
大數(shù)據(jù)的大熱潮催生出了現(xiàn)下很多新技術(shù)的市場,但真正的價值在于這些技術(shù)之間的相互連接、以及技術(shù)和工具與應(yīng)用之間的連接,這種連接能讓我們的工具和應(yīng)用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。
據(jù)IDC預(yù)測,大數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)的市場的復(fù)合年增長率達(dá)到26.4%,將在2018年發(fā)展到415億美元的規(guī)模。實際上,IDC認(rèn)為到2020年分析技術(shù)將成為所有國家經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力。
Teradata公司的SunilJose,他將說明大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的現(xiàn)狀、其發(fā)展的主要動力和挑戰(zhàn)以及大數(shù)據(jù)在2016年的發(fā)展。
1.2015年大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的狀況是怎樣的?現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的哪一方面還待改善?
大數(shù)據(jù)再也不只是代指數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù),其實它是能夠決定一家公司成敗的關(guān)鍵要素。各類組織都開始意識到,采取大數(shù)據(jù)分析將能夠改變游戲規(guī)則,它同樣也是市場領(lǐng)先者和失敗者之間存在的重要區(qū)別。2015年,整個印度市場以及當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)大體上都相信大數(shù)據(jù)能為IT組織帶來便利,但整個市場卻還未能確認(rèn)大數(shù)據(jù)將為他們的業(yè)務(wù)功能帶來哪些具體的便利。
然而,每個垂直行業(yè)中少數(shù)幾個的頂尖創(chuàng)新者都在促成這件好事的發(fā)生,他們通過將大數(shù)據(jù)整合到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和分析生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中,從而不斷地為公司創(chuàng)造價值。當(dāng)企業(yè)即將開始自己的大數(shù)據(jù)之旅時,考慮現(xiàn)有的計算能力是非常重要的。
如果在運行大型的低頻工作的同時必須處理其他工作流,那么即使是對于最強(qiáng)大的系統(tǒng),這仍然是一種消耗。企業(yè)應(yīng)該勇于創(chuàng)新,因為大數(shù)據(jù)可以而且也能夠改變所有事情。好的大數(shù)據(jù)工具組能夠在最低成本、近乎于實時地提供可拓展、高性能的分析技術(shù),滿足商業(yè)用戶不斷增長的數(shù)據(jù)存取需要。
此外,數(shù)據(jù)自由化帶來了新技術(shù)和新的數(shù)據(jù)采集方式,通過獲取洞察支持決策制定、提高運營效率,開創(chuàng)了前所未有的新業(yè)務(wù)場景。
2.您能舉幾個例子,說說過去幾年里大數(shù)據(jù)為哪些行業(yè)創(chuàng)造了價值、帶來了改變嗎?
2015年,大數(shù)據(jù)在客戶、金融、風(fēng)險管理和運營方面都嶄露頭角;2016年我們將重點關(guān)注這幾個領(lǐng)域的分析技術(shù)。我們又再次強(qiáng)調(diào)了云技術(shù),同時數(shù)據(jù)安全也成為了每個組織的必需品。此外,開源技術(shù)和移動商業(yè)智能將改變行業(yè)。最重要的是,預(yù)測性分析和規(guī)范分析將是下一顆冉冉升起的明日之星。
在2016年,我們將看到很多重要的發(fā)展趨勢,比如多極分析、數(shù)據(jù)民主化、分析消費化、對物聯(lián)網(wǎng)的更高關(guān)注,然而最重要的是,我們將看到分析技術(shù)將超越對事實的復(fù)述,而能夠?qū)⒍鄠€有影響力的分析結(jié)果進(jìn)行結(jié)合,推動人們的行動。
3.就您剛才說到的可能在2016年產(chǎn)生影響的關(guān)鍵領(lǐng)域,您能挑選幾個詳細(xì)說說嗎?
