
數(shù)據(jù)應用因小而美
從去年年底,我開始思考怎么從“用數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤梆B(yǎng)數(shù)據(jù)”(即數(shù)據(jù)運營轉(zhuǎn)變?yōu)檫\營數(shù)據(jù)),這一段時間我特別為收集什么樣的數(shù)據(jù)而煩惱(more data, more problem)。而且,我也曾經(jīng)想做一個特別大的適合多數(shù)人使用的數(shù)據(jù)應用出來(虛火上升),可是后來發(fā)現(xiàn)這在數(shù)據(jù)應用的起步階段幾乎是不可能的,一是找到可以解決大部分人需求的數(shù)據(jù)應用不容易,二是支付寶的數(shù)據(jù)非常豐富,需要考慮的因素很多,因素之間的聯(lián)系又很復雜。
所以,我總結(jié),當做數(shù)據(jù)應用的時候,數(shù)據(jù)就是等于原材料,當原材料一直處于變化的情況下,做出來的產(chǎn)品很容易出問題。體會數(shù)據(jù)和應用的關(guān)系之后,我最后決定從小角度切入,先做小應用出來(很好的瞄準器)。
這里說的“小”指的是應用的目標很具體。打個比方來說,對于一款數(shù)據(jù)應用,如果我的目的是分辨兩種決策誰更好,差異在哪里,是很具體的問題。但如果我的目標是想知道如何讓公司贏利,就是一個空泛的目標。
還請注意,“小”不是指數(shù)據(jù)量。許多人在沒有獲取足夠數(shù)據(jù),并且缺乏對數(shù)據(jù)理解的情況下做判斷,其實是在享受自己的無知。
經(jīng)過一番周折之后,也是按照小角度切入的想法設計數(shù)據(jù)應用,小角度切入設計產(chǎn)品可以做到具體和快速,而且可以避免因原材料的變化而導致的問題。
把數(shù)據(jù)放進“框”之中
此外,還不得不說到一個話題,在大數(shù)據(jù)的背景下,必須考慮數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性。一個單獨的數(shù)據(jù)是沒有意義的,要把數(shù)據(jù)放在一個“數(shù)據(jù)框架”(情景)里面看才能看出問題。
為了把問題說得很明白,這里我拿前陣子一家電商公司找我討論的問題舉例子。這里不太方便公開這家公司的名稱,暫以A公司代替。
A問我,要不要撤去導航網(wǎng)站的廣告?因為懷疑許多老客戶是從導航網(wǎng)站訪問官網(wǎng),而不是直接訪問官網(wǎng)。
把這個問題說得再直白點,就是要弄清楚在導航做廣告與A公司的業(yè)務關(guān)系。
那么,接下來要觀察用什么“數(shù)據(jù)框架”,有助于做決策?
一、A公司當前的投入產(chǎn)出比
1、明確導航網(wǎng)站引進來的新、老用戶占比如何?
2、引入的新、老用戶的投入產(chǎn)出比和轉(zhuǎn)化率如何?
3、推斷撤去導航網(wǎng)站,對流失新老用戶的影響?
二、與競爭對手的博弈
有一個問題可能會忽略,那就是你不做導航網(wǎng)站廣告,你的對手就會立馬進來。做數(shù)據(jù)框架的時候,要特別注意框架不是靜態(tài)的,而是博弈的,需要把競爭對手因素算進來。
三、考慮時間因素
建立框時要考慮時間因素:
1、 用現(xiàn)在、過去和未來的眼光來審視導航網(wǎng)站,看看導航的質(zhì)量是不是越來越好
2、 需要注意的是時間有延遲性,引進來的流量會有一些延遲,在兩三個月后才能知道新用戶的價值(life time value)。
總之,“數(shù)據(jù)框架”是商業(yè)分析師的靈魂所在,從框中找尋問題的關(guān)鍵因素及答案。不同的問題有不同的框,不能完全在此全部闡述。
數(shù)據(jù)是越多越好嗎?
過去,有一個問題一直令我很困惑,現(xiàn)在的企業(yè)獲取數(shù)據(jù)很容易,并且數(shù)據(jù)的增長速度非常之快,那么對于公司來說,到底要收集什么數(shù)據(jù)呢?收集多少數(shù)據(jù)?收集數(shù)據(jù)的邊界在哪里?
