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SPSS數(shù)據(jù)分析:如何刪除重復(fù)個(gè)案
2016-02-25
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SPSS數(shù)據(jù)分析:如何刪除重復(fù)個(gè)案

很早的時(shí)候,大家在SPSS中處理單個(gè)變量的重復(fù)值通常都是這樣的做法,首先將要處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序,然后將其復(fù)制后在從新變量的第二行開始粘貼,得到了兩個(gè)觀察量錯(cuò)開一個(gè)位置的變量 ,然后對這兩個(gè)變量進(jìn)行相減,最后挑選或刪除為零的選項(xiàng)以獲得完全無重復(fù)的數(shù)據(jù)。這樣的做起來不算困難,但處理2個(gè)或2個(gè)以上變量的重復(fù)值就顯得有點(diǎn)乏力了。下面就芒果的例子利用SPSS syntax對重復(fù)觀測值的處理進(jìn)行相關(guān)探討,簡要數(shù)據(jù)如下:

問題1.找出上表中zkzh相同且itemid也相同的所有記錄。

上圖是syntax命令及說明,關(guān)于sort cases/match files/filter等命令見下面小貼士的說明,首先看看數(shù)據(jù)處理結(jié)果:

問題2. 如何快速的分離出被篩選的變量?

還是利用上面的例子,我們利用dataset copy命令將被篩選出的觀測值快速的篩選出來,形成一個(gè)新的數(shù)據(jù)集

#1Filter off.

#2Dataset copy shaixuanji.

#3DATASET ACTIVATEshaixuanji.
#4SELECT IF thesame=0.

#5EXECUTE .

代碼解析:

第1行命令利用filter off命令清除上面的篩選效果。

第2行命令式將當(dāng)前數(shù)據(jù)集復(fù)制到新的數(shù)據(jù)集shaixuanji中。

第3-4行命令是激活數(shù)據(jù)集shaixuanji,并且選擇thesame變量中值為0的觀測值(其他的默認(rèn)刪除)。

第5行命令是即時(shí)運(yùn)算命令。

效果如下:

如果不想要這么多的變量,可以使用save outfile.../keep(drop)命令選擇自己需要的變量。

問題3.有時(shí)候我們并不知道如何篩選重復(fù)值,而是事先觀察比較重復(fù)值的相關(guān)特性,然后做下一步的處理,那么如何選擇輸出重復(fù)值的相關(guān)信息呢?

這里還是利用最初的數(shù)據(jù)進(jìn)行說明,由于目的不同,這里篩選查找重復(fù)觀測值的方式也不同。問題1中采用的是match files命令來處理重復(fù)值,這里換一種方法,利用aggregate分類匯總命令來計(jì)量重復(fù)值,進(jìn)而作進(jìn)一步的匯總說明,具體代碼如下:

#1AGGREGATE OUTFILE = * MODE = ADDVARIABLES
#2/BREAK = zkzh itemid
#3/sameCount = N.
#4SORT CASES BY sameCount (D).
#5COMPUTE filtervar=(sameCount > 1).
#6FILTER BY filtervar.
#7SUMMARIZE
#8/TABLES=zkzh itemid samecount
#9/FORMAT=LIST NOCASENUM TOTAL
#10/TITLE='重復(fù)值概述'
#11/CELLS=COUNT.

代碼解析:

第1-3行命令利用aggregate命令在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中新增一個(gè)變量samecount記錄分組變量zkzh和itemid相同觀測值的數(shù)目,類似于GUI操作中的data--aggregate.

第4行命令對變量samecount進(jìn)行降序排列.

第5行命令計(jì)算新變量filtervar,對其滿足條件samecount>1賦值1,否則賦值0.

第6行命令對數(shù)據(jù)集按變量filtercar進(jìn)行篩選,filtervar變量中值為0或缺失的都將被過濾.

第7-11行是制表命令,等同于GUI菜單操作中的analyze--reports--case summarises,第8行選擇表中的計(jì)量變量,這里選擇了zkzh等3個(gè)變量,第9-10行則是對表格的格式及標(biāo)題進(jìn)行設(shè)置,第11行是相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的選擇,這里選擇的是count,除此之外還可以選擇max\range\sum等其他統(tǒng)計(jì)量。

輸出結(jié)果:

小貼士:

Filter
Filter命令是用來從當(dāng)前數(shù)據(jù)集中排除觀測值而不刪除觀測值的命令。當(dāng)變量的觀測值為0或缺失時(shí)這些觀測值將被過濾掉(SPSS中的表現(xiàn)效果為)。Filter相關(guān)命令規(guī)則:
1)只允許指定一個(gè)數(shù)值變量(該變量可以是原始變量或數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換變量)
2)使用filter off后,恢復(fù)過濾掉的觀測值
3)當(dāng)filter命令不包含子命令時(shí),將按filter off命令進(jìn)行等效處理,等SPSS output窗口會(huì)提示警告信息
4)Filter可以用在syntax語句的任何位置,和select if命令不同的是,filter命令在input program語句中也有同樣的效果。需要注意的是這里的篩選變量需要時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換變量。
其他說明:
1)filter命令并沒有改變當(dāng)前數(shù)據(jù)集;
2)filter命令并沒有提供觀測值的選擇過濾標(biāo)準(zhǔn),系統(tǒng)缺失和用戶自定義缺失值,都將被過濾掉
3)如果filter的變量名改變了,篩選效果仍然有效;但是篩選變量如果轉(zhuǎn)換為字符變量時(shí),filter命令效果將會(huì)消失
4)如果當(dāng)前數(shù)據(jù)集被match files,add files或update等命令更改后,過濾變量未發(fā)生變化,filter命令仍然有效
5)如果當(dāng)前數(shù)據(jù)集被一個(gè)新的數(shù)據(jù)集代替,filter命令將關(guān)閉

MATCH FILES
Match files命令可合并2個(gè)或2個(gè)以上含有相同觀測值但不同變量的數(shù)據(jù)文件。例如,合并銷售人員的信息和銷售業(yè)績,有點(diǎn)類似于數(shù)據(jù)庫中的select操作。最多可以合并50個(gè)數(shù)據(jù)文件。例如,合并數(shù)據(jù)part1,part2及當(dāng)前數(shù)據(jù)及可以用下面的代碼,如果怕數(shù)據(jù)合并錯(cuò)誤,可以先對這些數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序,然后利用by子命令根據(jù)排序變量進(jìn)行合并,還可以利用last或first子命令賦值1說明重復(fù)值位置。
MATCH FILES FILE='/data/part1.sav'
/FILE='/data/part2.sav'
/FILE=*.
SORT Cases
Sort cases基于一個(gè)或多個(gè)變量進(jìn)行排序,可以是升序(a)或降序(d),也可以是升序降序的組合。(默認(rèn)為升序),Sort cases相關(guān)說明:
1)關(guān)鍵詞by是可選的
2)By排序的變量可以是數(shù)字變量或字符變量,但不能是系統(tǒng)變量或臨時(shí)變量(#various)
3)Sort cases是按變量順序進(jìn)行排序的,優(yōu)先排序第一變量
4)Sort cases指定排序變量不能超過64個(gè)
例如:SORT CASES BY var1(A) var2(D).
*首先對變量1進(jìn)行升序排列,然后再此基礎(chǔ)上按變量2進(jìn)行降序排列.


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