
凡走過必留下數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡世界,隨著行動裝置、穿戴裝置、社交媒體及物聯(lián)網(wǎng)的普及,資料量將呈現(xiàn)爆炸性成長。根據(jù)加拿大銀行CIBC的預測,未來十年資料量成長率將會是現(xiàn)在的50倍,市場調查機構IDC也認為在2009年到2020年之間,資料量的成長將高達44倍。資料量的暴增也讓大數(shù)據(jù)(Big Data)應用成了更重要的課題。
6年前蘋果推出iPhone,迎來了科技產(chǎn)業(yè)將設計思維視為典範的年代,如今則有許多看法認為,資料處理將會是下一世代的典範。在BI Intelligence近期針對大數(shù)據(jù)與行動領域所提出的研究報告中,提出了下列幾項重點:
大數(shù)據(jù)需有明確的定義:一般認定資料只要具備數(shù)量(Volume)、多樣性(Variety)、速度(Velocity)叁項指標,就可以視為大數(shù)據(jù)。定位技術開發(fā)商Skyhook的產(chǎn)品副總瓊斯(Kipp Jones)則認為,資料的「價值」(Value)也是不可或缺的條件,為了讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生意義,資料必須有效率地經(jīng)過截取與儲存,然后需要專家來分析再萃取價值。不論資料量的規(guī)模為何,如果不能提供任何價值,那就是沒用的數(shù)據(jù)。
行動化與大數(shù)據(jù)相輔相成:行動化所帶來的大數(shù)據(jù),不只與智慧型手機使用率或使用模式相關,來自于使用App或其他應用服務所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也包含在內。技術上而言,行動數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)網(wǎng)絡產(chǎn)生的數(shù)據(jù)差別并不大,差異點在于透過行動數(shù)據(jù),得以一窺使用者轉換數(shù)位行為所留下的痕跡,就算表面上人們沒有在使用手機,但實際上還是製造了一堆數(shù)據(jù)資料。
大數(shù)據(jù)可用來最佳化與個人化行動體驗:行動數(shù)據(jù)具備多種用途,最常被用來做為最佳化與個人化服務的基礎。舉例而言,App開發(fā)者或許會使用資料分析商提供的服務來優(yōu)化自家產(chǎn)品,其中的持續(xù)使用率(retention)對開發(fā)者來說非常重要,他們會比較同類型競品與自家產(chǎn)品的持續(xù)使用率,以了解如何開發(fā)或改善服務來增加用戶數(shù)量。
大數(shù)據(jù)可增長行動廣告的成長動能:位置資訊是行動數(shù)據(jù)相當重要的一環(huán),也是與傳統(tǒng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)全然不同的特點,其所提供的即時位置資訊,可讓行動廣告的投放更為精準,可刺激廣告市場的成長動能。文章來自:CDA數(shù)據(jù)分析師
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