怎么分析產(chǎn)品運營中的數(shù)據(jù)?

今天我們說說淺談產(chǎn)品運營四要素最后一個要素，數(shù)據(jù)分析;說到數(shù)據(jù)分析，相信不論是做產(chǎn)品運營、用戶運營或是推廣的小伙伴來說都不陌生，數(shù)據(jù)分析能充分反映出你運營做出來的效果如何?并且通過它還能察覺出問題所在，以便于及時找出解決問題的方法。

　　在前面我們說到產(chǎn)品、用戶、渠道，每個要素都有它對應(yīng)的數(shù)據(jù)指標進行效果反饋，如果純講概念方面的東西，相信大家不是很明白，那我們通過一個案例進行說明;比如老板交給你一個資訊類APP的項目，他在給你下達任務(wù)前，APP還處于想法階段，那么這個時候你怎么辦?這個時候做為數(shù)據(jù)分析師的你就需要運用數(shù)據(jù)分析來幫助你完成這項工作：

　　做這款A(yù)PP之前，我們要先明白商業(yè)目標是什么，也就是我們做這款產(chǎn)品的目的是干嘛?這個很好理解，建立龐大用戶群爭搶風投融資和相關(guān)的增值服務(wù)(指廣告服務(wù))，那我們有了這個目標后，就可以進行下一步了。下一步是什么，當然是競分析和市場調(diào)查，通過這兩方面內(nèi)容的獲取APP相關(guān)的需求，需求中包括用戶人群、興趣愛好、終端設(shè)備、內(nèi)容方向等需求定位，然后便可以進行下一步用戶體驗布局和原型圖的設(shè)計;后面的事就是技術(shù)開發(fā)的活了。經(jīng)過一段周期后，這款資訊APP即將上線了。

　　前期的工作或許和數(shù)據(jù)分析關(guān)系不大，但是我們制定的目標和數(shù)據(jù)分析有一定的關(guān)聯(lián)，因為目標是我們通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化和改進的方向。當然上線之后，我們會經(jīng)過各種測試和bug的修復(fù)才能到各大應(yīng)用商店進行推廣和宣傳，以確保這款A(yù)PP到用戶手機用戶體驗是最好的。后續(xù)通過一段時間運營和推廣，我們將相關(guān)的數(shù)據(jù)提取出來，前提是這些數(shù)據(jù)精準度是非常高的。下面我們先從這款A(yù)PP提取相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析：

　　一、產(chǎn)品方面數(shù)據(jù)項： 核心指標：

　　產(chǎn)品規(guī)模：包括下載量、注冊激活用戶數(shù)、日均活躍用戶數(shù)市場運營：包括活躍用戶比例、用戶主要來源、留存率商業(yè)效果：日均流水、增值用戶轉(zhuǎn)化率、增值服務(wù)金額等

　　衍生指標：

　　瀏覽方向：人均瀏覽量、人均瀏覽時長、啟動次數(shù)、訪問頻率注冊方向：每日下載打開APP數(shù)、每日新增注冊數(shù)、注冊轉(zhuǎn)化率留存方向：使用留存、購買留存互動方向：每日評論用戶數(shù)、交互反饋次數(shù)(收藏、分享、喜歡等功能)

　　二、渠道方面數(shù)據(jù)項：消費數(shù)據(jù)：消費、展現(xiàn)量、點擊數(shù)、平均點擊價格、平均排名流量數(shù)據(jù)：訪問次數(shù)、訪客數(shù)、IP數(shù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)：轉(zhuǎn)化率、盈收額、ROI

　　三、用戶方面數(shù)據(jù)項：用戶體驗數(shù)據(jù)：跳出率、到訪率、停留時長、訪問深度訪客屬性：性別、職業(yè)、學(xué)歷、年齡、地域、使用設(shè)備、操作系統(tǒng)

　　當我們拿到以上三方面的數(shù)據(jù)后，當然這里的工作是數(shù)據(jù)分析師專員要做的內(nèi)容，而且是每天都需要做統(tǒng)計，并且要保證數(shù)據(jù)的準確性。

　　下面我們說說分析數(shù)據(jù)的幾種方法，我在推廣運營的經(jīng)驗已經(jīng)有5年，用的最多兩種方法分析是圖表對比分析和歸因分析。

　　圖表對比分析，這種方法是先將批量或者某個時段的數(shù)據(jù)生成圖表，這里圖表有很多種，有餅圖、柱狀圖、曲線圖等，可以根據(jù)數(shù)據(jù)需求方的需求而來。雖然圖形不一樣，但都能反饋出相同的問題，這個是關(guān)注的核心點。

　　那么怎么進行對比呢？對比不是讓你口頭上去做對比，而常用的是環(huán)比和同比，當然數(shù)據(jù)比較敏感的可能不需要通過圖形就能看出問題，但是為了直觀和容易理解，圖表的生成是非常有必要的。數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)