22名數(shù)據(jù)專家預測2016年數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

預測未來永遠不是件容易的事情。但隨著2015即將結束，我們不禁期待新的一年會來帶什么。你最終能買到一輛自動駕駛的汽車嗎？機器會比人更聰明嗎？還有，數(shù)據(jù)科學世界將會發(fā)生什么？

我們不是算命先生，因此我們集合一群專家，問問他們是怎么想的。這里就是他們所說的話（排名不分先后）：

2016年最大的數(shù)據(jù)趨勢將是什么？“
2016年將是令人興奮的——大數(shù)據(jù)會更加主流化。2016年也會成為那些仍然沒有堅實大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的公司開始落后的一年。在技術方面，我看到實時數(shù)據(jù)分析會顯著增加，以及越來越多地使用機器學習算法。”

——Bernard Marr，大數(shù)據(jù)權威和暢銷書作家

“2016年，大數(shù)據(jù)世界將更注重智能數(shù)據(jù)，無論多少。智能數(shù)據(jù)是寬數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)維度多），而不一定是深數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)量大）。只要數(shù)據(jù)包含特征豐富的內(nèi) 容和上下文（時間、地點、關聯(lián)、連接、相互依存等等），能夠帶來智能的甚至自動的數(shù)據(jù)驅動過程、發(fā)現(xiàn)、決策和應用，它們就是智能的?！?/span>

——Kirk Borne，Booze Allen Hamilton首席數(shù)據(jù)科學家，RocketDataScience.org創(chuàng)始人

“2015年，我們了解到過去12個全世界創(chuàng)造數(shù)據(jù)的90%。在這次大數(shù)據(jù)爆發(fā)之中，我看到許多高級負責人渴望盡可能快地趕上并促進這一切，以理解大量信息為他們帶來的商業(yè)機會。

2016年——我希望看到這些負責人不僅注意他們?nèi)绾伪M可能多地捕捉信息中的商業(yè)價值，還有他們?nèi)绾尾拍転榭蛻魟?chuàng)造最佳體驗。2016年的大數(shù)據(jù)座右銘應該是‘我們必須從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造比數(shù)據(jù)更多的價值’。”

——Jeremy Waite，EMEA Salesforce Marketing Cloud數(shù)字策略主管

“2016年將是屬于深度學習的一年。數(shù)據(jù)將從實驗室移動到圖像識別和語言理解中部署的技術，并在多個方面超越人類表現(xiàn)?！?/span>

——Gregory Piatetsky，KDNuggets總裁

“我想說的是，面向大眾的數(shù)據(jù)科學是一方面，另一方面是開源技術帶來更多的破壞，到某種程度再也沒有人知道Hadoop的意思是什么，以及更多從未聽說過的項目試圖拉平通向數(shù)據(jù)科學的時間。”

——Paul Zikopoulos，IBM分析VP

“（在過去的10年中）一個工具、服務和公司的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)建立起來以應對這些數(shù)字問題。這一點也不是為了貶低那些貢獻。10年后，我們建立了一些驚人的技術和產(chǎn)品。這些問題大多數(shù)已經(jīng)被解決。仍待解決的是那些真實物理世界中的數(shù)據(jù)問題。

大數(shù)據(jù)行業(yè)的下一個10年將解決這些問題。借用我們已有構建高可用、可擴展智能系統(tǒng)的知識，以及發(fā)明新的系統(tǒng)，用于分析在模擬行為和決策發(fā)生時傳遞的數(shù)據(jù)流。

這兩者都是行業(yè)的自然發(fā)展，也是構成下一代數(shù)據(jù)行業(yè)的各種技術、人以及公司的根本性轉變。”

——Drew Conway，Alluvium的CEO和創(chuàng)始人

“我認為2016年是大數(shù)據(jù)整合時機成熟的一年。不過，我看到整合在這個行業(yè)中里不同的方式出現(xiàn)，而不是一家分析公司接管另一家。我也看到分析被增 加到各種各樣的企業(yè)軟件中，從欺詐檢測到營銷自動化。這種整合將會橫向發(fā)生在多種平臺上，一些大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司可以很好專注在那些他們想要顛覆的垂直領域 中。”

——Jeff Vance，《連線》，《福布斯》和Startup50的記者
“明年，口頭禪‘看情況’將成為有關如何分享/可視化/圖表化數(shù)據(jù)所有問題公認的答案。接受受眾范圍、目的和數(shù)據(jù)集將成為常態(tài)。只要創(chuàng)建者向目標和受眾傳遞了合適的東西，條形圖、餅圖甚至時裝藝術會被視為可視化數(shù)據(jù)的有效方式。”

靈感來自我在計算機世界上最近的專欄：Living With Data

——Andy Cotgreave，在Tableau的技術布道者

“開放數(shù)據(jù)終于開始變得更好。發(fā)布信息的數(shù)據(jù)轉儲并期望公眾篩選出它們不再足夠。從公司透明度報告到政府支出再到犯罪統(tǒng)計資料，在2016年我們會迅速超越原油開放數(shù)據(jù)到更復雜的努力，讓公眾確實可以使用開放數(shù)據(jù)，而無需半先進分析或代碼技能?！?/span>

——Alex Salkever，RWW作者和Silk營銷主管

“我相信2016年的主要數(shù)據(jù)趨勢將是專業(yè)數(shù)據(jù)頭腦的崛起。每個組織部門（營銷、財務、HR等等）越來越多地得到自己數(shù)據(jù)的訪問和所有權。這種數(shù)據(jù)的民主化造成了每個團隊對有基本數(shù)據(jù)科學素養(yǎng)的專業(yè)人員的需求。

