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35款好用工具,搞定信息圖+可視化
2015-12-29
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35款好用工具,搞定信息圖+可視化

文 | GIJN STAFF 
來源 | 全球深度報道網(wǎng)

數(shù)據(jù)可視化為新聞媒體提供了生動有效的敘事方式和包裝形式,也引領(lǐng)架構(gòu)故事的思維變革。有哪些實用工具可以幫你講好故事呢?深度君整合全年干貨,為你精選35款優(yōu)質(zhì)可視化工具,指南+案例隨你選。
1Plotly:簡易交互式圖表制作
數(shù)據(jù)新聞剛?cè)腴T,想做簡單的交互式數(shù)據(jù)圖?Journalism.co.uk為我們介紹了一款適合數(shù)據(jù)分析、繪制圖表的軟件——Plotly,你還可以通過它連接Twitter等社交媒體。

Plotly上面有標(biāo)示為“探索(Explore)”的按鍵,可以看到其他用戶的數(shù)據(jù)可視化作品,這樣你就能大致了解Plotly的圖像成品。參考之后,你就可以在“工作區(qū)(Workspace)”繪制自己的圖表啦。
一開始,需要點擊“import”上傳自己的數(shù)據(jù)文件,或者在添加“新網(wǎng)格(new grid)”后復(fù)制黏貼表格。這些數(shù)據(jù)欄都是自動編碼的——如果你想改變它們在可視化作品中的名字,只需右鍵單擊你想當(dāng)做標(biāo)題的那行,選擇“使用行作為欄目標(biāo)題(use row as column headers)”。

像infogram這樣的軟件可以根據(jù)數(shù)據(jù)表里的全部內(nèi)容自動生成可視化效果,而Plotly與此不同,會另外讓你選擇哪一行哪一列需要在可視化作品里出現(xiàn)。在設(shè)計圖表時,你可以在左邊欄選擇背景和顏色,添加注釋、任意移動或伸縮尖頭,隨之調(diào)整文本。當(dāng)圖表完成,Plotly有多個隱私選項供你選擇,還能生成嵌入代碼,這樣就能插入網(wǎng)站啦。更多操作細(xì)節(jié),請查看Journalism.co.uk或者Plotly網(wǎng)站上的介紹吧。
2 CartoDB: 不會編程,也可輕松學(xué)地圖可視化
CartoDB是一款開源網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序和交互式地圖制作工具,以提供“一鍵式制圖”功能聞名,也就是分析任何你上傳的數(shù)據(jù)、自動制作地圖以顯示相關(guān)信息。起初CartoDB和數(shù)據(jù)新聞似乎相差千里,是兩名西班牙研究生物多樣性和自然保護(hù)的科學(xué)家為了更好地展示研究成果而建立的,沒成想已經(jīng)成為廣大數(shù)據(jù)新聞記者的好幫手。目前CartoDB已經(jīng)吸引12萬用戶創(chuàng)制40萬張地圖,將世界上所有有趣的主題——從全球粉絲對于Beyonce的最新專輯發(fā)布的實時反應(yīng)到尼泊爾地震的損毀情況一一變成互動性強、好玩的可視化作品。

那CartoDB怎么用呢?
1注冊賬戶 
用戶首先需要在CartoDB上注冊賬戶、獲得免費許可,也可以使用它提供的付費模板,有14天的有效期,可隨時取消。
注冊成功后,你會進(jìn)入后臺控制頁面,剛開始是空白一片。如果上傳了數(shù)據(jù)、制作好了地圖,頁面上會自動顯示“你的數(shù)據(jù)”和“你的地圖”選項,點選直接查看即可。

2創(chuàng)制數(shù)據(jù)表并檢查 
CartoDB一般以數(shù)據(jù)庫模板為基礎(chǔ)開始制圖,因此登陸賬戶后第一步就是上傳數(shù)據(jù)??缮蟼鞯乩砜臻g數(shù)據(jù),如Shapefiles, GeoJSON等,可以設(shè)置公開或者個人可見。
用戶可以傳多少數(shù)據(jù)呢?僅有免費許可時,最多可上傳50MB大小的數(shù)據(jù)。幾乎能涵蓋雖有的需求。點擊“新數(shù)據(jù)集(New Dataset)”即可上傳string,date,numeric和boolean眾多格式。
載入數(shù)據(jù)之后,點擊“連接數(shù)據(jù)集”。

如果你上傳的數(shù)據(jù)集含有空間信息,就能從表格視圖轉(zhuǎn)換成地圖視圖。

上傳數(shù)據(jù)后,先別急著制圖,先檢查檢查輸入的數(shù)據(jù)有沒有差錯,數(shù)據(jù)欄格式對不對。萬一格式不統(tǒng)一,可以選擇轉(zhuǎn)換格式:

