
“每天一個(gè)數(shù)據(jù)分析師”第16期內(nèi)容奉上,請(qǐng)享用
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人物檔案
王潤(rùn)燁,學(xué)統(tǒng)計(jì)出身,大學(xué)期間接觸到數(shù)據(jù)分析,并參與實(shí)施了一些項(xiàng)目,結(jié)識(shí)了許多從事數(shù)據(jù)分析和挖掘的朋友。環(huán)境使然,他自己也成了數(shù)據(jù)分析師,目前就職于杭州追燦數(shù)據(jù)。
DA:請(qǐng)您介紹一下自己的工作經(jīng)歷,目前的工作職責(zé),工作中曾做過的數(shù)據(jù)分析實(shí)例,以及您的職業(yè)規(guī)劃?
王潤(rùn)燁:追燦的團(tuán)隊(duì)專注于通過大數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造價(jià)值,積累了多年的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn),團(tuán)隊(duì)的積累給了我一劑強(qiáng)力助推劑,讓我快速的成長(zhǎng)。剛開始我專注做電商的精準(zhǔn)營(yíng)銷、關(guān)聯(lián)銷售、客戶價(jià)值等業(yè)務(wù)方面的數(shù)據(jù)支持,沖在業(yè)務(wù)一線讓我學(xué)會(huì)如何將業(yè)務(wù)需求與專業(yè)技能結(jié)合。
現(xiàn)在,我主要從事具體業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)建模工作。目前,追燦數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域從電商拓展到智慧城市、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工業(yè)等,我希望自己能深入進(jìn)行這些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)工作,讓數(shù)據(jù)應(yīng)用最終惠及每個(gè)人的生活。
DA:能否給我們講講您在工作中遇到的印象深刻的困難及其背景成因?
王潤(rùn)燁:我們團(tuán)隊(duì)在為某傳統(tǒng)蜂蜜品牌做電商分銷渠道分析時(shí)發(fā)現(xiàn),電商平臺(tái)上蜂蜜產(chǎn)品非常多,低端市場(chǎng)難以快速打開局面,高端市場(chǎng)又被進(jìn)口品牌搶占,可以說(shuō)電商蜂蜜市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)十分激烈。如果以直接銷售的形式進(jìn)入市場(chǎng)難以達(dá)到理想目標(biāo)。
DA:如何解決這個(gè)問題呢?能否請(qǐng)您向廣大同行分享下思路?
王潤(rùn)燁:我們轉(zhuǎn)變了思路,轉(zhuǎn)而去做相關(guān)行業(yè)的分析挖掘,大家都知道啤酒尿布案例吧,我們也是這么干的,使用了FP-growth算法來(lái)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
我們獲取了淘寶全網(wǎng)數(shù)據(jù),找出了客戶同時(shí)購(gòu)買蜂蜜和其他產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù),并依此建立了事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)。依據(jù)設(shè)定的最小支持度閾值,我們根據(jù)以下思路進(jìn)行分析。
1.頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生:其目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)滿足最小支持度閾值的所有項(xiàng)集,這些項(xiàng)集稱作頻繁項(xiàng)集。
2.規(guī)則的產(chǎn)生:其目標(biāo)是從上一步發(fā)現(xiàn)的頻繁項(xiàng)集中提取所有高置信度的規(guī)則,這些規(guī)則稱作強(qiáng)規(guī)則。
具體步驟為可分為:
a.掃描一遍數(shù)據(jù)庫(kù),獲取所有頻繁項(xiàng),刪除頻率小于最小支持度的項(xiàng)。在此操作的過程中,還可以得到每個(gè)項(xiàng)的出現(xiàn)頻率,供后續(xù)步驟使用。
b.第二次掃描數(shù)據(jù)庫(kù),在第一次處理完成的結(jié)果基礎(chǔ)上,構(gòu)建 FP-Tree。
c.得到了 FP-Tree 樹之后,再遍歷整棵樹獲取滿足一定置信度的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)購(gòu)買蜂蜜的客戶同時(shí)購(gòu)買滋補(bǔ)營(yíng)養(yǎng)品、美容護(hù)膚、零食、保健品、個(gè)人護(hù)理等高達(dá) 70 多個(gè)類目的產(chǎn)品。也就是說(shuō), 這 70 多個(gè)類目的客戶都是蜂蜜產(chǎn)品的潛在消費(fèi)者。
其中茶飲類目關(guān)聯(lián)最強(qiáng),而在茶飲類目中,花茶在功效上與蜂蜜最搭。找到花茶類目之后,我們?cè)俜治隽艘幌驴腿旱南M(fèi)習(xí)慣,大概都是消費(fèi)能力和消費(fèi)觀念都很前的年輕人。有了這些數(shù)據(jù)支撐,我們?cè)賹?duì)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格和包裝定位,賣花草茶的分銷商在一個(gè)月銷量就排在蜂蜜銷售頁(yè)面前列了,這也大大帶動(dòng)了旗艦店的流量提升。
DA:您可否推薦一些平時(shí)充電學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的平臺(tái)或途徑?