后來在美國遇到Patil,他認為過去收集數(shù)據(jù)很難,而現(xiàn)在獲取數(shù)據(jù)資源變得更容易。但是如果收集數(shù)據(jù)的出發(fā)點,不是為了解決問題,那么收集再多的數(shù)據(jù)有什么意思呢?
可是許多公司還有一個疑問是,現(xiàn)在收集數(shù)據(jù)不難,成本也不高,為什么不先收集數(shù)據(jù)再說呢?等以后需要數(shù)據(jù)來解決問題時再拿出來用也可以。Patil的答案我也很認同,他勸大家千萬別這么想,用這樣的理念來設計數(shù)據(jù)應用肯定會失敗的。數(shù)據(jù)是沒有邊際的,我為此也痛苦了好一段日子。比如收集一個人的生日,可以精確到幾分幾秒,但這么精確的數(shù)據(jù)有什么應用,能產(chǎn)生什么價值呢?
事實上,數(shù)據(jù)是有生命周期的,比如從中國身份證號碼是可以推斷出性別的,但是過幾年如果這個規(guī)則變了,導致我們基于數(shù)據(jù)所做假設和決策依據(jù)也就失去了意義(Data Broken)。更何況保存數(shù)據(jù)及其收集時的背景(Context)也是一件不容易的事情。所以說,在收集數(shù)據(jù)的同時,我們必須知道未來可以用來做什么,今天都想不出來的話,日后就更不容易想出來了。
打一個比方,今天很多電商老板會問重復購買率是多少,于是我們收集數(shù)據(jù)來計算重復購買率,卻很少想到需要重復購買率來做什么決定。這就好比刻舟求劍這個故事,他告訴我們世事在變,我們不能只是機械的套用方法或指標。就像重復購買率有不同的定義,而做不同的決策需要不同定義的重復購買率。如果從一家投資公司的角度來看重復購買率,它想收購A公司,那么會從重復購買率來看整個A公司的健康程度或用戶質(zhì)量等。如果從A公司本身運營的角度來看重復購買率,那么它更關(guān)注的是日、周級別的重復購買率的變化趨勢,或者當月新增客戶有多少人在三個月后的重復購買,從而可以衡量每個月新增及存量客戶的忠誠度和質(zhì)量,找出改善的空間。知道了以上的背景之后才去選擇用什么數(shù)據(jù)不是更靠譜嗎?
如何用框架來做決定?
對此,我總結(jié)了四步走的方法:
第一,首先確定有什么問題,從解決問題的角度出發(fā)收集數(shù)據(jù);
第二,把收集的數(shù)據(jù)整理好,放入一個“數(shù)據(jù)框架”內(nèi)(這個框架是用來幫助決策者做決定的)。讓決策者用框更清楚地看到數(shù)據(jù)與決策之間的關(guān)系,比如A公司在框架內(nèi)要知道競爭情況、新老客戶比例情況等因素,以及多種因素互相的關(guān)系。
第三,看框架與決策的關(guān)系,比如A公司與導航網(wǎng)站有三種選擇,完全不合作,部分合作,全面合作。根據(jù)數(shù)據(jù)框架告訴A公司該怎么決策。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)框架與決策不能匹配,就必須返回到第二步。
第四,根據(jù)決策做出行動,檢查行動是否達到了目的。如果行動了發(fā)現(xiàn)根本沒達到目的,就要檢討整個鏈條,看問題出在哪里。是數(shù)據(jù)有問題嗎?還是因為框架不對?或者是決策不對?是否還有數(shù)據(jù)沒考慮進去?
所以,又回到之前我老說的話題,不懂商業(yè)就別談數(shù)據(jù)。想要解決的問題越復雜,框架也越復雜。而對于現(xiàn)在多數(shù)還沒有開始做數(shù)據(jù)應用的電商公司來說,一開始框架千萬不要太復雜,一定是針對某個需解決的問題開始搭框架,令框架與決策之間的關(guān)系非常清楚。你的問題是什么,你的decison是什么,反過來你的框架又該怎么樣。從小角度切入,從“小”做起。
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