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一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的新年計(jì)劃
2016-01-19
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來(lái)源 | 燈塔大數(shù)據(jù)
新的一年不僅僅意味著換一本新臺(tái)歷或者揉著眼睛在下一個(gè)清晨醒來(lái)。新的一年應(yīng)該擁有一個(gè)新開(kāi)端的喜悅,它賦予我們充分的理由去養(yǎng)成新習(xí)慣,也標(biāo)志著新“希望”的到來(lái)。
如果你看到這篇文章的題目開(kāi)始閱讀本文,那么一定是數(shù)據(jù)科學(xué)激起了你的興趣。你肯定希望2016年成為你的轉(zhuǎn)運(yùn)年,對(duì)不對(duì)?如果你從今天起堅(jiān)持去執(zhí)行這些新年計(jì)劃,轉(zhuǎn)運(yùn)的可能性就會(huì)更大。要知道,成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家不能一蹴而就,需要的是一個(gè)過(guò)程。因此,朝目標(biāo)邁進(jìn)的過(guò)程中一定要充滿(mǎn)耐心。
根據(jù)發(fā)展階段的不同,我在此給大家分享一些每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都應(yīng)該做的新年計(jì)劃。當(dāng)然這個(gè)列表比較籠統(tǒng),大家可以根據(jù)自己的需求去調(diào)整。
一名數(shù)據(jù)科學(xué)家的新年計(jì)劃
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家一生的三個(gè)發(fā)展階段,我將這些計(jì)劃做了分類(lèi)。大家可以自己判斷哪些計(jì)劃適合自己并按照計(jì)劃行動(dòng)起來(lái)。如果你已經(jīng)成功地完成了現(xiàn)有階段的任務(wù),就可以轉(zhuǎn)向下一階段。我還列出了現(xiàn)有的有關(guān)該主題的最佳課程。為了實(shí)現(xiàn)最佳效益,我建議大家逐一學(xué)習(xí)。
初學(xué)者水平
什么是初學(xué)者?——如果解析學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)對(duì)你來(lái)說(shuō)是全新的領(lǐng)域,你也不知該行業(yè)的發(fā)展模式,而你又想在這個(gè)行業(yè)大展拳腳一番,那么初學(xué)者就是你。以下這些應(yīng)該在你的計(jì)劃之內(nèi)。
1. R語(yǔ)言也好,Python語(yǔ)言也好,學(xué)習(xí)一門(mén)新的編程語(yǔ)言
我曾見(jiàn)到有同學(xué)同時(shí)學(xué)習(xí)R語(yǔ)言和Python語(yǔ)言,最后落得兩手空空。這種做法是很致命的。你一定要沉下心來(lái)專(zhuān)攻一門(mén)。鑒于這兩種語(yǔ)言都是開(kāi)放源代碼工具,所以在公司里都有廣泛運(yùn)用。Python被公認(rèn)為最簡(jiǎn)單的編程語(yǔ)言,而R語(yǔ)言一直都是最受青睞的統(tǒng)計(jì)工具。學(xué)習(xí)哪一門(mén)的決定權(quán)在你,因?yàn)閮蓚€(gè)同等出色。
推薦課程:學(xué)習(xí)Codecademy上的Python語(yǔ)言課程;學(xué)習(xí)DataCamp上的R語(yǔ)言課程。
2. 學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)
統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容全都是關(guān)于假設(shè)和數(shù)列,然而沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的知識(shí)你很難深入到數(shù)據(jù)行業(yè)里,這是數(shù)據(jù)科學(xué)家的重中之重。如果你不擅長(zhǎng)數(shù)學(xué),那現(xiàn)在是時(shí)候走出困境了。面對(duì)深?yuàn)W的統(tǒng)計(jì)、幾何和概率領(lǐng)域知識(shí)時(shí),一定不要驚慌??珊箤W(xué)院(Khan Academy)、Udacity等站點(diǎn)上都有很多優(yōu)質(zhì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。下載APP,現(xiàn)在就能開(kāi)始學(xué)習(xí)!
