大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例分享

對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)很神秘，也很了不起。但是有一個(gè)很重要的前提，那就是需要數(shù)據(jù)分析師能夠有效的處理這些數(shù)據(jù)，并從這些海量數(shù)據(jù)中得到有用的信息。 如今，互聯(lián)網(wǎng)每天新增的數(shù)據(jù)量達(dá)2.5*10^18字節(jié)，而全球90%的數(shù)據(jù)都是在過(guò)去的兩年間創(chuàng)造出來(lái)的。舉個(gè)直觀的例子來(lái)說(shuō)明一下互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量：假設(shè)大西洋里每一升海水代表一個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)，那么整個(gè)大西洋存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也只能到2010年就滿了。

從外行的角度看來(lái)大數(shù)據(jù)是個(gè)挺了不起的東西，它也確實(shí)了不起，不過(guò)有一個(gè)前提就是我們能夠有效地處理數(shù)據(jù)。怎樣從海量數(shù)據(jù)中找出有用的信息才是最重要的。

本文中我們會(huì)講一些大數(shù)據(jù)的用例比如分析促銷行為、診斷交通狀況等。我們還會(huì)談一談大數(shù)據(jù)的收集方法以及處理的過(guò)程。

網(wǎng)上促銷

現(xiàn)在一個(gè)公司想取得商業(yè)上的成功，在線促銷已經(jīng)成為了很重要的手段。不過(guò)如果沒(méi)有進(jìn)行實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析那么可以說(shuō)是干了相當(dāng)于白干。成功的促銷行為應(yīng)當(dāng)依據(jù)之前收集的數(shù)據(jù)來(lái)決定此次促銷所應(yīng)使用的文案、設(shè)計(jì)、界面以及針對(duì)的人群等。

因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)可以幫助我們理解客戶的需求以及市場(chǎng)的動(dòng)向和機(jī)遇。如果想要充分利用這些數(shù)據(jù)，還需要做到高效地整合數(shù)據(jù)、打造一個(gè)低延遲的分析系統(tǒng)并為分析人員提供一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直觀的圖標(biāo)來(lái)進(jìn)行輔助。

在促銷開(kāi)始之前，我們先要訂立一個(gè)業(yè)績(jī)上的目標(biāo)。為此我們應(yīng)該清楚促銷針對(duì)的客戶群和市場(chǎng)。然后將銷量和流行度指數(shù)這樣的業(yè)績(jī)目標(biāo)進(jìn)行量化。我們可以收集的數(shù)據(jù)包括銷售報(bào)表、客戶反饋、網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)等等。

從多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析的好處是它能夠?yàn)槲磥?lái)的發(fā)展提供更多的認(rèn)識(shí)，這是單一的銷售量所無(wú)法比擬的。單純的銷售量無(wú)法體現(xiàn)出消費(fèi)者和環(huán)境的變化因此很難作為預(yù)測(cè)未來(lái)的可靠保障。

大數(shù)據(jù)在促銷上的好處可以總結(jié)成下面幾點(diǎn)：

富有針對(duì)性：這意味著錢能夠真正地花在刀刃上，所以看似要多投入但其實(shí)能夠節(jié)約開(kāi)支。
及時(shí)反饋：大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析意味著可以針對(duì)市場(chǎng)的變化迅速調(diào)整打法。

為以后的市場(chǎng)決策打下基礎(chǔ)。

交通疏導(dǎo)

比如你早上有重要會(huì)議，結(jié)果卻被堵在路上不知道什么時(shí)候才能到公司，這時(shí)你可能除了干著急也沒(méi)什么能做的。你不能，大數(shù)據(jù)分析可以。借助大數(shù)據(jù)分析，、你可以找出擁堵不嚴(yán)重的路甚至通過(guò)實(shí)時(shí)疏導(dǎo)來(lái)解決整個(gè)城市的擁堵問(wèn)題。

在這方面做得比較突出的是谷歌地圖。谷歌通過(guò)收集安卓用戶的位置和運(yùn)動(dòng)等信息來(lái)預(yù)測(cè)交通狀況并給予用戶建議。

不過(guò)現(xiàn)在這項(xiàng)服務(wù)效果還不是特別好因?yàn)楣雀柙僭趺词占畔⒁埠茈y知道用戶此時(shí)使用的是什么交通工具，而開(kāi)車和騎電動(dòng)車對(duì)于交通的影響是很不一樣的。

航班和車隊(duì)管理

大數(shù)據(jù)分析在航班管理上可以幫助我們減少花費(fèi)并節(jié)約時(shí)間。從每一架飛機(jī)或汽車收集的數(shù)據(jù)燃油消耗、負(fù)載、速度、路面狀況和航線等。

航班如果計(jì)劃得不好的話肯定費(fèi)用會(huì)上升，這就意味著賺的錢會(huì)變少，這就是物流公司鐘情于大數(shù)據(jù)提升運(yùn)輸效率的原因。數(shù)據(jù)分析可以幫助物流公司減少空駛的情況并優(yōu)化行駛的路線。這么一來(lái)不光是效率能夠提升，對(duì)保護(hù)環(huán)境也能做出一定的貢獻(xiàn)。

航班車隊(duì)管理還能夠與交通疏導(dǎo)結(jié)合起來(lái)為車輛尋找最合適的行車路線，進(jìn)一步提高效率降低開(kāi)銷。

總結(jié)一下大數(shù)據(jù)分析為航班和車隊(duì)管理所帶來(lái)的益處：
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析可以減少燃油的使用并降低尾氣排放。
優(yōu)化路線減少空駛率。
為車輛提供可視化輔助。

智能新聞聚合

現(xiàn)在已經(jīng)有很多新聞應(yīng)用可以根據(jù)用戶的興趣來(lái)聚合相應(yīng)的新聞提供給用戶。大數(shù)據(jù)在媒體的生產(chǎn)、歸檔和聚合上也能夠發(fā)揮出作用。

單論新聞每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量就以PB論而且還在迅速增長(zhǎng)。在媒體領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析的目的是實(shí)時(shí)地識(shí)別、分類、結(jié)構(gòu)化、翻譯、分析和管理媒體內(nèi)容。分析的結(jié)果則是為每一個(gè)用戶單獨(dú)提供的新聞聚合。

大數(shù)據(jù)分析為智能新聞聚合帶來(lái)的益處包括：
      高效的信息管理。
      提高趨勢(shì)和數(shù)據(jù)的即時(shí)性。
      自動(dòng)化的搜索和低延遲查詢所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)性。

除了這里提到的用例，大數(shù)據(jù)分析還有無(wú)窮的前景留待大家去發(fā)掘。