
要談起大數(shù)據(jù),必然要提到BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司,它們?cè)?a target="_blank" href="http://www.3lll3.cn/kecheng/4.html">大數(shù)據(jù)領(lǐng)域是先發(fā)者,不過這也很正常,因?yàn)樗旧硎怯袛?shù)據(jù)基因的,其天然的在線性,其血液中流淌著BIT的血,并通過BIT的形式來售賣自己的產(chǎn)品和服務(wù),它如果不提大數(shù)據(jù),不提DT,反倒是不正常了,況且他的數(shù)據(jù)處理能力和應(yīng)用成熟度也是領(lǐng)先的。但是,從對(duì)整個(gè)社會(huì)的價(jià)值角度講,其數(shù)據(jù)也是很受局限的,而運(yùn)營商的數(shù)據(jù)也許更有代表性和競爭力。
先來說說BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)存在局部性、割裂性、封閉性和全面性等問題哦,當(dāng)然這僅代表個(gè)人觀點(diǎn),如有異議,歡迎大家探討:
(1)數(shù)據(jù)局部性:互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)還是相互割裂的,比如淘寶只有淘寶的售賣數(shù)據(jù),京東也一樣,即使淘寶聯(lián)合京東,他也只有在線銷售的數(shù)據(jù),它并沒有百度搜索的數(shù)據(jù),沒有一家互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)能夠代表全局,具有戰(zhàn)略眼光的互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)然意識(shí)到這一點(diǎn),當(dāng)前的收購兼并相當(dāng)程度是為數(shù)據(jù)而來。
(2)數(shù)據(jù)割裂性:互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)整合困難,比如你在百度搜索了褲子,又在淘寶買了褲子,你的行為數(shù)據(jù)在兩個(gè)地方以不同的形式存儲(chǔ),百度用了張三ID來代表你,而淘寶會(huì)用李四ID來代表你,但誰都不知道這是同一個(gè)人,還有廣告?zhèn)€推的COOKIE等技術(shù),也是短期的,不穩(wěn)定的,當(dāng)前大家都看得到很多互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)都依托QQ賬號(hào)注冊(cè),非常方便,其實(shí)一定程度也反映了QQ希望ID融合的思路,互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)建模中的一個(gè)核心就是各類數(shù)據(jù)ID的統(tǒng)一。
(3)數(shù)據(jù)封閉性:很少有互聯(lián)網(wǎng)公司愿意開放自己的數(shù)據(jù),畢竟這是他的資產(chǎn),是核心競爭力所在,因此所提的開放更多是商業(yè)模式層面和應(yīng)用層面,而絕對(duì)不是指數(shù)據(jù),“你來合作,數(shù)據(jù)給我”,現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司還是更多的在搜集數(shù)據(jù),即使開放了一些,主要也是一些高度收斂的數(shù)據(jù),當(dāng)然一些互聯(lián)網(wǎng)公司會(huì)相互合作交換數(shù)據(jù),但這與開放無關(guān),當(dāng)前環(huán)境下,如何讓互聯(lián)網(wǎng)公司能夠開放共享數(shù)據(jù),從而推進(jìn)社會(huì)的進(jìn)步是值得研究的課題。
(4)數(shù)據(jù)全面性:在客戶、業(yè)務(wù)、時(shí)間、空間等多個(gè)層次上,互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)受限于自身的業(yè)務(wù),其數(shù)據(jù)的范圍和深度都是有限的,某寶也許對(duì)于線上購物用戶有一定的刻畫,但對(duì)于搜索領(lǐng)域、社交領(lǐng)域等很多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的信息仍然一無所知,同時(shí)其在空間、ID貫通上天生數(shù)據(jù)上的軟肋,使得其對(duì)于人物興趣偏好的客戶還是比較片面的,以前某寶不是分析出來新疆的泳衣賣得好嗎,但如果你深問為什么,可能只能回答也許新疆人好奇唄,但其實(shí)這個(gè)答案也許是瞎掰,我們只有知道買衣服的人從事什么職業(yè),有什么特征,才能推測出具體的原因,從而制定更好的銷售策略,誰知道買得人是不是個(gè)批發(fā)商啊或中間商呢。
當(dāng)然,BAT等互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)也具有自己的優(yōu)勢,比如對(duì)于自己從事的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)具有較大的發(fā)言權(quán),但從全面性、完整性等角度講,運(yùn)營商的數(shù)據(jù)也許更有代表性和競爭力,為什么呢?
