大數(shù)據(jù)應(yīng)用衍生新經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)將開啟人類文明的新紀(jì)元，同時(shí)也為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的拓展提供了新的機(jī)遇。一方面，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的基礎(chǔ)。超大規(guī)模甚至接近全體的數(shù)據(jù)樣本，既為更加全面客觀地考察研究對(duì)象提供了豐富的原始信息，也對(duì)數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力乃至實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論和研究范式帶來(lái)新的挑戰(zhàn)與變革。另一方面，大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的擴(kuò)散滲透，不僅促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率水平的提升，而且還衍生出很多新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。當(dāng)前，基于大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的各種新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，人類生產(chǎn)生活、工作消費(fèi)的方式正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。這種由技術(shù)變革帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)變革，有望推動(dòng)新一輪的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換，而這一切背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律都值得深入研究。

　　大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式

機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)與計(jì)量分析的結(jié)合?，F(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)分析手段，強(qiáng)調(diào)相關(guān)性而忽略因果關(guān)系；而傳統(tǒng)計(jì)量分析是建立在因果關(guān)系基礎(chǔ)上的實(shí)證檢驗(yàn)。當(dāng)下流行的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等宣稱“因果關(guān)系不重要”，既是實(shí)用主義的具體表現(xiàn)，也源于其“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的反向推測(cè)”在方法論上的缺陷。如何將計(jì)量分析強(qiáng)調(diào)的因果關(guān)系與機(jī)器學(xué)習(xí)得到的數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行有效的對(duì)接配合，對(duì)于理解經(jīng)濟(jì)社會(huì)變量之間的內(nèi)在作用機(jī)制，采取更有針對(duì)性的應(yīng)對(duì)措施應(yīng)該會(huì)有更大裨益。

微觀行為數(shù)據(jù)支撐基于主體建模。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)模型都是遵循自上而下原則構(gòu)建的；盡管也試圖通過(guò)所謂代表性主體（Representative agent）刻畫其微觀基礎(chǔ)，但有限的代表性主體與復(fù)雜現(xiàn)實(shí)相去甚遠(yuǎn)。

基于主體建模（Agent-based Model）是自下而上，根據(jù)微觀主體行為模擬宏觀效應(yīng)的主要工具，其核心是歸納梳理不同類型主體的行為方式，設(shè)定相互作用的行為規(guī)則。以往對(duì)行為方式和行為規(guī)則設(shè)定，需要采用抽樣調(diào)查或?qū)嶒?yàn)的方式，成本高且存在較大偏差，因此一直未能被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等，全面記錄了個(gè)體行為軌跡，為歸納微觀主體行為方式和行為規(guī)則，改善微觀模擬效果提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。搜索及社交數(shù)據(jù)改善經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)效果。短期預(yù)測(cè)或即期預(yù)測(cè)（Instantaneous Forecasting or Nowcasting）通常利用較為簡(jiǎn)單的時(shí)間序列模型來(lái)完成。瓦里安（Hal Varian）等國(guó)外學(xué)者已經(jīng)在運(yùn)用谷歌搜索數(shù)據(jù)等提高短期預(yù)測(cè)精度，并取得了較好的效果。其基本思路大致是，在時(shí)間序列預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上，增加搜索指數(shù)等變量，另外還采用了組合預(yù)測(cè)。鑒于其較好的預(yù)測(cè)效果，該思路值得借鑒。而麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)，利用eBay、亞馬遜等電子商務(wù)網(wǎng)站銷售價(jià)格生成的CPI，則具有及時(shí)、準(zhǔn)確等多項(xiàng)優(yōu)點(diǎn)。

多渠道數(shù)據(jù)對(duì)接與政策效果評(píng)價(jià)模擬。稅收、醫(yī)療、社會(huì)保障等公共服務(wù)領(lǐng)域積累著現(xiàn)成的高質(zhì)量大數(shù)據(jù)，具有結(jié)構(gòu)化特征，對(duì)社會(huì)成員近乎全覆蓋。目前，不同的數(shù)據(jù)源之間尚處于相互隔離狀態(tài)，但數(shù)據(jù)源之間的對(duì)接在技術(shù)上并不存在太大障礙。充分挖掘、分析行政管理和公共服務(wù)方面的大數(shù)據(jù)，能夠更加全面有效地對(duì)政府部門出臺(tái)的各種政策進(jìn)行效果評(píng)價(jià)和模擬，有利于提高決策的針對(duì)性和有效性。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與新前沿

