2016年利用大數(shù)據(jù)可以發(fā)掘哪些機(jī)遇

大數(shù)據(jù)的大熱潮催生出了現(xiàn)下很多新技術(shù)的市場(chǎng)，但真正的價(jià)值在于這些技術(shù)之間的相互連接、以及技術(shù)和工具與應(yīng)用之間的連接，這種連接能讓我們的工具和應(yīng)用向終端用戶傳遞更多的珍貴洞察。

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)的市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)到26.4%，將在2018年發(fā)展到415億美元的規(guī)模。實(shí)際上，IDC認(rèn)為到2020年分析技術(shù)將成為所有國家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。

Teradata公司的SunilJose，他將說明大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的現(xiàn)狀、其發(fā)展的主要?jiǎng)恿吞魬?zhàn)以及大數(shù)據(jù)在2016年的發(fā)展。

1.2015年大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的狀況是怎樣的?現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的哪一方面還待改善?

大數(shù)據(jù)再也不只是代指數(shù)據(jù)量很大的數(shù)據(jù)，其實(shí)它是能夠決定一家公司成敗的關(guān)鍵要素。各類組織都開始意識(shí)到，采取大數(shù)據(jù)分析將能夠改變游戲規(guī)則，它同樣也是市場(chǎng)領(lǐng)先者和失敗者之間存在的重要區(qū)別。2015年，整個(gè)印度市場(chǎng)以及當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)大體上都相信大數(shù)據(jù)能為IT組織帶來便利，但整個(gè)市場(chǎng)卻還未能確認(rèn)大數(shù)據(jù)將為他們的業(yè)務(wù)功能帶來哪些具體的便利。

然而，每個(gè)垂直行業(yè)中少數(shù)幾個(gè)的頂尖創(chuàng)新者都在促成這件好事的發(fā)生，他們通過將大數(shù)據(jù)整合到現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和分析生態(tài)系統(tǒng)當(dāng)中，從而不斷地為公司創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)企業(yè)即將開始自己的大數(shù)據(jù)之旅時(shí)，考慮現(xiàn)有的計(jì)算能力是非常重要的。

如果在運(yùn)行大型的低頻工作的同時(shí)必須處理其他工作流，那么即使是對(duì)于最強(qiáng)大的系統(tǒng)，這仍然是一種消耗。企業(yè)應(yīng)該勇于創(chuàng)新，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以而且也能夠改變所有事情。好的大數(shù)據(jù)工具組能夠在最低成本、近乎于實(shí)時(shí)地提供可拓展、高性能的分析技術(shù)，滿足商業(yè)用戶不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存取需要。

此外，數(shù)據(jù)自由化帶來了新技術(shù)和新的數(shù)據(jù)采集方式，通過獲取洞察支持決策制定、提高運(yùn)營(yíng)效率，開創(chuàng)了前所未有的新業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

2.您能舉幾個(gè)例子，說說過去幾年里大數(shù)據(jù)為哪些行業(yè)創(chuàng)造了價(jià)值、帶來了改變嗎?

2015年，大數(shù)據(jù)在客戶、金融、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)方面都嶄露頭角;2016年我們將重點(diǎn)關(guān)注這幾個(gè)領(lǐng)域的分析技術(shù)。我們又再次強(qiáng)調(diào)了云技術(shù)，同時(shí)數(shù)據(jù)安全也成為了每個(gè)組織的必需品。此外，開源技術(shù)和移動(dòng)商業(yè)智能將改變行業(yè)。最重要的是，預(yù)測(cè)性分析和規(guī)范分析將是下一顆冉冉升起的明日之星。

在2016年，我們將看到很多重要的發(fā)展趨勢(shì)，比如多極分析、數(shù)據(jù)民主化、分析消費(fèi)化、對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的更高關(guān)注，然而最重要的是，我們將看到分析技術(shù)將超越對(duì)事實(shí)的復(fù)述，而能夠?qū)⒍鄠€(gè)有影響力的分析結(jié)果進(jìn)行結(jié)合，推動(dòng)人們的行動(dòng)。

3.就您剛才說到的可能在2016年產(chǎn)生影響的關(guān)鍵領(lǐng)域，您能挑選幾個(gè)詳細(xì)說說嗎?

接下來的一年里我們將看到大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有很多大動(dòng)作，這就包括：

云端的大數(shù)據(jù)分析：有分析師預(yù)計(jì)，由于我們已經(jīng)在不斷地產(chǎn)生并收集大量的數(shù)據(jù)，并且在不同組織及組織間不同的部門當(dāng)中需求也在不斷增長(zhǎng)，未來的大數(shù)據(jù)將會(huì)是本地部署和云端部署的結(jié)合。

多極分析：根據(jù)數(shù)據(jù)類型和所需分析的不同，需要經(jīng)過不同的流程和不同的場(chǎng)所才能完成數(shù)據(jù)的收集和分析。這個(gè)過程不僅關(guān)系到處于兩級(jí)中的常規(guī)數(shù)據(jù)流，同時(shí)也需要聯(lián)合分析，這樣才能跨越組織部門創(chuàng)造連續(xù)的視圖。

