數(shù)據(jù)分析工作的思考與總結(jié)

基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)及基本思想的理解與掌握，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)及統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)取與處理、分析，達(dá)到對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題or主題的探索與剖析，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決or優(yōu)化。

1.什么是數(shù)據(jù)分析?

基于現(xiàn)有的業(yè)務(wù)知識(shí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)及基本思想的理解與掌握，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)及統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)數(shù)據(jù)的調(diào)取與處理、分析，達(dá)到對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題or主題的探索與剖析，最終實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題的解決or優(yōu)化。

2.數(shù)據(jù)分析需要的知識(shí)、技能及工具?

業(yè)務(wù)知識(shí)：最重要

業(yè)務(wù)分析能力：業(yè)務(wù)問(wèn)題的拆解、探索與定位，也包括一些思維導(dǎo)圖工具的使用(VISIO,XMIND,MINDMANAGER)

數(shù)據(jù)分析能力：基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)及數(shù)學(xué)知識(shí)及較強(qiáng)的邏輯思維能力及分析工具的掌握SPSS,R,PYTHON等。

數(shù)據(jù)提取能力：在數(shù)據(jù)庫(kù)中能完成較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢(xún)及預(yù)處理的能力(SQL使用能力)。

數(shù)據(jù)處理及展現(xiàn)能力：主要指excel及ppt的使用，也有信息圖制作能力的要求。

較強(qiáng)的溝通能力：能無(wú)障礙的理解業(yè)務(wù)人員(包括產(chǎn)品經(jīng)理)及技術(shù)人員的想法并與之進(jìn)行溝通交流

3.長(zhǎng)期只處理數(shù)據(jù)的詬病【for分析人員】?

對(duì)于分析人員來(lái)說(shuō)，若無(wú)實(shí)際分析經(jīng)驗(yàn)，但經(jīng)常提取數(shù)據(jù)，作為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的角色開(kāi)展工作時(shí)，容易形成一種慣性思維：從數(shù)據(jù)角度出發(fā)去看問(wèn)題。這是很危險(xiǎn)的，因?yàn)橐粭l連貫、清晰的業(yè)務(wù)邏輯中間會(huì)產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)，同時(shí)由于業(yè)務(wù)人員操作的相對(duì)靈活以及數(shù)據(jù)錄入和ETL處理的問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致某一業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生不同值的數(shù)據(jù)，若不清楚業(yè)務(wù)流程，業(yè)務(wù)知識(shí)，很難確認(rèn)異常值的合理性及異常值產(chǎn)生的關(guān)鍵原因。長(zhǎng)此以往，這種數(shù)據(jù)角度出發(fā)的慣性思維就很難改變了，進(jìn)而任何分析，出發(fā)點(diǎn)都是錯(cuò)的，分析過(guò)程和結(jié)果可想而知。

4.對(duì)于“數(shù)據(jù)敏感”的理解?

數(shù)據(jù)敏感主要包括三方面：對(duì)異常or極值數(shù)據(jù)識(shí)別的敏感;對(duì)特定數(shù)值背后代表的業(yè)務(wù)含義的敏感;對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)重要、機(jī)密程度的敏感;

5.如何體現(xiàn)一個(gè)數(shù)據(jù)分析人員的工作能力強(qiáng)弱?

相關(guān)學(xué)歷背景及工作年限;

對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的重視程度;

對(duì)細(xì)小業(yè)務(wù)問(wèn)題解決方案及流程的抽取固化能力;

算法知識(shí)的應(yīng)用能力;

業(yè)務(wù)知識(shí)的深度和廣度;

任務(wù)的整體把控和分配能力;

溝通及表述的邏輯清晰程度;

6.數(shù)據(jù)分析人員、應(yīng)用型數(shù)據(jù)挖掘人員、算法型數(shù)據(jù)挖掘人員的區(qū)別?

數(shù)據(jù)分析人員算法應(yīng)用比較少;

應(yīng)用型數(shù)據(jù)挖掘人員在數(shù)據(jù)預(yù)處理及模型調(diào)參上下的功夫最多;

算法型數(shù)據(jù)挖掘人員在數(shù)據(jù)預(yù)處理上下的功夫叫少，模型理解及實(shí)現(xiàn)能力較強(qiáng)，偏開(kāi)發(fā);

7.數(shù)據(jù)分析人員的角色定位——企業(yè)賢內(nèi)助

工作內(nèi)容上：精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)時(shí)的用戶(hù)群篩選及營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)方案的確定;業(yè)務(wù)現(xiàn)狀的拆解與分析;業(yè)務(wù)問(wèn)題及業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸的監(jiān)控、探索與分析;數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)邏輯及模型的方案確定。

溝通對(duì)象上：基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行決策的中高管理層;各業(yè)務(wù)部門(mén)業(yè)務(wù)決策的管理人員;運(yùn)營(yíng)部門(mén)的運(yùn)營(yíng)支撐人員;數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限管控的技術(shù)人員;產(chǎn)品設(shè)計(jì)及優(yōu)化的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。