因此，除了招聘全職數(shù)據(jù)科學家外，組織將尋找作為這種數(shù)據(jù)驅動文化的一部分的雇員。這些專業(yè)人士不需要具有真正數(shù)據(jù)科學家的能力層次，但是他們將要在一定程度上處理和分析自己的數(shù)據(jù)，并提出正確的問題。

這些專業(yè)人員需要數(shù)據(jù)頭腦！因為具備這種能力的人很少，類似DataCamp這樣的公司已經(jīng)率先向專業(yè)人員提供所需技能，不中斷職業(yè)生涯而把他們變成具有數(shù)據(jù)頭腦的人?！?/span>

——Martijn Theuwissen，DataCamp聯(lián)合創(chuàng)始人

“有幾件事跳入腦海，但其中一件一直都在，那就是使用強加密保護移動消息、語音和文件交換的新應用的激增，無論是為企業(yè)還是為個人。沒有很多人注意 到這一點，但他們確實這么做了。無疑，政府會不太高興，但并沒有阻止。特別是企業(yè)不在新人開放通信，因此我們正在走向一個一切都被加密的世界?！?/span>

——John Dunn，英國計算機世界和Techworld的編輯

“可識別個人數(shù)據(jù)的使用正在日益變成消費者和監(jiān)管部門的關注點，以及客戶信任的戰(zhàn)場。那些積極主動地尊重和保護消費者數(shù)據(jù)的公司將成為贏家。隱私會是2016年殺手級的應用?！?/span>

——Tim Barker，DataSift CEO

“手機的人工智能（你的手機可以搞清你要干什么，并預測你下一步怎么做）。”

——Andrea Cox，Open Data Institute

“明年企業(yè)將會看到來自全部數(shù)據(jù)的價值。不只是物聯(lián)網(wǎng)，而是一切可以提供洞察的全聯(lián)網(wǎng)。從數(shù)據(jù)中獲取價值，這里的數(shù)據(jù)不限于電子設備、傳感器和機器，還包括來自服務器日志、地理位置和互聯(lián)網(wǎng)的全部數(shù)據(jù)。”

——Scott Gnau，Hortonworks CTO

“2016年我要為那些企業(yè)提供資金，使他們能夠創(chuàng)建API，把web變成，所有構成互聯(lián)網(wǎng)管道的那些困難問題將會像網(wǎng)絡中的李維斯一樣。”

——Thomas Korte，AngelPad創(chuàng)始人

“讓用戶能看到各種因素對其業(yè)務正在變得比以往更加重要。有了合并內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源的能力，用戶現(xiàn)在可以訪問更多數(shù)據(jù)的上下文，最終帶來更多洞察和更好決策。輕松快速在分析中加入人口統(tǒng)計學或位置數(shù)據(jù)能幫助組織減少一些管理抉擇的風險。”

——James Richardson，Qlik商業(yè)分析策略師

“機器學習將減少洞察力的殺手——時間。機器學習將取代手工數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理中的臟活累活。節(jié)省出的時間將加速數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?！?/span>

——Brian Hopkins，F(xiàn)orrester Research VP和首席策略師

“正如每一個行業(yè)，破壞的力量——安全、可持續(xù)性、速度和成本——正在推動數(shù)據(jù)中心設計、建造和運行方式的變化。這在整個2016年應該作為向用戶提供應用和內(nèi)容的能力繼續(xù)，而收集和分析數(shù)據(jù)對商業(yè)成功也越來越關鍵?！?/span>

——Steve Hassell，艾默生網(wǎng)絡能源的數(shù)據(jù)中心解決方案總裁

“成功標準將由大量數(shù)據(jù)的使用轉向數(shù)據(jù)收集的質(zhì)量。這將意味著每個公司的多樣性也可能降低，但是將要收集的具體數(shù)據(jù)會變得更有效、實用和豐富。由于公司意識到他們收集的大多數(shù)數(shù)據(jù)沒有被使用，只是占用存儲空間，這些將變得更加明顯，而對數(shù)據(jù)的使用也會受到更多監(jiān)督?！?/span>

——Chris Towers，Innovation Enterprise大數(shù)據(jù)創(chuàng)新主管

“2016年將會有關于根據(jù)你有權訪問的數(shù)據(jù)采取何種操作的一切。引入算法。算法確定行動，它們都是非常擅長非常具體操作的軟件的非常具體的一部分，比人類可能做得更好。思考一個基于網(wǎng)站訪問畫像快速決定最佳廣告或者在大量交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)離群值以確定欺詐的例子?！?/span>

——Mark van Rijmenam，暢銷書作家和Datafloq創(chuàng)始人

“因為大數(shù)據(jù)需要大量處理能力，許多組織將利用基于云的，‘大數(shù)據(jù)即服務’的產(chǎn)品，由此可以得到他們信息的全部價值，而不需要任何相關資金支出?！?/span>

——Stuart Mill，CenturyLink區(qū)域銷售總監(jiān)

“2016年將看到，使用那些讓商業(yè)用戶能在無需IT手把手協(xié)助下執(zhí)行全面廣泛的自助式大數(shù)據(jù)探索的工具進行的大數(shù)據(jù)分析會得到擴張。”