王潤(rùn)燁:經(jīng)管之家,我也經(jīng)常會(huì)進(jìn)去逛,里面有許多很專業(yè)的人,而且里面的人都很活躍,大家也非常熱心,有許多分享和心得。如果你想充電,這是個(gè)不二選擇。
https://www.coursera.org/,免費(fèi)的公開在線課程項(xiàng)目,與全世界最頂尖的大學(xué)和機(jī)構(gòu)合作,提供任何人可學(xué)習(xí)的課程。如果你的英文還不錯(cuò),可以進(jìn)去瞧瞧。
其實(shí)國(guó)內(nèi)也有一些不錯(cuò)的公開課,比如網(wǎng)易公開課和騰訊課堂。
DA:您對(duì)希望從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人有哪些建議?
王潤(rùn)燁:一個(gè)數(shù)據(jù)分析師,最重要的不是他的技術(shù),而是他的思考方式。
數(shù)據(jù)分析師相對(duì)數(shù)據(jù),其實(shí)統(tǒng)計(jì)知識(shí)的要求沒有很高,在數(shù)據(jù)分析層面上,大多只是做一些描述性的分析,也許會(huì)用到一些統(tǒng)計(jì)模型,但也只要求知道一些基本的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的知識(shí)。數(shù)據(jù)分析師在做數(shù)據(jù)分析時(shí),最重要的還是具有業(yè)務(wù)上的眼光。當(dāng)然,除了商業(yè)嗅覺之外,你也要有優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力。現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)的時(shí)代,大數(shù)據(jù)人才的要求可是非常嚴(yán)格的,不僅需要有深厚的統(tǒng)計(jì)知識(shí),還需要強(qiáng)大的技術(shù)能力,你要能玩轉(zhuǎn)主流的大數(shù)據(jù)分析工具。你以為這樣就足夠了,你還必須要有良好的溝通合作能力,一個(gè)人的能力畢竟有限,團(tuán)隊(duì)的力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)比個(gè)人強(qiáng)得多。因此,對(duì)于一個(gè)從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的人來(lái)說(shuō)
1.不要脫離業(yè)務(wù)實(shí)際,架空的分析是沒有用的
2.整理好數(shù)據(jù)非常重要,好的數(shù)據(jù)只用簡(jiǎn)單的算法也能得到很好的效果
3.思維一定要清晰,最好做個(gè)流程圖
4.選擇算法時(shí)要比較,不要有先入為主的概念
5.要多和共事的同事交流,能學(xué)到不少東西
6.多學(xué)習(xí)掌握一些數(shù)據(jù)分析的工具
7.活到老,學(xué)到老,技術(shù)發(fā)展的太快,不要盲目自信
DA:您如何看待數(shù)據(jù)分析師行業(yè)的就業(yè)前景及未來(lái)發(fā)展?
王潤(rùn)燁:很慶幸,大數(shù)據(jù)正迎來(lái)黃金時(shí)代。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國(guó)家,90%的市場(chǎng)決策和經(jīng)營(yíng)決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。目前隨著各行各業(yè)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)分析行業(yè)涉及的領(lǐng)域正由最初的投融資項(xiàng)目分析轉(zhuǎn)向?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營(yíng)、電商產(chǎn)業(yè)、游戲等服務(wù)。照此發(fā)展,相信不遠(yuǎn)的將來(lái),中國(guó)的數(shù)據(jù)分析行業(yè)一定也會(huì)發(fā)展到行業(yè)精細(xì)化的程度。數(shù)據(jù)分析師或?qū)⒊蔀槁殘?chǎng)新寵。
王潤(rùn)燁留下了自己的郵箱:wangrunye@e-corp.cn,您可以與他溝通,或者在微信直接提問。
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