2016年商務(wù)智能的10大發(fā)展趨勢(shì) 開(kāi)辟利用數(shù)據(jù)的理念

在過(guò)去的2015年中，我們看到了在商務(wù)智能領(lǐng)域所發(fā)生的重大的轉(zhuǎn)型。越來(lái)越多的企業(yè)紛紛開(kāi)辟了利用數(shù)據(jù)的理念，以便"數(shù)據(jù)分析師"能夠從數(shù)據(jù)中探索和發(fā)現(xiàn)更多有洞察價(jià)值的信息。甚至有相當(dāng)一部分的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將數(shù)據(jù)分析的功用交付到他們的普通職員的手中了。

在新加坡，該國(guó)從國(guó)家層面打造“智能國(guó)家(Smart Nation)”的政策發(fā)揮了帶動(dòng)力量。同時(shí)發(fā)揮作用的還包括該國(guó)政府所頒布的《2025年資訊通信媒體發(fā)展藍(lán)圖》(Infocomm Media 2015)，其目的是在該國(guó)打造一個(gè)新的經(jīng)濟(jì)模式：其要比以往更倚重技術(shù)。

商務(wù)智能的規(guī)范正在不斷發(fā)展，并導(dǎo)致了一些工作場(chǎng)所的文化變革。這種變化不僅是由快速發(fā)展的技術(shù)所推動(dòng)的，而且還是由不斷推陳出新(且更容易學(xué)習(xí))的工具所推動(dòng)，從而幫助我們得以能夠從我們的數(shù)據(jù)中得到更多的價(jià)值。

而在2016年，鑒于依靠數(shù)據(jù)分析結(jié)論進(jìn)行核心業(yè)務(wù)決策的制定已然在越來(lái)越多的企業(yè)站穩(wěn)了腳跟，同時(shí)數(shù)據(jù)分析在社會(huì)領(lǐng)域的影響也在進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)我們將在商務(wù)智能領(lǐng)域看到一個(gè)更深層的文化轉(zhuǎn)變。

在每年剛開(kāi)始之際，我們都將對(duì)整個(gè)業(yè)界在新的一年里將會(huì)出現(xiàn)怎么的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析。而在本文中，我們就將與大家共同探討關(guān)于商務(wù)智能在2016年的十大發(fā)展趨勢(shì)。

數(shù)據(jù)管理和自助服務(wù)分析合二為一

在過(guò)去，數(shù)據(jù)管理和自助服務(wù)分析被認(rèn)為是一對(duì)天然的敵人。您一次只能獲得這二者的其中之一，而決不可能使這二者同時(shí)在一起。而在2016年，我們相信這二者彼此之間的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束，業(yè)務(wù)和技術(shù)之間的文化差距正在進(jìn)一步縮小。

今年早些時(shí)候，Gartner曾指出，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、獲得多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具和各種智能功能的崛起，將進(jìn)一步使得獲得數(shù)據(jù)分析變得平民化，同時(shí)也將為數(shù)據(jù)的管理需求帶來(lái)了更大的壓力。Gartner還預(yù)測(cè)，到2017年，大多數(shù)企業(yè)的業(yè)務(wù)部門的用戶和數(shù)據(jù)分析師們都將有機(jī)會(huì)通過(guò)自助式的工具來(lái)為數(shù)據(jù)分析做準(zhǔn)備。盡管數(shù)據(jù)分析的趨勢(shì)正大行其道，但當(dāng)人們有了集中、干凈和快速的數(shù)據(jù)來(lái)源，同時(shí)當(dāng)他們知道了某些IT人員正在為更好的安全和性能進(jìn)行探索時(shí)，人們將能夠更容易的深入挖掘他們的數(shù)據(jù)。鑒于此，企業(yè)正在學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，而當(dāng)這些學(xué)習(xí)過(guò)程執(zhí)行得恰當(dāng)，并得到其IT部門的充分支持的話，可以有助于企業(yè)培養(yǎng)一種數(shù)據(jù)分析文化，并滿足業(yè)務(wù)部門的需求。

