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Google Analytics為什么會(huì)這么快_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-24
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Google Analytics為什么會(huì)這么快_數(shù)據(jù)分析師



Google Analytics存儲(chǔ)了全球范圍內(nèi)網(wǎng)站的大量靜態(tài)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)據(jù)體積越來越大，檢索的難度也必然隨之增加。近日，Gen Furukaw在Dzone上撰文表示，Google Analytics的高效一定程度上歸功于其兼職存儲(chǔ)BigTable。

以下為譯文

在Google，隨時(shí)都可能存在大量應(yīng)用程序被添加到其基礎(chǔ)設(shè)施，而這些應(yīng)用程序中，任意一個(gè)都可能給系統(tǒng)帶來繁重的工作負(fù)載。迎合這樣的資源需求并不簡(jiǎn)單，而在有限時(shí)間內(nèi)做到這一點(diǎn)就更是難上加難了。

如果Google部署的是一個(gè)單節(jié)點(diǎn)上的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，那么一旦達(dá)到容量限制，他們必須為其更新硬件。鑒于Google應(yīng)用程序的數(shù)量和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的體積，這種硬件升級(jí)可能每天都會(huì)進(jìn)行一次。雖然負(fù)載也可以分配到多個(gè)節(jié)點(diǎn)，但隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)的增加，系統(tǒng)維護(hù)的難度將變得不可思議。

綜上所述，鑒于大規(guī)模系統(tǒng)升級(jí)和維護(hù)的難度，標(biāo)準(zhǔn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對(duì)Google來說并不可選。

尋找一個(gè)可擴(kuò)展解決方案

為了保證速度，及避免頻繁的更新硬件，Google定制了自己的存儲(chǔ)解決方案——BigTable。取代關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)存放到表格中，BigTable使用了多維排序映射的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，也就是現(xiàn)在我們所說的鍵值存儲(chǔ)類型。這種方式不僅提升了性能，也簡(jiǎn)化了擴(kuò)展過程。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的信息存儲(chǔ)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫將信息的每個(gè)部分都存放到獨(dú)立的位置，通常是表中的一列。同時(shí)，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)的規(guī)范化非常重要，這個(gè)過程保證了其他表格或者列中不會(huì)存在冗余數(shù)據(jù)。

舉個(gè)例子，客戶的“姓”必須存放在某個(gè)表格的對(duì)應(yīng)列中。如果某個(gè)客戶的姓在其他位置發(fā)現(xiàn)，那么它將被刪除，信息的檢索仍然會(huì)被指定到原始表格。

這種結(jié)構(gòu)的缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)庫內(nèi)部可能變得非常復(fù)雜，從而導(dǎo)致即使一個(gè)簡(jiǎn)單的查詢都可能涉及到大量的執(zhí)行路徑，而所有這些路徑都會(huì)在運(yùn)行時(shí)進(jìn)行計(jì)算以尋找最優(yōu)路徑。數(shù)據(jù)庫越復(fù)雜，運(yùn)行時(shí)就需要越多的資源來確定查詢路徑。

鍵值存儲(chǔ)中的信息存儲(chǔ)

在鍵值存儲(chǔ)中，數(shù)據(jù)被允許存在多個(gè)備份。取代使用其他昂貴硬件資源來增加速度，這里的設(shè)計(jì)理念是利用磁盤空間，它更新起來非常容易，成本也不高。

對(duì)于簡(jiǎn)單查詢來說，多備份非常有利，在鍵值存儲(chǔ)中，相關(guān)的數(shù)據(jù)可以被存儲(chǔ)到一起，從而避免在查詢過程中訪問多個(gè)路徑以獲得所需數(shù)據(jù)。

取代關(guān)系型數(shù)據(jù)中的表格存儲(chǔ)類型，鍵值存儲(chǔ)使用域，同時(shí)也無需預(yù)定義數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式。域中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)通過鍵定義，它們可以通過大量不同的屬性訪問。

這些屬性可能是字符串，也可以是流行編程語言中匹配的任意數(shù)據(jù)類型，它可能會(huì)是數(shù)組、對(duì)象、整形、浮點(diǎn)型、布爾型以及編程語言中使用的任意基本數(shù)據(jù)類型。

在鍵值存儲(chǔ)中，取代數(shù)據(jù)本身，數(shù)據(jù)完整性和邏輯通過應(yīng)用程序代碼維護(hù)，通過使用1個(gè)或多個(gè)API，開發(fā)者可以編寫出最優(yōu)的實(shí)現(xiàn)方法。這樣一來，數(shù)據(jù)檢索工作被轉(zhuǎn)移到編寫正確的邏輯上，而不是依賴數(shù)據(jù)庫去優(yōu)化在大量可能路徑中選擇一個(gè)最佳路徑。

寫在最后

當(dāng)然，除了鍵值存儲(chǔ)的使用之外，Google Analytics快還源于其優(yōu)秀的編程邏輯，這點(diǎn)就不再一一詳述了。本文來自：CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)官網(wǎng)


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