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數據分析與數據管理是什么-數據處理具體是做什么的
2016-02-29
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數據分析與數據管理是什么-數據處理具體是做什么的

隨著大數據的飛速發(fā)展,企業(yè)對數據分析越來越重視,數據分析師這個職業(yè)也慢慢被人們所了解,那么什么是數據分析,什么是數據管理,數據分析師是怎樣對數據進行處理的呢?


什么是數據分析:

數據分析的目的是把隱沒在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來,以找出所研究對象的內在規(guī)律。在實用中,數據分析可幫助人們作出判斷,以便采取適當行動。數據分析是組織有目的地收集數據、分析數據,使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。在產品的整個壽命周期,包括從市場調研到售后服務和最終處置的各個過程都需要適當運用數據分析過程,以提升有效性。例如J.開普勒通過分析行星角位置的觀測數據,找出了行星運動規(guī)律。又如,一個企業(yè)的領導人要通過市場調查,分析所得數據以判定市場動向,從而制定合適的生產及銷售計劃。因此數據分析有極廣泛的應用范圍。
     什么是數據管理:
     有目的的收集數據,是確保數據分析過程有效的基礎。組織需要對收集數據 數據分析
的內容、渠道、方法進行策劃。策劃時應考慮:

①將識別的需求轉化為具體的要求,如評價供方時,需要收集的數據可能包括其過程能力、測量系統(tǒng)不確定度等相關數據;

②明確由誰在何時何處,通過何種渠道和方法收集數據;

③記錄表應便于使用; ④采取有效措施,防止數據丟失和虛假數據對系統(tǒng)的干擾。

數據處理具體是做什么的

數據處理(data processing)是對數據的采集、存儲、檢索、加工、變換和傳輸。數據是對事實、概念或指令的一種表達形式,可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋并賦予一定的意義之后,便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取并推導出對于某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統(tǒng)工程和自動控制的基本環(huán)節(jié)。數據處理貫穿于社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發(fā)展及其應用的廣度和深度,極大地影響著人類社會發(fā)展的進程。數據處理離不開軟件的支持,數據處理軟件包括:用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序,管理數據的文件系統(tǒng)和數據庫系統(tǒng),以及各種數據處理方法的應用軟件包。為了保證數據安全可靠,還有一整套數據安全保密的技術。
     根據處理設備的結構方式、工作方式,以及數據的時間空間分布方式的不同,數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬件和軟件支持。每種處理方式都有自己的特點,應當根據應用問題的實際環(huán)境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區(qū)分,有聯(lián)機處理方式和脫機處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區(qū)分,有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區(qū)分,有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區(qū)分,有單道作業(yè)處理方式、多道作業(yè)處理方式和交互式處理方式。
     數據處理對數據(包括數值的和非數值的)進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著計算機的日益普及,在計算機應用領域中,數值計算所占比重很小,通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。如側繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理,技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環(huán)境數據(土地、水、氣候、生物等各類資源數據),也有大量社會經濟數據(人口、交通、工農業(yè)等),常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理數據庫,系統(tǒng)地整理和存儲地理數據減少冗余,發(fā)展數據處理軟件,充分利用數據庫技術進行數據管理和處理。
      有關商務網站的數據處理:由于網站的訪問量非常大,在進行一些專業(yè)的數據分析時,往往要有針對性的數據清洗,即把無關的數據、不重要的數據等處理掉。接著對數據進行相關分分類,進行分類劃分之后,就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術,如路徑分析、興趣關聯(lián)規(guī)則、聚類等。通過模式分析,找到有用的信息,再通過聯(lián)機分析(OLAP)的驗證,結合客戶登記信息,找出有價值的市場信息,或發(fā)現潛在的市場


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