對于拖延癥的小伙伴來講,CartoDB無疑是一款治愈神器。在地圖發(fā)布之前,CartoDB會提示你趕緊制作地圖,而且平時定期郵件“轟炸”,告知新特性、提醒多練手。
制圖之前,除了檢查數(shù)據(jù),更重要的準(zhǔn)備是找到思路。CartoDB提供的建議固然能作為寶貴參考,但更重要的是自己先思考數(shù)據(jù)該怎么用、制作可視化的可行性有多大。先有框架,動手才快,效果才準(zhǔn)。
3制作可視化 
數(shù)據(jù)上傳完畢后,點擊頁面右上角“可視化(Visualize)”按鈕即可制圖。
CartoDB在屏幕右邊欄貼心準(zhǔn)備了一系列地圖向?qū)В╓izards),幫你用不同模式標(biāo)注地圖。例如有“簡單模式(simple)”、“團(tuán)簇模式(cluster)”、“等值域模式(choropleth)”(等值域地圖是指根據(jù)數(shù)據(jù)的數(shù)值大小來標(biāo)注地理區(qū)劃的地圖)等等。

點選模式后,CartoDB有眾多創(chuàng)制圖例和信息窗口的選項供你選擇,也可以轉(zhuǎn)換同的基礎(chǔ)地圖,看看哪一個最合適。

如果你按下右邊的CSS按鈕,就能自己修改可視化代碼。如下圖所示,可以輕松改變標(biāo)注顏色,就像編輯文本一樣:

4化靜態(tài)為互動 
是時候讓地圖動起來了!CartoDB的交互式數(shù)據(jù)庫可運行Leaflet.js的插件和Google Maps插件來制作數(shù)據(jù)層,輕松完成這一過程。(這里還可以參考一個例子,即是依照行政區(qū)選擇紐約住宅類型的可視化篩選器)
需要更多地圖制作工具/平臺?
深度君還推薦:
提供制圖、查圖、解圖“一條龍”功能的ArcGIS Online Platform ,請查閱:《地圖可視化制作和數(shù)據(jù)平臺精選》,鏈接:http://t.cn/RUW91fQ
QGIS:開源制圖桌面工具
Leaflet:用于制作互動地圖的Javascript數(shù)據(jù)庫
Open Layers: 是一款功能強大、地圖專用的Javascript制圖數(shù)據(jù)庫
Open Street Map: 地圖的開放源代碼和公開數(shù)據(jù)
Serving tiles: 教你如何能用開源軟件運行自己的地圖服務(wù)器
3  NodeXL: 社會網(wǎng)絡(luò)圖制作助手
想快速學(xué)會如何將復(fù)雜的社會網(wǎng)絡(luò)做成直觀炫酷的可視化?NodeXL是你的絕佳選擇:會用Excel,就會用它生成網(wǎng)絡(luò)圖。

NodeXL能計算以下這些社會網(wǎng)絡(luò)研究中的常見指標(biāo):
程度(Degree),指每個節(jié)點擁有的關(guān)系鏈接數(shù)。對于指向型關(guān)系網(wǎng),有內(nèi)向程度(In-degree)和外向程度(Out-degree)之分,前者是指向內(nèi)部的關(guān)系鏈接數(shù),后者是指向外部的關(guān)系鏈接數(shù)。
特征向量中心性(Eigenvector centrality)所關(guān)注的不僅包括某一節(jié)點的關(guān)系鏈接數(shù)量,還包括與該節(jié)點相鏈接的是哪些節(jié)點,以及那些節(jié)點各自的關(guān)系鏈接數(shù)量是多少。
中介中心性(Betweenness centrality)則揭示出每個節(jié)點在不同關(guān)系網(wǎng)間提供“橋梁作用”的重要程度。它所特別標(biāo)出的點,是一些移除后會導(dǎo)致整個網(wǎng)絡(luò)崩塌的重要節(jié)點。
接近中心性(Closeness centrality)用于量度關(guān)系網(wǎng)中每個節(jié)點離其他節(jié)點的平均距離。它特別標(biāo)出以較少連線與其他節(jié)點聯(lián)系的點——這就類似于Kevin Bacon的六度理論(即在世界上任意兩個陌生人之間只隔著六個人)。
在2014年計算機輔助報道協(xié)會巴爾的摩年會 (NICAR 2014) 上,BuzzFeed News 的科學(xué)與健康記者Peter Aldhous就介紹了NodeXL的用法,手把手教你分析美國共和黨人中傾向于民主黨的有哪些。
如果覺得以上工具還不過癮,我們還推薦:
4  Analytics Vidhya:18款可視化好用工具一覽
網(wǎng)站Analytics Vidhya整合出了一張【信息圖可視化工具清單】,分為適用于一般用途和特定用途的兩大類工具。一般用途的工具包括我們耳熟能詳?shù)腡ableau, D3.js., R語言, Excel, Python等,也有專業(yè)人士更了解的Weka(主要用于數(shù)據(jù)挖掘,可生成簡單圖表,支持數(shù)據(jù)挖掘),SAS(用于數(shù)據(jù)建模),QlikView和QlikSense(用于數(shù)據(jù)整合和分享)。

