2016年商務智能的10大發(fā)展趨勢 開辟利用數(shù)據(jù)的理念

在過去的2015年中，我們看到了在商務智能領(lǐng)域所發(fā)生的重大的轉(zhuǎn)型。越來越多的企業(yè)紛紛開辟了利用數(shù)據(jù)的理念，以便"數(shù)據(jù)分析師"能夠從數(shù)據(jù)中探索和發(fā)現(xiàn)更多有洞察價值的信息。甚至有相當一部分的企業(yè)已經(jīng)開始將數(shù)據(jù)分析的功用交付到他們的普通職員的手中了。

在新加坡，該國從國家層面打造“智能國家(Smart Nation)”的政策發(fā)揮了帶動力量。同時發(fā)揮作用的還包括該國政府所頒布的《2025年資訊通信媒體發(fā)展藍圖》(Infocomm Media 2015)，其目的是在該國打造一個新的經(jīng)濟模式：其要比以往更倚重技術(shù)。

商務智能的規(guī)范正在不斷發(fā)展，并導致了一些工作場所的文化變革。這種變化不僅是由快速發(fā)展的技術(shù)所推動的，而且還是由不斷推陳出新(且更容易學習)的工具所推動，從而幫助我們得以能夠從我們的數(shù)據(jù)中得到更多的價值。

而在2016年，鑒于依靠數(shù)據(jù)分析結(jié)論進行核心業(yè)務決策的制定已然在越來越多的企業(yè)站穩(wěn)了腳跟，同時數(shù)據(jù)分析在社會領(lǐng)域的影響也在進一步擴大，預計我們將在商務智能領(lǐng)域看到一個更深層的文化轉(zhuǎn)變。

在每年剛開始之際，我們都將對整個業(yè)界在新的一年里將會出現(xiàn)怎么的發(fā)展趨勢進行預測性分析。而在本文中，我們就將與大家共同探討關(guān)于商務智能在2016年的十大發(fā)展趨勢。

數(shù)據(jù)管理和自助服務分析合二為一

在過去，數(shù)據(jù)管理和自助服務分析被認為是一對天然的敵人。您一次只能獲得這二者的其中之一，而決不可能使這二者同時在一起。而在2016年，我們相信這二者彼此之間的戰(zhàn)爭已經(jīng)結(jié)束，業(yè)務和技術(shù)之間的文化差距正在進一步縮小。

今年早些時候，Gartner曾指出，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、獲得多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準備工具和各種智能功能的崛起，將進一步使得獲得數(shù)據(jù)分析變得平民化，同時也將為數(shù)據(jù)的管理需求帶來了更大的壓力。Gartner還預測，到2017年，大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務部門的用戶和數(shù)據(jù)分析師們都將有機會通過自助式的工具來為數(shù)據(jù)分析做準備。盡管數(shù)據(jù)分析的趨勢正大行其道，但當人們有了集中、干凈和快速的數(shù)據(jù)來源，同時當他們知道了某些IT人員正在為更好的安全和性能進行探索時，人們將能夠更容易的深入挖掘他們的數(shù)據(jù)。鑒于此，企業(yè)正在學習如何進行數(shù)據(jù)管理，而當這些學習過程執(zhí)行得恰當，并得到其IT部門的充分支持的話，可以有助于企業(yè)培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)分析文化，并滿足業(yè)務部門的需求。

可視化分析成為通用語言

數(shù)據(jù)正在改變企業(yè)董事會及普通部門的交流和溝通。人們將他們的數(shù)據(jù)探索問題、揭示的洞察分析可視化，并與數(shù)據(jù)專家和非專家進行分享。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長，甚至更多的人會主動的轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，以尋求解決他們專業(yè)或個人的問題。

我們看到了太多的用戶將各種各樣的可視化分析工具運用到了他們的日常生活中，包括企業(yè)商務人士、學生和家庭主婦。例如，新加坡義安理工學院，是新加坡知名的高等學府，該學院就已經(jīng)積極的將數(shù)據(jù)分析納入到了他們面向教師和學生的課程之中。事實上，講師們也開始在他們的課堂上使用可視化的分析工具，鼓勵學生適應并熟悉與數(shù)據(jù)的工作。

越來越多的可視化分析將作為共同的語言，使人們能夠很快達成合作，發(fā)掘出有意義的見解，并建立一個數(shù)據(jù)的智能社區(qū)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈是一種民主

自助服務分析工具已經(jīng)改變了人們對好的期望。在2016年，人們將尋求跨越數(shù)據(jù)連續(xù)性的授權(quán)。驅(qū)動這種變化的很大一部分將是千禧一代年輕人進入勞動力市場。根據(jù)普華永道的預測，到2020年，千禧世代的員工數(shù)量將有望占到全球員工數(shù)量的百分之五十。

千禧世代的員工們無論是在辦公室或是在路上都希望能夠很容易的獲得數(shù)據(jù)。他們將要探索的數(shù)據(jù)本身，做出他們自己的發(fā)現(xiàn)。這也就是為什么隨著自助服務分析的自然延伸，對自助服務數(shù)據(jù)準備工具甚至自助服務數(shù)據(jù)倉庫的需求將增長的原因所在了。這民主化將使人們能夠?qū)ρ杆僮兓膬?yōu)先事項作出回應。

