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淺談大數(shù)據(jù)分析師
2016-01-19
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淺談大數(shù)據(jù)分析師

在大數(shù)據(jù)崛起的時代,數(shù)據(jù)分析師這個職業(yè)將會越來越受到大家的青睞。數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展如何?數(shù)據(jù)分析師有哪些專業(yè)要求?在工作中到底需要做什么?這些都是想走進數(shù)據(jù)分析這個行業(yè)的童鞋們的疑問,小編整理了一些數(shù)據(jù)分析行業(yè)前輩們的分享內(nèi)容,供大家參考。

淺談大數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展如何 有哪些專業(yè)要求

數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展

前不久看到這樣一條新聞“未來廣告是否有效的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)分析”不只是廣告營銷,越來越多的行業(yè)看重數(shù)據(jù)分析這一領(lǐng)域,在信息爆炸的今天,一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師可以幫助企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)做出科學(xué)、合理的分析,在前行中準(zhǔn)確定位,為企業(yè)排除干擾。那么今天主頁君就給大家介紹一下數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)現(xiàn)狀和發(fā)展吧。

【職業(yè)概述】

越來越多的企業(yè)將選擇擁有項目數(shù)據(jù)分析師資質(zhì)的專業(yè)人士為他們的項目做出科學(xué)、合理的分析,以便正確決策項目;越來越多的風(fēng)險投資機構(gòu)把項目數(shù)據(jù)分析師所出具的項目數(shù)據(jù)分析報告作為其判斷項目是否可行及是否值得投資的重要依據(jù);越來越多的企業(yè)把項目數(shù)據(jù)分析師課程作為其中高管理層及決策層培訓(xùn)計劃的重要內(nèi)容;越來越多的有志之士把項目數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)內(nèi)容作為其職業(yè)生涯發(fā)展中必備的知識體系,數(shù)據(jù)分析這個職業(yè)應(yīng)運而生,毫不夸張的說,數(shù)據(jù)分析師帶給企業(yè)的不僅僅是一個個數(shù)據(jù)報告,更是一桶桶黃金,一片片亟待探索的藍海。

【職業(yè)分析】

數(shù)據(jù)分析師分布在不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。數(shù)據(jù)分析師需要敏銳的數(shù)字洞察力,因此,統(tǒng)計、會計、保險、工程經(jīng)濟、金融、數(shù)學(xué)、計算機等專業(yè)的同學(xué)對這個行業(yè)有明顯優(yōu)勢,但其他行業(yè)的同學(xué)如果對這個職業(yè)感興趣,通過日常學(xué)習(xí),掌握一些統(tǒng)計必備技能,亦可以從事此類工作。

數(shù)據(jù)分析師有哪些專業(yè)要求?

一、統(tǒng)計學(xué)專業(yè)

統(tǒng)計學(xué)貫穿數(shù)據(jù)分析的全過程,沒有統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),很難有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的各個步驟,都要用到統(tǒng)計學(xué)的知識。

數(shù)據(jù)采集時,如何抽樣?做多大的樣本?接受多大的抽樣誤差?要用到統(tǒng)計學(xué);

問卷設(shè)計時,問卷的信度是否符合要求?效度有多大?要用到統(tǒng)計學(xué);

數(shù)據(jù)處理時,頻數(shù)怎么求?交叉表怎么做?統(tǒng)計圖怎么劃?要用到統(tǒng)計學(xué);

數(shù)據(jù)分析時,如何驗證?如何探索?如何預(yù)測?也要用到統(tǒng)計學(xué)。

可以說,數(shù)據(jù)分析是統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用。掌握統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析師的基本功。

大數(shù)據(jù)課堂:數(shù)據(jù)分析師都干啥

下面簡單談下做一名數(shù)據(jù)分析師要經(jīng)歷的幾個步驟:

(1)獲取數(shù)據(jù)

