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大數(shù)據(jù)是一場大變革
2014-11-24
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大數(shù)據(jù)是一場大變革

大數(shù)據(jù)不僅是一種數(shù)據(jù)倉庫技術或BI(商業(yè)智能)的升級版,同時也是一場革命。大數(shù)據(jù)的宣言:無需恐懼毋庸置疑,大數(shù)據(jù)是一場大變革。

 
第一次世界技術革命時,我們正在考慮的不是如何減少數(shù)據(jù)數(shù)量和如何把它歸檔,而是如何收集更多的數(shù)據(jù)并對其進行分析。那時,我們并不怕受到受到數(shù)據(jù)量的威脅,而是在尋找額外的數(shù)據(jù),以幫助我們發(fā)展業(yè)務,進一步了解我們的政府和社會。
 
后來,磁盤和存儲的低成本與價格下降推動了商品服務器集群的分散式處理趨勢。雖然我們收集、處理和分析大數(shù)據(jù)已經(jīng)有相當長的一段時間了,但直到如今,我們所使用的方法依然是低效率,并缺乏經(jīng)濟性的。但這場大變革中有著我們一直想知道但以前又不曾涉及的數(shù)據(jù),所以,現(xiàn)在的我們無需恐懼。
 
大數(shù)據(jù)的定義我對大數(shù)據(jù)的基本定義是高科技領域內(nèi)非常精細的事件驅(qū)動數(shù)據(jù)的采集和分析。這涉及到互聯(lián)網(wǎng)的派生數(shù)據(jù),這些派生數(shù)據(jù)的規(guī)模遠遠超出了網(wǎng)站的分析能力。它還與傳感器數(shù)據(jù)相關,而對于大部分傳感器數(shù)據(jù)我們直到最近才丟棄?,F(xiàn)在,那些有很大價值的數(shù)據(jù),將更有利于我們深入了解業(yè)務運轉(zhuǎn)和與客戶的互動。對我來說,這才是能否被稱為大數(shù)據(jù)的標準。
 
但是,事件驅(qū)動數(shù)據(jù)集容量實在是太大了,以致于交易數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不能有效地運轉(zhuǎn)。大數(shù)據(jù),如Hadoop、復雜事件處理(CEP)和大規(guī)模并行處理(MPP)系統(tǒng)是專為這種較大的工作負荷量開發(fā)出來的。未來,交易系統(tǒng)將得到改進,但它們也永遠有一個障礙,即它們并沒有被設計和應用。
 
2012年:大數(shù)據(jù)年代?
大數(shù)據(jù)正在成為主流,它從科學和高科技公司的專用技術轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)IT應用程序的專用技術。大數(shù)據(jù)作為IT工具的主流,對IT領域有重大的影響,其可用性和易安裝標準是高于科學與高科技公司界對大數(shù)據(jù)的要求的。這就是為什么我們會看到像微軟這樣的公司,可以通過Web瀏覽器來實現(xiàn)利用云基礎大數(shù)據(jù)技術,從而進軍游戲行業(yè)。
為了更好的使大數(shù)據(jù)與企業(yè)相融合,我們應該實現(xiàn)技術的細化和降低經(jīng)營成本。眼下,很多大數(shù)據(jù)工具都是粗糙的或昂貴的,或者是需要能夠?qū)嵤┎僮鞯母叨葘I(yè)化的技術人員的輔助。不過,這種情況正在逐漸改變,而且,它從側(cè)面也證明了大數(shù)據(jù)革命的光明前景。
 
Spreadmarts不是大數(shù)據(jù),但他們也有自己的作用大數(shù)據(jù)和我們習慣使用的電子表格模型和數(shù)量運算有什么不同嗎?電子表格技術員們一直在做分析,但肯定不是大數(shù)據(jù),因為Excel不符合前面對大數(shù)據(jù)集的定義。直到2007年,Excel才可以處理超過有16,384行的電子表格。但是,它還是不能處理較大的業(yè)務數(shù)據(jù)量,這方面它比大數(shù)據(jù)遜色許多。
 
當然,大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以利用Excel來進一步計算和探討。事實上,微軟已經(jīng)開發(fā)了一個與Excel連接的附件,與Hadoop連接的數(shù)據(jù)倉庫接口,還有象征性的大數(shù)據(jù)技術。大數(shù)據(jù)工作就像經(jīng)過以Excel為基礎的分析和粗糙的編輯之后的后期制作。
 
