
數(shù)據(jù)分析師五、六年了,每每和家人朋友聊天,都還是會有人不懂我在做什么。
家人:“數(shù)據(jù)分析?分析什么東西?”
我:“哪里有數(shù)據(jù),哪里就有我們,什么都可以分析?!?/span>
家人:“是軟件工程師嗎?會編程嗎?”
我:“...不是,不太會。”
家人:“那是管理層嗎?”
我:“還...還不到級別?!?/span>
家人:“那是商務人員?做市場或銷售。”
我:“...也不是,不過我們輔助他們作決策?!?/span>
家人:“決策不都是老板說了算嗎?你們到底做什么?”
我:“......來,我去給您加點水?!?/span>
除了家人朋友,很多時候,同公司內(nèi)部的人也會比較困惑,數(shù)據(jù)分析師究竟是做什么的。收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)表、做各種報表、寫ppt、做挖掘模型、打小報告......每個人的理解都不一樣。
“小陳,你能給我發(fā)一個去年一年的xx頁面的訪問量嗎?最好是以國家,行業(yè),公司規(guī)模作為緯度的,瀏覽量和UV都要。”在數(shù)據(jù)分析師眼中,這樣的場景早已司空見慣。
由于我們對SQL等數(shù)據(jù)工具輕車熟路,很多部門就會直接找我們要數(shù)據(jù),但并不會說清楚前因后果。這樣不僅浪費分析師時間,也并不能解決業(yè)務人員的需求。
數(shù)據(jù)分析,被很多部門漏看了“分析”二字。
數(shù)據(jù)分析師的正確姿勢應該是什么樣?
互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢在于,運營過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可以通過一些手段轉(zhuǎn)化為決策的動力。
數(shù)據(jù)分析師,就是這其中的結(jié)合點。
產(chǎn)品,營銷,銷售等部門,都會有不同的需求。
例如,產(chǎn)品經(jīng)理最關(guān)心的,是AB測試的數(shù)據(jù),用以決定產(chǎn)品的效果;
營銷團隊,在乎營銷渠道反饋與結(jié)果的數(shù)據(jù),以便設計下一個營銷戰(zhàn)略;
銷售,關(guān)心客戶的購買率,保留,以及追加銷售時機等。
數(shù)據(jù)可以直接為其提供服務。
而很多數(shù)據(jù)分析師現(xiàn)在正在做什么呢?
以寫SQL做圖表為生,把數(shù)據(jù)整理的干干凈凈整整齊齊。
但這僅僅是第一步,很多時候,商務部門人員無法直接理解表格數(shù)據(jù)。
那么數(shù)據(jù)分析師,還需要把數(shù)據(jù)通過淺顯易懂的圖表形式展現(xiàn)出來,無論是餅狀圖,曲線圖,柱狀圖等等。
但這樣的需求可大可小,隨時都有可能產(chǎn)生,十分耗費精力和時間。
如果可以自動化出數(shù)據(jù),制作走勢圖,就可以大大的減輕分析師的負擔。
在我有限的工作經(jīng)驗里,數(shù)據(jù)分析團隊往往是工作非常辛苦的團隊,原因主要有兩個。
一、數(shù)據(jù)分析人員多半是一對多的關(guān)系,一名分析人員同時需要支持很多業(yè)務團隊,每個業(yè)務人員都有不同的截止日期,重要程度,這些工作都堆在分析師面前,通常需要加班完成;
二、分析人員屬于幕后人員,而且沒有開發(fā)的碼農(nóng)們那么受重視,也沒有得到上級在人員或精神上的支持,于是多半是苦逼的熬著。
我們應該怎么改變這種屌絲生活呢?
首先可以對自己工作進行優(yōu)先排序,并與對口業(yè)務人員溝通,減少或避免復制粘貼的工作。或是進行培訓,將如何做復制粘貼的工作方法教給業(yè)務人員,所謂授人以魚不如授人以漁。
不過這些仍然只能治標不能治本。
最直接的方式就是善于利用外部軟件服務,避免臟活累活都自己干。
很多現(xiàn)有的服務公司,都可以為幫助客戶直接產(chǎn)生漂亮干凈的數(shù)據(jù),進行無埋點采集。要什么有什么的數(shù)據(jù),大大減輕分析師數(shù)據(jù)處理的時間。
我和我的同事們也是在坑里摸索多年,生成了這樣一種產(chǎn)品。運用無埋點采集, 讓數(shù)據(jù)分析師能夠?qū)W⒂诜治鼋Y(jié)果驅(qū)動業(yè)務,而不是作各種數(shù)據(jù)清洗和埋點采集或者數(shù)據(jù)質(zhì)量QA。
讓工程師解放出來,讓產(chǎn)品經(jīng)理可以任性起來,隨意增加維度和指標。將更多時間投入在分析數(shù)據(jù)上。
最后,我個人的經(jīng)驗,在數(shù)據(jù)分析師的工作中,有三點十分重要。
第一,要勇于展示自己的工作。由于是幕后,我們更要學會自我銷售、自我推廣,讓公司內(nèi)部人員了解我們的工作進度和成果,得到認可;
第二,深入業(yè)務,詳細了解商務內(nèi)容。只有這樣,在與業(yè)務人員溝通中,才可以得心應手,知道自己努力的方向;
第三,創(chuàng)新,創(chuàng)新,再創(chuàng)新。無論是建立數(shù)據(jù)挖掘模型,還是規(guī)模化數(shù)據(jù)平臺,數(shù)據(jù)分析人員不僅要精通自己的工作內(nèi)容,還要不斷思考尋求簡化現(xiàn)有流程方式,提供新穎實用,并且切合業(yè)務需求的產(chǎn)品。
只有這樣,我們才有出頭之日。
我們堅信,未來是大數(shù)據(jù)的時代,而數(shù)據(jù)分析師,就是走在時代前端的人。別把時間花費在低產(chǎn)出的數(shù)據(jù)整理和清潔上面,善于利用工具,朝向正確的方向努力,一定可以在成長道路上走得更快更遠。
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