數(shù)據(jù)集成變得令人矚目

現(xiàn)如今，許多公司都想要靈活敏捷的數(shù)據(jù)分析。他們希望得到正確的數(shù)據(jù)，并將其交付給最合適的員工進行迅速的分析。這是一個不小的挑戰(zhàn)，因為這些數(shù)據(jù)通常都散步在許多不同的地方。

跨數(shù)據(jù)源的工作可以是相當繁瑣單調(diào)乏味，或不可能的，或兩者兼而有之。在2016年，我們會在數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域看到更多的市場新手。隨著更高級的數(shù)據(jù)集成工具出現(xiàn)，企業(yè)用戶將停止嘗試收集每一個字節(jié)的數(shù)據(jù)并將它們存儲在同一個地方。數(shù)據(jù)探索人員將把每個數(shù)據(jù)集連接起來，融為一體，或加入具有更靈活的工具和方法。

高級分析師不僅僅只是分析師

跨整個區(qū)域的非分析正變得越來越復雜。企業(yè)所期待的并不只是通過數(shù)據(jù)分析所獲得得多路線圖。在最近的研究中，Gartner指出，業(yè)務部門和IT領(lǐng)導者正在對高級分析加大投資力度，以解決業(yè)務問題，并為業(yè)務部門提供遠遠超越了傳統(tǒng)的BI優(yōu)勢。

企業(yè)業(yè)務部門的用戶現(xiàn)在希望有一個更深入，更有意義的分析經(jīng)驗。而企業(yè)將采用平臺，讓這些業(yè)務部門的用戶應用統(tǒng)計，提出一系列的問題，并留在他們的分析流程。

數(shù)據(jù)和分析將進一步更多的采用云服務

在2015年，與數(shù)據(jù)打交道進行工作的人們已經(jīng)開始積極采用云計算了。他們意識到把數(shù)據(jù)放在云中是很容易且具有高度可擴展性的。他們還看到，云分析使他們能夠更靈活。

而我們預計在新的一年里，更多的人將開始向云中過渡，部分原因是為了有了能夠幫助他們更好的使用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的工具。而早期的采納者們已經(jīng)從這個數(shù)據(jù)中進行學習，其他后進者也正在意識到他們應該這樣做了。而更多的公司將使用云分析來更快的分析更多的數(shù)據(jù)。他們將像對于其他任何重要的企業(yè)制度一樣依賴它。

接受數(shù)據(jù)分析的教育

新加坡的“智能國家”的政策的其中一個主要重點是向公眾提供更加開放的數(shù)據(jù)。 這樣，越來越多的企業(yè)將建立一個中心，以促進自助分析的培養(yǎng)。這些中心在實施一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化過程中將起著關(guān)鍵的作用。通過啟用諸如網(wǎng)上論壇和一對一的培訓中心等項目，使得即使非專家也將能夠利用數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為他們自己的決策。

新加坡資訊通信發(fā)展管理局(IDA)所啟動的Hive計劃便是一個很好的例子。該政府機構(gòu)的重點是確保向公民提供的數(shù)字體驗是有用的，相關(guān)的，易于使用的。目標是利用數(shù)據(jù)分析，以獲得更好的用戶需求洞察，以提高他們的數(shù)字化政府事務的經(jīng)驗，該機構(gòu)同時還扮演了一個顧問的角色，協(xié)助機構(gòu)開發(fā)新服務或增強現(xiàn)有服務的體驗質(zhì)量。

移動分析的獨立性

移動分析已經(jīng)獲得了長足的發(fā)展。其已經(jīng)不再只是一個傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品的接口了。在2015年，具有數(shù)據(jù)流，移動體驗優(yōu)先產(chǎn)品一經(jīng)開始興起。與數(shù)據(jù)打交道，對其進行分析已然不再是繁雜的苦差事了，而分析過程正在變?yōu)橐粋€更有活力的部分。

深入挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

在2016年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正準備變得更加普遍。似乎一切具備傳感器的設備都在將信息發(fā)送回母艦，無論是健身跟蹤設備、家庭安全系統(tǒng)或工業(yè)機械。

想想所有的移動設備都已經(jīng)圍繞著時鐘產(chǎn)生數(shù)據(jù)。由于物聯(lián)網(wǎng)所生成的數(shù)據(jù)量的增長，確實帶來了進一步洞察分析的潛力。企業(yè)將尋找工具，并允許用戶探索數(shù)據(jù)，然后以安全、合規(guī)管理和互動的方式分享他們的研究成果。

新技術(shù)的興起

專為BI系統(tǒng)而設計打造的新技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。隨著這些技術(shù)不斷進入市場，我們將看到需求的空白被填補。 Hadoop加速器，NoSQL的數(shù)據(jù)集成，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，改善的社會化媒體，每一種新技術(shù)的呈現(xiàn)都將為企業(yè)提供了新的商機。

在2016年，我們將看到填補需求差距的興起，導致市場的整合。而企業(yè)將繼續(xù)由單一的解決方案朝著開源的和靈活的協(xié)議棧的新技術(shù)方面轉(zhuǎn)向。cda數(shù)據(jù)分析師培訓