一名合格的數據分析師有哪些要求

隨著社會的快速發(fā)展，各個行業(yè)企業(yè)的各種客戶數據信息、交易數據信息也成爆炸式增長，與此同時，企業(yè)對數據分析師的需求也也極速增加，同時，cda數據分析師官網培訓的數據分析人才，企業(yè)更是對他們青睞有加。
那么什么樣的人能成為數據分析師呢？或者說數據分析師需要具備怎樣的素質與能力呢？我們可以從軟件與硬件兩方面來衡量一個數據分析師是否優(yōu)秀？是否合格？
一、軟件要求
    軟件要求主要包括態(tài)度、思維模式等，這些決定了一個人在一個較長的時間段內能達到怎樣的高度。而一個人的思維模式、態(tài)度往往是很難改變的。主要的軟件要求有以下五點：
1.態(tài)度嚴謹負責
    從企業(yè)角度來說，數據分析師可以說是企業(yè)的醫(yī)生，他們通過對企業(yè)運營數據的分析，為企業(yè)尋找癥結及問題。一名合格的數據分析師，應具有嚴謹、負責的態(tài)度，保持中立立場，客觀評價企業(yè)發(fā)展過程中存在的問題，為決策層提供有效的參考依據；不應受其他因素影響而更改數據，隱瞞企業(yè)存在的問題，這樣做對企業(yè)發(fā)展是非常不利的，甚至會造成嚴重的后果。
    從數據分析師個人角度來說，以后所做的數據分析結果都將受到質疑，因為你已經不再是可信賴的人，在同事、領導、客戶面前已經失去了信任。
    所以，作為一名數據分析師就必須持有嚴謹負責的態(tài)度，這也是最基本的職業(yè)道德。
2.好奇心強烈
     作為數據分析師，要積極主動地發(fā)現和挖掘隱藏在數據內部的真相。在數據分析師的腦子里，應該充滿著無數個“為什么”，為什么是這樣的結果，為什么不是那樣的結果，導致這個結果的原因是什么，為什么結果不是預期的那樣等等。這一系列問題都要在進行數據分析時提出來，并且通過數據分析，給自己一個滿意的答案。
只有擁有了這樣一種刨根問底的精神，才會對數據和結論保持敏感，繼而順藤摸瓜，找出數據背后的真相。
3.邏輯思維清晰
    數據分析師還需要具備縝密的思維和清晰的邏輯推理能力。通常從事數據分析時所面對的商業(yè)問題都是較為復雜的，我們要考慮錯綜復雜的成因，分析所面對的各種復雜的環(huán)境因素，并在若干發(fā)展可能性中選擇一個最優(yōu)的方向。這就需要我們對事實有足夠的了解，同時也需要我們能真正理清問題的整體以及局部的結構，在深度思考后，理清結構中相互的邏輯關系，只有這樣才能真正客觀地、科學地找到商業(yè)問題的答案。
4.擅長模仿
    在數據分析時，有自己的想法固然重要，但是“前車之鑒”也是非常有必要學習的，它能幫助數據分析師迅速地成長，因此，模仿是快速提高學習成果的有效方法。這里說的模仿主要是參考他人優(yōu)秀的分析思路和方法，而并不是說直接“照搬”。成功的模仿需要領會他人方法精髓，理解其分析原理，透過表面達到實質。萬變不離其宗，要善于將這些精華轉化為自己的知識，否則，只能是“一直在模仿，從未超越過”。
5.勇于創(chuàng)新
    通過模仿可以借鑒他人的成功經驗，但模仿的時間不宜太長，并且建議每次模仿后都要進行總結，提出可以改進的地方，甚至要有所創(chuàng)新。創(chuàng)新是一個優(yōu)秀數據分析師應具備的精神，只有不斷的創(chuàng)新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度來分析問題，為整個研究領域乃至社會帶來更多的價值。現在的分析方法和研究課題千變萬化，墨守成規(guī)是無法很好地解決所面臨的新問題的。
二、硬件要求
    硬件要求主要包括知識、經驗、學歷等，這些都是可以通過學習、培訓及工作的積累獲得。主要的硬件要求有以下五點：
1.懂業(yè)務
    從事數據分析工作的前提就是需要懂業(yè)務，即熟悉行業(yè)、公司業(yè)務及流程，甚至有自己獨到見解，若脫離行業(yè)認知和公司業(yè)務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的實用價值。
2.懂管理
    懂管理一方面是為了指導確定分析思路、搭建數據分析框架，如果不熟管理理論，那如何指導數據分析框架的搭建，以及后續(xù)的數據分析開展呢？
    另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議，如果沒有管理理論的支撐，如何確保分析建議的有效性呢？
    所以這就要求數據分析師需要掌握一定的管理理論知識。
3.懂分析
    懂分析是指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，并能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。
    基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。
    高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、因子分析法、時間序列等。
不論簡單還是復雜的分析方法，只要能解決問題的方法就是好方法。
4.懂工具
    懂工具是指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具。常用的數據分析工具如EXCEL、ACCESS、SPSS、SAS。同樣，工具的選擇應用以研究問題選擇工具，只要能解決問題的工具就是好工具。
5.懂設計
    懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目了然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。
    以上就是一名優(yōu)秀數據分析師所需要具備的基本素質和能力，軟件要求相對硬件要求來說更為重要，想成為一名優(yōu)秀數據分析師并不是件容易的事。想要成為優(yōu)秀的數據分析師，可以到CDA數據分析師官網。