Connectionanalytics的商業(yè)價(jià)值：Connectionanalytics能夠分析每個(gè)個(gè)體的行為以及他們與其他個(gè)體或群體間的聯(lián)系。這種信息對(duì)于尋求向目標(biāo)群體進(jìn)一步推廣產(chǎn)品和服務(wù)的企業(yè)來說具有非常關(guān)鍵的價(jià)值。我們也同樣觀察到，有越來越多的企業(yè)正通過社交媒體來突顯他們的客戶關(guān)懷。

雖然社交媒體分析并不是什么太新的事情，但正在重要的是在這些關(guān)鍵的平臺(tái)上分析并理解消費(fèi)者的行為——了解溝通的渠道是什么、跟消費(fèi)者交談的是誰、他們?cè)谡務(wù)摰氖鞘裁础?/span>

社交聯(lián)系變得越來越復(fù)雜，用戶數(shù)量也呈指數(shù)增長(zhǎng)，它們共同向運(yùn)算規(guī)模提出了挑戰(zhàn)，為數(shù)據(jù)處理和結(jié)果解讀帶來了困難。數(shù)據(jù)的爆發(fā)實(shí)際上加劇了這種問題，不管現(xiàn)在的科技進(jìn)步如何努力迎頭趕上、引領(lǐng)潮流都無濟(jì)于事。

“探索區(qū)域”的發(fā)展：客戶不斷在社交媒體上進(jìn)行互動(dòng)，公司就越來越需要不僅僅是記錄這些對(duì)話，更要理解客戶在網(wǎng)上的行為究竟如何。在2016年，高級(jí)分析和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)速度將帶來巨大改變。數(shù)據(jù)存取的速度將保證信息的實(shí)時(shí)處理，從而保持公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在印度和其他地區(qū)，對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的需求預(yù)計(jì)將會(huì)穩(wěn)步上升，最后逐漸發(fā)展為一個(gè)全新的數(shù)據(jù)研發(fā)和分析的樞紐，這個(gè)樞紐就是“探索區(qū)域”。

4.能分享幾個(gè)Teradata在最近幾個(gè)月里為了優(yōu)化產(chǎn)品組合而做出的關(guān)鍵決策嗎?

我們做出的關(guān)鍵而意義重大的決定都在大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。我們專注于幫助客戶以無縫對(duì)接且可拓展的方式，同時(shí)使用開源技術(shù)和我們的分析平臺(tái)。我將提到幾個(gè)我們最近做出的公告僅供參考。

Teradata的開源咨詢公司ThinkBig是我們?cè)谌ツ晔召彽淖庸?。ThinkBig是第一家提供了綜合的Hadoop管理服務(wù)的公司。在去年10月，Teradata宣布新加入兩項(xiàng)軟件功能，旨在幫助客戶操作物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。這兩項(xiàng)功能分別是TeradataListener和基于Hadoop的TeradataAster分析。

接下來，Teradata還將把自己有名的數(shù)據(jù)庫對(duì)接服務(wù)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)云(AmazonWebServicescloud)。這將是第一個(gè)針對(duì)公有云的數(shù)據(jù)庫，它是從專有的硬件根系中研發(fā)出來的。正如迪納研究公司的研究總監(jiān)TonyCosentino所說，這將為Teradata帶來更多的優(yōu)勢(shì)。

最后，今年六月，Teradata向開源的Presto社區(qū)做了重大投資。Presto是一套基于Hadoop的SQL框架，最初是針對(duì)Facebook開發(fā)，用來支持其大型數(shù)據(jù)倉庫中的交互式查詢。Presto可以利用Hadoop之外的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)進(jìn)行查詢，就包括NoSQL、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和專有數(shù)據(jù)庫。所以，Teradata將Presto定義為一款能對(duì)數(shù)據(jù)庫查詢進(jìn)行快速應(yīng)答的工具。

5.在未來的1到2年間，Teradata主要工作的方向在哪里呢?

Teradata正致力于開發(fā)開源的大數(shù)據(jù)技術(shù)，讓各類組織能夠更快、以更低風(fēng)險(xiǎn)地實(shí)現(xiàn)技術(shù)部署。今年，我們?cè)诤脦讉€(gè)領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展，就包括Hadoop和其他數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)交換。

同時(shí)，我們還為基于Hadoop的有效數(shù)據(jù)管理提供整合的大數(shù)據(jù)解決方案，這也是我們最關(guān)注的領(lǐng)域，在該領(lǐng)域當(dāng)中的還有大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用、利用極致壓縮、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理。

我們正積極投資于大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的安裝及咨詢的托管業(yè)務(wù)。重要的不僅僅是擁有技術(shù)解決方案，還要有為客戶成功施行項(xiàng)目的技能。所以，我們?cè)谶@一塊做了非常重大的投資。我們還將繼續(xù)支持多系統(tǒng)環(huán)境以及事件驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)，來實(shí)現(xiàn)整個(gè)分析環(huán)境的有效監(jiān)管、預(yù)警和控制。