可視化分析成為通用語(yǔ)言

數(shù)據(jù)正在改變企業(yè)董事會(huì)及普通部門的交流和溝通。人們將他們的數(shù)據(jù)探索問(wèn)題、揭示的洞察分析可視化，并與數(shù)據(jù)專家和非專家進(jìn)行分享。隨著數(shù)據(jù)使用量的增長(zhǎng)，甚至更多的人會(huì)主動(dòng)的轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)，以尋求解決他們專業(yè)或個(gè)人的問(wèn)題。

我們看到了太多的用戶將各種各樣的可視化分析工具運(yùn)用到了他們的日常生活中，包括企業(yè)商務(wù)人士、學(xué)生和家庭主婦。例如，新加坡義安理工學(xué)院，是新加坡知名的高等學(xué)府，該學(xué)院就已經(jīng)積極的將數(shù)據(jù)分析納入到了他們面向教師和學(xué)生的課程之中。事實(shí)上，講師們也開(kāi)始在他們的課堂上使用可視化的分析工具，鼓勵(lì)學(xué)生適應(yīng)并熟悉與數(shù)據(jù)的工作。

越來(lái)越多的可視化分析將作為共同的語(yǔ)言，使人們能夠很快達(dá)成合作，發(fā)掘出有意義的見(jiàn)解，并建立一個(gè)數(shù)據(jù)的智能社區(qū)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品鏈?zhǔn)且环N民主

自助服務(wù)分析工具已經(jīng)改變了人們對(duì)好的期望。在2016年，人們將尋求跨越數(shù)據(jù)連續(xù)性的授權(quán)。驅(qū)動(dòng)這種變化的很大一部分將是千禧一代年輕人進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。根據(jù)普華永道的預(yù)測(cè)，到2020年，千禧世代的員工數(shù)量將有望占到全球員工數(shù)量的百分之五十。

千禧世代的員工們無(wú)論是在辦公室或是在路上都希望能夠很容易的獲得數(shù)據(jù)。他們將要探索的數(shù)據(jù)本身，做出他們自己的發(fā)現(xiàn)。這也就是為什么隨著自助服務(wù)分析的自然延伸，對(duì)自助服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具甚至自助服務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求將增長(zhǎng)的原因所在了。這民主化將使人們能夠?qū)ρ杆僮兓膬?yōu)先事項(xiàng)作出回應(yīng)。

數(shù)據(jù)集成變得令人矚目

現(xiàn)如今，許多公司都想要靈活敏捷的數(shù)據(jù)分析。他們希望得到正確的數(shù)據(jù)，并將其交付給最合適的員工進(jìn)行迅速的分析。這是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)通常都散步在許多不同的地方。

跨數(shù)據(jù)源的工作可以是相當(dāng)繁瑣單調(diào)乏味，或不可能的，或兩者兼而有之。在2016年，我們會(huì)在數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域看到更多的市場(chǎng)新手。隨著更高級(jí)的數(shù)據(jù)集成工具出現(xiàn)，企業(yè)用戶將停止嘗試收集每一個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)并將它們存儲(chǔ)在同一個(gè)地方。數(shù)據(jù)探索人員將把每個(gè)數(shù)據(jù)集連接起來(lái)，融為一體，或加入具有更靈活的工具和方法。

高級(jí)分析師不僅僅只是分析師

跨整個(gè)區(qū)域的非分析正變得越來(lái)越復(fù)雜。企業(yè)所期待的并不只是通過(guò)數(shù)據(jù)分析所獲得得多路線圖。在最近的研究中，Gartner指出，業(yè)務(wù)部門和IT領(lǐng)導(dǎo)者正在對(duì)高級(jí)分析加大投資力度，以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，并為業(yè)務(wù)部門提供遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了傳統(tǒng)的BI優(yōu)勢(shì)。

企業(yè)業(yè)務(wù)部門的用戶現(xiàn)在希望有一個(gè)更深入，更有意義的分析經(jīng)驗(yàn)。而企業(yè)將采用平臺(tái)，讓這些業(yè)務(wù)部門的用戶應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，提出一系列的問(wèn)題，并留在他們的分析流程。

數(shù)據(jù)和分析將進(jìn)一步更多的采用云服務(wù)

