
大數(shù)據(jù)時代的到來將開啟人類文明的新紀(jì)元,同時也為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究領(lǐng)域的拓展提供了新的機(jī)遇。一方面,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)改變了經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的基礎(chǔ)。超大規(guī)模甚至接近全體的數(shù)據(jù)樣本,既為更加全面客觀地考察研究對象提供了豐富的原始信息,也對數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力乃至實(shí)證經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論和研究范式帶來新的挑戰(zhàn)與變革。另一方面,大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的擴(kuò)散滲透,不僅促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率水平的提升,而且還衍生出很多新的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。當(dāng)前,基于大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用的各種新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),人類生產(chǎn)生活、工作消費(fèi)的方式正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。這種由技術(shù)變革帶來的經(jīng)濟(jì)社會變革,有望推動新一輪的技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換,而這一切背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律都值得深入研究。
大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)濟(jì)學(xué)研究范式
機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)與計量分析的結(jié)合。現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)分析手段,強(qiáng)調(diào)相關(guān)性而忽略因果關(guān)系;而傳統(tǒng)計量分析是建立在因果關(guān)系基礎(chǔ)上的實(shí)證檢驗。當(dāng)下流行的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)習(xí)等宣稱“因果關(guān)系不重要”,既是實(shí)用主義的具體表現(xiàn),也源于其“以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的反向推測”在方法論上的缺陷。如何將計量分析強(qiáng)調(diào)的因果關(guān)系與機(jī)器學(xué)習(xí)得到的數(shù)據(jù)相關(guān)性進(jìn)行有效的對接配合,對于理解經(jīng)濟(jì)社會變量之間的內(nèi)在作用機(jī)制,采取更有針對性的應(yīng)對措施應(yīng)該會有更大裨益。
微觀行為數(shù)據(jù)支撐基于主體建模。傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)模型都是遵循自上而下原則構(gòu)建的;盡管也試圖通過所謂代表性主體(Representative agent)刻畫其微觀基礎(chǔ),但有限的代表性主體與復(fù)雜現(xiàn)實(shí)相去甚遠(yuǎn)。
基于主體建模(Agent-based Model)是自下而上,根據(jù)微觀主體行為模擬宏觀效應(yīng)的主要工具,其核心是歸納梳理不同類型主體的行為方式,設(shè)定相互作用的行為規(guī)則。以往對行為方式和行為規(guī)則設(shè)定,需要采用抽樣調(diào)查或?qū)嶒灥姆绞剑杀靖咔掖嬖谳^大偏差,因此一直未能被主流經(jīng)濟(jì)學(xué)所接受?;ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、電信大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等,全面記錄了個體行為軌跡,為歸納微觀主體行為方式和行為規(guī)則,改善微觀模擬效果提供了很好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。搜索及社交數(shù)據(jù)改善經(jīng)濟(jì)預(yù)測效果。短期預(yù)測或即期預(yù)測(Instantaneous Forecasting or Nowcasting)通常利用較為簡單的時間序列模型來完成。瓦里安(Hal Varian)等國外學(xué)者已經(jīng)在運(yùn)用谷歌搜索數(shù)據(jù)等提高短期預(yù)測精度,并取得了較好的效果。其基本思路大致是,在時間序列預(yù)測基礎(chǔ)上,增加搜索指數(shù)等變量,另外還采用了組合預(yù)測。鑒于其較好的預(yù)測效果,該思路值得借鑒。而麻省理工學(xué)院的研究團(tuán)隊,利用eBay、亞馬遜等電子商務(wù)網(wǎng)站銷售價格生成的CPI,則具有及時、準(zhǔn)確等多項優(yōu)點(diǎn)。
多渠道數(shù)據(jù)對接與政策效果評價模擬。稅收、醫(yī)療、社會保障等公共服務(wù)領(lǐng)域積累著現(xiàn)成的高質(zhì)量大數(shù)據(jù),具有結(jié)構(gòu)化特征,對社會成員近乎全覆蓋。目前,不同的數(shù)據(jù)源之間尚處于相互隔離狀態(tài),但數(shù)據(jù)源之間的對接在技術(shù)上并不存在太大障礙。充分挖掘、分析行政管理和公共服務(wù)方面的大數(shù)據(jù),能夠更加全面有效地對政府部門出臺的各種政策進(jìn)行效果評價和模擬,有利于提高決策的針對性和有效性。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與新前沿
