
用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:矩陣
在我們做數(shù)據(jù)分析時(shí),如何用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析:矩陣,下面就詳細(xì)說一下,希望對數(shù)據(jù)分析愛好者有所幫助。
矩陣的創(chuàng)建
在R中用函數(shù)matrix()來創(chuàng)建一個(gè)矩陣,使用該函數(shù)時(shí)需要輸入必要的參數(shù)值。matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL)
1. data向量元素列表
2. nrow行數(shù)
3. ncol列數(shù)
4. byrow 矩陣是按列優(yōu)先的方式進(jìn)行排序, 先列后行。byrow項(xiàng)控制排列元素時(shí)優(yōu)先級按行。例如:
1) matrix(c(1,2,3,4,5,6),nrow=2,byrow=T)
5. Dimnames(Row_name,Col_name)給定行和列的名稱,如果不需要給行或者列命名,則以NULL代替。例如:給下面的矩陣列命令
2) Demo_1<-matrix(rnorm(15)*10,5,3,dimnames=list(NULL,c(‘A’,’B’,’C’)))
矩陣的運(yùn)算
1、R矩陣查看矩陣的列/行相關(guān)信息
#查看矩陣列名
colnames(Demo_1)
#查看矩陣行名
rownames(Demo_1)
#給矩陣的行命名
rownames(Demo_1)<-c(‘r1′,’r2′,’r3′,’r4′,’r5’)
#矩陣的維度
dim(Demo_1)
#返回與矩陣相同的列與行
row()/col()函數(shù)將返回一個(gè)與某矩陣有相同維數(shù)的矩陣
#返回矩陣行數(shù)與列數(shù)
nrow()返回行數(shù)
ncol()返回列數(shù)
2、R的子矩陣
#取矩陣中某個(gè)元素值,第二行第三列的值:
Demo_1[2,3]
#取矩陣中的某列,取矩陣的第一列
Demo_1[,1]
#取矩陣中的某行,取矩陣的第一行
Demo_1[1,]
#取某列大于某個(gè)值,取第二列大于3
Demo_1[Demo_1[,2]>3,]
3、R矩陣的基本運(yùn)算
#矩陣加&減
Demo_2=Demo_3=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
#矩陣相乘
Demo_4= matrix(1:20,nrow=4,ncol=5)
Demo_5=matrix(1:20,nrow=5,ncol=4)
Demo_4%*%Demo_5
4、增加行與列
Demo_6<- matrix(,4,2)
Demo_6[c(1,3),] <- matrix(c(1,2,3,4))
Demo_6
5、R矩陣的轉(zhuǎn)置
t(Demo_1)
6、矩陣其它運(yùn)算
#取對角元素
diag()
#各行匯總值
rowSums()
#各行的平均值 rowMeans()
#各位的匯總值 colSums()
#各列的平均值
colMeans()
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