推薦課程:Udacity上的推論統(tǒng)計(jì)學(xué)和描述統(tǒng)計(jì)學(xué)課程;可汗學(xué)院(Khan Academy)上的幾何課程。
3.每次完成一門(mén)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放課程(最難執(zhí)行)
大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)開(kāi)放課程可以免費(fèi)獲取和學(xué)習(xí),可這對(duì)你來(lái)說(shuō)也是最難實(shí)現(xiàn)的諾言。很多學(xué)生通常一次性注冊(cè)選修很多課程,結(jié)果一門(mén)也沒(méi)有圓滿(mǎn)完成。所以,你一定要一次專(zhuān)注一門(mén)課,完成之后再選下一門(mén)。你也可以在Coursera,edX和 Udacit上查找任何想要的學(xué)習(xí)課程。
推薦課程:例如學(xué)習(xí)Coursera上的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)化(R語(yǔ)言)課程;學(xué)習(xí)Dataquest上的數(shù)據(jù)科學(xué)Python語(yǔ)言課程。
4. 融入業(yè)界、發(fā)現(xiàn)新知、不斷拓展
你要了解業(yè)內(nèi)動(dòng)態(tài)。我們生活在一個(gè)變化的世界,一夜之間事物就可能發(fā)生重大變化,今日風(fēng)靡的技術(shù)明日就很可能面臨淘汰。你一定要與富有經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人士、業(yè)內(nèi)專(zhuān)家交流,預(yù)見(jiàn)未來(lái)的自己。所以趕快參與到討論和聚會(huì)中來(lái)吧,關(guān)注一些微博微信,加入一些群組,多閱讀一些書(shū)籍。
中級(jí)水平
中級(jí)水平的數(shù)據(jù)科學(xué)家是什么樣的?——如果你已經(jīng)完成了前一階段的內(nèi)容,有過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),掌握了建立預(yù)測(cè)模型的知識(shí),那你就達(dá)到了中級(jí)水平。完成這一階段需要強(qiáng)大的決心和持久的練習(xí)。迎接這個(gè)挑戰(zhàn),你做好準(zhǔn)備了嗎?
1.理解并構(gòu)建你的機(jī)器學(xué)習(xí)技能
機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)和技術(shù)的未來(lái)。所有的大型企業(yè)都不惜重金雇用掌握這個(gè)技能的人才。毫無(wú)疑問(wèn),近日來(lái)這項(xiàng)技術(shù)的需求越來(lái)越大,現(xiàn)在正是你充分利用這一局面的大好時(shí)機(jī)。今年,你應(yīng)該努力在機(jī)器學(xué)習(xí)上精益求精,深入掌握回歸、聚類(lèi)和分類(lèi)與回歸樹(shù)(CART)技能。Andrew Ng上你可以找到關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的免費(fèi)資源。
推薦課程:完成Andrew Ng機(jī)器學(xué)習(xí)課程任務(wù)。
2. 專(zhuān)注集成算法和Boosting算法
一旦你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)充滿(mǎn)自信,那就繼續(xù)去學(xué)習(xí)其他模型。通過(guò)Boosting和集成算法,你的模型準(zhǔn)確率與其他算法相比會(huì)突飛猛進(jìn)。上述免費(fèi)資源里也包含這一主題。不過(guò)一定要讓自己做好心理準(zhǔn)備,拿下這個(gè)主題需要超強(qiáng)的理解力。
推薦課程:閱讀Kaggle Ensembling Guide。學(xué)習(xí)MIT LectureBoosting相關(guān)課程。
3. 探索Spark、NoSQL和其他大數(shù)據(jù)工具
今年你的學(xué)習(xí)之旅始于大數(shù)據(jù)??紤]到大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人員的需求激增,你一定要學(xué)習(xí)Spark,這個(gè)工具最近非?;鸨?。大數(shù)據(jù)的未來(lái)就在Spark,它廣泛用于處理和操縱數(shù)據(jù)。除此之外,你還可以拓展到NoSQLHadoop領(lǐng)域來(lái)。
推薦課程:從Spark邁出學(xué)習(xí)第一步。
4.給社區(qū)成員做分享
還有什么比分享知識(shí)更美妙呢!從今年開(kāi)始,你可以把自己的知識(shí)分享給正在數(shù)據(jù)科學(xué)的路上不斷探索的人們。你可以加入活躍的數(shù)據(jù)科學(xué)論壇,給他們答疑解惑,以你的靈招妙計(jì)給他們做培訓(xùn)。你也可以在附近的行業(yè)圈里發(fā)起聚會(huì)。
