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通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商網(wǎng)站運營
2016-01-31
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通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商網(wǎng)站運營

數(shù)據(jù)分析在楊子看來是一切運營優(yōu)化的基礎(chǔ),對于缺乏一份優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)分析報告下而產(chǎn)出的運營優(yōu)化方案就好比如一張白紙。


數(shù)據(jù)分析對于構(gòu)建電商網(wǎng)站可謂是至關(guān)重要的一環(huán),做好數(shù)據(jù)分析才能更好的把握住用戶,即時了解用戶需求動向及其喜好程度。

便能及時調(diào)整網(wǎng)站運營優(yōu)化策略做到精準(zhǔn)式營銷,廣告盡量做到精準(zhǔn)投放,降低運營成本、提高運營效率、增加投資回報率。

當(dāng)然要想深入做好一個龐大的數(shù)據(jù)分析并非易事,下面楊子與大家一起來分享如何通過用戶行為數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)電商網(wǎng)站運營策略?

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,電子商務(wù)競爭日趨激烈,電商數(shù)據(jù)分析越來越受到企業(yè)的重視,尤其是對于網(wǎng)站用戶行為研究,更是成為影響電商企業(yè)發(fā)展的核心動力。因其用戶行為中蘊含著指導(dǎo)企業(yè)下一步前行的巨大商業(yè)價值。那么電商網(wǎng)站如何通過分析用戶行為,挖掘其價值呢?

對此類電子商務(wù)網(wǎng)站的用戶行為分析要比普通的企業(yè)網(wǎng)站用戶行為復(fù)雜的多,這也是由電商網(wǎng)站本身的特性所決定的。

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首先:用戶進入網(wǎng)站之后,我們數(shù)據(jù)分析師可以通過著陸頁面的點擊、到達來衡量我們站外投放廣告的渠道的質(zhì)量,以及廣告素材創(chuàng)意是否與著陸頁面相匹配,對比不同廣告渠道帶來的數(shù)據(jù)來優(yōu)化站外的廣告投放效果,節(jié)約廣告成本,提升廣告roi.

其次:數(shù)據(jù)分析師通過訪客在網(wǎng)站的訪問路徑,我們可以清楚的知道,哪些頁面比較受歡迎,哪些產(chǎn)品更受關(guān)注,最終哪些產(chǎn)品訂單量最多,哪些產(chǎn)品在中途被放棄,訪客的購物流程是否符合當(dāng)初的預(yù)想。通過對用戶數(shù)據(jù)的分析,我們可以總結(jié)概括出用戶的瀏覽購物習(xí)慣、購買偏好以及網(wǎng)站的產(chǎn)品布局是否合理,購物流程是否順暢,另外也可以根據(jù)數(shù)據(jù)查找產(chǎn)品中途被放棄的可能原因,通過查找具體原因來優(yōu)化網(wǎng)站的購物流程,產(chǎn)品布局,進而提升用戶體驗,提高用戶粘度。

第三、數(shù)據(jù)分析師也可以通過用戶在網(wǎng)站的訪客時間、二跳量來衡量網(wǎng)頁內(nèi)容的質(zhì)量。如果時間過于短暫,有些頁面內(nèi)容可能沒有必要設(shè)置,時間過長也不是好現(xiàn)象,有可能是網(wǎng)頁有bug,或者是其他的問題,需要進一步研究查找具體原因。

第四、數(shù)據(jù)分析師通過用戶在站內(nèi)的檢索行為也可以幫助企業(yè)優(yōu)化購買關(guān)鍵詞,通過統(tǒng)計訪客搜索最多的內(nèi)容和搜索頻率,以及搜索結(jié)果的點擊情況來指導(dǎo)相關(guān)人員對搜索結(jié)果的優(yōu)化,提高熱門搜索內(nèi)容的命中率,同時對無搜索內(nèi)容的關(guān)鍵詞進行補充。

第五、數(shù)據(jù)分析師通過對用戶的著陸頁面和離開頁面進行分析,了解網(wǎng)站有多少入口,多少出口,哪些入口是必要的,哪些出口是需要優(yōu)化的。

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最后、可以對網(wǎng)站新老用戶以及會員的不同行為特征進行整體分析,來達到二次推薦或者會員營銷的目的,進而提高網(wǎng)站的銷售額。

電商網(wǎng)站之所以更重視用戶行為分析的另一個因素是,電商網(wǎng)站比普通網(wǎng)站用戶行為特征更明顯,更可衡量用戶的價值更能得到充分利用。數(shù)據(jù)分析師通過用戶行為分析指導(dǎo)企業(yè)運營是目前電子商務(wù)企業(yè)優(yōu)于傳統(tǒng)企業(yè)的又一明顯特征


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