大數(shù)據(jù)分析是行業(yè)趨勢

其實，大數(shù)據(jù)離我們并不遙遠(yuǎn)。2013年諾貝爾化學(xué)獎得主就是將看似不相干的大數(shù)據(jù)信息化處理方法比較完美地運用于化學(xué)研究之中，從而摘取了化學(xué)科學(xué)研究的王冠。其開發(fā)的多尺度復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)模型，翻開了化學(xué)史的“新篇章”，讓傳統(tǒng)的化學(xué)實驗走上了信息化的快車道。如今，反映真實情況的計算機(jī)模型已經(jīng)成為現(xiàn)在化學(xué)界大多數(shù)新進(jìn)展的關(guān)鍵，通過模擬，化學(xué)家能更快獲得比傳統(tǒng)實驗更精準(zhǔn)的預(yù)測結(jié)果。

大數(shù)據(jù)具有體量大、種類多、價值密度低、速度快等一系列特點。其數(shù)據(jù)體量巨大，從TB級別，躍升到PB級別;數(shù)據(jù)類型繁多，如視頻、圖片、地理位置信息等，多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求;價值密度低，以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒;處理速度快，時效性要求高，這也是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。事實上石油化工企業(yè)對數(shù)據(jù)早已應(yīng)用多年，比如對生產(chǎn)運行指標(biāo)，銷售產(chǎn)品的品種，以圖表的形式，由點到線,由線至面，分析、研判，為企業(yè)決策做參考，只不過應(yīng)用的數(shù)據(jù)沒有積累、挖掘到一定的量級，因此大數(shù)據(jù)很難用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用來處理。北京北大方正電子有限公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理于林認(rèn)為，石油石化行業(yè)具有數(shù)據(jù)量大、類型多樣、存儲格式復(fù)雜及數(shù)據(jù)分散等特點，盡管大數(shù)據(jù)在石油石化行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣泛，但應(yīng)用程度并不高。面對節(jié)能的挑戰(zhàn)、新能源的發(fā)展、兩化融合等多項問題，必須通過大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，幫助石油化工行業(yè)應(yīng)對挑戰(zhàn)，通過語義分析技術(shù)和元搜索引擎，完成相關(guān)信息采集，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲、檢索和智能分析，從數(shù)據(jù)深度關(guān)聯(lián)、可視化查詢、數(shù)據(jù)報告等多個方向，為石油石化企業(yè)實現(xiàn)企業(yè)決策、生產(chǎn)管理的智能化提供數(shù)據(jù)支持。

例如英國石油公司在某采油廠安裝無線感應(yīng)器，通過全網(wǎng)式的數(shù)據(jù)采集，發(fā)現(xiàn)有些種類的原油比其他種類更有腐蝕性，這個發(fā)現(xiàn)可以在設(shè)備和管線的使用上加強(qiáng)防范，使生產(chǎn)更安全。雖然只是一個局部的應(yīng)用案例，但是已經(jīng)能夠說明大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用對石油化工行業(yè)有著重要的作用和意義。

兗礦魯南化工有限公司氣化分廠廠長李波向記者表示，大數(shù)據(jù)積累是化工生產(chǎn)穩(wěn)定運行的保障，關(guān)注與氣化爐運行相關(guān)的每一項數(shù)據(jù)分析是裝置長周期運行的重要因素，但是很多新企業(yè)往往就是缺少這些經(jīng)驗數(shù)據(jù)，近兩年公司把多年積累的數(shù)據(jù)用于培訓(xùn)操作人員，這也是兗礦魯南化工多噴嘴氣化裝置實現(xiàn)了單爐年運行開工率達(dá)到97%以上的原因。李波認(rèn)為，大數(shù)據(jù)分析是裝置穩(wěn)定運行的趨勢，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于生產(chǎn)，建立的數(shù)據(jù)庫要包括近十幾年的所有極差操作、最好的操作、容易出事故的各種數(shù)據(jù)，而且是真實的搭配檢修檢查時的各種狀態(tài)等，就是說操作時達(dá)到這個指標(biāo)了就能預(yù)知后果為最佳。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用能產(chǎn)生效益

在利用大數(shù)據(jù)上，石油化工行業(yè)正在努力趕上社會的步伐，把海量的數(shù)據(jù)，經(jīng)過專業(yè)化的特定分析處理，精準(zhǔn)營銷，優(yōu)化生產(chǎn)。

今年7月19日，“大數(shù)據(jù)技術(shù)在催化裂化裝置中的應(yīng)用”項目在九江石化啟動。這是2014年度中國石化股份公司科技開發(fā)項目，通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)這一當(dāng)今數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)，對催化裂化裝置的海量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行深層分析挖掘，有望快速獲取有價值信息，形成可供推廣的生產(chǎn)操作指導(dǎo)方案和風(fēng)險評估技術(shù)，開創(chuàng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決催化裂化裝置生產(chǎn)問題新途徑。