5.參加數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽
是時(shí)候檢驗(yàn)?zāi)愕恼娌艑?shí)學(xué)了。今年你一定要參加一些競(jìng)賽。這些競(jìng)賽會(huì)引導(dǎo)你去關(guān)注自己的弱勢(shì)領(lǐng)域。此外,你也會(huì)因已有的學(xué)識(shí)而信心倍增。我希望你可以榮登Kaggle500強(qiáng)數(shù)據(jù)科學(xué)家之列。而現(xiàn)在,你的目標(biāo)就是堅(jiān)持到底。
推薦任務(wù):加入Kaggle。加入Data Hack。
附言:有時(shí)競(jìng)賽也會(huì)有難度。你也可以通過(guò)這些實(shí)際的問(wèn)題來(lái)檢驗(yàn)?zāi)愕募寄芎椭R(shí)。這些問(wèn)題不難,并且妙趣橫生。
高級(jí)水平
對(duì)于進(jìn)入這個(gè)階段的人我就不需要來(lái)給出標(biāo)準(zhǔn)了,你們所了解的數(shù)據(jù)科學(xué),很多人甚至連嘗試的勇氣都沒(méi)有。身處這一階段,你們的生活?lèi)芤舛肿匀???捎袝r(shí)還想去迎接挑戰(zhàn),以下是一些計(jì)劃。
1. 建立深度學(xué)習(xí)模式
今年,你們要為有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的人們樹(shù)立榜樣。你要下決心在今年建立深度學(xué)習(xí)的模式。全球的人都在用這一模式進(jìn)行預(yù)測(cè),它是機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)階段,其準(zhǔn)確率明顯高于普通的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
推薦課程:完成深度學(xué)習(xí)輔導(dǎo)課程任務(wù)。
2.回饋
我相信知識(shí)的意義不是被束之高閣,而是與人分享。分享越多,收獲越大。據(jù)說(shuō),如果你了解一個(gè)新概念并解釋給你的兩個(gè)朋友,你對(duì)這個(gè)概念的記憶很可能會(huì)更久。所以今年,你必須制定計(jì)劃,運(yùn)用自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)幫助數(shù)據(jù)分析學(xué)領(lǐng)域的人。這也會(huì)為更多的在這個(gè)領(lǐng)域的人指明方向。
3. 探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)
強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中最有效而又鮮有發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。今年,你可以下定決心研究下這個(gè)領(lǐng)域。雖然很有挑戰(zhàn)性,但是一定值得你去嘗試。無(wú)人汽車(chē)、無(wú)人偵察機(jī)就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的碩果。一旦開(kāi)始學(xué)習(xí)這些,你就自然而言地進(jìn)入到了人工智能領(lǐng)域。
推薦課程:學(xué)習(xí) Andrew Moore的輔導(dǎo)課程。
4. 位列Kaggle50強(qiáng)
今年,你要下定決心保持Kaggle上的領(lǐng)先地位。具體來(lái)說(shuō),就是在Kaggle50強(qiáng)中占有一席之地。參加一些與自己的知識(shí)相符的競(jìng)賽。與其他的選手團(tuán)結(jié)協(xié)作。在這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)階段,你一定會(huì)有意想不到的收獲。
推薦任務(wù):參加Kaggle。
尾注
我相信,這些計(jì)劃也許對(duì)你來(lái)說(shuō)很富有挑戰(zhàn),但是很值得一試。你可以根據(jù)自己的現(xiàn)狀開(kāi)始一項(xiàng)計(jì)劃。我只是簡(jiǎn)單地列出了有事業(yè)心的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須采取的一些計(jì)劃。
上周,我意識(shí)到有的人在決定一個(gè)新年計(jì)劃時(shí)會(huì)信心不足。我也曾為此而憂(yōu)心忡忡。因此,我才打算寫(xiě)這篇文章。我希望2016年結(jié)束之前,大家可以達(dá)到初學(xué)者水平(假定你剛剛?cè)胄校?/span>
本文也許能消除你制定新年計(jì)劃時(shí)的一些疑慮。作為一位有事業(yè)心的數(shù)據(jù)科學(xué)家,我已經(jīng)為大家提供了很多參考課程,大家一定要逐一消化后再不斷前進(jìn)。如果你有難以圓滿(mǎn)完成計(jì)劃的感想。
end

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