大數(shù)據(jù)的10大應用的價值(一)

當你開車路過一家餐廳的停車場時，你的手機屏幕上彈出了這家餐廳的當日特價菜品推薦，這種體驗是不是很棒？如果賭場老板把發(fā)牌人忘記付給你的20美元親自送還給你，你的心里是不是有點兒小激動？如果在線視頻游戲能夠把和我們玩法相近的用戶即刻告知我們，這世界會不會變得很美妙？你是不是要下調(diào)汽車保險費率？大數(shù)據(jù)能讓這一切變成現(xiàn)實。

網(wǎng)絡數(shù)據(jù)即使不是最原始的大數(shù)據(jù)源，也是使用最廣泛、認可度最高的大數(shù)據(jù)源。除此之外，還有很多大數(shù)據(jù)源，它們都有各自的使用價值。其中一些廣為人知，而另一些幾乎沒有名氣。我們在此要借用本章的篇幅一起來回顧除網(wǎng)絡數(shù)據(jù)以外的其他9 種大數(shù)據(jù)源以及它們的用途。我們將站在一個較高的層次上講解這部分內(nèi)容，意圖是在簡單描述各類數(shù)據(jù)源的基礎上，回顧每種大數(shù)據(jù)源的應用與商業(yè)含義。

我們發(fā)現(xiàn)了一個非常明顯的趨勢，各行各業(yè)雖然生成了許多大數(shù)據(jù)源，但其底層的支撐技術卻是相同的。而且，不同行業(yè)還可以使用相同的大數(shù)據(jù)源。大數(shù)據(jù)并非只有單一的用途，它的影響將會非常深遠。

我們將要討論以下幾種大數(shù)據(jù)源。

汽車保險業(yè)：車載信息服務數(shù)據(jù)的價值。

多個行業(yè)：文本數(shù)據(jù)的價值。

多個行業(yè)：時間數(shù)據(jù)與位置數(shù)據(jù)的價值。

零售制造業(yè)：RFID 數(shù)據(jù)的價值。

電力行業(yè)：智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)的價值。

博彩業(yè)：籌碼跟蹤數(shù)據(jù)的價值。

工業(yè)發(fā)動機和設備：傳感器數(shù)據(jù)的價值。

視頻游戲：遙測數(shù)據(jù)的價值。

電信業(yè)與其他行業(yè)：社交網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的價值。

汽車保險業(yè)：車載信息服務數(shù)據(jù)的價值

車載信息服務在汽車保險行業(yè)中的關注度非常高。車載信息服務是通過汽車內(nèi)置的傳感器和黑盒來收集和掌握車輛的相關信息。我們可以配置不同的方案，使用黑盒來監(jiān)測所有的汽車數(shù)據(jù)。我們可以監(jiān)測車速、行駛里程，以及汽車是否安裝了緊急制動系統(tǒng)。車載信息服務數(shù)據(jù)能夠幫助保險公司更好地理解客戶的風險等級，并設置合理的保險費率。如果徹底地忽略隱私問題，車載信息服務裝置可以跟蹤到汽車去過的所有地點、何時到達的、以多快的速度、使用了汽車的哪些功能等。

車載信息服務可以潛在地降低司機的保險費率，并提升保險公司的收益。它是怎樣做到在降低費率的同時提升收益呢？答案就在于保險公司要根據(jù)風險評估來進行保險定價。傳統(tǒng)的風險評估方法使用的是年齡、人口統(tǒng)計特征以及個人意外傷害歷史這類數(shù)據(jù)，它們只能提供高層次的概要信息。對于駕駛記錄沒有任何問題的車主，傳統(tǒng)方法根本沒辦法把他們和附近的其他人區(qū)分開。

保險公司要未雨綢繆，并做好最壞的打算。它們要弄清楚哪些人放在哪個風險范圍上是最安全的，一般情況下，它們會先假定這些人的風險是位于該風險范圍較高的一端。汽車保險公司對車主的行為習慣和實際風險了解得越詳細，風險范圍就會越窄，同時認定范圍內(nèi)出現(xiàn)需要提升費率的最壞情況的可能性就會比較小。這就是為什么可以同時降低保險費率和提升收益的原因。如果保險公司認為投保個體的風險較好，那么保險公司將可以更好地了解每個人的風險狀況，預計必須支出的保費就不會發(fā)生太大變化。

