背景介紹

企業(yè)想要在競爭激烈的市場中勝出，決策的速度和反應的效率尤為重要。根據(jù)調(diào)查顯示，75%的企業(yè)在面臨擬定策略時，常常無法獲得實時且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過什么樣的方法，才能快速且實時的轉(zhuǎn)變成決策時有用的信息，是現(xiàn)代企業(yè)所面臨最迫切性的問題。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)無疑是解決這些問題最有效的途徑。數(shù)據(jù)挖掘強調(diào)與現(xiàn)有信息系統(tǒng)的整合，以提供決策者做決策時所需的情報，或轉(zhuǎn)化成經(jīng)營智慧，以作為調(diào)整營運策略方針的輔助工具。從顧客關(guān)系管理(Customer Relationship Management)的整體架構(gòu)來說，數(shù)據(jù)挖掘是整個顧客關(guān)系管理的核心。

完整的數(shù)據(jù)挖掘不單可以做到準確的目標市場營銷(Target Marketing)，也可以做到大量的客制化，也就是所謂的一對一營銷(One-to-One Marketing)。有鑒于此，本課程的目的就是要針對數(shù)據(jù)挖掘整套流程，以金融、電信、電商和零售業(yè)為案例背景，結(jié)合SPSS MODELER+WEKA深入講授數(shù)據(jù)挖掘的主要算法，讓學員勝任全方位的數(shù)據(jù)挖掘運用場景。

課程安排

課程收益

(1)了解什么是顧客關(guān)系管理；(2)了解顧客關(guān)系管理系統(tǒng)的架構(gòu)及其組成元素；(3)了解如何利用顧客關(guān)系管理系統(tǒng)來進行營銷活動；(4)了解什么是數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)；(5)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能分類；(6)掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的績效增益；(7)了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)業(yè)標準；(8)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來篩選關(guān)鍵變量(Key Attribute)；(9)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進行交叉銷售(Cross-Selling)；(10)掌握如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來評估客戶的信用風險(Credit Risk)； (11)了解如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析顧客行為、產(chǎn)生商業(yè)智慧并發(fā)展營銷策略。(12)掌握如何使用數(shù)據(jù)挖掘工具SPSS Modeler/WEKA來完成上述的各項工作。

學員對象

1）各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者

2）金融、電信、零售、醫(yī)學等各行業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)分析人員

3）政府事業(yè)單位大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘項目人員

4）數(shù)據(jù)挖掘崗位就業(yè)、提拔漲薪、技能優(yōu)化等從業(yè)人員

5）對數(shù)據(jù)挖掘感興趣的各界人員

詳細大綱

李御璽，教授，國立臺灣大學資訊工程博士，銘傳大學資訊工程學系教授，銘傳大學大數(shù)據(jù)研究中心主任，中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事，云南財經(jīng)大學信息學院客座教授，浙江大學城市學院客座教授，廈門大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSS-China顧問，SAS-Taiwan顧問。在其相關(guān)研究領(lǐng)域已發(fā)表超過260篇以上的研究論文,同時也是國科會與教育部多個相關(guān)研究計劃的主持人。

服務過的客戶包括：中國工商局、中信銀行、臺新銀行、聯(lián)邦銀行、新光銀行、 新竹國際商業(yè)銀行(現(xiàn)已并入渣打銀行)、第一銀行、永豐銀行、遠東銀行、美商大都會人壽、嘉義基督教醫(yī)院、臺灣微軟、零售業(yè)如赫蓮娜(Helena Rubinstein)化妝品公司、特立和樂(HOLA)公司、航空公司如東方航空公司、中華航空公司、汽車行業(yè)如福特(Ford)汽車公司；政府行業(yè)如國稅局等。

資格認證
CDA LEVEL Ⅱ資格認證證書

報名流程

1.在線填寫報名信息

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2.給予反饋，確認報名信息

3.網(wǎng)上繳費

4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