客觀的來說,運(yùn)營商的數(shù)據(jù)資源是比較全面的,基于這類數(shù)據(jù),能更立體的描述客戶,也許還能回答我們?cè)谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最為關(guān)注的三個(gè)問題?我是誰,我在哪里,我在干什么,這是很多企業(yè)的數(shù)據(jù)難以比擬的。
下面就從技術(shù)、業(yè)務(wù)角度簡要解讀下最具價(jià)值的運(yùn)營商的八類數(shù)據(jù)(當(dāng)然運(yùn)營商的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止于此),這些數(shù)據(jù)在運(yùn)營商內(nèi)是被安全保存的,用戶不用擔(dān)心個(gè)人隱私會(huì)被泄露,如果要開放這些數(shù)據(jù),也需要征得個(gè)人的同意和授權(quán),我僅僅希望通過運(yùn)營商的數(shù)據(jù)的一些解釋來表明,運(yùn)營商大數(shù)據(jù)對(duì)于未來社會(huì)的推動(dòng)作用是巨大的:
1.位置
其實(shí)運(yùn)營商有多種定位客戶的手段,潛力很大。
(1)以手機(jī)附著的基站位置來判定用戶的位置,城鎮(zhèn)的誤差在幾百米,農(nóng)村、山區(qū)在1公里以上。
(2)以MR數(shù)據(jù)來判定用戶的位置,主要基于多個(gè)基站與手機(jī)的信號(hào)的距離衰減來定位,目前誤差已可以做到幾十米。
(3)WLAN熱點(diǎn)定位、應(yīng)急車、無人飛機(jī)等等:也許是幾米哦。
因此,并不是運(yùn)營商不擁有精準(zhǔn)的位置數(shù)據(jù),更多的在于投入成本的考慮,比如MR數(shù)據(jù),涉及所有基站測量數(shù)據(jù)的搜集整合,會(huì)涉及系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化和擴(kuò)容。
但通過運(yùn)營商的位置等信息,可以幫助用戶帶來生活的極大便利,舉個(gè)例子,比如你想買房吧,買在哪個(gè)地段呢,以前你可能只能依賴于特定的媒體或房產(chǎn)商的忽悠,但賣瓜的說瓜好到底有多少真實(shí)性呢?,你可不希望所住的小區(qū)基本是一幫小年輕,每天三更半夜的活動(dòng),你也不希望每天聽到廣場舞,你希望是高端商務(wù)區(qū),周邊鄰居用戶好歹是一群白領(lǐng),又比如政府想規(guī)劃一條路啊,想建立一個(gè)發(fā)電站啊,企業(yè)想開個(gè)店啊,廣告主想租一個(gè)戶外媒體廣告啊,所有的場景大家都希望了解周邊的人群情況,判斷下這些人群是否是你的目標(biāo)客戶哦,而所有這些,運(yùn)營商的數(shù)據(jù)就可以幫到忙。
2.身份
當(dāng)前國家要求手機(jī)實(shí)名認(rèn)證,無論是手機(jī)、寬帶都會(huì)提供更多的信息,數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度是很高的。也許銀行會(huì)說我的客戶資料更靠譜吧,但運(yùn)營商不僅客戶信息覆蓋完整,還可以基于實(shí)際行為進(jìn)行驗(yàn)證,這是一般銀行及其它企業(yè)無法比擬的。通過身份信息,可以幫助金融機(jī)構(gòu)快速的判定用戶的信用程度,貸款也許不再像以前那么困難,在銀行,小貸,保險(xiǎn),投資各個(gè)領(lǐng)域,運(yùn)營商的數(shù)據(jù)都具有極大的應(yīng)用潛力,可以有效推進(jìn)社會(huì)誠心體系的建立,阿里現(xiàn)在推出了芝麻信用,實(shí)際上就是通過身份相關(guān)信息的分析,來測算你的信用程度,從而為不同用戶提供不同等級(jí)的服務(wù)。
3.上網(wǎng)
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大家將衣食住行信息都搬到了線上,所有的上網(wǎng)數(shù)據(jù)都以BIT的方式傳給運(yùn)營商以便計(jì)費(fèi),包括訪問了什么網(wǎng)址,下載了什么應(yīng)用,訪問了什么內(nèi)容等,這些信息都蘊(yùn)藏著極大的價(jià)值,堪稱網(wǎng)上生活的記錄儀,當(dāng)前部分運(yùn)營商業(yè)開始嘗試提供訪問明細(xì)詳單查詢服務(wù),以幫助用戶理解自己的上網(wǎng)消費(fèi)行為,不僅如此,在用戶允許的條件下,運(yùn)營商基于這些數(shù)據(jù)的挖掘,還可以高效的撮合需求方和提供方,比如幫助女性化妝品公司將它的新產(chǎn)品推薦給喜歡時(shí)髦化妝的女性,而不是亂發(fā)廣告,幫助出版商向用戶推薦他感興趣的書,而不是將賣的最火的玄幻類書籍推薦給一個(gè)老人讀者,讓垃圾廣告滾蛋吧,這個(gè)就是大數(shù)據(jù)的魅力,可以真正做到個(gè)性化服務(wù)。
4.社交
運(yùn)營商擁有天然的社交數(shù)據(jù),即通信交往圈(含語音,短信及彩信等),在一定程度上,其粘性是遠(yuǎn)高于QQ等交往圈的。
