
隨著大數據的飛速發(fā)展,企業(yè)對數據分析越來越重視,數據分析師這個職業(yè)也慢慢被人們所了解,那么什么是數據分析,什么是數據管理,數據分析師是怎樣對數據進行處理的呢?
什么是數據分析:
①將識別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數據;
②明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集數據;
③記錄表應便于使用; ④采取有效措施,防止數據丟失和虛假數據對系統(tǒng)的干擾。
數據處理具體是做什么的
數據處理(data processing)是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統(tǒng)工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發(fā)展及其應用的廣度和深度,極大地影響著人類社會發(fā)展的進程。數據處理離不開軟件的支持,數據處理軟件包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng),以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。
根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區(qū)分,有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區(qū)分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區(qū)分,有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區(qū)分,有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。
數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著計算機的日益普及,在計算機應用領域中,數值計算所占比重很小,通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。如側繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理,技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環(huán)境數據(土地、水、氣候、生物等各類資源數據),也有大量社會經濟數據(人口、交通、工農業(yè)等),常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫,系統(tǒng)地整理和存儲地理數據減少冗余,發(fā)展數據處理軟件,充分利用數據庫技術進行數據管理和處理。
有關商務網站的數據處理:由于網站的訪問量非常大,在進行一些專業(yè)的數據分析時,往往要有針對性的數據清洗,即把無關的數據、不重要的數據等處理掉。接著對數據進行相關分分類,進行分類劃分之后,就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術,如路徑分析、興趣關聯(lián)規(guī)則、聚類等。通過模式分析,找到有用的信息,再通過聯(lián)機分析(OLAP)的驗證,結合客戶登記信息,找出有價值的市場信息,或發(fā)現潛在的市場
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