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的直接效果是相關(guān)領(lǐng)域運(yùn)行效率和生產(chǎn)率水平的提升。在商業(yè)領(lǐng)域，亞馬遜、eBay、淘寶、京東等國(guó)內(nèi)外電商以及沃爾瑪?shù)葌鹘y(tǒng)零售商，借助基于大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營(yíng)銷和定向推送，銷售額或盈利水平都有顯著提高。在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)分析為改善信用評(píng)級(jí)、發(fā)展網(wǎng)絡(luò)小額信貸提供了強(qiáng)大支撐，有效緩解了中小企業(yè)融資難問(wèn)題，提高了全社會(huì)資金配置效率；另外，基于大數(shù)據(jù)的金融欺詐識(shí)別、內(nèi)幕交易識(shí)別也成效斐然。在公共交通領(lǐng)域，滴滴打車、快的打車、百度導(dǎo)航等應(yīng)用，在降低出租車空駛率、節(jié)約出行時(shí)間方面效果非常顯著。

　　如何測(cè)度大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)的生產(chǎn)率提升，有助于探尋新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)力。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用與科研方式轉(zhuǎn)變。圖靈獎(jiǎng)獲得者Jim Gray指出，當(dāng)代科學(xué)研究已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的第四代模式。超量科學(xué)數(shù)據(jù)是支撐科學(xué)研究和各類應(yīng)用服務(wù)不可或缺的一種戰(zhàn)略資源；而如何有效地管理科學(xué)數(shù)據(jù)，及時(shí)地分析科學(xué)數(shù)據(jù)，解釋數(shù)據(jù)中內(nèi)含的科學(xué)原理，已經(jīng)成為繼理論、實(shí)驗(yàn)和計(jì)算之后新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)，將提供對(duì)科學(xué)規(guī)律和趨勢(shì)把握的新途徑，形成所謂“真理盡在數(shù)據(jù)中”的局面。

　　在技術(shù)創(chuàng)新的前端，即基礎(chǔ)研究和R&D環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)分析有望將實(shí)驗(yàn)科學(xué)方法、計(jì)算科學(xué)方法有效銜接起來(lái)，形成一個(gè)閉合的反饋系統(tǒng)，從而不斷發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題、尋找新規(guī)律，為科學(xué)技術(shù)發(fā)展提供更多線索。未來(lái)，在生物、人工智能等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的科研方式轉(zhuǎn)變將尤為突出。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用與商業(yè)模式創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)革命帶來(lái)的生產(chǎn)率提升主要是通過(guò)經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的?；诖髷?shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)模式創(chuàng)新包括：互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的P2P、眾籌；社區(qū)服務(wù)方面的O2O（線上線下）；公共交通領(lǐng)域的即時(shí)電召服務(wù)，滴滴、專車等。此類商業(yè)模式創(chuàng)新有一些共同特征，如去中介化、零邊際成本等。

　　大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)研究。大數(shù)據(jù)革命將衍生出一個(gè)龐大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息通信技術(shù)為支撐，產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)展示與服務(wù)等環(huán)節(jié)，涉及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)解決方案提供商、大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)等不同類型市場(chǎng)主體，由此構(gòu)成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)獨(dú)有的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。

　　大數(shù)據(jù)革命下呈現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、信息即時(shí)共享、零邊際成本、非邊際報(bào)酬遞減等特征，對(duì)人類生產(chǎn)消費(fèi)、工作生活的模式正產(chǎn)生顛覆性沖擊。大數(shù)據(jù)革命配合其他領(lǐng)域技術(shù)革命正帶來(lái)新一輪技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換，將為宏觀經(jīng)濟(jì)理論、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)理論、產(chǎn)業(yè)組織理論等經(jīng)濟(jì)學(xué)分支以及其他社會(huì)科學(xué)分支的研究提供新的前沿方向。