獲取相關(guān)的數(shù)據(jù),是數(shù)據(jù)分析的前提。每個企業(yè),都有自己的一套存儲機制。比如淘寶,所有的數(shù)據(jù)都在HADOOP上,很多數(shù)據(jù)都要經(jīng)過HADOOP,hive來獲取。因此,基礎(chǔ)的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎(chǔ),再學(xué)習(xí)下HIVE的細節(jié)的語法,基本就可以通過HIVE拿到很多數(shù)據(jù)了。每個需求明確以后,都要根據(jù)需要,把相關(guān)的數(shù)據(jù)獲取到,做基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

(2)數(shù)據(jù)處理

獲取數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)處理成自己想要的東西,是一個關(guān)鍵點。很多時候,有了數(shù)據(jù)不是完成,而是分析的開始。數(shù)據(jù)分析師最重要的工作就是把數(shù)據(jù)根據(jù)需求處理好,只有數(shù)據(jù)跟需求結(jié)合起來,才能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,看到需求的問題和本質(zhì)所在。如果連數(shù)據(jù)都沒處理好,何談從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題呢?

對于數(shù)據(jù)的處理,有兩種形式:

a>如果初步提取的數(shù)據(jù)是在LINUX上,建議學(xué)一門腳本語言,比如AWK,或者PYTHON。如果掌握一門腳本語言,不僅可以在LINUX系統(tǒng)上寫很多自動腳本來運行,會大大節(jié)省自己的時間,而且可以通過腳本語言把基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理成自己想要的任何形式,直接可以使用。

b>如果數(shù)據(jù)沒有在LINUX上,那可以download,然后通過其他統(tǒng)計軟件來處理。個人推薦SAS或者R語言。SAS的強大,不必多說。沒有SAS解決不了的問題,而且SAS也有SQL,處理起來也方便。R語言最近也很火,而且免費,packages越來越多,畫圖也簡單,類似Matlab。如果前期數(shù)據(jù)處理的好,后續(xù)只需要通過R或者SAS畫一些圖就可以了。在數(shù)據(jù)分析師的世界,按照價值排序,圖>表>文字。

數(shù)據(jù)分析師必須清楚的9個問題

1、如何做好數(shù)據(jù)分析?

數(shù)據(jù)分析師成長是通過“干”、"思"、“熬”出來的。干:多做。哪些是臨時需求。你要做各種各樣的分析;思:你在邊干的過程中,要邊思考,邊總結(jié),只有這種你才能沉淀。熬:通過時間的積累,你的商業(yè)意識、數(shù)據(jù)分析思維、技能得到提升,廣積糧,緩稱王,實現(xiàn)厚積而薄發(fā)。

2、如何做好數(shù)據(jù)挖掘?

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析在我認為,都是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的“工具”、“方式”。數(shù)據(jù)挖掘相對于數(shù)據(jù)分析來說,入門門檻會更高一些,對于數(shù)據(jù)挖掘方法,挖掘工具要求更高。但做好數(shù)據(jù)挖掘,參考數(shù)據(jù)分析。

3、需要看什么類型的書?

很從剛做分析師的朋友,但喜歡問:我想做好分析師要看什么樣的書?這個背后的邏輯是不是說你看了別人推薦給你的書,你就可以成為很厲害的分析師。

我的觀點是:書是一定要看,而且有機會的時候多看看書。但一定要明白看書你對的價值體現(xiàn)在哪?想要了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)分析師的知識,到CDA數(shù)據(jù)分析師官網(wǎng),那里有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師人才共同交流學(xué)習(xí)。

但數(shù)據(jù)分析更多是干,實踐中成長的。

4、做好數(shù)據(jù)分析需求什么樣的技能?

我想做數(shù)據(jù)分析,一定要會SAS、SPSS、R嗎?如果你不去做模型。

基本的統(tǒng)計知識肯定要掌握的,但數(shù)據(jù)分析師目前主要還是以SQL EXCEL PPT來完成一份分析報告。

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