今年以來，金陵石化的技術(shù)和操作培訓(xùn)中，突出了巧用裝置的大數(shù)據(jù)尋求優(yōu)化措施的內(nèi)容，促進(jìn)了技術(shù)和操作兩個層面的生產(chǎn)優(yōu)化，提升了裝置經(jīng)濟(jì)效益。該公司共有60多套生產(chǎn)裝置，其生產(chǎn)數(shù)據(jù)如浩瀚的大海，但是優(yōu)化生產(chǎn)必須依靠這些數(shù)據(jù)，而如何利用這些數(shù)據(jù)，也是技術(shù)人員和操作人員的能力之一。所以，該公司強(qiáng)化了技術(shù)和操作人員的培訓(xùn)，讓他們掌握大數(shù)據(jù)的用法，尋找有效數(shù)據(jù)用于生產(chǎn)優(yōu)化，并通過在浩瀚的生產(chǎn)數(shù)據(jù)中，分析重點數(shù)據(jù)尋求生產(chǎn)規(guī)律，實現(xiàn)了焦化裝置的生產(chǎn)優(yōu)化，不僅C3以上組分比例降低了1%，而且提升了汽油、柴油、液態(tài)烴的出產(chǎn)率。該公司優(yōu)化專家指導(dǎo)煉油一部對比數(shù)據(jù)，調(diào)整了OCTM裝置預(yù)分餾切割點，同時實施輕汽油脫硫處理，不僅增加了裝置處理量，還降低了混合精汽油的硫含量，讓更多汽油進(jìn)入蘇Ⅴ調(diào)和系統(tǒng)，起到了十分理想的增產(chǎn)汽油效果。該公司技術(shù)質(zhì)量處處長徐宏表示，不能讓裝置的大數(shù)據(jù)“睡覺”，要學(xué)會“喚醒”重點數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)支撐裝置生產(chǎn)優(yōu)化。

內(nèi)蒙古通遼市龍源綠美化工有限公司氣化項目負(fù)責(zé)人鄭萬德向記者表示，應(yīng)用大數(shù)據(jù)，首先要保證裝置穩(wěn)定運行，其次是降低能耗，比如通過壓力、溫度、流量等一些參數(shù)的提前優(yōu)化，防止壓縮機(jī)喘振、壓縮機(jī)超壓等現(xiàn)象產(chǎn)生，對壓縮機(jī)從起動、到各個負(fù)荷之間的參數(shù)進(jìn)行收集，利用數(shù)據(jù)綜合利用系統(tǒng)深度分析后，調(diào)整電耗、油耗。

西安陜鼓智能信息科技有限公司副總經(jīng)理沈德君介紹，目前他們正在把遠(yuǎn)程在線監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)升級為遠(yuǎn)程工業(yè)智能服務(wù)平臺，將硝酸、煤化工企業(yè)的動設(shè)備、靜設(shè)備、儀表、備件等參數(shù)、振動、工藝信號等數(shù)據(jù)全部納入，應(yīng)用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù)，預(yù)測檢修、狀態(tài)檢修，保證不發(fā)生事故、少發(fā)生事故，提高裝置的在線率。

對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅體現(xiàn)在直接效益上，還體現(xiàn)在能間接產(chǎn)生效益。近幾年，隨著我國輪胎企業(yè)大步邁入國際市場，對國際上輪胎巨頭產(chǎn)生了沖擊，國際上輪胎的大公司、跨國企業(yè)往往是首先揮起知識產(chǎn)權(quán)的大棒，拖延你進(jìn)入到國外市場的時間，讓你糾纏于專利訴訟的官司，從而削弱你的競爭力。2013年8月日本東洋橡膠曾在美國一次性起訴了包括中國6家輪胎的企業(yè)在內(nèi)的22家輪胎廠商涉嫌外觀專利的侵權(quán)，其起訴的中國企業(yè)都是我國輪胎生產(chǎn)的大企業(yè)和知名企業(yè)。中國第一套國際輪胎外觀專利數(shù)據(jù)庫的建立，讓輪胎企業(yè)在設(shè)計之初和投產(chǎn)之前都可以進(jìn)行相應(yīng)數(shù)據(jù)的檢索，知道國外的企業(yè)在輪胎設(shè)計方面到底有哪些專利、知識產(chǎn)權(quán)，先進(jìn)的圖形比對核心技術(shù)可以在幾秒鐘之內(nèi)把相似的圖片體現(xiàn)在頁面上,讓企業(yè)能夠做到心中有數(shù)。

大數(shù)據(jù)提升安全管控水平

近年來，我國的石油化工企業(yè)安全生產(chǎn)隱患排查工作主要靠人力，通過人的專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中存在的安全隱患，這種方式極易受到主觀因素影響，且很難界定安全與危險狀態(tài)，可靠性差;由于缺少有效的分析工具和對事故規(guī)律的認(rèn)識，導(dǎo)致我國對于安全生產(chǎn)主要采取“事后管理”的方式，在事故發(fā)生后才分析事故原因、追究事故責(zé)任、制定防治措施，這種方式存在很大局限性，不能達(dá)到從源頭上防治事故的目的。若控制事故，減少損失，必須對大量人的因素、工作的因素、不合規(guī)行為等進(jìn)行控制。而控制這些需要將安全生產(chǎn)中的有價值的信息進(jìn)行深度挖掘，尋找出內(nèi)在規(guī)律。