD-OS里面去。

更好的方法和答案還在不久的未來

就像舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的結(jié)語中所道：“大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時(shí)的，而更好的方法和答案還在不久的未來。”