數(shù)據(jù)科學(xué)家做到這些，百萬年薪不是夢

定義你自己

你是一個數(shù)據(jù)科學(xué)家？還是只是一個需要運(yùn)用數(shù)據(jù)來做市場營銷或者其他專業(yè)化工作的人？答案的不同決定了你在公司的自我定位和形象。如果你只是一個完全的數(shù)據(jù)科學(xué)家，那么你想進(jìn)入市場崗位或是具體操作崗位幾乎是不可能的。如果你是一個營銷經(jīng)理或業(yè)務(wù)主管，那么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)知識和語言可能能幫助你成為首席營銷官或首席運(yùn)營官。這也意味著你參與不同類型的問題，幫助企業(yè)解決復(fù)雜的問題，不僅僅是數(shù)據(jù)。你參與指導(dǎo)企業(yè)通過決策和投資。有機(jī)會的話去做更多的分析吧，它也會帶來更多的就業(yè)機(jī)會。

重點(diǎn)放在價值上

數(shù)據(jù)科學(xué)對一個企業(yè)來說提供了許多有價值的建議，但當(dāng)一天結(jié)束的時候，要看看這些有價值的建議是能增加收入還是能降低成本，或者是兩者都有（增加利潤）。原則上來說，省錢就意味著賺錢，然而在實(shí)踐中，成本的降低和收入的增長不會一樣。事實(shí)上降低成本可以用一些很簡單粗暴的辦法例如完全關(guān)閉企業(yè)。我的意思是，對于公司來說省錢是相對有限的，要提高效率才是重要的。重點(diǎn)是要為公司不斷增長新的收入，去賺更多的錢。

去做一些比較輕松的問題

對一些高智商人群和技術(shù)人群來說很重要的個人特質(zhì)就是會把解決“困難的問題”看成是有價值和令人欽佩的。事實(shí)上，科學(xué)家們常常陷入這個陷阱。是的，你解決了一個困難的問題，但是這對企業(yè)有幫助嗎？什么是價值？應(yīng)該花費(fèi)時間在為企業(yè)創(chuàng)造價值的問題上，這些經(jīng)常比解決一個高難度的問題要容易。當(dāng)你解決一個問題時，你要問自己這對企業(yè)有什么幫助。

談?wù)摂?shù)據(jù)科學(xué)

當(dāng)你第一次得到一個數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作的時候，你很可能會有幾個有同樣職位的同行。希望你的領(lǐng)導(dǎo)能把你們的積極性調(diào)動的很好，但很多企業(yè)是沒有的。組織午餐和學(xué)習(xí)”的會議，當(dāng)你提出一個觀點(diǎn)或者關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的重要部分時邀請你的同事參與討論，向你的同事們介紹一個很酷的數(shù)據(jù)可視化，展示一個目前公司的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，看看數(shù)據(jù)科學(xué)是如果給企業(yè)帶來提升的。這將極大增加你的人際網(wǎng)絡(luò)。最重要的是，顯示數(shù)據(jù)科學(xué)對財(cái)務(wù)的影響。

遠(yuǎn)離屏幕

如果你的目標(biāo)是參與領(lǐng)導(dǎo)和改造一個組織，它將需要比寫代碼和做分析做的更多。在你的職業(yè)生涯的發(fā)展中，你將有機(jī)會不僅僅進(jìn)行分析也學(xué)會在公司的業(yè)務(wù)操作模式。如果你在一家生產(chǎn)商品的公司工作，去工廠參觀學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)你建模的過程。如果你的公司是針對人的服務(wù)，那么學(xué)會向客戶服務(wù)?？傊嬲龑W(xué)習(xí)業(yè)務(wù)！它會讓你的數(shù)據(jù)更科學(xué)，使你成為一個更好的執(zhí)行者！

目前幾乎每一個行業(yè)都在投資數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)科學(xué)家，來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，然而所有的企業(yè)也都非常關(guān)注成本，尤其是人力成本。數(shù)據(jù)科學(xué)家在相當(dāng)長時間內(nèi)是許多企業(yè)的一個重點(diǎn)，那么對于數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，明確自己的職業(yè)生涯非常重要。我們必須承認(rèn)，很多數(shù)據(jù)科學(xué)家需要解決業(yè)務(wù)問題才對企業(yè)有價值。正如其他技術(shù)性很強(qiáng)的專業(yè)律師，醫(yī)務(wù)人員、攝影師等等。一些專業(yè)真正被數(shù)字模型和自動化所威脅，我們應(yīng)該期待新的商業(yè)模式出現(xiàn)，讓那些獲取數(shù)據(jù)科學(xué)好處的企業(yè)降低成本，當(dāng)然也包括外包。

現(xiàn)在大量數(shù)據(jù)科學(xué)的消耗在一些對企業(yè)數(shù)據(jù)的整理和準(zhǔn)備上，但隨著軟件工具和算法變得更加先進(jìn)，更多的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作可以成本更低。這些對企業(yè)來說是好消息，因?yàn)樗麄兛梢越档妥鰯?shù)據(jù)的成本，數(shù)據(jù)科學(xué)家也可以在單調(diào)乏味的工作上花更少的時間。

在我的職業(yè)早期的時候，我還需要花大量時間在建立數(shù)據(jù)字段和矩陣來運(yùn)行一個簡單的回歸工作。但現(xiàn)在已經(jīng)有很多廣泛使用（甚至是免費(fèi)）的工具，同樣的任務(wù)可以在更短的時間內(nèi)運(yùn)行。目前數(shù)據(jù)科學(xué)家也越來越多，對我來說，這意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家不能停滯在自己的角色，而要建立在對企業(yè)的了解上，貼近任務(wù)并了解它是如何運(yùn)作的！

我的建議是你應(yīng)該比分析做的更多，將自己定位為在分析方面有專業(yè)知識的領(lǐng)導(dǎo)人員，來參與企業(yè)的決策、投資和運(yùn)營。