(1)通信交往圈:基于通信交往圈的大小,主被叫,時(shí)間序列,很容易得到任何一個(gè)用戶的社交特征,比如某人的影響力,人與人之間的親密程度,人群之間的上下屬關(guān)系,甚至可以得到人脈路徑,理論上,任何兩個(gè)人都可以通過多個(gè)中間人的傳遞而認(rèn)識(shí)對(duì)方哦。
(2)簇群網(wǎng)絡(luò):中國移動(dòng)話務(wù)經(jīng)營近幾年最成功的產(chǎn)品是什么?,那就是推出了虛擬網(wǎng),家庭網(wǎng),親情網(wǎng),校訊通系列以簇群為核心的產(chǎn)品,這些產(chǎn)品一方面極大的提升了存量客戶的穩(wěn)定度,另外一方面,基于這些數(shù)據(jù)天然的形成了以工作,家庭和朋友的社交網(wǎng)絡(luò),這些社交數(shù)據(jù)是運(yùn)營商巨大的金礦哦。
相信未來,通過用戶之間的歷史交往分析,能幫助找到遺失的朋友和曾經(jīng)的用戶,讓志同道合的朋友聚合在一起,讓陌生的雙方有緣千里來相會(huì);通過歷史的連接,可以追蹤到失信用戶的蹤跡,幫助維護(hù)公司正當(dāng)權(quán)益;通過社交異動(dòng)分析,可以找到欺詐電話和欺詐用戶的規(guī)律,讓欺詐無處遁形,從而讓社會(huì)更加和諧。有次路過相親大會(huì),發(fā)現(xiàn)有大量的人聚集在那里,還在到處貼小紙條招親哦,如果有了大數(shù)據(jù),我想一定會(huì)讓大家更快找到心儀的對(duì)象。
5.支出
用戶每月愿意在通信上怎么花錢,能夠深刻的反映用戶的很多特征。
(1)支付能力:ARPU即用戶每月的消費(fèi)總額(當(dāng)然周期也可以到每天),這個(gè)數(shù)據(jù)很有價(jià)值,因?yàn)樗欢ǔ潭却砹四橙说南M(fèi)能力,我們?cè)?jīng)將這個(gè)數(shù)據(jù)作為重要變量以區(qū)分商務(wù)人士,發(fā)現(xiàn)其效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于其他注冊(cè)的一些信息,一些消費(fèi)的變化還能微妙的感覺用戶,比如每到月底有些用戶的消費(fèi)會(huì)突然降下來,說明這個(gè)用戶屬于消費(fèi)敏感型哦。
(2)消費(fèi)類型:運(yùn)營商有客戶最為詳實(shí)的消費(fèi)賬單,賬單中的每個(gè)費(fèi)用項(xiàng)是有業(yè)務(wù)含義的,比如流量費(fèi),短信費(fèi)、語音費(fèi)、新業(yè)務(wù)費(fèi)等等,這些信息都能反映用戶的一些特征,比如流量很多說明喜歡上網(wǎng),沒流量說明是老人、打工仔、農(nóng)民的可能性會(huì)大點(diǎn)。
通過用戶支出額度、支付及時(shí)性、欠費(fèi)情況等的分析,可以構(gòu)建用戶信用模型,為金融企業(yè)提供風(fēng)控服務(wù),通過消費(fèi)類型的判斷,可以幫助更好的刻畫用戶,讓企業(yè)減少廣告投放的盲目性,比如一個(gè)ARPU不到30元的男性用戶就不要考慮投放寶馬汽車廣告了,一個(gè)消費(fèi)敏感型的用戶商家可以考慮多發(fā)些打折優(yōu)惠券,說不定他會(huì)更感興趣。
6.通信
運(yùn)營商通過每次通信行為數(shù)據(jù)(包括語音,短信或彩信)的記錄進(jìn)行計(jì)費(fèi),這個(gè)數(shù)據(jù)其實(shí)也有很大的價(jià)值,除了可以了解用戶的通信使用情況(比如本地,漫游,長途,國際等),還可以通過對(duì)端解讀更多的信息,從而為用戶提供更為便利的服務(wù),比如運(yùn)營商發(fā)現(xiàn)用戶喜歡煲電話粥,就會(huì)推薦虛擬網(wǎng),親情網(wǎng)等產(chǎn)品,讓大家享受更為便捷的通信服務(wù),實(shí)際上,未來,運(yùn)營商可以聯(lián)合更多的企業(yè),為用戶提供更多貼心的服務(wù),比如發(fā)現(xiàn)用戶經(jīng)常打快餐電話,會(huì)結(jié)合位置推薦適合你的快餐店,同時(shí)將快餐企業(yè)的優(yōu)惠券及時(shí)推送給你,讓每個(gè)人都能享受到價(jià)格公道的服務(wù)。當(dāng)然,通信中蘊(yùn)藏的巨大數(shù)據(jù)價(jià)值還有待我們?nèi)ネ诰?,這里僅作拋磚引玉。
7.終端
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,我們每天面對(duì)最多的是什么,終端,是的,掌握了終端的數(shù)據(jù),你就理解了很多行為,也理解了終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,而運(yùn)營商天然就有終端的基因。
(1)手機(jī)終端:基于移動(dòng)通信協(xié)議,每次你使用通信業(yè)務(wù),你的終端信息就需要上傳到運(yùn)營商的網(wǎng)絡(luò)中,并被忠實(shí)的記錄下來,這個(gè)信息我們一般叫作(IMEI),是這款終端全球的唯一標(biāo)識(shí)。每個(gè)廠家在生產(chǎn)終端時(shí),都有自己特定的IMEI的格式,這就是在當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中準(zhǔn)確識(shí)別你終端型號(hào)的基礎(chǔ),任何終端的使用,變更,都被運(yùn)營商系統(tǒng)準(zhǔn)確的記錄下來,因此,關(guān)于終端的大多數(shù)分析運(yùn)營商都能做哦。