從另一方面上看,BI(商務智能)和DW(數(shù)據(jù)倉庫)是相輔相成的,這對大數(shù)據(jù)而言是一件好事。大數(shù)據(jù)讓落后的、傳統(tǒng)的技術,為涵蓋比以前更廣的操作和交互范圍的數(shù)據(jù)集提供見解。我們可以在全新的環(huán)境下繼續(xù)使用熟悉的工具,從而實現(xiàn)對看似不可能或隨意的事情的訪問。
 
自然語言處理和大數(shù)據(jù)關于用Hadoop開展自然語言處理(NLP)的解決方案已經(jīng)產(chǎn)生了。該解決方案涉及到了Python編程語言和一套稱為 NTLK(自然語言工具包)。另一個例子是蘋果的SIRI技術在iPhone上的應用。用戶只需與SIRI進行對話,就能從一個龐大的領域?qū)<覉F隊那里得到答案。有趣的是,大數(shù)據(jù)技術將有助于改善自然語言技術,例如,對更大數(shù)量的書面作品進行處理和對算法的理解。因此,大數(shù)據(jù)將變得更容易使用。
 
大數(shù)據(jù)專家和開發(fā)商:他們可以和平相處嗎?
我們并不需要問這種“To be Or Not to be”的問題。正如開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫專家將被繼續(xù)鼓勵開發(fā)軟件和對軟件生產(chǎn)與消費的數(shù)據(jù)進行專門的采集與分析一樣,這兩者是相輔相成的。
 
但我認為,開發(fā)能力強的人才的確是一項寶貴的資產(chǎn)。因為大多數(shù)高技術專業(yè)都會對本專業(yè)人才進行自我篩選。而且,我一直把它當做了一個趨勢,觀察整個行業(yè)的發(fā)展。在該行業(yè)中,很少有人逆勢而行,因此對人才的需求是很大的。
 
聯(lián)邦政府和大數(shù)據(jù)?
最近,宣布將在大數(shù)據(jù)方面投資2億美元的美國聯(lián)邦政府收到大量的保證金,它雖然具有一定的象征意義,但我覺得它也有缺陷。在大數(shù)據(jù)領域,2億美元的 投資實際上還是很少的,尤其是當眾多的聯(lián)邦機構存在分歧的時候。但是,當政府談到其工作中大數(shù)據(jù)治理及大數(shù)據(jù)對社會的重要性時,它會告訴你大數(shù)據(jù)技術的力 量和影響。美國聯(lián)邦政府收集大量的數(shù)據(jù),奧巴馬政府也承認大數(shù)據(jù)有很大的潛在價值。
 
大數(shù)據(jù)和BI(商業(yè)智能)之間是相互獨立的,也是相互聯(lián)系的讓我們再次回到本文開頭,大數(shù)據(jù)是不是BI的下一代呢?大數(shù)據(jù)是它自己的子類,并且可能 會一直如此。但它卻和BI、數(shù)據(jù)倉庫之類是相同的產(chǎn)業(yè)鏈的一部分,而這些類別存在的時間比他們原本應該存在的時間要短,這是由于它們分屬于完全不同的領 域。
 
因為大數(shù)據(jù)和BI是數(shù)據(jù)庫管理員、BI模型師和數(shù)據(jù)挖掘專家研究了超過十年的東西。而有些人對這兩個方面都有研究,有些則只專攻一個方面。它們不是 相互排斥的,也不是一方面是另一方面的新表現(xiàn)。所以,BI會與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,數(shù)據(jù)專業(yè)技術、產(chǎn)品和結(jié)構,與其他以數(shù)據(jù)為重點的高新技術專業(yè)有著密切的聯(lián) 系。這種關系貫穿于整個高科技產(chǎn)業(yè)和計算機科學,而且它們各自的特色仍然是合法的、有益的和真實的。
 
大數(shù)據(jù)留給了我們什么?
在辯論中,我們討論了一些情況,如大數(shù)據(jù)將會沖擊哪些已建立的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、BI和分析技術?大數(shù)據(jù)市場的確很廣闊,這可能使大數(shù)據(jù)的進步更加迅速,但如果繼續(xù)使用已有的工具,我們怎么才能把“數(shù)據(jù)”變成“大數(shù)據(jù)”呢?
 
然而,大數(shù)據(jù)革命并不是通過這些已有的工具實現(xiàn)的,它的發(fā)生是遠離這些工具。我們采集了大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的大部分都是非結(jié)構化的。我們還使用廉 價的服務器和磁盤,然后把篩選過的數(shù)據(jù)放置到傳統(tǒng)系統(tǒng)中。由于存儲太昂貴,處理速度太慢,寬帶太稀少,我們重新使用那些被丟掉過的數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在,我們正在以 熟悉的方式來處理這些數(shù)據(jù)。這是史無前例的,同時也是直觀的。

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