大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的直接效果是相關(guān)領(lǐng)域運(yùn)行效率和生產(chǎn)率水平的提升。在商業(yè)領(lǐng)域,亞馬遜、eBay、淘寶、京東等國內(nèi)外電商以及沃爾瑪?shù)葌鹘y(tǒng)零售商,借助基于大數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)營銷和定向推送,銷售額或盈利水平都有顯著提高。在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析為改善信用評級、發(fā)展網(wǎng)絡(luò)小額信貸提供了強(qiáng)大支撐,有效緩解了中小企業(yè)融資難問題,提高了全社會資金配置效率;另外,基于大數(shù)據(jù)的金融欺詐識別、內(nèi)幕交易識別也成效斐然。在公共交通領(lǐng)域,滴滴打車、快的打車、百度導(dǎo)航等應(yīng)用,在降低出租車空駛率、節(jié)約出行時間方面效果非常顯著。
如何測度大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來的生產(chǎn)率提升,有助于探尋新常態(tài)下經(jīng)濟(jì)增長的新動力。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與科研方式轉(zhuǎn)變。圖靈獎獲得者Jim Gray指出,當(dāng)代科學(xué)研究已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的第四代模式。超量科學(xué)數(shù)據(jù)是支撐科學(xué)研究和各類應(yīng)用服務(wù)不可或缺的一種戰(zhàn)略資源;而如何有效地管理科學(xué)數(shù)據(jù),及時地分析科學(xué)數(shù)據(jù),解釋數(shù)據(jù)中內(nèi)含的科學(xué)原理,已經(jīng)成為繼理論、實(shí)驗和計算之后新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ),將提供對科學(xué)規(guī)律和趨勢把握的新途徑,形成所謂“真理盡在數(shù)據(jù)中”的局面。
在技術(shù)創(chuàng)新的前端,即基礎(chǔ)研究和R&D環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)分析有望將實(shí)驗科學(xué)方法、計算科學(xué)方法有效銜接起來,形成一個閉合的反饋系統(tǒng),從而不斷發(fā)現(xiàn)新問題、尋找新規(guī)律,為科學(xué)技術(shù)發(fā)展提供更多線索。未來,在生物、人工智能等領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)帶來的科研方式轉(zhuǎn)變將尤為突出。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用與商業(yè)模式創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)革命帶來的生產(chǎn)率提升主要是通過經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的?;诖髷?shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)模式創(chuàng)新包括:互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的P2P、眾籌;社區(qū)服務(wù)方面的O2O(線上線下);公共交通領(lǐng)域的即時電召服務(wù),滴滴、專車等。此類商業(yè)模式創(chuàng)新有一些共同特征,如去中介化、零邊際成本等。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)研究。大數(shù)據(jù)革命將衍生出一個龐大的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)以物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息通信技術(shù)為支撐,產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋數(shù)據(jù)生產(chǎn)與收集、數(shù)據(jù)存儲與處理、數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、數(shù)據(jù)展示與服務(wù)等環(huán)節(jié),涉及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)據(jù)處理服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)解決方案提供商、大數(shù)據(jù)交易市場等不同類型市場主體,由此構(gòu)成了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)獨(dú)有的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,構(gòu)建完善的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。
大數(shù)據(jù)革命下呈現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)平臺、信息即時共享、零邊際成本、非邊際報酬遞減等特征,對人類生產(chǎn)消費(fèi)、工作生活的模式正產(chǎn)生顛覆性沖擊。大數(shù)據(jù)革命配合其他領(lǐng)域技術(shù)革命正帶來新一輪技術(shù)—經(jīng)濟(jì)范式轉(zhuǎn)換,將為宏觀經(jīng)濟(jì)理論、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)理論、產(chǎn)業(yè)組織理論等經(jīng)濟(jì)學(xué)分支以及其他社會科學(xué)分支的研究提供新的前沿方向。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11