接下來的一年里我們將看到大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有很多大動作,這就包括:
云端的大數(shù)據(jù)分析:有分析師預(yù)計,由于我們已經(jīng)在不斷地產(chǎn)生并收集大量的數(shù)據(jù),并且在不同組織及組織間不同的部門當(dāng)中需求也在不斷增長,未來的大數(shù)據(jù)將會是本地部署和云端部署的結(jié)合。
多極分析:根據(jù)數(shù)據(jù)類型和所需分析的不同,需要經(jīng)過不同的流程和不同的場所才能完成數(shù)據(jù)的收集和分析。這個過程不僅關(guān)系到處于兩級中的常規(guī)數(shù)據(jù)流,同時也需要聯(lián)合分析,這樣才能跨越組織部門創(chuàng)造連續(xù)的視圖。
Connectionanalytics的商業(yè)價值:Connectionanalytics能夠分析每個個體的行為以及他們與其他個體或群體間的聯(lián)系。這種信息對于尋求向目標(biāo)群體進(jìn)一步推廣產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)來說具有非常關(guān)鍵的價值。我們也同樣觀察到,有越來越多的企業(yè)正通過社交媒體來突顯他們的客戶關(guān)懷。
雖然社交媒體分析并不是什么太新的事情,但正在重要的是在這些關(guān)鍵的平臺上分析并理解消費者的行為——了解溝通的渠道是什么、跟消費者交談的是誰、他們在談?wù)摰氖鞘裁础?/span>
社交聯(lián)系變得越來越復(fù)雜,用戶數(shù)量也呈指數(shù)增長,它們共同向運算規(guī)模提出了挑戰(zhàn),為數(shù)據(jù)處理和結(jié)果解讀帶來了困難。數(shù)據(jù)的爆發(fā)實際上加劇了這種問題,不管現(xiàn)在的科技進(jìn)步如何努力迎頭趕上、引領(lǐng)潮流都無濟(jì)于事。
“探索區(qū)域”的發(fā)展:客戶不斷在社交媒體上進(jìn)行互動,公司就越來越需要不僅僅是記錄這些對話,更要理解客戶在網(wǎng)上的行為究竟如何。在2016年,高級分析和數(shù)據(jù)存儲速度將帶來巨大改變。數(shù)據(jù)存取的速度將保證信息的實時處理,從而保持公司的競爭優(yōu)勢。在印度和其他地區(qū),對這項技術(shù)的需求預(yù)計將會穩(wěn)步上升,最后逐漸發(fā)展為一個全新的數(shù)據(jù)研發(fā)和分析的樞紐,這個樞紐就是“探索區(qū)域”。
4.能分享幾個Teradata在最近幾個月里為了優(yōu)化產(chǎn)品組合而做出的關(guān)鍵決策嗎?
我們做出的關(guān)鍵而意義重大的決定都在大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。我們專注于幫助客戶以無縫對接且可拓展的方式,同時使用開源技術(shù)和我們的分析平臺。我將提到幾個我們最近做出的公告僅供參考。
Teradata的開源咨詢公司ThinkBig是我們在去年收購的子公司。ThinkBig是第一家提供了綜合的Hadoop管理服務(wù)的公司。在去年10月,Teradata宣布新加入兩項軟件功能,旨在幫助客戶操作物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這兩項功能分別是TeradataListener和基于Hadoop的TeradataAster分析。
接下來,Teradata還將把自己有名的數(shù)據(jù)庫對接服務(wù)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)云(AmazonWebServicescloud)。這將是第一個針對公有云的數(shù)據(jù)庫,它是從專有的硬件根系中研發(fā)出來的。正如迪納研究公司的研究總監(jiān)TonyCosentino所說,這將為Teradata帶來更多的優(yōu)勢。
最后,今年六月,Teradata向開源的Presto社區(qū)做了重大投資。Presto是一套基于Hadoop的SQL框架,最初是針對Facebook開發(fā),用來支持其大型數(shù)據(jù)倉庫中的交互式查詢。Presto可以利用Hadoop之外的數(shù)據(jù)存儲進(jìn)行查詢,就包括NoSQL、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和專有數(shù)據(jù)庫。所以,Teradata將Presto定義為一款能對數(shù)據(jù)庫查詢進(jìn)行快速應(yīng)答的工具。
5.在未來的1到2年間,Teradata主要工作的方向在哪里呢?
Teradata正致力于開發(fā)開源的大數(shù)據(jù)技術(shù),讓各類組織能夠更快、以更低風(fēng)險地實現(xiàn)技術(shù)部署。今年,我們在好幾個領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展,就包括Hadoop和其他數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換。
同時,我們還為基于Hadoop的有效數(shù)據(jù)管理提供整合的大數(shù)據(jù)解決方案,這也是我們最關(guān)注的領(lǐng)域,在該領(lǐng)域當(dāng)中的還有大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用、利用極致壓縮、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理。
我們正積極投資于大數(shù)據(jù)項目的安裝及咨詢的托管業(yè)務(wù)。重要的不僅僅是擁有技術(shù)解決方案,還要有為客戶成功施行項目的技能。所以,我們在這一塊做了非常重大的投資。我們還將繼續(xù)支持多系統(tǒng)環(huán)境以及事件驅(qū)動的系統(tǒng),來實現(xiàn)整個分析環(huán)境的有效監(jiān)管、預(yù)警和控制。
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