全球很多國家的保險公司都在使用車載信息服務，而且數(shù)量越來越多。早期項目的注意力放在從汽車上收集最少的信息，例如，它們并不關心汽車去過什么地方。早期項目跟蹤的是汽車開了多遠、什么時候開的車、是否超速和是否使用了大量的緊急制動。這些信息都是非?；镜男畔?，不牽涉到個人隱私，是故意設計成這樣的。因為避免了收集高度敏感的信息，所以才會被廣泛地接受。這個道理也同樣適用于商業(yè)車隊。如果保險公司了解到公司車隊更多的用車情況，那么它為公司車隊確定保險費率也就更容易。

車載信息服務數(shù)據(jù)最初是作為一種工具出現(xiàn)的，它可以幫助車主和公司獲得更好的、更有效的車輛保險。再過一段時間，等到許多交通工具都安裝了車載信息服務裝置后，那時保險業(yè)以外的行業(yè)也可以使用車載信息服務數(shù)據(jù)了。現(xiàn)在，公共汽車已經(jīng)有了車載計算機管理系統(tǒng)，但是車載信息服務設備可以將其提升到一個新的層次。車載信息服務數(shù)據(jù)還有一些有趣的應用，我們來看一下這些應用。

使用車載信息服務數(shù)據(jù)

如果車載信息服務真的開始大規(guī)模應用，一定會出現(xiàn)許多令人興奮的分析應用。想象一下，以后全國有數(shù)以千萬計的汽車都安裝了車載信息服務裝置，那時候第三方研究公司會以匿名的方式為客戶收集非常詳細的車載通信數(shù)據(jù)。與為保險收集的有限數(shù)據(jù)不同，這時數(shù)據(jù)收集是以分鐘或秒為頻率，且收集內(nèi)容包括但不限于速度、位置、方向和其他有用的信息。

無論交通是否阻塞，無論什么日期，這種數(shù)據(jù)反饋方式都會提供大量的車載通信信息。研究人員可以知道每輛車在道路上的行駛速度，他們還可以知道車流開始的時間、結束的時間，以及持續(xù)的時間。這種真實的交通流信息視圖將會多么令人驚訝!試想這會對交通阻塞和道路系統(tǒng)規(guī)劃的研究產(chǎn)生多么大的影響!

無心插柳柳成陰

車載信息服務數(shù)據(jù)的多種用途只是一個例子，它說明了可以用最初預見不到的方式來使用大數(shù)據(jù)。對于某種特定的數(shù)據(jù)源，我們最后發(fā)現(xiàn)它最有效的用途可能與其創(chuàng)建之初的用途大相徑庭。面對我們碰到的每一類大數(shù)據(jù)源，我們要開拓思路，多想想常規(guī)之外的其他用途。

如果研究人員能夠掌握大量汽車在每一個高峰時段、每一天、每個城市中的動向，他們就能非常清晰地判斷出車流產(chǎn)生的前因后果。此外，還能查明下述問題的答案。

一個在路中央的輪胎會對交通產(chǎn)生什么影響？

左側(cè)車道堵車會發(fā)生什么？

如果路口的交通燈不同步，會產(chǎn)生何種結果？

哪些十字路口雖然按照預期設定方式工作，但通行時間的設計仍然不合理？

如果某條道路堵塞，堵塞會以多快的速度蔓延到其他道路？

即使我們集中精力投入到昂貴的測試中，現(xiàn)在要想有效地研究諸如此類的問題也幾乎是不可能的。除非我們安排人手來實際地監(jiān)測每一條道路，記錄下所有的信息，只有這樣我們才能解決交通堵塞的問題?；蛘撸覀兛梢园惭b大量的傳感器來監(jiān)測過往的車輛，還可以安裝視頻攝像頭，但這些選擇因為成本問題被嚴重限制了推廣。

交通道路工程師做夢都想得到我們所講的車載通信信息。如果車載通信裝置變得隨處可見，那任何交通擁堵的地方都能被發(fā)現(xiàn)。城市道路和交通管理系統(tǒng)的革新，以及城市道路建設規(guī)劃，都將惠及普通大眾。車載通信剛開始出現(xiàn)時是為了滿足保險定價的需求，但有了它還可以緩解交通壓力和駕駛員堵車時焦急等待的心情，它的存在終將使高速公路的管理模式發(fā)生革命性的改變。

多個行業(yè)：文本數(shù)據(jù)的價值

文本是最大的也是最常見的大數(shù)據(jù)源之一。想想我們周圍有多少文本信息的存在，電子郵件、短信、微博、社交媒體網(wǎng)站的帖子、即時通信、實時會議以及可以轉(zhuǎn)換成文本的錄音信息。文本數(shù)據(jù)是現(xiàn)在結構化程度最低的，也是最大的大數(shù)據(jù)源。幸運的是，我們在駕馭文本數(shù)據(jù)、利用文本數(shù)據(jù)來更好地做商業(yè)決策方面已經(jīng)做了很多工作。