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業(yè)余時(shí)間如何學(xué)數(shù)據(jù)分析？
2016-01-22
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業(yè)余時(shí)間如何學(xué)數(shù)據(jù)分析？

對(duì)于大部分人來說，數(shù)據(jù)分析基本上都是靠著自學(xué)完成，比如我就是一個(gè)典型的案列。題主是計(jì)算機(jī)出生，上手?jǐn)?shù)據(jù)分析應(yīng)該比較容易一點(diǎn)。我沒接觸過什么編程，目前也在搞SPARK,HADOOP等，也沒覺得自己比別人差多少~~

我給出的這個(gè)回答基于我自己的學(xué)習(xí)路徑，并且主要是以書本為主，嘗試回答一下：一個(gè)新手如何系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師
初級(jí)階段：
首先，我是贊成PYTHON ROCKS這句話。說多了你可能不理解，但是當(dāng)你正真在工業(yè)上應(yīng)用的時(shí)候，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)PYTHON能做很多R不能做的事情。 因此強(qiáng)烈建議第一階段以打基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)PYTHON為主。 那么怎么學(xué)？
《深入淺出數(shù)據(jù)分析》 是可以學(xué)習(xí)到最基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)、概率等理論知識(shí)，這些知識(shí)是你前進(jìn)的基石，而且此書延續(xù)了head first系列的一貫作風(fēng)，非常的有趣味，讀起來不會(huì)感覺枯燥乏味！
接下來你應(yīng)該好好的學(xué)一學(xué)PYTHON這門語言。我們說PYTHON可以做的事情太多了，數(shù)據(jù)分析只是它的一個(gè)功能而已。因此鎖定目標(biāo)，只學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)據(jù)分析部分的知識(shí)就行，其它涉及到什么WEB開發(fā)，網(wǎng)絡(luò)編程的一律跳過，一定要集中精力去攻克你的目標(biāo)，不要分神，有時(shí)候攤子鋪大了就回不來了！！ 那么《利用PYTHON進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》絕對(duì)是你學(xué)習(xí)PYTHON的不二之選（我指的是數(shù)據(jù)分析），這本書的作者是大名鼎鼎的pandas的作者，你可以想象這本書的共識(shí)性。因此去買一本，好好的研究一番，基本上你的數(shù)據(jù)處理能力能上好幾個(gè)臺(tái)階。一定要重點(diǎn)學(xué)習(xí)numpy,pandas,matplotlib.
然后，SQL是你逃不掉的命，一定要寫好，你既然是計(jì)算機(jī)專業(yè)，應(yīng)該不需要我強(qiáng)調(diào)太多~
最后一本書你就當(dāng)著小說讀讀就行，改善一下你程序員的思維，學(xué)會(huì)一點(diǎn)怎么在真實(shí)業(yè)務(wù)中應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技巧！記?。哼@是趣味書！
以上就是初級(jí)階段，主要以看書為主，讓自己對(duì)數(shù)據(jù)分析有一個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。
下面的中級(jí)，高級(jí)就需要配合視頻和書本一起來學(xué)習(xí)了~
中級(jí)進(jìn)階：
這一部分是核心的地方，也是你能夠和別人拉開距離的階段。學(xué)的好，薪資蹭蹭的往上漲，學(xué)不好，那就多學(xué)幾遍。
在這個(gè)階段的核心任務(wù)就是：擼的了代碼，算的上公示，看得懂業(yè)務(wù)！ 中級(jí)階段會(huì)涉及到大量的使用代碼和模型去解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題！
看清楚三點(diǎn)：代碼、模型、案列
你要邊學(xué)邊用，這樣才能學(xué)的更快，收貨更多！ 那么怎么學(xué)？
第一步，《數(shù)據(jù)挖掘導(dǎo)論》這本書先花一個(gè)月的時(shí)間好好的閱讀下，知道數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)雛形，能夠認(rèn)識(shí)一些常用的模型和算法。能夠搞清楚常用的監(jiān)督和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，提到模型要能說出它的應(yīng)用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)?；卮饚讉€(gè)關(guān)于這本書的常見問題？
1. 閱讀這本書是否需要一點(diǎn)課前知識(shí)？
答：要，但是不多。
2. 都有哪些課前知識(shí)？
答：微積分，概率論，線性代數(shù)，運(yùn)籌學(xué)等等
3. 我的天！那我是不是先要去學(xué)習(xí)一下這些知識(shí)后再來看這本書？
答：千萬別?。?！ 記得我前面說過：攤子鋪大了你有時(shí)候就回不來了。
4. 那我怎么學(xué)？
答：很簡單。直接看書，看不明白的就去google。比如說你看到SVM那里，不知道什么是拉格朗日，那么就去Google（其實(shí)這本書的附錄也講了什么是朗格朗日，甚至還講解了怎么進(jìn)行矩陣計(jì)算）。 總之，不要兜圈子，遇到什么就去補(bǔ)什么。
同時(shí)，在這里我強(qiáng)烈建議你去學(xué)習(xí)一下coursera上面的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，你會(huì)對(duì)算法有一個(gè)更深的認(rèn)識(shí)，關(guān)鍵是你能學(xué)會(huì)矩陣計(jì)算，梯度下降等常用技能：

第二步，使用PYTHON結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)進(jìn)行實(shí)際案列操作。請(qǐng)使用《集體智慧編程》，這本書的評(píng)價(jià)我也給你們貼出來，豆瓣評(píng)分9分，質(zhì)量自然不用我說。我唯一想強(qiáng)調(diào)的是：請(qǐng)你一定要全部代碼自己寫一遍，不要復(fù)制粘貼?。。。。。?/span>

想要學(xué)習(xí)正規(guī)的數(shù)據(jù)分析師，可以到cda數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng)來，這里有國內(nèi)頂級(jí)的數(shù)據(jù)分析方面的專家授課，還有很多數(shù)據(jù)分析學(xué)員一起學(xué)習(xí)或討論數(shù)據(jù)分析知識(shí)，讓自己更好深刻的學(xué)習(xí)并了解知識(shí)。

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