文 | Stephen Nichols

編譯 | Kimmy

來源 | 科克網
互聯(lián)網+大數據已離不開我們的生活，在企業(yè)運作中也是同理。要想讓企業(yè)快速發(fā)展起來，學會利用數據是必備基礎之一。本文來源于科技博客VentureBeat，作者是游戲開發(fā)平臺GameSalad CEO Stephen Nichols，通過分享自己的企業(yè)在數據利用上的經驗，提醒眾多的創(chuàng)業(yè)者不能只憑感覺行走，要用數據說話。
不管是多么小型的創(chuàng)業(yè)公司，對于數據挖掘這塊都必須要不斷擴大、不斷深入。擁有越多的數據來源，有更多的數據可以分析，進而得出更準確完美的結論，最終才能更成功地為特定客戶群服務。
我們公司在做自己的數據驅動工作時學到的最大教訓是——在建立產品之前先努力做好數據和情報的收集分析，并且，從第一天開始就把高度注意力放到用戶上。以下是對待數據需要注意的5個要點，或將有助于你從數據中挖掘有價值的信息。
1.先收集用戶數據
做數據驅動前，先做好對用戶的數據收集。不斷挑戰(zhàn)自己的假設：用戶會是誰？你希望他們是誰？雖然可能先是簡單地對網站的訪客進行調查，例如詢問“是什么促使您來到我們的網站？”但這其中也蘊含著你很有可能忽略的重要信息。
利用有效的工具(如實際用戶行為的錄像記錄)去分析人們從一開始到最終買單的瀏覽過程是怎么變化的，是什么讓他們訪問這個頁面，而不是其他頁面？衡量用戶在做什么，并確定哪些關鍵績效指標(KPI)需要提高。產品的迭代和用戶體驗的提升都是讓KPI往正確方向前進的因素。
在這里也可以一提很受歡迎的A/B測試(A/B測試是一種新興的網頁優(yōu)化方法，可以用于增加轉化率注冊率等網頁指標)，但我并不依賴于它去做任何決定。它需要消耗大量的流量和耐心去完成統(tǒng)計、驗證假設。在大多數情況下，最好選擇忽略它，而是專注于KPI以及產品迭代。
2.一開始就從數據出發(fā)
在設計產品之初，要考慮用戶群體的反饋。通過數據分析工具去分析、設計產品，多維度利用和分析這些數據，可以在以后的改造中節(jié)省很多力氣。這樣一來，初期的產品也可以讓你和用戶更近，從而觀察用戶和產品是如何相互影響的，而不是單純拿一堆調查問題覆蓋他們。
3.學會整理數據和管理客戶流量
在我們公司，對于不同的功能我們會用不同的供應商，包括數據路徑、客戶支持和市場營銷自動化等。Mixpanel(一家數據跟蹤和分析公司)有著我們的所有原生數據，它監(jiān)控用戶流量，進行留存分析，并建立了轉化渠道分析。Segment.io(為移動開發(fā)者提供便利的分析數據分發(fā)服務的公司)可識別用戶，跟蹤用戶的活動，和路由數據到合適的地址。內部通訊可觸發(fā)基于事件的消息以及處理自動化留存信息并參與到營銷當中。這讓我們可以確定用戶的喜好，比如他們是從哪里登錄的，是怎么來到這個網頁，以及他們將要去哪些網頁。我們還使用了自定義路由系統(tǒng)，讓數據保持干凈，這對于成千上萬的用戶產生的大量事件而言是特別重要的。
4.通過有效的策略以簡化流程
我們一早就明白快速迭代的真理：宏大繁雜的設計并不可行。通過快速敏捷的模式，我們不但做到從系統(tǒng)上滿足業(yè)務的日常需求，還騰出時間和精力去思考新的選擇、探索更多的可能替代策略。
我們不斷地衡量，檢討，改正，以及重復。按月或季度來計劃，有助于提高靈活性。我們每天都不停地關注每個部分、每個細節(jié)，去發(fā)現我們所知道的和不知道的，一步一步解決那些最困難，最重要的問題，然后迭代產品。
在確立最適合業(yè)務發(fā)展的用戶原型時，使用智能的策略避免陷入尋找原型的怪圈中。找出誰在使用你的產品，這看起來很簡單，但它也涉及到查找原生數據以及找出相關性等問題。這些程序和數據包都存在于R和Physon(數據分析主流編程語言)中，它可以幫助你決定需要哪些以及多少用戶原型。
5.賦予員工更多的權限
從“用戶的支持”到“用戶的成功”的轉變看似簡單微小，但對員工的態(tài)度以及用戶的滿意度會產生巨大的影響?！爸С帧币馕吨环N負擔，是你必須做的事情。而“成功”意味著分享，是你想要做的事情?！白層脩舫晒Α笔敲總€員工的職責，因此他們需要被授予權利去代表客戶提出建議，被授權的員工也代表著被授權的用戶。
在過去，我們沒有工具可以去了解我們的用戶行為。現在我們可以看到他們在點擊什么，他們是從哪里登錄進來的。這樣子我們就可以與每一位用戶接觸，不管是通過某種渠道還是為了處理個別問題。既然我們知道了誰在訪問我們的網站，那么，我們也可以通過他們來接觸更廣泛的人群。更重要的是，我們可以根據這些數據繼續(xù)調整產品、滿足用戶的需求，而不是只靠單純的假設。
在2016年或往后的時間里，這(數據利用)將會是所有企業(yè)的一個基本能力，那些仍沉浸于靠猜測來順應發(fā)展的都將被淘汰。
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