
大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的重要資源
在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)分析時(shí)代,大數(shù)據(jù)(Big Data,BD)是構(gòu)成信息化世界的基本元素,組成了互聯(lián)網(wǎng)上紛繁龐雜的知識和數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)分析師通過合理的挖掘工具進(jìn)行分析處理,可以形成國家、企業(yè)、機(jī)構(gòu)管理運(yùn)營的策略指南,可以是科研中的離子對撞機(jī)每秒運(yùn)行產(chǎn)生的量子世界,也可以是有效避免和防范自然災(zāi)害的預(yù)警機(jī)制,還可以是反對恐怖主義的有力武器……
一、大數(shù)據(jù)概念的起源
1980年,未來學(xué)家阿爾文托夫勒將大數(shù)據(jù)稱作“第三次浪潮的華彩樂章”;
2005年,Hadoop項(xiàng)目誕生,從技術(shù)層面上搭建了一個(gè)使對結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜數(shù)據(jù)快速、可靠分析變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的平臺;
2008年起,“大數(shù)據(jù)”成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的高頻詞匯;
2011年,IBM的沃森超級計(jì)算機(jī)每秒可掃描并分析4TB的數(shù)據(jù)量;同年,麥肯錫第一次全方面地介紹和展望大數(shù)據(jù);
2012年,美國軟件公司Splunk成為第一家上市的大數(shù)據(jù)處理公司;
2014年,世界經(jīng)濟(jì)論壇以“大數(shù)據(jù)的回報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)”為主題發(fā)布了《全球信息技術(shù)報(bào)告(第13版)》……
大數(shù)據(jù)從哪里來?大體可以簡單概括成以下幾類:第一,物質(zhì)世界本身數(shù)字化產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。例如一些醫(yī)療服務(wù)類網(wǎng)站,將醫(yī)生信息、門診信息等現(xiàn)實(shí)事物數(shù)字化,形成了大量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。第二,互聯(lián)網(wǎng)交流不斷產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。大量移動(dòng)電子終端設(shè)備的出現(xiàn),更加快了互聯(lián)網(wǎng)信息制造的速度。第三,各種數(shù)據(jù)的積累、沉淀、及保存產(chǎn)生大數(shù)據(jù)。隨著科技進(jìn)步,時(shí)代變化,高性能存儲設(shè)備日益發(fā)展普及,使越來越多的數(shù)據(jù)得以持續(xù)保存,形成越發(fā)龐大的數(shù)據(jù)集。
二、大數(shù)據(jù)究竟指什么?
大數(shù)據(jù),顧名思義,海量數(shù)據(jù)或巨量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師.不同機(jī)構(gòu)有不同的定義,基本上大同小異:Gartner公司認(rèn)為“大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)”;麥肯錫全球研究所認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合。
大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)體量巨大??梢苑Q之為海量或天量;第二,數(shù)據(jù)類型繁多。涉及到人類生活方方面面所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)源;第三,處理速度快。瞬間可從各類數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息;第四,數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化。不斷有新數(shù)據(jù)增加,數(shù)據(jù)分析師.采用合理的數(shù)據(jù)模型和分析處理方法,將會帶來很高的經(jīng)濟(jì)和社會效益。
究竟大到多少才算是大數(shù)據(jù)?從數(shù)字上說,到2012年,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。據(jù)估計(jì),到2020年,全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到2015年的44倍,增長速度超過摩爾定律。
根據(jù)維基百科的定義,大數(shù)據(jù)的大小從TB到PB級別不等。然而,到目前為止,尚未有一個(gè)公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)來界定“大數(shù)據(jù)”的大小,其數(shù)據(jù)價(jià)值才是大數(shù)據(jù)的存在意義。換句話說,“大”只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)表示容量的特征,并非全部含義。
三、大數(shù)據(jù)的意義與應(yīng)用
剛剛過去的十一月,本人有幸當(dāng)面請教數(shù)據(jù)庫創(chuàng)始人、圖靈獎(jiǎng)得主Micheal Stonebraker,他認(rèn)為,大數(shù)據(jù)這個(gè)詞事實(shí)上是一些做營銷的人發(fā)明的。提到意義、提到價(jià)值,首先就要將大數(shù)據(jù)聯(lián)系到企業(yè)組織與管理方面,對大數(shù)據(jù)的合理解析可以幫助他們降本增效、做出更明智的市場決策,可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷與投資規(guī)劃等等。
大數(shù)據(jù)分析相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘分析,具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn),大數(shù)據(jù)與云計(jì)算密不可分。大數(shù)據(jù)需要結(jié)合新的處理模式才能產(chǎn)生具有更強(qiáng)的決策力、 流程優(yōu)化能力等多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于掌握對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理的技術(shù)。
如果將“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的意義當(dāng)作其全部價(jià)值,那確實(shí)有些坐井觀天,違背大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵本身了。大數(shù)據(jù)在當(dāng)前為人們發(fā)掘利用,對社會、軍事、生活等眾多領(lǐng)域所產(chǎn)生的影響既具有廣度又具有深度。例如:許多國家政府機(jī)構(gòu)建立了用于身份管理的生物識別數(shù)據(jù)庫;美國政府通過啟動(dòng)Data.gov網(wǎng) 站的方式進(jìn)一步開放了政府?dāng)?shù)據(jù)的大門;歐洲一些領(lǐng)先的研究型圖書館和科技信息研究機(jī)構(gòu)致力于改善在互聯(lián)網(wǎng)上獲取科學(xué)數(shù)據(jù)的方便性等等。不難看出,大數(shù)據(jù)作為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn),已經(jīng)不同程度地滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域和部門,其深度應(yīng)用不僅有助于企業(yè)經(jīng)營活動(dòng),還有利于推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展,可以說,大數(shù)據(jù)是一種反 映社會競爭力的軟實(shí)力,是一種無形的資產(chǎn),是一件隱形的武器,蘊(yùn)含著很多占領(lǐng)先機(jī)的優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘,它必須依托互聯(lián)網(wǎng)的云服務(wù)進(jìn)行分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲等。如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵是提高對海量數(shù)據(jù)的“加工能力”。簡單地說,大數(shù)據(jù)技術(shù)就是從各種各樣類型的數(shù)據(jù)海洋中,快速獲得有價(jià)值信息的能力。cda數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11