在2015年，與數(shù)據(jù)打交道進(jìn)行工作的人們已經(jīng)開(kāi)始積極采用云計(jì)算了。他們意識(shí)到把數(shù)據(jù)放在云中是很容易且具有高度可擴(kuò)展性的。他們還看到，云分析使他們能夠更靈活。

而我們預(yù)計(jì)在新的一年里，更多的人將開(kāi)始向云中過(guò)渡，部分原因是為了有了能夠幫助他們更好的使用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的工具。而早期的采納者們已經(jīng)從這個(gè)數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，其他后進(jìn)者也正在意識(shí)到他們應(yīng)該這樣做了。而更多的公司將使用云分析來(lái)更快的分析更多的數(shù)據(jù)。他們將像對(duì)于其他任何重要的企業(yè)制度一樣依賴它。

接受數(shù)據(jù)分析的教育

新加坡的“智能國(guó)家”的政策的其中一個(gè)主要重點(diǎn)是向公眾提供更加開(kāi)放的數(shù)據(jù)。 這樣，越來(lái)越多的企業(yè)將建立一個(gè)中心，以促進(jìn)自助分析的培養(yǎng)。這些中心在實(shí)施一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化過(guò)程中將起著關(guān)鍵的作用。通過(guò)啟用諸如網(wǎng)上論壇和一對(duì)一的培訓(xùn)中心等項(xiàng)目，使得即使非專家也將能夠利用數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為他們自己的決策。

新加坡資訊通信發(fā)展管理局(IDA)所啟動(dòng)的Hive計(jì)劃便是一個(gè)很好的例子。該政府機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)是確保向公民提供的數(shù)字體驗(yàn)是有用的，相關(guān)的，易于使用的。目標(biāo)是利用數(shù)據(jù)分析，以獲得更好的用戶需求洞察，以提高他們的數(shù)字化政府事務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，該機(jī)構(gòu)同時(shí)還扮演了一個(gè)顧問(wèn)的角色，協(xié)助機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)新服務(wù)或增強(qiáng)現(xiàn)有服務(wù)的體驗(yàn)質(zhì)量。

移動(dòng)分析的獨(dú)立性

移動(dòng)分析已經(jīng)獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展。其已經(jīng)不再只是一個(gè)傳統(tǒng)的商業(yè)智能產(chǎn)品的接口了。在2015年，具有數(shù)據(jù)流，移動(dòng)體驗(yàn)優(yōu)先產(chǎn)品一經(jīng)開(kāi)始興起。與數(shù)據(jù)打交道，對(duì)其進(jìn)行分析已然不再是繁雜的苦差事了，而分析過(guò)程正在變?yōu)橐粋€(gè)更有活力的部分。

深入挖掘物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

在2016年，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正準(zhǔn)備變得更加普遍。似乎一切具備傳感器的設(shè)備都在將信息發(fā)送回母艦，無(wú)論是健身跟蹤設(shè)備、家庭安全系統(tǒng)或工業(yè)機(jī)械。

想想所有的移動(dòng)設(shè)備都已經(jīng)圍繞著時(shí)鐘產(chǎn)生數(shù)據(jù)。由于物聯(lián)網(wǎng)所生成的數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，確實(shí)帶來(lái)了進(jìn)一步洞察分析的潛力。企業(yè)將尋找工具，并允許用戶探索數(shù)據(jù)，然后以安全、合規(guī)管理和互動(dòng)的方式分享他們的研究成果。

新技術(shù)的興起

專為BI系統(tǒng)而設(shè)計(jì)打造的新技術(shù)將不斷涌現(xiàn)。隨著這些技術(shù)不斷進(jìn)入市場(chǎng)，我們將看到需求的空白被填補(bǔ)。 Hadoop加速器，NoSQL的數(shù)據(jù)集成，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，改善的社會(huì)化媒體，每一種新技術(shù)的呈現(xiàn)都將為企業(yè)提供了新的商機(jī)。

在2016年，我們將看到填補(bǔ)需求差距的興起，導(dǎo)致市場(chǎng)的整合。而企業(yè)將繼續(xù)由單一的解決方案朝著開(kāi)源的和靈活的協(xié)議棧的新技術(shù)方面轉(zhuǎn)向。cda數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)