在特殊用途工具中,有不少功能強大的選項:Instant Atlas(設(shè)計互動式圖表,快速傳達(dá)信息,提供圖表和地圖模板), WolframAlpha(智能呈現(xiàn)圖表,無需配置),Cytoscape(高級分析和模型使用軟件,用于社會網(wǎng)絡(luò)或人際關(guān)系網(wǎng)的可視化呈現(xiàn)), NetworkX(是Python語言軟件包,可用于生成經(jīng)典圖表、隨機圖表和綜合性網(wǎng)絡(luò),Nodes可以包括文本、圖片或者XML記錄等格式), Flot(專門做線形圖和柱狀圖,支持回調(diào)函數(shù)(Call back functions),需要jquery的相關(guān)知識才能駕馭)和Gephi(嵌入式3D生成器,以深入數(shù)據(jù)分析驗證關(guān)系,普遍用于社會網(wǎng)絡(luò)的可視化制作)。
關(guān)于更多信息,可以查看QlikSense的介紹,也可以參照Tableau和QlikView的對比。
此外,網(wǎng)站還推薦了諸如Dygraphs, Chart.js, Raphael, Highcharts等實用的JavaScript libraries作參考。如果你還想持續(xù)關(guān)注信息圖和數(shù)據(jù)分析的新知,可以訂閱Analytics Vidhya的郵件、關(guān)注它的Twitter和Facebook主頁,掌握行業(yè)前沿資訊?!鞠氩殚喐嘈畔D制作信息,請點擊“閱讀原文”中的相關(guān)鏈接】
5  軟件開發(fā)師8款開源工具分享
想知道靈動炫酷的可視化效果怎么做?怎么從零基礎(chǔ)開始學(xué)?軟件開發(fā)師、開源支持者Nitishi Tiwari撰文重點推薦了8款數(shù)據(jù)可視化的開源工具 (點擊左邊即可看到工具條目),一解眾憂。如果覺得不過癮,點擊文末鏈接,有50款工具推薦。
Datawrapper:由歐洲的新聞學(xué)院開發(fā),以便新聞機構(gòu)做數(shù)據(jù)可視化作品。該工具基于圖形用戶界面(GUI),用簡單四步即可繪圖。
Chart JS:簡潔的圖表庫。在生成圖表之前,需要把函數(shù)庫加進(jìn)前端代碼中,之后可以從函數(shù)庫的應(yīng)用程序編程接口(API)加圖表,賦值。這款工具適合想要精確調(diào)整圖表外觀的人。它不適合想用現(xiàn)成工具的用戶。
Charted:由Medium的產(chǎn)品科學(xué)組開發(fā),是最簡便的在線表格工具之一。只需粘貼谷歌表格或.csv文件,工具就會抓取數(shù)據(jù),生成表格。Charted每三十分鐘抓取數(shù)據(jù),及時更新。
D3:是數(shù)據(jù)驅(qū)動文件(data-driven documents)的縮寫,是一個JavaScript函數(shù)庫。它使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造并控制在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器里運行的交互圖形,必須嵌入在html網(wǎng)頁中,依賴矢量圖形(SVG), 層疊式樣式表(CSS3)等html的工具展示圖形。需要編寫代碼,更適合掌握程序員技能的數(shù)據(jù)新聞人。

Dygraphs是一款基于JavaScript的函數(shù)庫,十分靈活。這款工具的優(yōu)勢是可以處理大的數(shù)據(jù)集,并為終端用戶生成互動數(shù)據(jù)。

Raw:基于網(wǎng)頁的可視化工具。用戶可以粘貼數(shù)據(jù),在幾步內(nèi)生成圖表。
Timeline: 用來做時間軸。按照規(guī)定格式將數(shù)據(jù)放在谷歌表格中,之后Timeline工具自動生成并發(fā)布,在網(wǎng)頁上嵌入復(fù)制的代碼即可。
Leaflet:一款輕便、適合移動端用戶的JavaScript函數(shù)庫,用來制作互動地圖。END

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