(2)平板終端/PC:如果你通過固話寬帶上網(wǎng),我們的系統(tǒng)記錄的是你的網(wǎng)卡標(biāo)識(shí)MAC,照樣能夠識(shí)別出你哦,也許你會(huì)說MAC無法判別PC或PAD型號(hào)吧,好吧,我告訴你瀏覽網(wǎng)頁的時(shí)候還有個(gè)數(shù)據(jù)叫UA,他暴露了你的終端型號(hào)哦,甚至是操作系統(tǒng)。 基于這些數(shù)據(jù),能幫助各類企業(yè)理解終端產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,比如任何一款終端的使用情況,用戶使用特征,發(fā)展趨勢,用戶換機(jī)周期等等,從而幫助終端企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品,從而為用戶帶來更喜愛的產(chǎn)品;還能維護(hù)公平正義,杜絕一些終端廠商銷售造假,比如雙11銷量的造假,在運(yùn)營商的數(shù)據(jù)里,有真實(shí)的用戶終端使用記錄,是否造假,一查就明哦。
8.時(shí)序
基于運(yùn)營商數(shù)據(jù)的多樣性,比如通過用戶上網(wǎng),位置,通話等行為按照時(shí)間排列,可以了解更多規(guī)律,從而提供更多服務(wù)。比如,基于大量通話時(shí)序分析可以找到詐騙電話和短信的規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的定位,在欺詐發(fā)生的時(shí)刻進(jìn)行攔截,這些規(guī)律包括某個(gè)電話交往圈很多,對(duì)端都不一樣,每次通話模式類似等;也可以對(duì)于防止銀行卡盜刷提供支持,比如發(fā)現(xiàn)當(dāng)前刷卡的POS機(jī)所處位置時(shí)間與該卡歸屬戶主號(hào)碼當(dāng)前所處位置時(shí)間無法匹配等。
當(dāng)然,運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止于上面幾類,其大數(shù)據(jù)全面性、多維性、中立性、完整性是其它企業(yè)很難比擬的,而且通過這些不同維度數(shù)據(jù)的交叉關(guān)聯(lián),可以創(chuàng)造更多的新數(shù)據(jù)和新價(jià)值。當(dāng)前國家發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的規(guī)劃綱要》,將數(shù)據(jù)上升到國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的高度,提出要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和頭籌協(xié)調(diào),大力推動(dòng)公共數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)開放共享,消除信息孤島,很多省也提出了推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)舉措,比如貴州成立了國內(nèi)首家大數(shù)據(jù)交易所。
作為大數(shù)據(jù)的擁有者,運(yùn)營商更應(yīng)該承擔(dān)其相應(yīng)的責(zé)任,在確保客戶信息安全的條件下,通過開放共享的方式,積極參與大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的建立,通過創(chuàng)造大數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用,有效得連接個(gè)人,企業(yè)和政府,讓大數(shù)據(jù)真正服務(wù)于社會(huì)。
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2025-07-15CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:驅(qū)動(dòng)企業(yè)高效決策的核心引擎? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)面臨著前所未有的數(shù)據(jù)洪流,如何從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-15MySQL 無外鍵關(guān)聯(lián)表的 JOIN 實(shí)戰(zhàn):數(shù)據(jù)整合的靈活之道? 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫的日常操作中,我們經(jīng)常會(huì)遇到需要整合多張表數(shù)據(jù)的場景 ...
2025-07-15